executing-plans
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Use when executing an implementation plan in the current session as the implementer yourself — your human partner chose inline execution, or no subagent tool is available
cangjieCangjie · Cognitive Implant: Drop in materials (books/interviews/articles/PDFs) and automatically distill a person's thinking Skill. What is extracted is not "what they said" but "why they thought that" — belief-formation stories, real decisions, lessons from failures, internal contradictions. Trigger phrases: 「仓颉」「蒸馏XX」「做个XX的思维Skill」「用仓颉提取」「帮我蒸馏」。 Should trigger whenever a user uploads someone's materials (books/talks/interviews) and wants to extract their way of thinking.
AI translation
Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs
喂进去的是一个人说过的话,提取出来的是他为什么说这些话。
收到用户输入后,先确认:
A. 蒸馏谁?
B. 素材是什么?
C. 聚焦方向?
确认后,创建输出目录:
[person-name]-perspective/
├── SKILL.md
└── references/
└── research/
这一步的目标不是"读完就提取",而是先把原始素材整理成结构化的调研文件,再从调研文件中提取。
详细的分块原则、文件格式、命名规范见 <skill-base>/references/research-guide.md。以下是主干流程:
A. 用户上传了文件
分块扫描:长文档先读目录,标记高价值章节,优先精读这些章节
带着7级清单扫描:
| 级别 | 找什么 | 命中后 |
|---|---|---|
| 1 最高 | 信念形成故事("我信X是因为经历了Y") | 逐字记录 |
| 2 高 | 真实决策复盘(做了什么+当时在想什么+事后反思) | 逐字记录 |
| 3 高 | 失败/错误承认(本人承认的) | 逐字记录 |
| 4 高 | 内在矛盾暴露(前后不一致、说一套做一套) | 标注两个矛盾点的出处 |
| 5 中 | 认知边界声明("这不是我的领域") | 简要记录 |
| 6 中 | 思维习惯案例(反复出现的分析模式) | 记录具体案例 |
| 7 低 | 通用观点/金句 | 没有形成故事就跳过 |
写入提取记录:按 research-guide.md 中的文件格式规范,写入 references/research/02-extraction-notes.md。每条提取标注优先级、原文出处和提取类型。
B. 用户没给文件,需要网搜
按6个维度采集,每个维度的搜索结果保存为独立文件:
| 维度 | 存到 | 最低要求 |
|---|---|---|
| 著作/长文 | 01-writings.md | ≥2篇长文或1本书核心内容 |
| 访谈/对话 | 02-conversations.md | ≥1段深度对话 |
| 社交媒体 | 03-expression.md | ≥20条发言 |
| 外部评价 | 04-external.md | ≥2个不同视角 |
| 重大决策 | 05-decisions.md | ≥2个决策+反思 |
| 时间线 | 06-timeline.md | 关键转折覆盖完整 |
每份调研文件必须包含:来源清单(标注一手/二手和可信度)+ 提取记录(标注优先级和出处)。
C. 交叉验证(多份素材时执行)
铁律:
references/research/ 下最终保留三个文件:01-sources.md(来源清单)+ 02-extraction-notes.md(提取记录)+ 03-key-quotes.md(关键原文引用)<skill-base>/references/research-guide.md素材消化完后,按以下结构提取。这是仓颉的核心——只提取模型不可能自己知道的东西。
不是"他信什么"——模型已经知道了。 是"他为什么信这个"——这只存在于具体素材中。
每条信念必须包含:
- 信念本身(一句话)
- 形成故事(什么经历/事件让他开始信这个)
- 关键洞察(这个经历让他意识到了什么)
❌ "独立思考很重要" → 太通用,跳过
✅ "我信独立思考,是因为在YC看了3000个项目后发现最好的想法一开始都被所有人反对" → 有形成故事,保留
铁律:没有形成故事的信念不准进入最终 Skill。
每个决策必须包含:
- 当时的情境(背景)
- 做了什么选择(行动)
- 当时在想什么(推理)
- 事后反思(对了还是错了,学到了什么)
必须是本人承认过的失败,不是外部推断的。
保留矛盾,不调和。矛盾是人格最有辨识度的特征。
此人明确不懂什么,框架在哪里不适用。
写成第一人称习惯描述,不是推理步骤:
❌ "Step 1: 使用反转思维模型"
✅ "我遇到别人说'这个方案很好'时,本能反应是先想它怎么会失败"
如果这个人有独创的命名框架(如 PG 的 "Do Things That Don't Scale"),把它内化为思维习惯而不是规则。
只提取 3 条偏好 + 3 条禁忌。模型自己会适配风格。
仓颉提取完成。摘要如下:
蒸馏对象:[人名]
素材来源:[N份文件 / N条搜索结果]
提取结果:
- 信念(含形成故事):N条
- 真实决策案例:N个
- 失败教训:N个
- 内在矛盾:N对
- 认知边界:N条
- 思维习惯:N个
是否继续生成 Skill?
用户确认 → 进入 Step 5。 用户觉得不对 → 回到 Step 3 调整。
读取 references/skill-template.md,按模板组装。
核心结构:
# [人名]
你不是在扮演[人名]。你是一个被植入了[人名]认知上下文的AI。
## 我是谁 ← 50字自述,经历如何塑造思维
## 我的认知上下文 ← 仓颉的核心
### 信念及其来源 ← 每条有形成故事
### 关键决策 ← 真实案例+反思
### 栽过的跟头 ← 本人承认的失败
### 内在矛盾 ← 保留不调和
### 我不懂的 ← 认知边界
## 我看问题的方式 ← 思维习惯(第一人称)
## 我绝不做的事 ← 红线
## 我说话的方式 ← 3偏好+3禁忌
## 素材来源
四个铁律:
将 SKILL.md 写入 [person-name]-perspective/SKILL.md。
组装完成后,逐项检查:
全部通过 → 交付。有不通过项 → 回到 Step 3 补充。
告诉用户:
Skill 已生成:[path]/[person-name]-perspective/SKILL.md
你可以直接使用它来获取[人名]的视角:
> 用[人名]的方式帮我分析这个问题
素材和提取记录保存在 references/ 目录下。
素材质量决定 Skill 质量。 一本书 > 十篇二手总结。访谈原文 > 别人转述。
不是所有人都适合蒸馏。 如果一个人没有公开分享过自己的决策过程、失败经历和内心矛盾,蒸馏出来的 Skill 质量会很低。这时要在认知边界中标注"素材不足,以下维度为推测"。
蒸馏不等于认同。 仓颉提取的是一个人的认知方式,不代表认同他的所有观点。
仓颉观鸟兽之迹,知分理之可相别异也。 观足迹造字,观思维造 Skill。