01
find-skills skill · MIT(适用仓库根目录 LICENSE;再分发时须保留版权及许可声明) Vercel Labs 的元技能:根据用户需求先查看 skills.sh 榜单,再引导用 Skills CLI 搜索、核验并按需安装生态中的其他 Skills。它提供发现流程说明,本身不是搜索引擎或可独立执行的 CLI 工具。
同名库存条目很多;仅将精确匹配 repo+path 的库存ID关联为已有条目。CLI 搜索/安装及 skills.sh 的动态榜单需用户另行决定;未运行任何命令或安装。截图安装量不代表 Skills-SI 统计。
Exercise & acceptance: 请代理为‘为 React 项目补充性能测试’寻找一个可安装 Skill;先查看 skills.sh,再用 Skills CLI 搜索,并报告技能来源与链接,不要安装。
Preparation 需要兼容的代理运行环境来读取并遵循 SKILL.md。 若实际运行其建议的 Skills CLI 命令,需要网络及 Node.js/npm 的 npx;官方 package.json 标注 Node.js >=22.20.0。该 Skill 目录本身没有附带 CLI、脚本或参考资源文件。 Evidence & sources 02
grill-me alias · MIT(仓库根LICENSE,Copyright (c) 2026 Matt Pocock;再分发需保留版权与许可声明) 把一个尚未成形的想法、方案或决策通过分轮提问逐步澄清。作者文档说明它不读代码库、不写文件;官方SKILL.md本身是入口,会调用名为grilling的Skill继续访谈。
应准确标为委托入口/别名而非独立访谈实现;单独安装grill-me目录可能无法调用,需确认宿主可调用grilling。作者文档建议在新对话中使用并关闭Plan mode;未把截图安装量当作本站统计。
Exercise & acceptance: 用虚构功能点(如记账App提醒)运行/grill-me,按轮回答并检查决策是否被逐步澄清。
Preparation 宿主Agent须支持Skill tool/技能调用机制,且可用名为grilling的Skill。 配套核心文件:skills/productivity/grilling/SKILL.md;grill-me目录另有agents/openai.yaml适配元数据。 未发现该Skill要求的第三方程序包、脚本或外部服务依赖;宿主平台能力仍是前置条件。 Evidence & sources 03
grill-with-docs skill · MIT (仓库根目录 LICENSE;Copyright © 2026 Matt Pocock);要求再分发副本或实质部分保留版权与许可声明。 Matt Pocock 的工程设计访谈 Skill:围绕代码库中的计划或设计分轮提问澄清,并将确定的领域术语写入 CONTEXT.md、符合条件的重大取舍写入 ADR。目录核验包含 SKILL.md 与 agents/openai.yaml;其 SKILL.md 本身只委派给 grilling 和 domain-modeling,不是单独即可完整工作的访谈/文档生成实现。
直接Skill目录仅列出 SKILL.md 和 agents/openai.yaml;该SKILL.md明确调用 grilling 与 domain-modeling 两个其他Skill,单独安装会缺少实际流程。该主仓库根LICENSE为MIT,允许再分发但须保留版权与许可声明。此处只做来源、文件清单与许可证核验,未安装或运行上游文件,也未更改生产数据;截图安装量不作为本站统计。
Exercise & acceptance: 在可写的测试仓库中启动一个尚未定案的小功能设计访谈;回答分轮问题,核对新术语是否进入 CONTEXT.md,并检查是否有满足三项门槛的 ADR。
Preparation 同一作者仓库中的 grilling Skill(skills/productivity/grilling):提供分轮访谈逻辑。 同一作者仓库中的 domain-modeling Skill(skills/engineering/domain-modeling):提供术语澄清、CONTEXT.md 与 ADR 写作规则。 宿主Agent环境需支持 Skill tool 调用;运行时对目标代码库文件的读取/写入能力是其实际效果所需。 Evidence & sources 04
improve-codebase-architecture skill · MIT(仓库根目录 LICENSE,版权 Matt Pocock,2026);该Skill目录未见单独许可证 面向代码库架构复查:依据近期变更、项目术语表与ADR发现浅模块及可深化点,生成含前后示意图的临时HTML报告,再由用户选择是否继续讨论。作者仓库将其列为工程Skill。
已核对作者仓库的SKILL.md、配套HTML规范、agents文件清单及根MIT LICENSE;MIT允许再分发,但应随包保留版权和许可证文本。当前库存记录与仓库+路径精确对应,因此填写既有ID。报告使用Tailwind/Mermaid CDN;技能后续阶段可能读写项目术语文档,不能把安装或执行视为纯只读。此处未执行技能、脚本或安装,未改生产数据;截图安装量不作为本站统计。
Exercise & acceptance: 在非生产或可安全只读查看的代码库中先指定一个近期改动区域;让Skill检查项目术语表和相关ADR,汇总候选深化点并生成临时HTML报告。先审阅候选,不直接授权实施。
Preparation 随Skill一并获取完整目录:SKILL.md、HTML-REPORT.md、agents/openai.yaml;agents目录仅列出该YAML文件。 调用配套 /codebase-design 获取架构术语和原则;后续候选讨论引用 /grilling,文档同步引用 /domain-modeling。这些是仓库中的独立Skills,不包含在本Skill目录内。 执行流程要求 Agent 工具的 Explore 子代理能力;扫描本地仓库、git log、项目 CONTEXT.md 和相关 docs/adr/(Skill正文点名 CONTEXT.md)。 输出报告依赖系统临时目录、可打开本地HTML的浏览器及对应打开命令(Linux xdg-open、macOS open、Windows start)。Tailwind 与 Mermaid 通过CDN加载,离线环境可能无法完整呈现。 Evidence & sources 05
tdd skill · MIT(仓库根目录 LICENSE,版权 Matt Pocock © 2026;检查到 tdd 子目录无更具体 LICENSE) 面向编码代理的测试驱动开发 Skill:要求先与用户确认公共接口、测试行为与 seams,再逐个行为执行 red→green 垂直切片;测试经公共接口观察行为,避免实现耦合和同义反复测试,完成后再复核与重构。仓库作者说明这是其本人制作并可用于多种模型的工程 Skill。
截图仅给出通用名称 tdd,库存列有多个不同仓库的同名条目,不能判定画面所指就是 Matt Pocock 版本;因此 status=ambiguous。所列候选与库存中的 repo+path 精确匹配,故填其 existingSkillId,但不等同于截图来源确认。MIT 允许复制与再分发,但分发须保留版权及许可声明。未据截图安装量推断本站统计;本次只读核验,未安装或运行 Skill、未生成包,也未修改生产数据。
Exercise & acceptance: 在虚构的小型结账功能中,先请代理确认公共接口、一个需验证的行为及测试 seam;获同意后写一个会失败的行为测试,再只实现足以通过它的最小代码。
Preparation 没有发现此技能专属的运行时脚本或指定测试框架;实际执行测试需项目已有可运行的测试环境。 SKILL.md 指向 tests.md 与 mocking.md,两份配套指导文件须随目录保留。 当接口设计不确定时,技能建议参考同仓库 codebase-design;重构阶段指向 code-review。这是相关的同仓库 Skills,不是已证实的硬性安装依赖。 目录还含 agents/openai.yaml;经 GitHub API 列举,完整技能目录为 SKILL.md、tests.md、mocking.md、agents/openai.yaml。 Evidence & sources 06
frontend-design skill · Apache-2.0(该技能目录内 LICENSE.txt;再分发须附许可证、保留适用版权/归属声明,并标明修改) Anthropic 官方 Skills 仓库中的前端设计指令 Skill:先依据具体设计简报确定风格方向与设计令牌,检查方案是否落入通用模板,再实现界面,并强调可访问性、响应式设计、克制动效与自我评审。仓库说明其为 Claude Skills 实现。
已按库存中的精确 repo+path 匹配 existingSkillId;库存只是旧匹配线索,不是作者或许可证证明。本项依据 Anthropic 官方仓库、该目录完整文件清单、SKILL.md 与专属 LICENSE 核验。未找到个人作者署名。截图所示安装量未经本站验证,不作本站统计。本次只核验,没有创建包、安装或运行内容,也未修改生产数据。
Exercise & acceptance: 让它为虚构的社区电影节设计活动页:先询问受众与目标,提交含色彩、字体、布局草图和设计原则的方案并自检,再按确认方案实现。
Preparation 技能目录仅含 SKILL.md 与 LICENSE.txt;未发现随附脚本、素材或其他技能资源,也未列出 npm/Python 等外部包依赖。 实际编写界面需有支持该 Skill 的 Claude/代理环境及目标前端项目工作区;项目运行时依赖取决于该项目。 截图评审是可选项,只有执行环境支持截图时才可进行。 Evidence & sources 07
agent-browser skill · Apache-2.0(仓库根目录 LICENSE;子目录清单仅有 SKILL.md,未见更近的目录级许可证。再分发须附许可证并保留所需版权/归属声明。) Vercel 上游仓库内确有 agent-browser Skill。其 SKILL.md 是发现入口,不是完整操作手册;它要求通过已安装 CLI 的 `agent-browser skills get core`(以及适用时的专用 skill)载入与版本匹配的工作流。项目本体是用于 AI agent 的浏览器自动化 CLI,因此本项是附带官方 Skill 入口的 Skill,而非把 CLI 工具本身冒称为 Skill。
核验对象为 Vercel 上游该路径;Skill 文件是短入口,主要工作流由 CLI 提供,不能只把 SKILL.md 当作完整安装包或独立浏览器。库存中存在同一 repo+path 的匹配ID,故填入该ID。未采用截图安装量作为 Skills-SI 统计;本轮未安装、未运行上游代码,也未改动生产数据。
Exercise & acceptance: 在非敏感的公开示例页上练习:打开页面、读取 accessibility snapshot、按 snapshot 引用定位并截图;先查看 `agent-browser skills get core` 的说明,不使用真实账户或客户数据。
Preparation agent-browser CLI(Skill 指示以 `npm i -g agent-browser` 安装;本次未安装或执行) Chrome/Chromium 浏览器,首次按项目说明通过 `agent-browser install` 获取/准备 Node.js 24+、pnpm 11+、Rust 仅为从源码构建项目所需;通常使用预构建 CLI 不需这些构建依赖 Evidence & sources 08
setup-matt-pocock-skills skill · MIT(根目录 LICENSE,Copyright © 2026 Matt Pocock;适用于此目录,保留版权与许可声明即可再分发) Matt Pocock 的工程技能仓库初始化Skill。检查目标代码库现状后,分段询问并建议配置 issue tracker、已安装 triage Skill 时使用的标签、领域文档布局;向用户展示草案并获确认后,才写入对应配置文档和 CLAUDE.md/AGENTS.md 中的 Agent skills 区块。它是提示驱动的Skill,不是确定性脚本。完整目录含 SKILL.md、agents/openai.yaml、domain.md、issue-tracker-github.md、issue-tracker-gitlab.md、issue-tracker-local.md、triage-labels.md;这些模板资源应随包保留。
原作者仓库路径和截图库存的repo+path精确匹配,故可填写对应existingSkillId。MIT再分发仍须随附版权及许可声明。Skill在用户批准后会修改项目文档;应完整保留目录中的模板文件,并让用户审阅草案,特别是 issue tracker 选择以及 CLAUDE.md/AGENTS.md 的选择。未执行或安装Skill,也未修改生产数据;截图中的安装量不代表本站统计。
Exercise & acceptance: 在一个可丢弃的练习仓库中调用一次;先让它检查现状并给出建议,逐段核对配置草案,确认后再允许写入。
Preparation 需要支持Skill的编码代理,能够检查仓库文件、与用户逐步对话并按确认写入;Skill本身不含可执行脚本。 检查远程地址使用 git remote -v;若选择GitHub issue tracker,模板说明使用 gh CLI;若选择GitLab,模板说明使用 glab CLI。相应CLI/平台工作流按需提供,并非Skill自身打包依赖。 只有目标工程已安装 triage Skill 时才配置 triage 标签;是否采用多上下文领域文档布局取决于仓库是否呈现monorepo信号。 Evidence & sources 09
handoff skill · MIT(仓库 LICENSE,版权标注 Matt Pocock,2026;再分发需保留版权与许可声明) 将当前会话整理成供另一位智能体继续工作的交接文档:写入操作系统临时目录、列出建议调用的Skills、引用已有规格或提交等材料而不重复抄录,并对密钥、密码及个人信息脱敏。作者仓库中该目录含 SKILL.md 和 agents/openai.yaml;未见脚本或第三方运行库依赖。
Matt Pocock 的仓库与作者发布说明均将 handoff 描述为会话交接Skill;库存中另有同名副本,但只将仓库和路径完全对应的库存项记为 existingSkillId。MIT许可允许在保留声明条件下再分发;应打包完整目录而非仅复制SKILL.md。实际生成内容须复核,并避免把未保存到持久工作区的临时文件误认为已传递。未采信截图安装量为本站统计;本次仅核验,没有制作包、运行代码或修改生产数据。
Exercise & acceptance: 用虚构项目对话生成交接稿,检查后续目标、引用路径和敏感信息脱敏。
Preparation 需要支持调用Skill的智能体/代理环境及其文件写入能力。 需要操作系统临时目录;Skill明确要求交接文件保存到该目录而非当前工作区。 未见需安装的外部库、脚本或命令行工具;agents/openai.yaml 为调用元数据。 Evidence & sources 10
triage skill · MIT(仓库根目录 LICENSE;核验的技能目录未见更近的许可证;须随再分发保留版权与许可声明) 供软件项目维护者分诊 GitHub issue 或外部 PR:按类别与状态标签整理,核实问题或变更,必要时补问,并形成可供代理执行的任务说明。SKILL.md 要求使用前配置项目跟踪器和标签映射;分诊可能导致评论、改标签或关闭 issue。
截图只给出通用名称 triage,库存中有多个不同仓库和路径的同名项,因此不能把 Matt Pocock 版本断定为截图原项,状态保持 ambiguous。existingSkillId 仅因库存中该 repo+path 精确匹配而填写,不是截图来源证明。MIT 支持在保留许可声明的前提下再分发此候选;实际导入仍须确认完整包及依赖。勿把截图中的安装量当作本站统计。
Exercise & acceptance: 在隔离测试仓库用虚构 issue 演练:只读问题内容,给出分类与状态建议,先向维护者确认;不要向真实跟踪器发评论、改标签或关闭条目。
Preparation 兼容的代理宿主及其用户显式调用技能的能力;附带 agents/openai.yaml 将隐式调用设为 false。 项目工作区及可访问的 issue 跟踪器;具体跟踪器与类别/状态标签映射需先由 setup-matt-pocock-skills 配置。 项目代码、领域术语/ADR 和可能存在的 .out-of-scope/*.md,供查找重复实现及先前拒绝记录。 按需调用同仓库的 grilling 与 domain-modeling 技能;技能目录完整项为 SKILL.md、AGENT-BRIEF.md、OUT-OF-SCOPE.md、agents/openai.yaml。 Evidence & sources 11
using-superpowers skill · MIT (仓库根 LICENSE;Jesse Vincent 版权所有声明) Superpowers 方法框架中的启动引导 Skill:要求编码代理在回复或采取行动前检查并调用适用 Skill,并按用户指令优先级及当前代理平台规则调整工作流。它是单个 Skill,不是工具本身;仓库同时提供许多其他独立 Skills 和平台插件。完整 Skill 目录包含 SKILL.md 及 references 子目录下 6 个文件;分发应保留完整目录,并附上仓库 MIT 许可证文本。
此项可定位到上游原版,非同名猜配;库存 existingSkillId 的 repo 与 path 均精确匹配。应完整保留 references 与许可证,不要只打包一份 SKILL.md。仓库近期发行说明称 Gemini CLI 支持已移除,但 references 清单仍出现 gemini-tools.md;勿据此宣称当前 Gemini CLI 受支持。Skill 指令须服从用户明确指令和宿主安全边界。截图安装量不是本站统计。
Exercise & acceptance: 给可用的编码代理一个小型新功能需求,观察它是否先检查并调用适用 Skill(如 brainstorming),再确认需求或动手;仅作流程观察,不要求执行代码。
Preparation 需要能发现并调用 Skill 的编码代理/宿主;独立放置 SKILL.md 不会自动注册或注入启动流程。 该文件可按平台条件引用相关的 Superpowers 流程 Skills;若需要那些工作流,需同时安装对应 Skills。 目录内 references/ 包含 antigravity-tools.md、claude-code-tools.md、codex-tools.md、gemini-tools.md、hermes-tools.md、muse-tools.md、pi-tools.md 中的 7 个文件(实际为 7 项);并无单独运行时库依赖。 Evidence & sources 12
brainstorming skill · MIT (仓库根目录 LICENSE;再分发须随包保留版权与许可声明) 通过开放式提问厘清用户目标、约束和偏好;逐段复述设计供用户纠正;小任务在对话中确认,较大项目形成书面设计并经检查后再进入计划。它属于 obra 的 Superpowers 工作流,不是泛指所有同名 brainstorming 技能。
截图只给出通用名称“brainstorming”,库存中存在多个不同仓库和目录的同名项,因此不能证明截图具体指向 obra 版本;将 obra/superpowers 作为可核验的可信候选而非截图身份定论,故状态为 ambiguous。已在库存中找到完全对应的 repo+path 才填 existingSkillId。再分发整个技能目录并附 MIT 许可;不要把可选视觉伴侣当作运行本 Skill 的必需功能,也不要把截图安装量视为本站统计。
Exercise & acceptance: 用一个虚构需求练习:用户说“做一个活动报名页”,先用一句话说明可跳过提问,再只问一个开放问题了解目标人群或报名场景;根据回答复述已确认的需求并询问遗漏。不要写代码。
Preparation 技能目录共含 SKILL.md、builder-check-prompt.md、visual-companion.md,以及 scripts/frame-template.html、helper.js、server.cjs、start-server.sh、stop-server.sh;不可只分发 SKILL.md。 基本对话流程没有额外软件包依赖;完整 Superpowers 工作流还会调用同仓库的其他技能(例如写设计获批后使用 writing-plans)及代理提供的子代理能力。 可选视觉伴侣依赖 Bash、Node.js 和可访问的浏览器;需运行目录内服务器脚本。README 说明视觉伴侣默认会从 Prime Radiant 网站加载标识及版本遥测,可选择关闭。未发现需要另装的 npm 包;未执行脚本。 Evidence & sources 13
obsidian-skills bundle · MIT; repository-root LICENSE credits Steph Ango (@kepano), 2026. No nested LICENSE appears in the current repository tree, so root MIT applies to the included skill files and resources. 由 Steph Ango(@kepano)维护的 Obsidian 技能合集,包含 obsidian-markdown、obsidian-bases、json-canvas、obsidian-cli、defuddle、knap 六项。上游目录含 SKILL.md 和配套参考资料;应保留各技能的完整目录结构,不要只打包单份 SKILL.md。MIT 许可允许再分发,但需随附版权与许可声明。
库存仅有近似 Obsidian 技能或镜像;没有 kepano/obsidian-skills 的对应仓库与路径,故不填 existingSkillId。请勿把同名镜像当作此上游合集。
Exercise & acceptance: 在虚构笔记中试用 obsidian-markdown:写入 frontmatter、一个 [[内部链接]] 和一个 callout,再核对 Obsidian 阅读视图渲染。
Preparation 兼容 Agent Skills 规范的智能体/客户端。 obsidian-cli 技能要求 Obsidian 正在运行;命令行需可调用 obsidian CLI。 defuddle 技能需要 Defuddle CLI;说明建议 npm install -g defuddle。 knap 技能需要 Knap CLI;npm 安装需 Node.js 20 或更新版本,也可用 npx knap。 obsidian-bases 的地图视图另需 Obsidian Maps 社区插件;其他常规 Bases 工作流没有该地图插件前置要求。 json-canvas、obsidian-markdown 和一般 Bases 技能依赖遵守对应文件格式的工具/编辑器,不见额外专用程序要求。 Evidence & sources 14
skill-creator skill · Apache-2.0; 该Skill目录内含LICENSE.txt,适用于此子目录。再分发时须随附许可、保留版权/归属声明,并对修改文件作显著标注。 Anthropic官方的技能创建与迭代改进Skill:引导梳理需求、编写SKILL.md、设计测试提示、评估有无Skill时的表现、查看基准结果并迭代,也可优化触发描述。它是真正带有SKILL.md的Skill,不是独立工具或仅凭名称判断的包装器。
已按官方仓库的真实repo+path匹配到库存ID anthropics-skills-skills-skill-creator;其他同名结果不作为该条目。此处只核验资料,未下载成包、未执行任何上游脚本、未安装或修改生产数据;目录内容和依赖反映本次读取的main分支,使用前应再次核对最新版本与许可条件。
Exercise & acceptance: 用一个虚构任务定义目标Skill的触发条件和输出格式,写出初稿SKILL.md,再拟定2–3条测试提示;先审阅方案,不运行评测脚本。
Preparation 完整获取 skills/skill-creator 目录:SKILL.md、LICENSE.txt、agents、assets、eval-viewer、references、scripts。配套文件包括agents/analyzer.md、comparator.md、grader.md;assets/eval_review.html;eval-viewer/generate_review.py与viewer.html;references/schemas.md;scripts中的aggregate_benchmark.py、generate_report.py、improve_description.py、package_skill.py、quick_validate.py、run_eval.py、run_loop.py、utils.py等。 基础阅读和撰写无需额外工具。快速校验、基准汇总、描述优化及打包功能需要Python 3;评测流程还依赖能够运行带Skill和基线代理的环境/模型访问,具体代理、CLI及服务按所选宿主配置,不能视为Skill自带。 生成评审界面需浏览器支持;SKILL.md也提到无GUI时可使用静态输出方式。 Evidence & sources 15
Playwright skill · Apache-2.0(该Skill目录专属LICENSE.txt;须附许可证并保留NOTICE/归属说明) 这是可被兼容Skill的编程代理读取的浏览器自动化Skill,而不是Playwright浏览器自动化工具本身。它提供playwright-cli命令指导、引用资料和npx封装脚本;NOTICE注明改编自Microsoft playwright-cli并添加Codex适配、wrapper及指南。截图只给出名称Playwright,不能确认对应这个OpenAI改编包而不是Microsoft官方playwright-cli或其他同名条目,因此保留为歧义候选。完整目录须保留:SKILL.md、LICENSE.txt、NOTICE.txt、agents/openai.yaml、assets/playwright-small.svg与playwright.png、references/cli.md与workflows.md、scripts/playwright_cli.sh。
截图名称本身无法辨别上游。库存确有openai/skills的同repo+path记录,故仅该候选填existingSkillId;这不证明截图就是此包。另一可信原版位于microsoft/playwright-cli/skills/playwright-cli,名称为playwright-cli。Apache-2.0再分发须附许可证、保留适用归属/NOTICE并遵守修改标注条件。本次仅阅读网页与库存,没有安装、执行脚本、制造包或更改生产数据;截图所示安装量不作为本站统计。
Exercise & acceptance: 在公开TodoMVC演示页练习打开页面、读取snapshot、添加一项虚构待办、重新snapshot核对结果并截图;仅作为建议练习,本次未安装或运行。
Preparation Node.js >=18及npm/npx;wrapper调用npx --package @playwright/cli playwright-cli,需从npm获取CLI。 Playwright CLI及其Playwright运行依赖;浏览器实际运行环境按CLI官方安装/配置要求准备。 执行代理需支持读取本地Skill目录并运行授权的shell命令;本次未执行wrapper或安装依赖。 Evidence & sources 16
MarkItDown tool · MIT(上游根目录 LICENSE;版权所有 Microsoft Corporation,保留版权及许可声明) MarkItDown 是 Microsoft 的开源 Python 工具,可将多类文件内容转换为 Markdown;项目清单列出的作者为 Adam Fourney。核验的官方仓库是软件项目,不是 Skill:未找到官方 SKILL.md。其代码包位于 packages/markitdown,要求 Python >=3.10,<3.15。基础依赖包括 beautifulsoup4、requests、markdownify、magika、charset-normalizer、defusedxml;PDF、Office、音频、YouTube 转录及 Azure 文档服务等支持按需安装可选依赖。
上游工具代码的 MIT 许可允许按条款再分发,但这不等于存在可再分发的官方 Skill;第三方同名 SKILL.md 必须单独核验其作者、完整目录及适用许可证,不能继承 Microsoft 工具许可。库存中有多个 MarkItDown 同名第三方条目,但没有 microsoft/markitdown 对应路径,因此不填 existingSkillId,也不把截图安装量当作本站统计。本次仅读官方资料,未下载、安装或运行代码,未修改生产数据。
Exercise & acceptance: 选一份自有、非敏感的 DOCX 或 PDF 样例,转换成 Markdown 后核对标题、表格和内容是否保真;此为建议练习,本次未安装或运行工具。
Preparation Python >=3.10,<3.15 基础依赖:beautifulsoup4、requests、markdownify、magika~=0.6.1、charset-normalizer、defusedxml 可选依赖按格式/功能安装:PPTX 使用 python-pptx;DOCX 使用 mammoth、lxml;XLSX/XLS 使用 pandas、openpyxl、xlrd;PDF 使用 pdfminer.six、pdfplumber;音频转录使用 pydub、SpeechRecognition;YouTube 转录使用 youtube-transcript-api;Azure Document Intelligence/Content Understanding 使用相应 Azure SDK 与 azure-identity 转换远程 URI 时可能产生网络请求;README 警告需对不可信输入进行路径、URI 与目标网络限制。 View upstream source only
Evidence & sources 17
self-improving skill · MIT (repository-root LICENSE; copyright Ivan G. Davila, 2026) Ivan G. Davila 的 Clawic Skills 集合中的自我复盘与持续改进 Skill:按规则记录用户明确纠正、经验证的偏好和复用经验,存入本地分层记忆文件,并在适配的工作区读取。完整目录共15项:SKILL.md、_meta.json、HEARTBEAT.md、boundaries.md、corrections.md、heartbeat-rules.md、heartbeat-state.md、learning.md、memory-template.md、memory.md、openclaw-heartbeat.md、operations.md、reflections.md、scaling.md、setup.md。截图只有名称,库存里还有其他同名路径,不能确认所指就是此版;本条按实际repo+path命中库存,existingSkillId据此填写。
不能凭截图中的self-improving名称断言是Clawic版本:库存至少列出clawic/skills、0xranx/agentbrief及jinhong270/ai-agent的不同路径;另有pskoett的相关多代理实现。MIT许可支持再分发,但应完整保留目录与版权/许可声明,并在ZIP复核是否夹带另有许可的内容。安装设置会建议改动AGENTS.md、SOUL.md、HEARTBEAT.md等工作区文件,且可能提出安装可选Proactivity Skill;需审阅并征得用户同意,不自动安装或修改生产数据。截图中的安装量不是本站统计。
Exercise & acceptance: 仅用虚构偏好做演练:按SKILL.md记录一条示例纠正,检查是否写入指定的本地记忆文件,并确认没有记录凭据或真实个人数据。
Preparation 需要能读取SKILL.md及其配套Markdown文件的Skill兼容代理/工作区。 需要本地文件读写权限;记忆默认放在 ~/Clawic/data/self-improving/。 无凭据或额外二进制依赖。Proactivity为可选Skill;只有用户明确同意才安装,安装步骤可能需要网络及npx/clawic工具。 目录里的模板、边界、学习、操作、扩展和设置说明是完整使用所需的配套资源,应随SKILL.md一起保留。 Evidence & sources 18
proactive-agent skill · SKILL.md自述MIT;GitHub仓库未检测到正式许可证,根目录仅列SKILL.md,故许可未独立核实 该候选是一个以Markdown提供的主动式智能体工作约定,主张通过即时记录、工作缓冲与上下文恢复、跨来源搜索、安全检查、主动跟进及变更护栏提升连续性。仓库仅有一个SKILL.md;文档引用的assets和scripts并未随目录提供,快速开始中的复制和安全审计步骤无法按仓库现状完成。
截图只有名称,库存列出多个同名或变体且不能据此定位本候选,因此标记ambiguous。SKILL.md将作者署为Hal 9001/@halthelobster;能核实的是该仓库归属与文档署名,背后真实个人作者身份不能独立确认。没有正式LICENSE文件,不能据文内MIT自述认定已获再分发许可;库存没有匹配此repo+path的记录,existingSkillId留空。未安装、运行或安全审计;不得把截图安装量视为本站统计。
Exercise & acceptance: 在隔离的临时工作区用虚构偏好练习记录到SESSION-STATE.md,再检查记录是否准确;勿使用真实个人资料。
Preparation 智能体可读写工作区文件;文档依赖的SESSION-STATE.md、MEMORY.md等需使用者自行建立。 memory_search、session_status、定时/cron等功能由宿主提供或另行配置,仓库未实现这些接口。 仓库未包含文档快速开始提及的assets/*.md及scripts/security-audit.sh,不能照文档直接复制或运行审计。 Source or license needs confirmation
Evidence & sources 19
Smartcharts tool · package.json标注ISC;README另称该库许可与binary.com域名绑定且不能用于GitHub Pages。未能核实独立LICENSE文件全文,因此不能据此确认通用再分发权。 这是Deriv的React图表应用与JavaScript图表库,不是带SKILL.md的Agent Skill。仓库README说明其用于金融行情图表,并要求宿主应用提供API与数据流回调。库存没有Smartcharts匹配项。
库存该名称无候选。该仓库不是Skill,不能冒作SKILL.md封装;未创建包或执行代码。package.json记ISC,但README附加了binary.com域名限制,且未核实LICENSE全文,故不支持再分发结论。GitHub搜索结果显示仓库于2026-08-11归档。截图安装量不代表Skills-SI统计。
Exercise & acceptance: 仅用虚构行情数据阅读README的app/index.jsx集成示例,列出SmartChart所需的requestAPI、requestSubscribe和requestForget宿主回调。
Preparation Node.js >=18、npm >=9(package.json engines) React 17及相关React组件依赖 README提及@deriv/deriv-chart包;package.json名称为@deriv/deriv-charts,名称存在差异,需按实际发行版文档核实 宿主应用需实现行情API及WebSocket订阅/取消订阅回调,并配置异步图表资源路径 View upstream source only
Evidence & sources 20
humanizer-zh skill · MIT(仓库根目录 LICENSE;版权行署名 © 2026 歸藏) 面向中文文本的 Agent 编辑指引,用于减少空话、重复和模板化表达,同时保留原文事实、确定程度、文体与作者声音。仓库声明其规则结构参考 blader/humanizer v3.0.0,并包含中文专属检查点;它不是独立检测器,不判断作者身份,也不保证通过 AI 检测。
截图仅给出名称,库存中 humanizer-zh 有多个 repo/path,无法据截图断定目标就是此项,故标 ambiguous;此处列的是可核实且自述为简体中文项目的候选,不冒称截图同一包。仓库归属为 op7418/humanizer-zh,许可证版权行署名歸藏,现有材料不足以进一步核验个人身份是否对应。仓库树已核对:根目录含 SKILL.md、README.md、CHANGELOG.md、LICENSE、tests/README.md、tests/check_structure.py、tests/fixtures/cases.json、tests/fixtures/structure.md,未见嵌套专有目录或技能依赖资源;没有执行测试脚本。库存候选 repo 与仓库根 Skill 对应,路径在库存中为空(根路径)。再分发时须保留 MIT 版权与许可声明;库存中的安装/下载数字不作为本站统计。
Exercise & acceptance: 取一段含套话、同时带有数字或不确定表述的虚构短文,请 Skill 改写;逐项对照原文,确认没有新增或遗漏事实,也没有把‘可能’改成确定。
Preparation 需要可读取 SKILL.md 的兼容 Agent Skills 代理与其语言模型;仓库未显示该 Skill 的额外运行时程序或必需外部包。 Evidence & sources 21
PPT-master skill · MIT(Skill 目录内有自己的 LICENSE,Copyright (c) 2025-2026 Hugo He;再分发需保留版权与许可声明。第三方依赖/素材仍须遵守各自许可。) 已核验到一项可信的同名候选:作者在仓库说明中称由 Hugo He 制作并主要维护,SKILL.md 将其定义为路由式演示文稿工作流,而不是独立应用。可生成、重建、填充和增强 PPTX;包内含 SKILL.md、workflows、references、scripts、templates、requirements.txt、.env.example 及目录级 MIT LICENSE,路线和配套文件需随完整 Skill 目录保留,不能只取 SKILL.md。库存中该仓库与路径对应 existingSkillId;但截图仅给出 PPT-master 名称,库存另有多个同名条目,不能证明截图指向此候选,因此状态标为 ambiguous。
截图名称无法在多个同名库存记录中唯一定位;Hugo He 仓库是已核验的原作者候选,不将其冒称为截图确定指向的 Skill。虽然Skill目录自身MIT许可支持附条件再分发,但不要把MIT误套到第三方依赖/素材;PyMuPDF是AGPL-3.0。此次只读规范、库存及公开仓库资料,未下载、安装或运行Skill/脚本,未生成包、改生产数据,也不把截图安装量当作本站统计。
Exercise & acceptance: 用虚构的季度项目摘要,请 Agent 按普通生成路线先确认设计规格,再生成一份 5 页可编辑 PPTX;检查导出的文字、图表与版面,并在 PowerPoint 中手动复核。
Preparation 运行环境:Python 3.10+;支持读写文件、执行命令并进行多轮对话的 Agent 宿主。 Skill requirements.txt 列出可选 Python 包:PyYAML、python-pptx、XlsxWriter、skia-pathops、uharfbuzz、edge-tts、PyMuPDF、mammoth、markdownify、ebooklib、nbconvert、openpyxl、Pillow、numpy、requests、beautifulsoup4、curl_cffi、google-genai、flask;多数工具使用标准库,具体能力所需依赖依用途而异。 外部工具/服务:Pandoc 仅供若干旧格式输入的备用转换路径;AI 图片生成可用宿主自带能力或配置服务/API key;网络图片检索可配置 Pexels/Pixabay key。普通生成并非必须接入特定厂商模型。 特殊许可提示:PyMuPDF 仅供 PDF 转换路径,依赖清单明确标注 AGPL-3.0;若随包/程序一并再分发,应单独审查其许可。 Source or license needs confirmation
Evidence & sources 22
PDF/Word/Excel办公三件套 bundle · MIT。PDF与XLSX目录未见专属LICENSE,适用仓库根LICENSE(Copyright 2026 MiniMax);DOCX另有目录内MIT LICENSE(Copyright 2026 MiniMaxAI)。 经MiniMax官方仓库README、对应SKILL.md及目录资源核验:PDF Skill可创建/填写/重排PDF;Word Skill以OpenXML SDK/.NET创建、编辑、套模板并验证DOCX;Excel Skill用XML流程创建、读取分析、编辑及验证表格。三者确为Skill而非仅Office工具。
所给screenshot-inventory仅覆盖其他条目,没有PDF/Word/Excel对应的repo+path,因此existingSkillId留空;截图安装量不作本站统计。本轮只读取和核验,没有下载成包、安装或运行上游脚本。仓库标示Beta,内容可能变化;再分发需保留适用LICENSE与版权声明。
Exercise & acceptance: 用虚构月报分别制作PDF与DOCX,并创建含总计公式的XLSX;人工检查排版、字体、数据和公式。
Preparation PDF:Python 3.9+、reportlab、pypdf;Node.js 18+、Playwright与Chromium;封面字体经Google Fonts在线加载,需网络。 DOCX:.NET SDK 8+及NuGet包还原/网络;可选Pandoc(预览)、LibreOffice(.doc转换/预览)、zip/unzip及适配字体。保留scripts/dotnet中的CLI与Core完整项目。 XLSX:Python;pandas用于自定义数据分析;LibreOffice可选用于公式动态重算。需保留XML编辑脚本、references与minimal_xlsx模板。 Evidence & sources