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name: sealeap-jinwu-amazon-keyword-structure-negatives description: "Build Amazon keyword structures that match product type, classify keyword libraries, prioritize keywords by per-keyword economics, size campaigns by control needs, and apply negatives without starving traffic. Use for 非标品拓词、标品核心词集中、词库整理、预算有限时收缩词表、一个活动放几个词、否定词过度、精准词表现变差. Do not use for 预算与竞价节奏."

Amazon 关键词结构：广度、词库、词级投产与否定原则

目标

让关键词结构服从产品的流量结构：非标品追求有排名的词数量、标品追求核心词位置；用词级投产模型与三层过滤在预算内选词；按控制需求决定活动词数；否定只针对完全不相关的流量。

使用范围

• 优先处理关键词结构与否定任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
• 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
• 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

适用任务

• 关键词广度策略判定
• 词库收集与分类
• 预算内选词与收缩
• 活动词数与结构设计
• 否定词审计与精准词衰退诊断

开始前要拿到

• 产品的核心词数量、头部词流量占比与长尾分布
• 候选词的搜索量、点击转化率、CPC 估算及来源
• 自家广告与搜索词报告
• 预算上限与目标毛利
• 现有否定词清单与类型

缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。

不可妥协的边界

• 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
• 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
• 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。
• 第三方词级转化率与搜索量为估算，标注口径。
• 否定词前置批量操作视为高风险动作，需展示影响与回退。

工作流

1. 测量流量结构，判定非标品（广度优先）或标品（核心词优先）。
2. 收集候选词并按流量、精准性、相关性、词性四维分类成板块。
3. 为每词计算预估 ACOS 与单笔盈亏，三层过滤到预算可承受的词表。
4. 按控制需求分配活动：大流量核心词单独活动，长尾批量共享预算。
5. 审计否定词：只否定完全不相关的词，相关但不精准的词与低点击长尾词不否。
6. 精准词表现变差时按季节、竞品折扣、匹配方式差异分层处置。

专项路由

• 广度策略：非标品广泛拓词看有排名词数量；标品集中核心词看位置与份额；搜索指向弱的产品用商品定向补位。
• 词库分类：流量大小、精准性、相关性、词性四维标签合并为投放板块。
• 词级投产：每词有自己的转化与竞价模型，先投亏损可承受的词。
• 活动词数：需要精确控制的大词单独成活动，长尾批量集中。
• 否定原则：大量前置精准否定会让系统屏蔽整类流量，CPC 与 ACOS 同升。
• 精准词衰退：季节、竞品折扣、匹配方式差异分别对应调竞价、跟进或减投、降竞价降预算。

完整的 7 张主题证据卡见 references/topic-cards.md；只加载与当前问题直接相关的卡片。

必须交付的结果

• 流量结构判定与广度策略
• 分类后的词库板块
• 词级投产表与入选词表
• 活动结构草案
• 否定词审计结论
• 衰退词处置记录

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。