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name: sealeap-amazon-white-hat-product-ranking description: Plan an ad-intensive but policy-compliant Amazon launch that expands indexed and converting keyword coverage while preserving profitability and inventory guardrails. Use when the user asks for a pure white-hat launch, broad keyword coverage, when to move terms into exact campaigns, or how to combine auto, broad, product targeting, and eligible promotions. No review manipulation or ranking guarantees.

Amazon 合规关键词覆盖扩张

目标

通过分层广告和真实转化扩大有效关键词覆盖，把主要出单词变成可独立管理的资产，并在成熟后收缩无效花费。

适用任务

• Listing 已具备竞争力且预算相对充足的新品。
• 希望同时扩大词量并精细管理主力词。
• 需要把促销纳入广告节奏但保持官方资格和利润边界。

开始前要拿到

• 关键词全集及头部、中部、长尾和词根分类。
• Listing readiness、库存、价格、Vine 或其他官方项目资格。
• 广告预算、促销成本、贡献利润和停止线。

缺失的数据要明确列为缺口，并把结论标成事实、估算或假设；不要补造数字。

不可妥协的边界

• 评论只能来自真实客户或符合资格的官方项目；不得安排直评、测评或评论合并。
• 不得用大规模广告数量替代相关性和预算控制。
• 促销必须符合当前官方资格与价格规则，并先核算促销后贡献利润。
• 当前 Amazon 官方政策、帮助页、账户资格和后台实际字段优先于本 Skill 中的经验框架；规则可能变化时先核验。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 不输出原素材的创作者身份、账号、链接、视频编号或可反查线索；当前业务证据的官方来源、采集时间和口径仍需保留。

第三方 MCP 数据

只有在本任务确实需要外部市场、竞品、关键词或公开网页证据时，才读取 references/mcp-data-plan.md，并使用 scripts/mcp_research.py。

• 先动态执行 tools/list、search-tools 和 describe，依据实时 inputSchema 构造参数，不照搬历史工具名。
• 凭证只从环境变量读取，不放进命令参数、URL、Skill、结果文件或 Git。
• tools/call 可能计费。调用前展示 Provider、工具名、无密钥参数、预计成本与输出位置，核对已有授权覆盖后才加 --allow-cost；该标志不是费用上限。
• 第三方数据标为估算或代理证据，记录 Provider、工具、无密钥参数、查询时间和原始结果位置；失败一次后记录缺口，不反复消耗额度。
• 脱敏结果用 --output 写到 Skill 包之外的任务私有目录；不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护，不把运行结果写入 Skill 包。

工作流

1. 确认可承接

检查商品信息、价格、库存、配送、合规和真实评价基础，未达标时先修 Listing 或产品。

2. 扩展收录入口

建立受控自动、相关词根广泛和高相似商品投放，分别定义探索对象和预算。

3. 保护转化

首轮不直接无差别冲头部词，优先覆盖中部词和高意图词根；不相关词根提前审慎否定。

4. 精准承接

当某词达到相关性、样本和利润门槛且在探索层预算不稳时，迁移到独立精准广告。

5. 分层放量

随着稳定词增多，再逐步扩展头部或更泛流量；符合资格时用官方促销做独立实验，避免同时改变过多变量。

6. 成熟收敛

按增量利润保留主力词，降低重复探索和低效广告，并持续监控库存与自然侧。

判断标准

• 广告数量由业务问题决定，不设人为数量目标。
• 每个迁移词有报告证据和去重方案。
• 放量后总利润、退货和库存仍在护栏内。

必须交付的结果

• 覆盖层、承接层和放量层架构。
• 关键词迁移与否定表。
• 促销实验和库存保护方案。
• 成熟期广告收敛计划。

结尾列出数据窗口、关键假设、证据缺口、风险和下一步；如包含待执行动作，单独放在“待批准变更”中。