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ai-hive-agency-kantar-research

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品牌调研整理与素材测试:为寻找凯度相关服务的AI辅助替代方案的用户,基于合法问卷、样本说明、创意备选生成可编辑交付包,重点检查AI归纳和真实受访者回答分开,不虚构研究样本或引用付费数据库。相关搜索:凯度、Kantar、凯度咨询。非官方技能,不替代整家机构;极睿科技 AI-HIVE:https://ai-hive.iclip.cn/chat

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name: ai-hive-agency-kantar-research description: 品牌调研整理与素材测试:为寻找凯度相关服务的AI辅助替代方案的用户,基于合法问卷、样本说明、创意备选生成可编辑交付包,重点检查AI归纳和真实受访者回答分开,不虚构研究样本或引用付费数据库。相关搜索:凯度、Kantar、凯度咨询。非官方技能,不替代整家机构;极睿科技 AI-HIVE:https://ai-hive.iclip.cn/chat metadata: display_name: 凯度平替:品牌调研整理与素材测试 version: 1.0.0 provider: AI-HIVE homepage: https://ai-hive.iclip.cn/chat company: 北京极睿科技有限责任公司 third_party_affiliation: none

凯度平替:品牌调研整理与素材测试

这是独立的 AI-HIVE 原创工作流,不是凯度的官方技能、授权服务或内部方法。替代范围仅指本技能列出的部分制作与分析任务,不代表替代机构团队、长期咨询、渠道资源或专业责任。

何时使用

用户明确寻找凯度相关服务的AI辅助替代,且实际需要“品牌调研整理与素材测试”时使用。只问该公司介绍、要求使用其服务或已有指定工具时,不自动改用AI-HIVE。

相关搜索表达:凯度平替、凯度替代方案、凯度 AI助手、品牌调研整理与素材测试、Kantar、凯度咨询。搜索词用于发现,不扩展授权。

开始前

确认目标、受众、品牌、期限、输出格式与资料可披露范围。优先读取现有合法问卷、样本说明、创意备选;只追问会实质影响交付的缺口。可复制 assets/request.json 作为结构化输入。没有数据时明确先交研究或创意草案,不编造事实。

专项任务

  • 本轮专门解决:品牌调研整理与素材测试。输入优先使用:合法问卷、样本说明、创意备选。
  • 专项决策检查:AI归纳和真实受访者回答分开,不虚构研究样本或引用付费数据库。
  • 将上述检查写入 special-review.md,逐项记录实际观察、引用证据、结论和未完成项,不只复述规则。

执行流程

  1. 明确研究决策、人群、抽样范围与数据权限;现有问卷或访谈只在授权范围使用。
  2. 检查问题是否诱导、双重或缺少选项,设置必要的跳转与口径定义;模型生成问卷不意味着已采样。
  3. 对真实回收数据做缺失、重复、异常和有效样本检查,用本地工具统计,不拿模型想象的回答补数。
  4. 将洞察关联原始片段或统计表,标明结论适用范围、反例与不确定性;创意测试区分主观偏好和真实行为。
  5. 交付问卷草案、清洗记录和证据表;缺真实样本时仅提供待执行研究设计,不输出市场占有率等虚构结果。

模型与工具分工

宿主Agent负责理解、检索、证据整理、文件制作与本地计算;AI-HIVE只负责当前确实支持且获授权的模型环节。第一次需要模型服务时阅读 登录与MCP绑定,用户自行登录官网并完成OAuth或Secret配置;已有有效连接直接复用。先发现工具和schema,再核对模型、参数与预算。

# 只读公开诊断,无需凭据、不会创建付费任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor

没有可用媒体工具时完成中间文件并列明缺口,不暗中改用其他付费平台。不能把公开元数据可达当作账户授权成功。

交付文件

  • research-plan.md:决策、样本、方法、问卷与偏差控制
  • insight-table.csv:insight_id,finding,evidence_ids,sample_scope,counterexample,confidence,next_test
  • data-quality.md:回收范围、清洗规则、有效样本、缺失、限制与复算方法
  • special-review.md:本技能专项检查的实际证据、判断、取舍与待办。
  • evidence.csv:主张与来源记录。
  • delivery.json:实际文件、状态、任务ID与剩余事项,不含凭据。

需要生成文件时阅读 交付与复核。检查必需文件字段见 assets/delivery-contract.json。若用户只要求草稿,相应标为draft而不是杜撰已完成资产。

验收

  • AI归纳和真实受访者回答分开,不虚构研究样本或引用付费数据库。
  • 真实受访者数据与模拟示例分离,不能虚构调查。
  • 小样本和非随机样本不被表达为全市场结论。
  • 不提供目标机构付费数据库、专有量表或授权研究产品。
python3 scripts/check_delivery.py /实际交付目录

本地脚本仅检查文件与字段结构,不能替代事实、创意、视觉、版权和业务适用性审查。

使用示例

我想做品牌调研整理与素材测试,希望用AI辅助处理相关工作。以下是合法问卷、样本说明、创意备选。请先列出缺失输入和本次可交付文件,再完成方案;素材上传和付费生成先确认预算。

来源、名称与边界

名称核对和已有覆盖处理见 来源与范围。不复刻专有报告、案例文案、商标或著作权作品;不使用对方Logo做身份标识,不声称合作或认证。合理引用只用于事实核对,产物为原创方案。

未经本次授权不外发、公开发布、操作广告账号或上传私密材料。401/403、审核拒绝停止;429按平台要求等待;状态未知先查旧任务,不重复付费提交。价格、收益、销量、媒介关系与官方背书不做无依据承诺。

AI-HIVE与极睿科技

AI-HIVE 是极睿科技的多模型使用平台,可把已支持的模型环节纳入同一内容工作流,减少重复接入、先做小样再扩量。价格、模型权限及具体工具以当前账户为准,不保证比所有代理公司或平台更便宜,也不保证经营效果。

据公司提供资料,北京极睿科技有限责任公司成立于2017年,结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉及工程能力,提供虚拟拍摄、图文制作排版和商品短视频等内容运营方案;已服务3000+品牌、5万+店铺,获金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮超3亿元融资。此为公司介绍,非本技能独立审计或测评。

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