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name: deepsearch-mpro version: 1.0.0 description: 专业深度研究与报告生成技能。支持企业竞争分析、产品竞争分析、行业分析、市场规模/竞争格局、AI大模型厂商、AI工具学习指南等领域。整合17个搜索引擎，三阶段工作流（主题确认→框架生成→报告输出），运用PESTEL、SWOT、波特五力、商业模式画布等经典咨询研究模型，输出精美的深蓝色政务风格HTML与Markdown双格式咨询级报告。

专业研究报告技能

概述

该技能用于生成专业、咨询级别的研究报告，覆盖市场分析、AI 大模型厂商、SaaS 厂商、AI 工具学习指南、竞争情报、行业研究等领域。

核心能力

• ✅ 多源搜索引擎：17个搜索引擎（8个国内 + 9个国际），无需 API 密钥
• ✅ 三阶段工作流：主题理解与确认 + 分析框架生成 + 报告生成
• ✅ 交互式确认：支持用户确认、修改、提问等交互式反馈
• ✅ 双格式输出：Markdown + HTML，深蓝色政务风格

何时使用本技能

• 用户请求市场分析、消费者洞察报告、财务分析、行业研究
• 用户输入具体 AI 工具名称，需要生成学习指南（如"Cursor 学习指南"）
• 用户需要专业的咨询风格研究报告
• 用户提供研究主题，并在数据收集前需要结构化分析框架

整合的技能与能力

本技能整合了以下核心搜索能力，提供多源数据搜索与分析支持：

整合来源	路径	能力说明	版权归属
ddg-web-search	ddg-web-search/	DuckDuckGo 网络搜索能力，提供全球范围内的实时搜索支持	原作者所有
multi-search-engine	multi-search-engine/	多搜索引擎聚合能力，整合17个搜索引擎（8个国内 + 9个国际），无需 API 密钥	原作者所有

能力集成说明：

本技能已将上述搜索能力整合为核心功能

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三阶段工作流

阶段 0：主题理解与确认

目的：确保正确理解用户的研究需求，避免方向偏差。

工作流程：

1. 解析用户输入

   • 识别研究主题、分析领域、搜索范围、特定角度

2. 推断分析领域

根据主题关键词推断分析领域，加载对应的领域文档：

主题类型	关键词示例	领域文档
行业分析	"{行业名}行业分析"、"ERP行业趋势"、"AI Agent行业"	references/domains/industry-analysis.md
企业竞争分析	"{公司名}分析"、"{公司名}竞争分析"、"{公司名}研究"、金蝶、用友、SAP等	references/domains/company-analysis.md
产品竞争分析	"{产品名}分析"、"{产品名}研究"、"{产品名}竞争力"	references/domains/product-analysis.md
市场规模/竞争格局	"市场规模分析"、"竞争格局研究"、"市场机会评估"	references/domains/market-analysis.md
AI 大模型厂商	OpenAI、Anthropic、DeepSeek、智谱AI等	references/domains/ai-vendor-analysis.md
AI 工具学习指南	"AI工具使用指南"、"Gemini教程"	references/domains/ai-tool-learning-guide-framework.md

推断逻辑：

1. 行业关键词（行业分析、行业趋势、行业研究）→ 行业分析

2. 企业名称 + 分析/研究 → 企业竞争分析

3. 产品名称 + 分析/研究 → 产品竞争分析

4. 市场规模/竞争格局关键词（市场规模、竞争格局、市场机会）→ 市场规模/竞争格局分析

5. AI 厂商名（OpenAI、DeepSeek等）→ AI 厂商分析

6. 生成确认提示

向用户展示以下确认项，等待用户确认或修改：

确认项	说明	示例
研究主题	解析后的核心研究对象	"金蝶企业竞争分析"
研究方向	分析领域及分析角度	"企业竞争分析：商业模式 + 竞争格局 + 近期动态"
时间范围	数据收集的时间窗口	"近一周" / "近一月" / "自定义（如2024Q1）"

时间范围说明：

• 近一周：聚焦最新动态、热点事件、近期发布
• 近一月：平衡时效性与深度，适合大多数分析
• 自定义：特定时间段（如财报季、产品发布周期）

时间参数传递：

• 时间范围确认后，记录为全局参数 search_time_range
• 在阶段1数据收集时，自动转换为搜索时间过滤条件
• 示例：search_time_range = "近一周" → 搜索引擎添加 &before=2026-03-18&after=2026-03-11

4. 处理反馈
   • 用户确认 → 记录时间参数，进入阶段 1
   • 用户修改 → 更新确认项后重新确认
   • 用户提问 → 解答后重新确认

详细流程和示例：见 references/workflow/phase0-details.md

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阶段 1：分析框架生成

目的：生成完整的分析框架，作为后续数据收集与报告生成的蓝图。

工作流程：

1. 理解研究主题

   • 识别核心对象和分析领域
   • 加载对应的领域文档（references/domains/*.md）

2. 选择分析模型

   • 根据领域文档推荐，按需加载模型文件（references/models/*.md）
   • 每次研究只加载 2-4 个模型，避免堆砌
   • 模型索引：references/models/README.md

3. 设计章节骨架

   • 每章包含：分析目标、分析逻辑、核心假设
   • 典型结构：3-5 个主要章节

4. 定义数据需求

   • 每条需求包含：指标、类型、来源、搜索方法、优先级
   • P0 数据必须收集，P1 重要，P2 补充

5. 定义可视化方案

   • 为每章定义图表类型和数据来源

详细流程和示例：见 references/workflow/phase1-details.md

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阶段 2：报告生成

目的：将分析框架和数据整合为最终的咨询级报告。

工作流程：

1. 接收并校验输入

   • 确认分析框架和数据包齐全
   • 检查 P0 数据完整性

2. 映射报告结构

   • Abstract → Introduction → Body Chapters → Conclusion → References

3. 撰写报告

   • 遵循"视觉锚点 → 数据对比 → 综合分析"流程
   • 每个小节以充分的分析段落结尾（≥200字）

4. 撰写摘要和结论

   • 摘要：3-5 句话，200-300 字
   • 结论：纯客观综合判断，不使用 bullet points

5. 整理参考文献

   • 按 GB/T 7714-2015 格式列出

6. 生成输出文件

   • Markdown 文件：assets/report-template.md
   • HTML 文件：根据分析模型组合模块化模板

HTML 模板系统：

位于 assets/templates/ 目录，提供 10 个模块化模板：

模板文件	分析模型
product-overview-template.html	产品概览
target-users-template.html	目标用户分析
core-features-template.html	核心功能
business-model-canvas-template.html	商业模式画布
porter-five-forces-template.html	波特五力分析
swot-analysis-template.html	SWOT 分析
pestel-analysis-template.html	PESTEL 分析
competitor-matrix-template.html	竞品对比矩阵
timeline-template.html	关键时间线
key-metrics-template.html	关键指标

模板组合建议：

研究类型	推荐模板组合
AI 厂商/产品	产品概览 → PESTEL → 目标用户 → 竞品矩阵 → 商业模式画布 → SWOT → 核心功能
市场竞争	产品概览 → PESTEL → 波特五力 → 竞品矩阵 → 关键指标
商业模式	产品概览 → PESTEL → 商业模式画布 → SWOT
行业研究	产品概览 → PESTEL → 波特五力 → 关键指标 → 时间线

详细流程和示例：见 references/workflow/phase2-details.md

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数据收集策略

多层搜索方案（优先级顺序）

第一层：Agent 内置 web_search（优先使用）

• 快速获取基础信息
• 参数：query、max_results（建议 3-10）
• 适用场景：初步数据获取、验证数据是否存在

第二层：web_fetch 深度搜索

• 直接访问搜索引擎获取详细结果
• 中文市场：百度、微信、头条
• 国际市场：Google、Bing
• 政府数据：site:gov.cn
• 行业报告：filetype:pdf
• 详细使用方法：见 references/technical/search-engines.md

第三层：multi-search-engine 备用方案（如前两层无法获取数据）

• 整合 17 个搜索引擎（8个国内 + 9个国际）
• 无需 API 密钥
• 支持高级搜索操作符和时间过滤
• 适用场景：当 web_search 和 web_fetch 都无法获取数据时

第四层：ddg-web-search 最终备选

• DuckDuckGo Lite 搜索
• 零依赖，仅需 web_fetch 工具
• 适用场景：当所有搜索引擎都无法访问时的最终备选

搜索策略执行逻辑

对于每个数据需求（P0/P1/P2）：

1. 先使用 web_search 快速获取
   - 成功：进入数据提取
   - 失败：进入第2层

2. 使用 web_fetch 深度搜索
   - 成功：进入数据提取
   - 失败：进入第3层

3. 使用 multi-search-engine 备用方案
   - 根据数据类型选择合适引擎：
     * 中文市场 → 百度、微信、头条
     * 国际市场 → Google、Bing
     * 政府数据 → site:gov.cn
     * 行业报告 → filetype:pdf
   - 成功：进入数据提取
   - 失败：进入第4层

4. 使用 ddg-web-search 最终备选
   - 成功：进入数据提取
   - 失败：标注"数据暂不可得"

数据提取：
- 从搜索结果中提取关键数据
- 多源交叉验证（至少2个来源）
- 标注数据可信度（high/medium/low）

内置搜索能力说明

本技能已内置整合以下搜索能力，用户无需额外安装任何子技能：

搜索层	能力来源	说明
第1层	Agent 内置 web_search	默认优先使用
第2层	Agent 内置 web_fetch	深度搜索
第3层	已整合 multi-search-engine	17个搜索引擎，无需安装
第4层	已整合 ddg-web-search	DuckDuckGo Lite，无需安装

子技能已整合：

• ./multi-search-engine/ 和 ./ddg-web-search/ 的能力已完全整合进本技能
• 所有搜索引擎的 URL 模板和使用方法见 references/technical/search-engines.md
• 四层搜索策略的详细流程见 references/technical/multi-layer-search-strategy.md

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数据真实性协议

严格遵循规则：报告中呈现的所有数据，必须直接来源于提供的 Data Summary 或 External Search Findings。

• 禁止幻觉：不得编造、估算或模拟数据
• 可追溯来源：每个重要结论和图表都必须能够追溯到输入的数据包
• 数据缺失处理：如数据缺失，明确写出"数据暂不可得"

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输出格式

Markdown 文件

• 文件名：{主题关键词}-report-{日期}.md
• 模板：assets/report-template.md

HTML 文件

• 文件名：{主题关键词}-report-{日期}.html
• 模板：assets/html-template.html
• 风格：深蓝色政务/企业内报风格
• 布局：左侧树状导航（固定）+ 右侧内容展示

格式与语气标准

• 语气：麦肯锡 / BCG 风格 —— 权威、客观、专业
• 数字格式：千位分隔使用英文逗号（1,000）
• 数据强调：重要观点和关键数字需加粗
• 标题编号：使用标准编号（1.、1.1）
• 参考文献：必须严格遵循 GB/T 7714-2015

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参考文档体系

领域分析框架

文档	说明
references/domains/industry-analysis.md	行业分析框架（PESTEL + 波特五力 + 价值链）
references/domains/company-analysis.md	企业竞争分析框架（含 SaaS 厂商分析，商业模式画布 + SWOT + 竞品矩阵）
references/domains/product-analysis.md	产品竞争分析框架（目标用户 + 竞品矩阵 + 核心功能）
references/domains/market-analysis.md	市场规模/竞争格局分析框架（TAM-SAM-SOM + 波特五力）
references/domains/ai-vendor-analysis.md	AI 大模型厂商分析框架
references/domains/ai-tool-learning-guide-framework.md	AI 工具学习指南生成框架
references/domains/hotspot-analysis.md	热点分析公共模块（企业/产品/AI/SaaS/全球AI热点）

工作流程详细文档

文档	说明
references/workflow/phase0-details.md	阶段0 详细流程和示例
references/workflow/phase1-details.md	阶段1 详细流程和示例
references/workflow/phase2-details.md	阶段2 详细流程和示例
references/workflow/examples-complete.md	完整示例集（5个场景）

技术指南

文档	说明
references/technical/multi-layer-search-strategy.md	四层搜索策略详细指南
references/technical/search-engines.md	多源搜索引擎使用指南
references/technical/data-quality-guidelines.md	数据质量控制标准
references/technical/format-conversion.md	格式转换指南

HTML 模板

文档	说明
assets/templates/README.md	模板使用说明
assets/templates/*.html	10 个模块化 HTML 模板

领域分析框架（重复）

文档	说明
references/domains/industry-analysis.md	行业分析框架（PESTEL + 波特五力 + 价值链）
references/domains/company-analysis.md	企业竞争分析框架（商业模式画布 + SWOT + 竞品矩阵）
references/domains/product-analysis.md	产品竞争分析框架（目标用户 + 竞品矩阵 + 核心功能）
references/domains/ai-vendor-analysis.md	AI 大模型厂商分析框架
references/domains/ai-tool-learning-guide-framework.md	AI 工具学习指南框架
references/domains/saas-vendor-analysis.md	SaaS 厂商分析框架
references/domains/market-analysis.md	市场与竞争分析框架

分析模型库

文档	说明
references/models/README.md	模型索引和使用说明
references/models/strategic/*.md	战略模型（SWOT、PESTEL、波特五力、VRIO）
references/models/market/*.md	市场模型（STP、BCG、TAM-SAM-SOM）
references/models/competitive/*.md	竞争模型（商业模式画布、竞品矩阵、价值链）
references/models/consumer/*.md	消费者模型（决策旅程、AARRR、RFM）
references/models/financial/*.md	财务模型（杜邦分析、DCF、可比公司）

方法论

文档	说明
references/methodology/deep-research-methodology.md	深度研究方法论
references/methodology/report-writing-guide.md	报告撰写指南

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质量检查清单

阶段 0（主题理解与确认）

• 研究主题已明确
• 分析领域已识别
• 搜索范围已确定
• 用户已确认

阶段 1（分析框架）

• 框架覆盖了该领域自然应有的全部分析维度
• 每章均有明确的分析目标、分析逻辑与核心假设
• 数据需求具体、可衡量，并指定了推荐搜索方法
• 每章至少有一个可视化方案

阶段 1→2（数据收集）

• 所有 P0 数据任务已完成
• 关键数据至少从 2 个来源验证
• 数据来源已记录
• 数据可信度已标注

阶段 2（报告生成）

• Markdown 报告零幻觉
• 每个小节均遵循"数据对比 → 综合分析"
• 参考文献格式正确（GB/T 7714-2015）

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配置项

output_locale = zh_CN  # zh/en
default_search_engines = ["baidu", "bing", "google"]
data_validation_required = true  # P0 数据必须验证
interactive_confirmation = true  # 交互式确认，支持用户修改研究参数

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版本历史

• v1.0.0: 正式版
  • 三阶段工作流（主题确认→框架生成→报告输出）
  • 整合 17 个搜索引擎（8个国内 + 9个国际）
  • 支持市场分析、行业分析、AI/SaaS厂商分析、竞争情报、竞争分析等领域
  • 交互式主题确认，支持用户修改研究参数
  • 双格式输出（Markdown + HTML）
  • 四层搜索策略（web_search → web_fetch → multi-search-engine → ddg-web-search）