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Use when executing an implementation plan in the current session as the implementer yourself — your human partner chose inline execution, or no subagent tool is available
jqte-topic-selectionUse to sharpen a topic for 《数量经济技术经济研究》 (JQTE) — turning a vague empirical idea into a measurement / forecasting / method-application question with a clear quantitative object, a method-side novelty, and value for China's planning or technology decisions. Use before drafting, when the contribution shape is still fuzzy.
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| 方向 | 典型选题 |
|---|---|
| 生产率与效率测度 | 全要素生产率、绿色 TFP、Malmquist 分解、DEA/SFA 效率评价 |
| 宏观计量与预测 | 时间序列建模、混频/大数据计量、景气预测、政策模拟 |
| 投入产出与一般均衡 | IO 关联分析、CGE 情景、结构分解 (SDA) |
| 技术经济评价 | 技术/项目经济评价、创新与数字经济的量化测度 |
| 计量方法应用与改进 | 把前沿方法用到中国数据并交代适用条件与局限 |
《数量经济技术经济研究》对选题的隐性门槛是"方法创新 + 中国问题落地"双轮:既要有可量化的核心对象,又要有方法侧新意。下表把好选题拆成可核对项。
| 质检维度 | 达标线 | 退稿表现 |
|---|---|---|
| 可量化对象 | 明确量/预测/分解的目标量 | 模糊的"X 对 Y 的影响" |
| 方法新意 | 方法/指标/口径有别于现成做法 | 换地区/换年份重跑 |
| 数据可复现 | 口径明确、可获得、可复现 | 数据黑箱、口径不清 |
| 实践价值 | 落到规划/预测/产业/技术决策 | 停在显著性、蹭概念 |
| 题目收敛 | 收敛到可测对象 | 题目过大无法落地 |
设想初始想法"研究数字经济与高质量发展"(过大、不可测)。打磨过程(示意):
【主线】生产率效率 + 方法应用
【核心对象】省级数字经济规模指数 + 与 TFP 的关联强度
【方法新意】统一口径 + 熵权法构建省级可比指数(非主观赋权)
【数据口径】统计年鉴 + 行业增加值,可获得可复现
【实践价值】区域数字经济规划 + 产业政策时点
【下一步】jqte-literature-review
【主线】生产率效率 / 宏观预测 / IO-CGE / 技术评价 / 方法应用
【核心对象】本文量/预测/分解的是 <…>
【方法新意】<相对现成做法的差异>
【数据口径】<来源 + 可获得性 + 可复现>
【实践价值】规划 / 预测 / 产业 / 技术决策
【下一步】jqte-literature-review