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INTELLIGENCE, IN CONTEXT

KI-Werkzeugbibliothek.

KI-Produkte nach Fähigkeiten und Einsatzfeldern. Redaktionelle Auswahl mit Quellen, keine offizielle Weltrangliste.

156 KI-Werkzeugbibliothek115 Geprüfte EmpfehlungenRedaktionelle Methode →

Externe KI-Produkte sind keine herunterladbaren Skills. Es gelten deren Konto-, Preis- und Datenschutzregeln.

001

AnythingLLM

Mintplex Labs, Inc.
80/100

An open-source, local-first AI workspace for connecting models, chatting with documents using RAG, and running agents; Mintplex Labs also offers managed cloud instances.

Lokale und private KIKostenlos und kostenpflichtigGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • docs.anythingllm.com

    官方介绍产品由Mintplex Labs开发，涵盖本地LLM、RAG与AI代理，面向个人及组织使用。

  • github.com

    官方仓库列出文档问答、代理、模型集成等能力，标注MIT许可；披露匿名遥测及关闭方式，并说明连接外部服务仍会产生相应外联。

  • anythingllm.com

    官网提供免费下载的本地版，并列出托管Basic每月50美元、Pro每月99美元及企业联系报价。

官方披露匿名使用遥测，可在应用或环境配置关闭；连接外部模型、嵌入或向量服务仍会产生对外请求。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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002

Jan

Jan（Jan AI；隐私政策列明 Menlo Research）
80/100

An open-source desktop AI assistant that runs open models locally or connects to cloud models, with custom assistants, MCP integration, and a local OpenAI-compatible API.

Lokale und private KIKostenlosGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • jan.ai

    官方主页标示产品免费、开源，并介绍本机运行模型或连接在线模型。

  • github.com

    官方仓库列出本地模型、云端集成、自定义助手、MCP、本地兼容API、平台安装信息及Apache 2.0许可证。

  • jan.ai

    官方隐私政策说明Jan本地使用时数据保存在设备；连接远程AI API时，数据会发送至相应服务商。

本地运行需要匹配设备资源；使用远程模型API时，对话数据会发送给对应服务商，其隐私规则适用。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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003

Ollama

Ollama
80/100

Run and manage open models locally, expose a REST API, or use Ollama-hosted cloud models; local use is free, while cloud usage is metered.

Lokale und private KIKostenlos und kostenpflichtigGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • github.com

    官方仓库说明其支持运行和管理多种模型，提供REST API，并展示命令行、Python及JavaScript用法和代理集成。

  • github.com

    官方仓库中的Ollama软件许可证为MIT；这不代表所有可运行模型的权重也采用MIT或同一许可证。

  • ollama.com

    官方价格页说明本地硬件运行不限量且免费；云端模型按用量额度计费，另有付费方案；其隐私问答称提示词及响应不会记录或用于训练，并披露主要托管地区。

Ollama软件采用MIT许可，但具体模型的权重许可各异。云端请求会使用托管算力；官方称提示词和响应不记录或用于训练，处理敏感内容仍建议采用本地运行。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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004

LocalAI

LocalAI team（Ettore Di Giacinto 创立并主导）
78/100

An open-source, self-hosted AI runtime for serving text, vision, audio, image, video, and agent workloads on local or private infrastructure. Users choose and configure models and backends.

Lokale und private KIKostenlosGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • localai.io

    官方主页将其定位为 MIT 开源的 AI runtime，列出文本、语音、视觉、图像、视频、3D 与 agent 能力，并称可部署在个人设备或自有基础设施。

  • localai.io

    官方模型设置文档说明可经 WebUI、命令行、模型库或外部模型来源导入和配置；命令行需具备基础使用能力，并提示内存、量化和 GPU/后端会影响模型运行。模型下载会发送 LocalAI 版本等 User-Agent 信息。

  • github.com

    项目仓库将 LocalAI 列为开源 AI 引擎，说明其 API 兼容、多个模型后端与硬件类型，并载明由 Ettore Di Giacinto 创建、LocalAI 团队维护及 MIT 许可。

模型获取可能需要联网；模型权重的许可各异，运行性能取决于硬件、量化和后端，需逐项核对。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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005

Open WebUI

Open WebUI
75/100

A self-hosted AI interface for local or cloud models, with extensible tools, file-based knowledge features, and voice and vision capabilities.

Lokale und private KIKostenlos und kostenpflichtigGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • openwebui.com

    官方主页说明可连接本地或云端模型、扩展 Python，并列出语音、视觉、检索和生成能力；同时说明可通过 pip 安装。

  • docs.openwebui.com

    官方 FAQ 说明可离线/自托管运行，默认不作外部调用且注册信息存于本地服务器；上传文件和知识库可管理。

  • docs.openwebui.com

    官方许可页说明常规使用免费，v0.6.6 起加入品牌保留条款；去品牌化有用户规模等限制，企业可购买专有许可。

自托管默认可不向外发送数据，但连接云模型或启用同步等外部服务时，内容可能传出；v0.6.6 起品牌使用受许可条款约束。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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006

llama.cpp

ggml-org（ggml authors）
74/100

A C/C++ inference engine for running LLMs and VLMs locally or in the cloud, with quantization, multiple hardware backends, and an API server.

Lokale und private KIKostenlosGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • github.com

    官方仓库说明项目目标为在本地或云端运行 LLM/VLM，列出量化及多种硬件后端，并提供安装与使用入口。

  • github.com

    官方服务端文档列出 CPU/GPU 推理、兼容 API、并发解码、工具调用和 Web UI 等能力。

  • github.com

    仓库许可证为 MIT；模型文件及其使用条件需另行核实。

项目可本地运行，也支持云端；已读官方资料未说明遥测或数据处理细节，因此不能据此保证隐私。本轮未实机安装或测试。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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007

MLX

Apple machine learning research
74/100

Open-source array framework for building, training, and running machine-learning workloads on Apple silicon, with Python, C++, C, and Swift APIs.

Lokale und private KIKostenlosGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • github.com

    官方仓库确认其由 Apple machine learning research 提供；描述 Python/C++/C/Swift API、CPU/GPU、多设备统一内存及示例工作流，并提供 pip 安装入口。

  • ml-explore.github.io

    官方文档说明其为面向 Apple silicon 的 NumPy-like 框架，具有自动微分、自动向量化、图优化、惰性计算与共享内存设计。

  • github.com

    已读取仓库许可证正文，确认为 Apple Inc. 版权的 MIT License，允许免费使用、复制、修改和分发。

这是开发框架，不是开箱即用的聊天应用；需要编程基础。项目文档未在本次核验中说明遥测或数据处理政策，使用者应检查具体代码、模型与数据流。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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008

MLC LLM

MLC team（MLC-AI）
71/100

An open-source machine-learning compiler and LLM deployment engine for running models locally and across platforms, with OpenAI-compatible interfaces.

Lokale und private KIKostenlosGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • mlc.ai

    官方主页说明其为机器学习编译及高性能LLM部署引擎，并介绍MLCEngine和兼容OpenAI的REST、Python、JavaScript及移动端接口。

  • llm.mlc.ai

    官方文档展示CLI、Python API和REST服务；模型权重会从Hugging Face下载并在本地缓存，首次运行会编译模型，部署依赖适配的GPU/硬件。

  • github.com

    官方仓库LICENSE是Apache License 2.0，授权条款包含no-charge、royalty-free许可；模型权重的许可需另行核查。

首次运行需下载模型并编译；硬件、驱动与模型兼容性决定可用性。本地推理不等同于隐私审计保证，模型权重许可需另核。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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009

GPT4All

Nomic AI
66/100

Runs language models locally and can retrieve relevant snippets from on-device files with LocalDocs.

Lokale und private KIUnbekanntGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • docs.gpt4all.io

    官方说明 LocalDocs 将设备文件建成文本片段与向量索引，并在对话中检索相关片段；也列出创建集合与查看引用来源的操作。

  • docs.gpt4all.io

    官方文档说明本地HTTP API可在本机运行模型，兼容OpenAI API客户端；服务默认仅监听127.0.0.1，且只接受HTTP。

  • github.com

    官方仓库许可证文件明确GPT4All代码采用MIT License，允许商业使用、修改、分发和私人使用，并要求保留许可与版权声明。

本地推理和LocalDocs不等于所有环节都离线；模型下载需联网，所选模型许可也需单独核查。官方本地API仅监听localhost且使用HTTP。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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010

LM Studio

Element Labs, Inc.
48/100

LM Studio is a desktop app for running local LLMs. Local-model use is free; paid plans add cloud models and web features.

Lokale und private KIKostenlos und kostenpflichtigGeprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • lmstudio.ai

    官方列明免费本地LLM方案（含 llama.cpp、MLX），以及每月20美元和100美元的云端/使用额度方案。

  • lmstudio.ai

    官方隐私政策说明本地模型聊天、历史和文档留在设备；模型搜索/下载及更新会产生网络请求，云模型或网页搜索会将请求送至云端处理。

  • lmstudio.ai

    条款将软件源代码称为公司的商业秘密与保密信息，并以有限许可授予软件使用权；支持将应用本身判为非开源。

本地对话内容按官方政策留在设备，但下载、更新需联网；使用云模型或网页搜索会发送输入。应用非开源，第三方模型另受其各自许可约束。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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vLLM

vLLM Project（社区维护；源自加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab）

An open-source LLM inference and serving engine for offline batch generation or self-hosted API endpoints, with broad model and accelerator support.

Lokale und private KIKostenlosTeilweise geprüftOffizielle Quelle
Quellen und Belege
  • github.com

    官方仓库介绍vLLM的推理/服务用途、社区维护情况、模型与硬件支持及API能力。

  • docs.vllm.ai

    官方Quickstart说明离线批量推理、兼容OpenAI协议的在线服务、安装环境及默认从Hugging Face下载模型等行为。

  • github.com

    官方仓库LICENSE文本为Apache License 2.0，授予无许可费的使用、复制、修改和分发权利，并列明相关条件。

软件许可无许可费，但自托管仍需自行承担算力与部署成本；已查官方资料未确认具体数据保留或遥测政策。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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—

KoboldCpp

LostRuins / KoboldCpp 上游项目

An open-source local inference app for GGUF models, with a bundled web UI and multiple APIs; users provide compatible model files, and performance depends on hardware.

Lokale und private KIUnbekanntTeilweise geprüftDrittanbieter
Quellen und Belege
  • github.com

    上游README说明其为基于llama.cpp的独立程序，支持GGUF、CPU/GPU推理、内置界面和多种API；需另行取得模型，代码采用AGPL v3（除另有说明）；并明确警告koboldcpp.com不是官方网站且涉及仿冒风险。

  • github.com

    上游发布页列出官方二进制发行版及近期功能/修复；提供Windows、Linux、macOS等相应构建，推荐从该页面获取。

上游明确称koboldcpp.com并非官网并警告仿冒；请只从官方GitHub Releases获取程序。模型须另行下载，模型许可与隐私风险需分别核实。

Geprüft am: 2026-10-13T16:25:47.166645+00:00
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Redaktionelle Methode

KI-Produkte nach Fähigkeiten und Einsatzfeldern. Redaktionelle Auswahl mit Quellen, keine offizielle Weltrangliste.

Technische Tiefe
25/100
Ökosystem
20/100
Bedienbarkeit
15/100
Transparenz
15/100
Praxisnutzen
15/100
Datenschutzhinweise
10/100

Der Lehrtext ist chinesisch. Werkzeugtexte sind chinesisch/englisch; andere Oberflächen zeigen englische Quelltexte.

Gespeicherte Skills