Die Oberfläche ist lokalisiert; Skill-Beschreibungen und -Dokumente werden per KI automatisch in Ihre Sprache übersetzt. Code, Befehle, Pfade und Fachbegriffe bleiben im Original, maßgeblich ist das Dokument des Autors.
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Open Source · Lokal zuerst · Agent / MCP

OpenChatCut · KI-Videoschnitt per Dialog.

Natürliche Sprache wird zu Änderungen auf einer echten Timeline. Spuren, Untertitel, Übergänge und Audio bleiben bearbeitbar, mit Vorschau und Rückgängig-Funktion.

Öffnet localhost:5199 auf Ihrem Computer. Zuerst die Open-Source-Version installieren und starten. Diese Website verbindet sich nicht automatisch und hostet keinen gemeinsamen Online-Editor.

KI auf einer echten Timeline

01Mehrspur-Schnitt, Untertitel, Übergänge und rückgängig machbare Änderungen.

02Transkriptbasierte Schnitte, Pausenbereinigung und Untertitel-/Audiovorschau.

03Der integrierte Agent und Codex / Claude Code nutzen dasselbe Projekt über MCP.

04Video, Audio, SRT, FCPXML oder editierbare Projekte je nach Version exportieren.

Mit einem kleinen Projekt beginnen

  1. Passende Open-Source-Version auf GitHub Releases wählen und Versionshinweise lesen.
  2. Lokal starten, ein Projekt anlegen und ein kurzes Video mit Nutzungsrechten importieren.
  3. Schnitt beschreiben, Vorschlag und Vorschau prüfen, dann freigeben und exportieren. Medien und Projekt sichern.
Kürze dieses Interview auf 30 Sekunden, entferne Wiederholungen und Pausen, ergänze Untertitel und Blenden. Entwurf zur Vorschau vorlegen; erst nach meiner Freigabe anwenden oder exportieren.

Entwicklung: aus dem Quellcode starten

Node.js 24.x und npm sind erforderlich. Offizielles POSIX-Shell-Beispiel; unter Windows Datei statt cp manuell kopieren. Code und Abhängigkeiten vor der Ausführung prüfen. Nur benötigte Dienste konfigurieren; Schlüssel bleiben auf dem lokalen Server. Installation und Schnitt wurden hier nicht praktisch getestet.

git clone https://github.com/0xsline/OpenChatCut.git
cd OpenChatCut
npm install
cp .env.example .env.local
npm run dev

Codex / Claude Code verbinden

Lokalen Open-Source-Editor starten und Zielprojekt öffnen, dann Streamable-HTTP-MCP einrichten. manual wird empfohlen: begin_edit_session → review_edit_session, danach im Editor prüfen und freigeben. Beispiele enthalten keine Schlüssel. Lokale Verbindungsdaten des Editors verwenden, keine Tokens an diese Website senden.

Agent Skill

npx skills add 0xsline/OpenChatCut

Codex · config.toml

[mcp_servers.openchatcut]
url = "http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp"

Claude Code · CLI

claude mcp add --transport http openchatcut \
  http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp

Lokal zuerst heißt nicht immer offline

Projekte und Medien liegen standardmäßig lokal. Cloudmodelle, Transkription, Generierung, Suche und Remote-Speicher senden notwendige Eingaben an ausgewählte Anbieter. Modell- oder API-Nutzung kann extra kosten. Rechte prüfen und sichern.

Open Source nutzt AGPL-3.0-or-later, nicht MIT. Bei Verteilung, Änderungen und Bereitstellung Lizenz und Pflichten zum entsprechenden Quellcode beachten; Abhängigkeiten haben eigene Bedingungen. OpenChatCut Pro ist separat lizenziert. Testphase und Preise von Pro gelten nicht als Open-Source-Regeln.

Hier gibt es Navigation und Einrichtungshinweise, keine kopierten Installer, automatischen Schnitte oder Medien-/Schlüsselerfassung. Das Tool zählt nicht als neuer Skill-ZIP. Öffentlicher Betrieb benötigt gesonderte Benutzerisolation, Authentifizierung, Speicherung und Lizenzkonformität.

Geprüfte Quellen · 2026-10-14

Gespeicherte Skills