OpenChatCut · 对话式 AI 视频编辑.
把自然语言变成真实时间线上的剪辑。多轨视频、字幕、转场与音频仍可继续编辑，由你预览、调整和撤销。
此按钮打开你自己电脑的 localhost:5199；请先下载并启动开源版。本站不会自动连接你的电脑，也未托管多人在线编辑器。
让 AI 参与实际剪辑
01真实多轨时间线：剪切、移动、字幕、转场与可撤销修改。
02按转录文本剪辑，整理停顿与重复，预览字幕和声音。
03内置 Agent 与 Codex / Claude Code 通过 MCP 操作同一个工程。
04按版本导出视频、音频、SRT、FCPXML 或可继续编辑的项目。
先完成一个小工程
- 从原作者 GitHub Releases 选择与你系统相符的开源安装包，查看当前版本说明。
- 在本机启动 OpenChatCut，创建项目，导入一段你有权使用的短视频。
- 描述剪辑目标，先检查提案与预览，再批准修改并导出；保留原素材和工程备份。
将这段采访整理为 30 秒：去掉重复和明显停顿，添加中文字幕与淡入淡出。先提交草稿供我预览，不要在我批准前应用或导出。
开发者：从源码启动
开源源码版要求 Node.js 24.x 和 npm。下面是官方 POSIX shell 示例；Windows 可用文件复制替代 cp。检查代码和依赖后自行运行。仅配置实际需要的模型服务，密钥留在本机服务端。本站未执行安装或实机剪辑测试。
git clone https://github.com/0xsline/OpenChatCut.git
cd OpenChatCut
npm install
cp .env.example .env.local
npm run dev接入 Codex / Claude Code
先启动本机开源编辑器并打开目标工程，再按官方设置添加本地 Streamable HTTP MCP。建议使用 manual 编辑会话：begin_edit_session → review_edit_session，然后在编辑器中预览并批准。示例不包含密钥；需要认证时使用编辑器的本地连接配置，不向本站提交令牌。
Agent Skill
npx skills add 0xsline/OpenChatCutCodex · config.toml
[mcp_servers.openchatcut]
url = "http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp"Claude Code · CLI
claude mcp add --transport http openchatcut \
http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp本地优先，仍要看清服务边界
开源版默认在本机保存项目和媒体；启用云模型、转录、生成、在线素材或远端存储后，相关输入会发给所选服务。外部模型或 API 可能另行收费。仅用有权处理的素材，先备份工程。
开源版为 AGPL-3.0-or-later，并非 MIT；再分发、修改或部署须遵守相应许可及对应源代码义务，第三方组件另有条款。官网还提供独立许可的 OpenChatCut Pro，不要把其试用或收费规则当作开源版规则。
本站提供工具导航与接入教学，不复制安装包、不自动剪辑、不收集媒体或密钥；该工具不计入本次新增 Skill ZIP 数量。公开服务部署须另行设计用户隔离、鉴权、存储及许可合规，不能直接公开单用户 MCP。