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name: sap-session description: | Evidence Loop — SAP 운영 진단을 라이브 접근 없이 "확인→수정→재확인" 루프로 수행. 18개 sapstack 모듈과 15개 컨설턴트 에이전트를 오케스트레이션하는 상위 스킬. Turn-aware 응답 포맷 (Hypothesis → Follow-up → Verify → Fix + Rollback). v1.6.0: PM/QM/WM/EWM 모듈 + sap-tutor/hcm/tr/pm/qm/ewm 에이전트 라우팅 추가. version: 0.1.0 stage: experimental language: [ko, en] allowed-tools: Read, Grep, Glob

sap-session — Evidence Loop Orchestrator

🎯 이 스킬의 존재 이유

대기업 SAP 환경에서는 라이브 시스템 접근이 금지됩니다. 그래서 AI는 실행기가 될 수 없고, 조언자에 머물 수밖에 없습니다. 이 제약을 제거하는 대신 수용하면서도 "조언봇"을 넘어서는 방법이 Evidence Loop입니다:

• 운영자가 실행기 역할을 맡아 SAP에서 증거를 가져오고,
• AI는 각 턴마다 가설·요청·검증·판정을 담당하며,
• 세션 상태는 파일에 저장되어 중단·재개·인수인계가 가능합니다.

즉, Human-in-the-loop 비동기 루프입니다. 각 턴 사이에 몇 분·몇 시간·며칠이 걸려도 좋고, 다른 운영자가 이어받아도 맥락이 유지됩니다.

🔁 네 개의 턴

┌── Turn 1 · INTAKE ───────────────────────────────────┐
│ 운영자/엔드유저가 초기 증상 + 최소 증거를 업로드       │
│ 산출: Evidence Bundle 1개                            │
│ 세션 상태: intake → hypothesizing                    │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌── Turn 2 · HYPOTHESIS ───────────────────────────────┐
│ AI가 2~4개 가설 + 각 가설의 반증 조건 + Follow-up    │
│ Request(운영자가 다음 수집할 체크리스트) 생성         │
│ 산출: hypotheses[] + followup_request 1개            │
│ 세션 상태: hypothesizing → awaiting_evidence         │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌── Turn 3 · COLLECT ──────────────────────────────────┐
│ 운영자가 Follow-up Request의 체크리스트를 SAP에서     │
│ 실행하여 새 Evidence Bundle 업로드                    │
│ 산출: Evidence Bundle 1개 추가                        │
│ 세션 상태: awaiting_evidence → verifying             │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌── Turn 4 · VERIFY ───────────────────────────────────┐
│ AI가 새 증거로 가설을 확정/기각. 확정 시 Fix + 필수    │
│ Rollback 플랜. 기각 시 새 가설 → Turn 2 재진입.      │
│ 산출: verdict 1개                                    │
│ 세션 상태: verifying → (resolved | hypothesizing)     │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

세부 포맷과 예시는 references/turn-formats.md에 있습니다.

📦 데이터 모델

모든 턴의 입출력은 schemas/ 아래 5개 YAML JSON Schema로 정의됩니다:

스키마	언제 생성되는가	어디에 저장되는가
evidence-bundle.schema.yaml	Turn 1, Turn 3	.sapstack/sessions/{id}/bundles/evb-*.yaml
hypothesis.schema.yaml	Turn 2	.sapstack/sessions/{id}/hypotheses/h-*.yaml
followup-request.schema.yaml	Turn 2	.sapstack/sessions/{id}/requests/flr-*.yaml
verdict.schema.yaml	Turn 4	.sapstack/sessions/{id}/verdicts/vdc-*.yaml
session-state.schema.yaml	매 턴 업데이트	.sapstack/sessions/{id}/state.yaml

스키마는 이 스킬의 계약(contract)이며, 모든 다른 파일(커맨드·에이전트· 웹 포털·MCP 서버)이 동일한 모양을 참조합니다.

🧭 AI 행동 규약

Universal Rules (저장소 CLAUDE.md에서 상속)

1. 회사코드·G/L 계정·원가센터·조직단위를 하드코딩 금지
2. 환경 컨텍스트(ECC/S4, on-prem/cloud, 업종)를 먼저 질문
3. ECC와 S/4HANA 동작 차이가 있으면 항상 구분
4. 모든 설정 변경은 Transport 요청
5. 프로덕션 변경 전 시뮬레이션/테스트 필수
6. SE16N으로 프로덕션 데이터 편집 제안 금지
7. 모든 액션에 T-code와 메뉴 경로 둘 다 제공

Session-specific Rules (이 스킬 한정)

8. Falsifiability: 각 가설은 반드시 falsification_evidence를 포함. "기각될 수 없는 가설"은 제안 불가.
9. Rollback-or-no-Fix: verdict.resolutions[].fix_plan이 존재하면 같은 resolution에 반드시 rollback_plan이 있어야 함.
10. Cost-aware checks: Follow-up Request의 각 체크는 estimated_minutes와 priority 필수. 운영자 시간을 가시화.
11. Read-only bias: confirm_destructive: true인 체크는 스키마가 거부. 모든 요청은 read-only가 기본.
12. Audit trail: 모든 상태 변화는 session.audit_trail에 append-only 기록. 삭제·수정 금지.
13. Localization routing: sap_context.country_iso가 있으면 해당 국가 컨설턴트를 자동으로 consultant_agents_to_involve에 포함.

🧰 기존 자산 오케스트레이션

이 스킬은 새 에이전트를 만들지 않습니다. 대신 기존 9개 컨설턴트 에이전트를 hypothesis별로 호출합니다:

가설의 impacted_modules	호출할 에이전트
FI	sap-fi-consultant
CO	sap-co-consultant
MM	sap-mm-consultant
SD	sap-sd-consultant
PP	sap-pp-consultant
PM	sap-pm-consultant
QM	sap-qm-consultant
WM/EWM	sap-ewm-consultant
HCM	sap-hcm-consultant
TR	sap-tr-consultant
Cloud PE	sap-cloud-consultant
ABAP	sap-abap-developer
BASIS	sap-basis-consultant
S4MIG	sap-s4-migration-advisor
통합/CPI/IDoc	sap-integration-advisor
신입 교육	sap-tutor

여러 모듈이 관련되면 병렬 호출하고, 각 에이전트의 Verdict를 종합해 최종 verdict.resolutions[]를 구성합니다. (Cross-module review 패턴)

🖥 Surfaces (세 가지 접근 경로)

Surface	누가	무엇을
A — Operator CLI	운영자	Claude Code에서 /sap-session-* 커맨드로 풀 Evidence Loop 진행
B — Operator IDE	운영자	VS Code extension 사이드바에서 세션 관리·Bundle 드래그앤드롭 (v1.6.0 실장)
C — End User Web	엔드유저	정적 웹 포털에서 증상 붙여넣기 → 1차 진단 → 필요시 Surface A로 에스컬레이션

세션은 handoff_history를 통해 세 표면 사이를 자유롭게 이동합니다. 엔드유저가 웹에서 시작한 세션을 운영자가 CLI로 이어받는 것이 대표 시나리오입니다.

📝 Turn-aware 응답 포맷

Evidence Loop 모드에서는 기존 Standard Response Format (Issue → Root Cause → Check → Fix → Prevention → Note) 대신 Turn-aware 포맷을 사용합니다:

• Turn 1 (Intake): 초기 증상 요약 + 매칭된 symptom-index + sap_context 질문
• Turn 2 (Hypothesis): 현재 증거 요약 + 2-4개 가설 카드 + follow-up 체크리스트
• Turn 3 (Collect): (AI는 말하지 않음. 운영자 액션 턴.)
• Turn 4 (Verify): 가설별 판정 + 확정 가설의 Fix/Rollback/Prevention

단순 질의(예: "FB01이 뭔가요?")는 기존 Standard Response Format을 유지합니다. CLAUDE.md 옵션 B(병행 모드) 참조.

🚀 Quick Start

# 새 세션 시작 (Surface A — CLI)
/sap-session-start "F110 Proposal 실패 — 벤더 100234"

# 초기 Bundle 업로드
/sap-session-add-evidence sess-20260411-m2p9xt ./f110-log.txt ./lfb1-dump.csv

# 다음 턴 실행 (AI가 Hypothesis turn 수행)
/sap-session-next-turn sess-20260411-m2p9xt

# 운영자가 SAP에서 후속 증거 수집 후 다시 add-evidence
/sap-session-add-evidence sess-20260411-m2p9xt ./vendor-bank-info.csv

# Verify 턴
/sap-session-next-turn sess-20260411-m2p9xt

# 다른 surface로 넘기기
/sap-session-handoff sess-20260411-m2p9xt --to web_triage --reason "end-user 재연 확인 필요"

📚 참조

• references/turn-formats.md — 각 턴의 상세 입출력 포맷과 예시
• references/evidence-bundle-guide.md — 운영자가 Bundle을 준비할 때 주의점
• references/followup-authoring.md — AI가 Follow-up을 작성할 때 품질 기준
• references/session-state-lifecycle.md — 세션 상태 전이와 재개 규약
• references/korean-field-language.md — 한국 SAP 현장체 작성 규약 (Slice 8)
• ../../../schemas/ — 5개 JSON Schema (계약 정의)
• ../../../data/synonyms.yaml — 58 용어 + 10 약어 + 15 업무 시점 동의어 사전
• ../../../CLAUDE.md — Universal Rules (#8 현장체 원칙 포함) + 응답 포맷

⚠️ 명시적 비목표

• 라이브 SAP 연결 안 함. RFC·OData·Fiori 직접 호출 없음.
• 프로덕션 데이터 편집 지시 안 함. 모든 Fix는 운영자가 수동 실행.
• 자동 Transport 이동 안 함. Transport는 언제나 사람의 승인.
• 엔드유저 CLI 사용 강제 안 함. Surface C(웹)가 엔드유저의 기본 경로.

🧪 성숙도

v0.1.0 — experimental. 첫 dog-food 케이스는 /sap-session Slice 2에서 F110 지급실행 실패 시나리오로 검증합니다. 실제 케이스 3건 이상 통과 후 stage를 stable로 승격합니다.