LibTV · LiblibAI.

指定的官方入口 LibTV 当前展示新建画布、视频生成、图片生成、音频生成、剧本生成与智能剪辑，因此可以作为统一创作入口。不过，本教程聚焦的图片模型、在线 WebUI 与可视化工作流，应以 LiblibAI 主站 及其 工作流页 为主要查找位置。官方用户协议把 LiblibAI、LibTV、星流列为同一关联产品体系，并说明统一账号可在关联平台使用；发布内容也可能在关联平台同步，开始前应先读规则。

本篇不把平台包装成单一“绘图模型”。更准确的理解是：LiblibAI 提供模型、在线生图、工作流、训练及内容发布等组合式服务；用户先决定要做一张概念图、商品氛围图，还是对已有图片扩图/放大，再选对应入口。首次访问可先浏览模型和工作流，不必急于发布；生成、发布及部分功能通常需要登录，官方协议说明生成服务和内容发布可能要求注册及实名手机号。页面和可用模型会变动，以下以 2026-10-14 实际读取到的官方页面为准，不等同于实机测试或菜单截图。

官方并未在所读页面发布一份覆盖所有历史模型的“完整版本表”，所以不宜自行拼出版本谱系。当前可确认的重点是：在 API 官方页 展示的 星流 Star-3 大模型，定位为依据自然语言生成高质量、偏照片写实的图像，适合从文字快速得到通用视觉方案；同页还列出 LiblibAI 自定义模型路线，基于 F.1、XL、v3、v1.5 等基础算法，可调用可商用模型和个人已发布模型，适合要固定风格、LoRA 或更细控制的任务。它们是模型/模型调用路线，不是客户端版本号。

服务功能要与模型分开看。官方 WebUI 教程 明确涵盖 Checkpoint、正负提示词、采样方法、迭代步数、尺寸、数量、引导系数、随机种子与 LoRA，适合文生图起稿及可重复参数试验；官方 ComfyUI 教程 则适合以节点串联上传、模型选择、放大和保存。LibTV 是关联创作平台/入口而非“图像模型版本”。模型是否显示、是否可用、是否收费以及参数上限，以登录后当时页面、模型详情和许可为准；本文不宣称某个历史版本已下线或所有账号均可用。

第一次练习请只使用自己制作、明确授权或完全虚构的素材。先建立一个小型创作卡：交付用途写“虚构咖啡品牌秋季海报提案”，主体写“橙色陶瓷杯”，场景写“雨后木桌与银杏叶”，再写尺寸、是否要文字、交付格式和验收点。这样提示词是在表达画面目标，而不是把客户名、联系方式、未公开产品图或真实人像直接送入模型。官方 隐私政策 说明，内容生成会收集用户主动输入的文字、图片、音视频及指令；为实现功能，原始素材可能上传至服务端处理，去标识化后的数据及对应生成内容可能用于模型优化。

因此，把“最小化输入”当作工作习惯：删除原图 EXIF 中不必要的位置等信息，裁去订单号和工牌，人物素材先取得肖像与使用授权；不要在提示词、参考图、模型训练集或工作流备注中输入密码、验证码、客户保密资料、未获授权的人像与作品。官方 用户协议 也要求用户确保输入内容合法、本人所有或已获授权。用个人账号并保管验证码；需要导入或导出时，浏览器/设备还可能请求相册或存储权限，拒绝该权限会影响相应功能。

下面是教学用虚构项目，不代表官方样图，也不声称已在平台运行。进入 LiblibAI 的图片创作入口后，先挑选与目标相符的基础模型或模型页面推荐的组合；在在线 SD WebUI 路线中，Checkpoint 是必填选择，LoRA 可用于特定主体或风格，具体触发词、权重与许可要回到各模型详情确认。首轮不要同时叠加多个 LoRA，也不要在一开始追求最终分辨率：先做小批候选图，锁定构图后再放大或进入工作流处理。

可复制的正向提示词如下。它刻意不使用真实品牌、人名或受保护角色；方括号只是可替换变量，不是平台特殊语法。

秋日咖啡品牌概念海报，橙色无标识陶瓷杯置于深胡桃木桌面，
杯口热气，散落的银杏叶，窗外雨后柔和散景，
暖琥珀色与墨绿色配色，编辑级静物摄影，主体位于画面右侧，
左侧保留干净留白，竖版构图，细节清晰，无任何文字、无水印

在参数层面，先记录模型名、尺寸、采样/迭代、引导和随机种子，而不是执着于某个“万能数值”。官方教程将这些列为文生图的核心参数；同一提示词也可能生成不同结果。若主体位置错误，优先把位置、镜头和留白写得更明确；若风格不稳，先核查基础模型与 LoRA 是否匹配；若出现文字乱码，不要靠含有真实商标的反复抽卡解决，后续应在合规的设计流程中另行排版。

当首轮中有一张构图合格的虚构海报底图，再进入 ComfyUI 工作流做单目标处理。官方高清放大教程的基本路径是：从工作流详情进入在线 ComfyUI，定位“加载图像”节点上传图片，在基础调度器调整“降噪/重绘幅度”，并通过保存图像节点导出；如要替换 UNET，官方示例提醒要选择 F.1 系列基础算法的大模型。节点名称、可选模型和页面位置可能更新，遇到不同界面应以当前工作流说明为准，勿把本图当作官方 UI。

实操的关键是只改变一个变量：先保留默认模型，上传同一张原图，分别用低、中、高三档降噪生成三个候选。官方给出的“想更细腻但不改太多”参考区间为 0.23–0.4；低值通常更接近原图但新增细节有限，高值会增加细节也会降低相似度。比较时按原图文件名加后缀记录，例如 coffee-A_d030，并把每次模型、工作流链接、输入图和降噪值写进项目日志。不要把放大理解成真实性恢复：它只是生成式重绘，产品包装、文字、人物细节仍必须人工复核。

交付前建立四项验收：第一，主体是否是无标识橙色陶瓷杯，且留白是否仍在左侧；第二，银杏叶、木纹和热气是否自然，杯沿、阴影和透视有无明显错误；第三，尺寸、裁切与清晰度是否适配海报版式；第四，有没有意外文字、第三方标记、人物肖像或容易被误认为真实新闻/商品的内容。将候选图并排，选择最接近创作卡的一张作为基线，而不是仅凭“更漂亮”决定。官方协议也明确提示，AI 生成内容的真实性、准确性、可靠性、独特性和不侵权性不能被保证，使用者应自行审慎验证。

迭代时一次只动一类变量：构图问题改提示词中的位置或镜头；风格问题换模型或单个 LoRA；细节问题才调放大工作流的降噪；尺寸问题最后重做画幅或裁切。保留种子和参数，可以把成功图变成可复现的起点。若生成工具显示 AI 生成标识，不能擅自遮挡、涂抹、修改或删除；官方协议说明可能存在可见标识和元数据中的隐式标识。对公开传播的成片，仍应由人完成事实、文案、版权和适用场景审查。

在线生成内容的权利并不等于对所有素材都可任意商用。官方协议称，用户上传、发布内容的权利归用户或许可方，在线生成内容的财产性权利归用户或相关权利人；但同一协议也约定，用户对输入、生成和上传内容授予平台一项用于运营、推广、分发、改进模型与服务的全球、永久、免费、非独家且可再许可的权利。如不希望用于这些目的，官方给出的路径是意见反馈页或 support@liblib.ai。这正是敏感项目不应上传真实源文件的原因。

用于商业发布时，还要逐层核对：基础模型许可、LoRA/Checkpoint 作者在模型详情页的声明、工作流许可、参考素材授权和成图用途。官方 图片商业使用规范 明确说，工作流或图片模板要同时参考其本身及所用模型的许可；模型/工作流简介与详情页许可不一致时，以详情页声明为准。平台、作者模型、网络、账户状态和计费页面都是外部依赖，可能随时变化，项目应保存当时的链接和截图。

LibTV官网当前提供“新建画布创作”，并列出视频、图片、音频、剧本和智能剪辑入口。它不是LiblibAI的SD WebUI页面；如果你的目标是短片，可先从这个画布入口开始，再视需要返回图像社区准备素材。

准备：只用虚构品牌、已获许可的产品图和一段自行写的文案；没有授权素材时使用文字规划，不上传他人作品或真实客户资料。

1. 打开LibTV官网，从“新建画布创作”进入；登录或账户要求以官网当前提示为准。
2. 先写清交付物，再寻找账户当前可用的视频／剧本创作入口。首页展示的模型名不代表你已获得使用权限，不依赖本教程猜测内部按钮。
3. 粘贴下面的合成案例，先得到分镜计划。若账户支持生成，再只尝试一条镜头，保留输入、所选模型与参数。
4. 检查主体是否一致、动作是否完整、字幕是否准确、音画是否协调。没有通过时记录一个主要问题，再调整对应条件，不盲目连续生成。
5. 对素材、音乐、人物、商标和生成内容标识作人工检查；先保留草稿，不直接公开发布。

为虚构品牌“青禾杯”准备10秒商品短片。
素材：一张我拥有使用权的白色杯子图片；无真人、无第三方商标。
镜头1：杯子静置在干净桌面，平稳缓慢靠近。
镜头2：切到杯口细节，保持产品造型与颜色一致。
输出先给：每个镜头的画面、动作、时长建议、需要我补充的资料。
验收：没有额外文字、没有产品变形，不编造材质或功能事实。

这是一套原创练习方法，不是本轮已在LibTV账号中生成成功的案例。账户具体功能和界面以官方当前提示为准。