name: "app-store-optimization"
description: Kit de ASO (App Store Optimization) para pesquisar palavras-chave, analisar rankings de concorrentes, gerar sugestões de metadados e melhorar a visibilidade do app na Apple App Store e Google Play Store. Use quando o usuário perguntar sobre ASO, rankings na app store, metadados do app, títulos e descrições de apps, listagens na app store, visibilidade do app, ou marketing de apps mobile no iOS ou Android. Suporta pesquisa e pontuação de palavras-chave, análise de palavras-chave de concorrentes, otimização de metadados, planejamento de testes A/B, checklists de lançamento e rastreamento de mudanças de ranking.
triggers:
- ASO
- app store optimization
- app store ranking
- app keywords
- app metadata
- play store optimization
- app store listing
- improve app rankings
- app visibility
- app store SEO
- mobile app marketing
- app conversion rate
agents:
- claude-code
App Store Optimization (ASO)
Fluxo de Pesquisa de Palavras-Chave
Descubra e avalie palavras-chave que impulsionam a visibilidade na app store.
Fluxo de Trabalho: Conduzir Pesquisa de Palavras-Chave
- Defina o público-alvo e as funções principais do app:
- Caso de uso principal (que problema o app resolve)
- Dados demográficos do usuário meta
- Categoria competitiva
- Gere palavras-chave semente a partir de:
- Funcionalidades e benefícios do app
- Linguagem do usuário (não terminologia do desenvolvedor)
- Sugestões de autocompletar da app store
- Expanda a lista de palavras-chave usando:
- Modificadores (gratuito, melhor, simples)
- Ações (criar, rastrear, organizar)
- Públicos (para estudantes, para times, para negócios)
- Avalie cada palavra-chave:
- Volume de pesquisa (pesquisas mensais estimadas)
- Concorrência (número e qualidade dos apps ranqueados)
- Relevância (alinhamento com a função do app)
- Pontue e priorize palavras-chave:
- Primárias: Campo de título e palavras-chave (iOS)
- Secundárias: Subtítulo e descrição curta
- Terciárias: Apenas descrição completa
- Mapeie palavras-chave para locais de metadados
- Documente a estratégia de palavras-chave para rastreamento
- Validação: Palavras-chave pontuadas; posicionamento mapeado; sem nomes de marcas de concorrentes; sem plurais no campo de palavras-chave iOS
Critérios de Avaliação de Palavras-Chave
| Fator | Peso | Indicadores de Alta Pontuação |
|---|
| Relevância | 35% | Descreve a função principal do app |
| Volume | 25% | 10.000+ pesquisas mensais |
| Concorrência | 25% | Top 10 apps têm média de avaliação <4,5 |
| Conversão | 15% | Intenção transacional ("melhor app X") |
Prioridade de Posicionamento de Palavras-Chave
| Local | Peso de Pesquisa |
|---|
| Título do App | Mais alto |
| Subtítulo (iOS) | Alto |
| Campo de Palavras-Chave (iOS) | Alto |
| Descrição Curta (Android) | Alto |
| Descrição Completa | Médio |
Veja: references/palavra-chave-research-guide.md
Fluxo de Otimização de Metadados
Otimize os elementos da listagem na app store para ranqueamento de busca e conversão.
Fluxo de Trabalho: Otimizar Metadados do App
- Audite os metadados atuais contra os limites da plataforma:
- Contagem de caracteres do título e presença de palavras-chave
- Uso de subtítulo/descrição curta
- Eficiência do campo de palavras-chave (iOS)
- Densidade de palavras-chave na descrição
- Otimize o título seguindo a fórmula:
[Nome da Marca] - [Palavra-Chave Principal] [Palavra-Chave Secundária]
- Escreva o subtítulo (iOS) ou descrição curta (Android):
- Foque no benefício principal
- Inclua palavra-chave secundária
- Use verbos de ação
- Otimize o campo de palavras-chave (somente iOS):
- Remova duplicatas do título
- Remova plurais (Apple indexa ambas as formas)
- Sem espaços após vírgulas
- Priorize por pontuação
- Reescreva a descrição completa:
- Parágrafo de abertura com proposta de valor
- Bullets de funcionalidades com palavras-chave
- Seção de prova social
- Chamada para ação
- Valide contagens de caracteres para cada campo
- Calcule a densidade de palavras-chave (alvo: 2-3% para a principal)
- Validação: Todos os campos dentro dos limites de caracteres; palavra-chave principal no título; sem keyword stuffing (>5%); linguagem natural preservada
Limites de Caracteres por Plataforma
| Campo | Apple App Store | Google Play Store |
|---|
| Título | 30 caracteres | 50 caracteres |
| Subtítulo | 30 caracteres | N/A |
| Descrição Curta | N/A | 80 caracteres |
| Palavras-Chave | 100 caracteres | N/A |
| Texto Promocional | 170 caracteres | N/A |
| Descrição Completa | 4.000 caracteres | 4.000 caracteres |
| O que há de novo | 4.000 caracteres | 500 caracteres |
Estrutura da Descrição
PARÁGRAFO 1: Abertura (50-100 palavras)
├── Aborde o ponto de dor do usuário
├── Declare a principal proposta de valor
└── Inclua a palavra-chave principal
PARÁGRAFOS 2-3: Funcionalidades (100-150 palavras)
├── Top 5 funcionalidades com benefícios
├── Bullets para escaneabilidade
└── Palavras-chave secundárias integradas naturalmente
PARÁGRAFO 4: Prova Social (50-75 palavras)
├── Contagem de downloads ou avaliação
├── Menções na imprensa ou prêmios
└── Resumo de depoimentos de usuários
PARÁGRAFO 5: Chamada para Ação (25-50 palavras)
├── Próximo passo claro
└── Tranquilização (teste gratuito, sem cadastro)
Veja: references/platform-requirements.md
Fluxo de Análise de Concorrentes
Analise os principais concorrentes para identificar lacunas de palavras-chave e oportunidades de posicionamento.
Fluxo de Trabalho: Analisar Estratégia ASO de Concorrentes
- Identifique os 10 principais concorrentes:
- Concorrentes diretos (mesma função principal)
- Concorrentes indiretos (audiência sobreposta)
- Líderes da categoria (top downloads)
- Extraia palavras-chave de concorrentes de:
- Títulos e subtítulos de apps
- Primeiras 100 palavras de descrições
- Padrões de metadados visíveis
- Construa matriz de palavras-chave de concorrentes:
- Mapeie quais palavras-chave cada concorrente mira
- Calcule porcentagem de cobertura por palavra-chave
- Identifique lacunas de palavras-chave:
- Palavras-chave com <40% de cobertura de concorrentes
- Termos de alto volume que concorrentes perdem
- Oportunidades de cauda longa
- Analise ativos visuais de concorrentes:
- Padrões de design de ícone
- Mensagens e estilo de screenshots
- Presença e qualidade de vídeo
- Compare avaliações e padrões de reviews:
- Avaliação média por concorrente
- Temas comuns de elogios
- Temas comuns de reclamações
- Documente oportunidades de posicionamento
- Validação: 10+ concorrentes analisados; matriz de palavras-chave completa; lacunas identificadas com estimativas de volume; auditoria visual documentada
Matriz de Análise de Concorrentes
| Área de Análise | Pontos de Dados |
|---|
| Palavras-Chave | Palavras-chave do título, frequência na descrição |
| Metadados | Utilização de caracteres, densidade de palavras-chave |
| Visuais | Estilo do ícone, contagem/estilo de screenshots |
| Avaliações | Avaliação média, contagem total, velocidade |
| Reviews | Principais elogios, principais reclamações |
Template de Análise de Lacunas
| Tipo de Oportunidade | Exemplo | Ação |
|---|
| Lacuna de palavra-chave | "rastreador de hábitos" (40% cobertura) | Adicionar ao campo de palavras-chave |
| Lacuna de funcionalidade | Concorrente não tem widget | Destacar em screenshots |
| Lacuna visual | Sem vídeos no top 5 | Criar prévia do app |
| Lacuna de mensagem | Nenhum menciona "gratuito" | Testar posicionamento gratuito |
Fluxo de Lançamento do App
Execute um lançamento estruturado para máxima visibilidade inicial.
Fluxo de Trabalho: Lançar App nas Lojas
- Conclua a preparação pré-lançamento (4 semanas antes):
- Finalize palavras-chave e metadados
- Prepare todos os ativos visuais
- Configure analytics (Firebase, Mixpanel)
- Construa kit de imprensa e lista de mídia
- Envie para revisão (2 semanas antes):
- Conclua todos os requisitos da loja
- Verifique conformidade com diretrizes
- Prepare comunicações de lançamento
- Configure sistemas pós-lançamento:
- Configure monitoramento de reviews
- Prepare templates de resposta
- Configure o timing do prompt de avaliação
- Execute o dia de lançamento:
- Verifique se o app está ao vivo em ambas as lojas
- Anuncie em todos os canais
- Inicie o ciclo de resposta a reviews
- Monitore a performance inicial (dias 1-7):
- Rastreie a velocidade de downloads por hora
- Monitore reviews e responda em 24 horas
- Documente quaisquer problemas para correções rápidas
- Conduza uma retrospectiva de 7 dias:
- Compare a performance com as projeções
- Identifique vitórias rápidas de otimização
- Planeje a primeira atualização de metadados
- Agende a primeira atualização (2 semanas pós-lançamento)
- Validação: App ao vivo nas lojas; rastreamento de analytics; respostas a reviews em 24h; velocidade de downloads documentada; primeira atualização agendada
Lista de Verificação Pré-Lançamento
| Categoria | Itens |
|---|
| Metadados | Título, subtítulo, descrição, palavras-chave |
| Ativos Visuais | Ícone, screenshots (todos os tamanhos), vídeo |
| Conformidade | Classificação etária, política de privacidade, direitos de conteúdo |
| Técnico | Binário do app, certificados de assinatura |
| Analytics | Integração SDK, rastreamento de eventos |
| Marketing | Kit de imprensa, conteúdo social, email pronto |
Considerações de Timing de Lançamento
| Fator | Recomendação |
|---|
| Dia da semana | Terça-quarta (evite finais de semana) |
| Hora do dia | Manhã no fuso horário do mercado-alvo |
| Sazonal | Alinhe com as estações relevantes da categoria |
| Concorrência | Evite datas de lançamento de grandes concorrentes |
Veja: references/aso-best-practices.md
Fluxo de Teste A/B
Teste elementos de metadados e visuais para melhorar as taxas de conversão.
Fluxo de Trabalho: Executar Teste A/B
- Selecione o elemento a testar (priorize por impacto):
- Ícone (maior impacto)
- Screenshot 1 (alto impacto)
- Título (alto impacto)
- Descrição curta (impacto médio)
- Formule hipótese:
Se nós [mudarmos], então [métrica] irá [melhorar/aumentar] em [quantidade]
porque [justificativa].
- Crie variantes:
- Controle: Versão atual
- Tratamento: Mudança de variável única
- Calcule o tamanho de amostra necessário:
- Taxa de conversão de baseline
- Efeito mínimo detectável (geralmente 5%)
- Significância estatística (95%)
- Inicie o teste:
- Apple: Use Product Page Optimization
- Android: Use Store Listing Experiments
- Execute o teste por duração mínima:
- Pelo menos 7 dias
- Até atingir significância estatística
- Analise os resultados:
- Compare taxas de conversão
- Verifique significância estatística
- Documente os aprendizados
- Validação: Variável única testada; tamanho da amostra suficiente; significância atingida (95%); resultados documentados; vencedor implementado
Priorização de Testes A/B
| Elemento | Impacto na Conversão | Complexidade do Teste |
|---|
| Ícone do App | Lift possível de 10-25% | Médio (design necessário) |
| Screenshot 1 | Lift possível de 15-35% | Médio |
| Título | Lift possível de 5-15% | Baixo |
| Descrição Curta | Lift possível de 5-10% | Baixo |
| Vídeo | Lift possível de 10-20% | Alto |
Referência Rápida de Tamanho de Amostra
| CVR de Baseline | Impressões Necessárias (por variante) |
|---|
| 1% | 31.000 |
| 2% | 15.500 |
| 5% | 6.200 |
| 10% | 3.100 |
Template de Documentação de Teste
ID DO TESTE: ASO-2025-001
ELEMENTO: Ícone do App
HIPÓTESE: Um ícone com cor mais ousada aumentará a conversão em 10%
DATA DE INÍCIO: [Data]
DATA DE FIM: [Data]
RESULTADOS:
├── CVR do Controle: 4,2%
├── CVR do Tratamento: 4,8%
├── Lift: +14,3%
├── Significância: 97%
└── Decisão: Implementar tratamento
APRENDIZADOS:
- Cores ousadas superam tons neutros nesta categoria
- Aplicar a fundos de screenshots para o próximo teste
Exemplos Antes/Depois
Otimização de Título
App de Produtividade:
| Versão | Título | Análise |
|---|
| Antes | "MyTasks" | Sem palavras-chave, apenas marca (8 chars) |
| Depois | "MyTasks - Lista de Tarefas & Planner" | Palavras-chave primária + secundária (29 chars) |
App de Fitness:
| Versão | Título | Análise |
|---|
| Antes | "FitTrack Pro" | Modificador genérico (12 chars) |
| Depois | "FitTrack: Diário de Treino & Academia" | Palavras-chave da categoria (27 chars) |
Otimização de Subtítulo (iOS)
| Versão | Subtítulo | Análise |
|---|
| Antes | "Realize as Coisas" | Vago, sem palavras-chave |
| Depois | "Gerenciador de Tarefas Diárias & Planner" | Duas palavras-chave, benefício claro |
Otimização do Campo de Palavras-Chave (iOS)
Antes (Ineficiente - 89 chars, 8 palavras-chave):
gerenciador de tarefas, lista de afazeres, app de produtividade, planner diário, app de lembrete
Depois (Otimizado - 97 chars, 14 palavras-chave):
tarefa,afazer,checklist,lembrete,organizar,diário,planner,agenda,prazo,metas,hábito,widget,sync,time
Melhorias:
- Removidos espaços após vírgulas (+8 chars)
- Removidas duplicatas (gerenciador de tarefas → tarefa)
- Removidos plurais (lembretes → lembrete)
- Removidas palavras do título
- Adicionadas mais palavras-chave relevantes
Abertura da Descrição
Antes:
MyTasks é uma solução abrangente de gerenciamento de tarefas projetada
para ajudar profissionais ocupados a organizar suas atividades diárias
e aumentar a produtividade.
Depois:
Esqueça prazos perdidos. MyTasks mantém cada tarefa, lembrete
e projeto em um só lugar—para você focar no fazer, não no lembrar.
Confiado por mais de 500.000 profissionais.
Melhorias:
- Abre com o ponto de dor do usuário
- Benefício específico (não genérico "aumentar produtividade")
- Prova social incluída
- Palavras-chave naturais, sem keyword stuffing
Evolução das Legendas de Screenshots
| Versão | Legenda | Problema |
|---|
| Antes | "Funcionalidade de Lista de Tarefas" | Focado na funcionalidade, passivo |
| Melhor | "Crie Listas de Tarefas" | Verbo de ação, mas ainda sobre funcionalidade |
| Melhor ainda | "Nunca Perca um Prazo" | Focado no benefício, emocional |
Ferramentas e Referências
Scripts
| Script | Propósito | Uso |
|---|
| palavra-chave_analyzer.py | Analisar palavras-chave por volume e concorrência | python palavra-chave_analyzer.py --palavras-chave "afazer,tarefa,planner" |
| metadata_optimizer.py | Validar limites de caracteres e densidade de metadados | python metadata_optimizer.py --platform ios --title "Título do App" |
| competitor_analyzer.py | Extrair e comparar palavras-chave de concorrentes | python competitor_analyzer.py --competitors "App1,App2,App3" |
| aso_scorer.py | Calcular pontuação geral de saúde ASO | python aso_scorer.py --app-id com.example.app |
| ab_test_planner.py | Planejar testes e calcular tamanhos de amostra | python ab_test_planner.py --cvr 0.05 --lift 0.10 |
| review_analyzer.py | Analisar sentimento e temas de reviews | python review_analyzer.py --app-id com.example.app |
| launch_checklist.py | Gerar listas de verificação de lançamento por plataforma | python launch_checklist.py --platform ios |
| localization_helper.py | Gerenciar metadados em múltiplos idiomas | python localization_helper.py --locales "pt,en,es" |
Referências
Ativos
| Template | Propósito |
|---|
| aso-audit-template.md | Lista de verificação de auditoria estruturada para listagens na app store |
Notas da Plataforma
| Plataforma / Restrição | Comportamento / Impacto |
|---|
| Mudanças de palavras-chave iOS | Exigem envio do app |
| Texto promocional iOS | Editável sem atualização do app |
| Mudanças de metadados Android | Indexadas em 1-2 horas |
| Campo de palavras-chave Android | Nenhum — use a descrição em vez disso |
| Dados de volume de palavras-chave | Apenas estimativas; sem fonte oficial |
| Dados de concorrentes | Apenas listagens públicas |
Quando não usar esta skill: apps web (use SEO web), apps empresariais/internos, apenas betas no TestFlight, ou estratégia de publicidade paga.
Skills Relacionadas
Gatilhos Proativos
- Sem otimização de palavras-chave no título → O título do app é o fator de ranqueamento #1. Inclua a palavra-chave principal.
- Screenshots não mostram valor → Screenshots devem contar uma história, não mostrar a UI.
- Sem estratégia de avaliações → Abaixo de 4,0 estrelas prejudica a conversão. Implemente prompts de avaliação no app.
- Descrição com keyword stuffing → Linguagem natural com palavras-chave supera keyword stuffing.
Artefatos de Saída
| Quando você pedir... | Você recebe... |
|---|
| "Auditoria ASO" | Auditoria completa da listagem na app store com correções priorizadas |
| "Pesquisa de palavras-chave" | Lista de palavras-chave com scores de volume de busca e dificuldade |
| "Otimizar minha listagem" | Título, subtítulo, descrição e campo de palavras-chave reescritos |
Comunicação
Toda saída passa pela verificação de qualidade:
- Auto-verificação: atribuição de fonte, auditoria de suposições, pontuação de confiança
- Formato de resultado: Conclusão → O Quê (com confiança) → Por Quê → Como Agir
- Apenas resultados. Cada descoberta marcada: 🟢 verificado, 🟡 médio, 🔴 assumido.