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生産性・共同作業 · SKILL.md

ecommerce-quick-generate

ecommerce-quick-generate

快速生成一张或多张电商图片,支持纯文字、最多 5 张参考图和 1-10 个独立结果,并在出图前用内置 gpt-image-2 模块优化提示词、请求客户校验。用户已经知道大致想画什么,要求快捷出图、换场景、做少量商品图或基于少量参考图生成时使用。多屏详情页、批量复刻、批量 SKU 和局部裁切不要使用本技能。

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スキルの説明

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name: ecommerce-quick-generate description: >- 快速生成一张或多张电商图片,支持纯文字、最多 5 张参考图和 1-10 个独立结果,并在出图前用内置 gpt-image-2 模块优化提示词、请求客户校验。用户已经知道大致想画什么,要求快捷出图、换场景、做少量商品图或基于少量参考图生成时使用。多屏详情页、批量复刻、批量 SKU 和局部裁切不要使用本技能。

电商图片快捷生成

保持内联执行,不使用子代理。

输入

最高优先级支持用户直接在一条消息中上传图片和原始提示词。先消费已提供信息,不要重复询问或要求填写完整表单。

  • 图片 + 提示词:立即查看图片、判断职责并进入提示词优化。
  • 只有提示词:按纯文生图处理。
  • 只有图片:先判断图片职责,只询问“希望生成或修改什么”。
  • 两者都没有:才要求用户补充输入。

随后只补齐真正缺失的数量 1-10、画幅、分辨率、语言和必须保留/禁止内容。

图片按实际提交顺序登记。商品图建立商品事实;风格或构图参考图只提供视觉方向。默认 gpt-image-2、high、2K、1:1。

计划

  1. 从当前 SKILL.md 路径向上两级定位插件根目录,读取公共参考目录中的项目格式、gpt-image-2-prompt-optimizer.md、提示词和质量检查文档。
  2. 在 <workspace>/output/imagegen/<project-slug>/ 创建完整项目结构。
  3. 写入 project.json,工作流固定为 quick-generate。
  4. 为每个结果创建独立任务。用户没有要求重复图时,让不同任务采用互补构图而不是机械复制。
  5. 对每个任务保存客户原话为 original_request,用内置优化器生成 optimized_prompt,并令 prompt 与优化结果一致。初始 prompt_review.status 为 pending。
  6. 按内置优化器的客户校验格式展示原需求、优化结果、图片映射、不可改动项和新增补充,请客户批准、修改或选择原需求。未批准时停在这里;修改后重新展示。
  7. 客户批准后把对应 prompt_review.status 改为 approved,再写入仍未批准的完整 plan.json,运行:
python3 scripts/validate_plan.py <project-dir>
  1. 展示任务数、逐图目标、图片编号、参数和输出目录,等待用户对完整计划再次明确确认。

生成与质检

确认后才把 approved 改为 true。优先加载并遵循 Codex 自带 imagegen 能力;如果不可用但 PATH 中存在 codex-imagegen,运行:

python3 scripts/run_plan.py <project-dir> --dry-run
python3 scripts/run_plan.py <project-dir>

使用内置图片能力时,按任务把图片保存到 images/,并用 record_result.py 登记结果。逐张检查商品一致性、文字、品牌、尺寸和单图约束;用同一脚本写入 QA 状态。只重做失败任务。

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