描述架构\n4. **公式完整性**: 每个公式必须有名称（`[[概念|名称]]`）、LaTeX 公式、含义、符号说明\n5. **图片外链优先**: arXiv HTML / 项目主页 / GitHub，找不到再本地下载\n\n> 公式/图片/表格的详细质量规范见 `references/quality-standards.md`\n\n### 图片获取流程（多源 fallback）\n\n**目标**: 确保笔记中包含论文的**所有 Figure**，先统计论文 Figure 总数再逐一获取。\n\n1. WebSearch `\"{论文标题} arxiv\"` 获取 arXiv ID\n2. **来源 A — arXiv HTML**（首选）：\n - WebFetch `https://arxiv.org/html/{arxiv_id}` 提取所有 `\u003cfigure>` 的标题与 img src URL\n - 统计论文 Figure 总数，确认提取数量是否完整\n3. **来源 B — 项目主页**（HTML 404 或图片不全时）：\n - 从摘要/HTML 中查找项目主页 URL（常见模式：`project page`、`github.io`、`our website`）\n - WebFetch 项目主页，提取展示图片（通常包含 teaser / demo 图）\n4. **来源 C — PDF 提取**（前两者都失败时）：\n - `pdfimages -png` 从 PDF 中提取，筛选 >10KB 的有效图片\n5. 笔记中用 `![Figure X](url)` 外链嵌入\n6. 验证：外链可加载 / 本地文件 >10KB\n7. **URL 去重（必做）**：写入前检查每个 URL，如果 `https://arxiv.org/html/` 后出现了连续两段相同的 arxiv_id（如 `2607.04988v1/2607.04988v1/`），删除重复段。这是高频 bug，详见 `references/image-troubleshooting.md`\n - 原因：arXiv HTML 中 img src 已含 `{id}v1/` 前缀，拼接时不要再加一次\n - 正确：`https://arxiv.org/html/` + src（如 `https://arxiv.org/html/2607.04988v1/x1.png`）\n - 错误：`https://arxiv.org/html/2607.04988v1/` + src（导致路径重复，返回 404）\n\n> ar5iv 编号不一定对应 Figure 编号，排错见 `references/image-troubleshooting.md`\n\n### 图片可靠性保障（生成后自动执行）\n\n笔记保存后，运行图片可达性检查脚本，自动将不可访问的外链图片下载到本地：\n```bash\npython3 ../daily-papers/download_note_images.py \"{笔记完整路径}\"\n```\n- 可达的外链保持不动，不可达的自动下载到 `assets/` 并替换为 Obsidian wikilink\n- 如有本地化操作，frontmatter `image_source` 自动更新为 `mixed`\n\n### 公式格式\n\n每个公式必须包含：名称（`[[概念|名称]]`）、LaTeX `$` 块（前后留空行）、含义、符号列表。\n`$` 块前后**必须有空行**否则 Obsidian 不渲染。超长公式用 `aligned` 拆分。\n\n## 4. Obsidian 保存\n\n### 文件命名\n\n只用**方法名/模型名**：`{方法名}.md`（如 `Pi05.md`，不加年份前缀）。\n方法名判断：标题冒号前 / Abstract 中 \"We propose XXX\" / 希腊字母转 ASCII。\n不确定时保存到 `_待整理/`。\n\n### 保存路径\n\n按 Zotero 分类层级：`{NOTES_PATH}/{zotero_collection_path}/{方法名}.md`\n\n### YAML frontmatter\n\n```yaml\n---\ntitle: \"论文标题\"\nmethod_name: \"MethodName\"\nauthors: [Author1, Author2]\nyear: 2025\nvenue: arXiv\ntags: [tag1, tag2] # 小写连字符，3-8 个\nzotero_collection: 3-Robotics/1-VLX/VLA\nimage_source: online\ncreated: YYYY-MM-DD\n---\n```\n\nTags 判断：看 Related Work 小标题 + Abstract 关键词。第一个 tag 是最核心主题。\n\n### 保存后自动执行\n\n1. 只有在 `AUTO_REFRESH_INDEXES=true` 时才刷新目录页：\n ```bash\n python3 ../_shared/generate_concept_mocs.py\n python3 ../_shared/generate_paper_mocs.py\n ```\n2. 只有在 `GIT_COMMIT_ENABLED=true` 时才做 git：\n - 先确认 `VAULT_PATH/.git` 存在\n - `git add {新增文件} {paper_notes_folder}/` 后必须真的有 staged changes\n - 满足条件后再执行：\n ```bash\n cd {VAULT_PATH} && git add {新增文件} {paper_notes_folder}/ && git commit -m \"add paper note: {方法名}\"\n ```\n - 只有在 `GIT_PUSH_ENABLED=true` 且仓库已配置远端时才 push\n\n## 5. 概念库维护（每篇论文必做）\n\n概念库位置：`{CONCEPTS_PATH}`\n\n### 流程\n\n1. **扫描**论文笔记中所有 `[[概念]]` 链接\n2. **检查**每个链接对应的概念笔记是否存在（`ls` + `find`）\n3. **创建**不存在的概念（不可跳过），自动归类到对应子目录\n\n> 分类规则和模板见 `references/concept-categories.md`\n\n### 自检\n\n- [ ] 笔记中所有 `[[概念]]` 链接的概念笔记都存在？\n- [ ] 概念笔记包含本论文作为\"代表工作\"？\n\n## 6. 完成后自检（合并 checklist）\n\n- [ ] 所有 Figure 都在笔记中（数量与论文一致）？\n- [ ] 所有公式都在笔记中（变量一致、无冲突）？\n- [ ] 所有 Table 完整保留（所有行列）？\n- [ ] 正文中技术术语有 `[[概念]]` 内联链接？\n- [ ] 概念库已更新（缺失的概念已创建）？\n- [ ] 图片可用（外链可加载 / 本地 >10KB）？\n\n## 7. 交互式功能\n\n完成解析后询问：深入解释？对比其他论文？保存到 Obsidian？\n保存后自动创建缺失概念笔记，报告新增概念数量。\n\n## 8. 批量处理\n\n支持 Zotero 分类批量处理（默认递归子分类）。流程：递归获取论文 → 去重 → 跳过已有笔记 → 依次处理 → 汇总。\n\n## 参考文件（按需查阅）\n\n- **`references/zotero-guide.md`** — Zotero 查询、分类、PDF 路径获取、智能分类判断\n- **`references/image-troubleshooting.md`** — ar5iv 图片编号对应、PDF 提取备选\n- **`references/concept-categories.md`** — 概念自动归类的 16 个子目录规则 + 模板\n- **`references/quality-standards.md`** — 公式/图片/表格的详细质量规范 + 自检清单\n","licenseDocuments":[]}}
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paper-reader

Use when user asks to "read paper", "analyze paper", "summarize paper", "读论文", "分析文献", "帮我看一下这篇paper", "论文笔记", or provides a PDF file that appears to be an academic paper. Specialized for CV/DL papers. Also supports Zotero integration: "读一下这篇论文 ...", "快速看一下这篇论文 ...", "批判性分析这篇论文 ...", "读一下 Zotero 里的 XXX", "批量读一下 Zotero 里 VLA 分类下的论文" **重要触发词**: "读一下 XXX"、"读…

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Hhuangkiki / dailypaper-skillsApache-2.0

スキルの説明

GitHub

name: paper-reader description: | Use when user asks to "read paper", "analyze paper", "summarize paper", "读论文", "分析文献", "帮我看一下这篇paper", "论文笔记", or provides a PDF file that appears to be an academic paper. Specialized for CV/DL papers.

Also supports Zotero integration: "读一下这篇论文 ...", "快速看一下这篇论文 ...", "批判性分析这篇论文 ...", "读一下 Zotero 里的 XXX", "批量读一下 Zotero 里 VLA 分类下的论文"

重要触发词: "读一下 XXX"、"读一下这篇"、"帮我读" → 必须调用此 skill

Language / 语言

First resolve OUTPUT_LANGUAGE using language selection. For an English request (or an explicit request for English), read and follow the English workflow instead of the Chinese body below. 中文请求继续执行下文；用户明确指定的语言优先。内部阶段继承语言，不从论文或工具输出重新判断。

执行环境

开始前读取 Agent 运行约定，解析当前 Skill 目录、有效配置和 TEMP_DIR，再执行下文。

开始前: 先跟用户打个招呼 🐕

学术论文阅读助手 (Paper Reader)

专注 CV/DL 领域，支持 Zotero 集成和 Obsidian 笔记保存。

Step 0: 读取共享配置

运行 python3 ../_shared/user_config.py，使用其输出的合并配置（含个人配置和环境变量覆盖）。

显式生成并在后续统一使用这些变量：

  • VAULT_PATH
  • NOTES_PATH
  • CONCEPTS_PATH
  • ZOTERO_DB
  • ZOTERO_STORAGE
  • AUTO_REFRESH_INDEXES
  • GIT_COMMIT_ENABLED
  • GIT_PUSH_ENABLED

其中：

  • NOTES_PATH = {VAULT_PATH}/{paper_notes_folder}
  • CONCEPTS_PATH = {NOTES_PATH}/{concepts_folder}
  • GIT_PUSH_ENABLED 只有在 GIT_COMMIT_ENABLED=true 时才可能为真

后续统一使用上面的变量。

1. 接收论文

输入方式示例处理方法
PDF 路径/path/to/paper.pdf直接 Read
arXiv 链接https://arxiv.org/abs/xxxxWebFetch
Zotero 分类"VLA 分类的论文"查询数据库 → 列出 → 用户选择
Zotero 搜索"Zotero 里的 π0.5"搜索标题 → 找到 PDF
无 PDFZotero 条目无附件从网上获取（见下方）

无 PDF 时的获取流程

  1. python3 assets/zotero_helper.py info {item_id} 获取论文信息
  2. 按优先级获取：arXiv HTML > arXiv PDF > DOI > WebSearch 标题
  3. 判断 arXiv ID：从 URL / Zotero extra 字段 / 标题搜索
  4. 推荐直接 WebFetch https://arxiv.org/html/{arxiv_id}，无需下载
  5. 跳过条件：既无 PDF 也无在线来源 / 非论文内容

Zotero 详细操作见 references/zotero-guide.md

2. 阅读模式

模式触发词输出
快速摘要"快速看一下"、"quick"3-5 句核心贡献
完整解析"详细分析"、默认结构化笔记（用模板）
批判分析"批判性分析"、"critique"方法论优缺点评估
知识提取"提取公式"、"技术细节"公式 + 算法伪代码

3. 笔记生成

模板: 严格遵循 assets/paper-note-template.md，不可自行简化。

核心质量规则

  1. 零遗漏: 论文中所有 Figure、所有公式、所有 Table 必须全部出现在笔记中
  2. 内联概念链接: 正文中首次出现的技术术语必须用 [[概念]] 链接，不仅仅是结尾
  3. 严禁 ASCII 流程图: 用结构化 Markdown 列表 + $数学符号$ 描述架构
  4. 公式完整性: 每个公式必须有名称（[[概念|名称]]）、LaTeX 公式、含义、符号说明
  5. 图片外链优先: arXiv HTML / 项目主页 / GitHub，找不到再本地下载

公式/图片/表格的详细质量规范见 references/quality-standards.md

图片获取流程（多源 fallback）

目标: 确保笔记中包含论文的所有 Figure，先统计论文 Figure 总数再逐一获取。

  1. WebSearch "{论文标题} arxiv" 获取 arXiv ID
  2. 来源 A — arXiv HTML（首选）：
    • WebFetch https://arxiv.org/html/{arxiv_id} 提取所有 <figure> 的标题与 img src URL
    • 统计论文 Figure 总数，确认提取数量是否完整
  3. 来源 B — 项目主页（HTML 404 或图片不全时）：
    • 从摘要/HTML 中查找项目主页 URL（常见模式：project page、github.io、our website）
    • WebFetch 项目主页，提取展示图片（通常包含 teaser / demo 图）
  4. 来源 C — PDF 提取（前两者都失败时）：
    • pdfimages -png 从 PDF 中提取，筛选 >10KB 的有效图片
  5. 笔记中用 ![Figure X](url) 外链嵌入
  6. 验证：外链可加载 / 本地文件 >10KB
  7. URL 去重（必做）：写入前检查每个 URL，如果 https://arxiv.org/html/ 后出现了连续两段相同的 arxiv_id（如 2607.04988v1/2607.04988v1/），删除重复段。这是高频 bug，详见 references/image-troubleshooting.md
    • 原因：arXiv HTML 中 img src 已含 {id}v1/ 前缀，拼接时不要再加一次
    • 正确：https://arxiv.org/html/ + src（如 https://arxiv.org/html/2607.04988v1/x1.png）
    • 错误：https://arxiv.org/html/2607.04988v1/ + src（导致路径重复，返回 404）

ar5iv 编号不一定对应 Figure 编号，排错见 references/image-troubleshooting.md

图片可靠性保障（生成后自动执行）

笔记保存后，运行图片可达性检查脚本，自动将不可访问的外链图片下载到本地：

python3 ../daily-papers/download_note_images.py "{笔记完整路径}"
  • 可达的外链保持不动，不可达的自动下载到 assets/ 并替换为 Obsidian wikilink
  • 如有本地化操作，frontmatter image_source 自动更新为 mixed

公式格式

每个公式必须包含：名称（[[概念|名称]]）、LaTeX $ 块（前后留空行）、含义、符号列表。 $ 块前后必须有空行否则 Obsidian 不渲染。超长公式用 aligned 拆分。

4. Obsidian 保存

文件命名

只用方法名/模型名：{方法名}.md（如 Pi05.md，不加年份前缀）。 方法名判断：标题冒号前 / Abstract 中 "We propose XXX" / 希腊字母转 ASCII。 不确定时保存到 _待整理/。

保存路径

按 Zotero 分类层级：{NOTES_PATH}/{zotero_collection_path}/{方法名}.md

YAML frontmatter

---
title: "论文标题"
method_name: "MethodName"
authors: [Author1, Author2]
year: 2025
venue: arXiv
tags: [tag1, tag2]  # 小写连字符，3-8 个
zotero_collection: 3-Robotics/1-VLX/VLA
image_source: online
created: YYYY-MM-DD
---

Tags 判断：看 Related Work 小标题 + Abstract 关键词。第一个 tag 是最核心主题。

保存后自动执行

  1. 只有在 AUTO_REFRESH_INDEXES=true 时才刷新目录页： 
    python3 ../_shared/generate_concept_mocs.py
python3 ../_shared/generate_paper_mocs.py
  2. 只有在 GIT_COMMIT_ENABLED=true 时才做 git：
    • 先确认 VAULT_PATH/.git 存在
    • git add {新增文件} {paper_notes_folder}/ 后必须真的有 staged changes
    • 满足条件后再执行：
    cd {VAULT_PATH} && git add {新增文件} {paper_notes_folder}/ && git commit -m "add paper note: {方法名}"
    • 只有在 GIT_PUSH_ENABLED=true 且仓库已配置远端时才 push

5. 概念库维护（每篇论文必做）

概念库位置：{CONCEPTS_PATH}

流程

  1. 扫描论文笔记中所有 [[概念]] 链接
  2. 检查每个链接对应的概念笔记是否存在（ls + find）
  3. 创建不存在的概念（不可跳过），自动归类到对应子目录

分类规则和模板见 references/concept-categories.md

自检

  • 笔记中所有 [[概念]] 链接的概念笔记都存在？
  • 概念笔记包含本论文作为"代表工作"？

6. 完成后自检（合并 checklist）

  • 所有 Figure 都在笔记中（数量与论文一致）？
  • 所有公式都在笔记中（变量一致、无冲突）？
  • 所有 Table 完整保留（所有行列）？
  • 正文中技术术语有 [[概念]] 内联链接？
  • 概念库已更新（缺失的概念已创建）？
  • 图片可用（外链可加载 / 本地 >10KB）？

7. 交互式功能

完成解析后询问：深入解释？对比其他论文？保存到 Obsidian？ 保存后自动创建缺失概念笔记，报告新增概念数量。

8. 批量处理

支持 Zotero 分类批量处理（默认递归子分类）。流程：递归获取论文 → 去重 → 跳过已有笔记 → 依次处理 → 汇总。

参考文件（按需查阅）

  • references/zotero-guide.md — Zotero 查询、分类、PDF 路径获取、智能分类判断
  • references/image-troubleshooting.md — ar5iv 图片编号对应、PDF 提取备选
  • references/concept-categories.md — 概念自动归类的 16 个子目录规则 + 模板
  • references/quality-standards.md — 公式/图片/表格的详细质量规范 + 自检清单

関連スキル

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