graduate-recommendation生成保研推免申请书（表格体 + 个人陈述）。 评审重点：学业硬指标（GPA+排名+英语）+ 科研软实力（论文/专利/大创）+ 匹配度。 输出 A4 docx，宋体小四正文，黑体三号标题，1.5 倍行距，首行缩进 2 字符。
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name: graduate-recommendation description: '生成保研推免申请书（表格体 + 个人陈述）。
评审重点：学业硬指标（GPA+排名+英语）+ 科研软实力（论文/专利/大创）+ 匹配度。
输出 A4 docx，宋体小四正文，黑体三号标题，1.5 倍行距，首行缩进 2 字符。
' metadata: version: 1.0.0 category: awesome-student-ai-skills/subskills subcategory: 升学类 target: 保研推免申请书 docx 生成器 triggers:
本 skill 用于生成保研推免申请书，适用范围：
保研推免 vs 考研：
| 维度 | 保研推免 | 考研 |
|---|---|---|
| 入口 | 本校推免资格 + 目标院校接收 | 全国统考 |
| 时间线 | 大三下至大四上 | 大四上 12 月统考 |
| 材料重点 | 学业 + 科研 + 匹配度 | 初试分数 + 复试表现 |
| 申请书性质 | 自荐材料 + 个人陈述 | 复试简历 |
| 评审节奏 | 短时间多投递，匹配度优先 | 一校一志愿 |
三种渠道差异：
| 渠道 | 时间 | 录取概率 | 材料侧重点 |
|---|---|---|---|
| 夏令营 | 5~7 月 | 高（优营基本直录） | 学业 + 科研潜力 |
| 预推免 | 8~9 月 | 中 | 学业 + 科研成果 + 匹配度 |
| 九推 | 9.28~10.20 | 低（捡漏为主） | 已有 offer + 应急材料 |
触发条件：用户提到"保研""推免""夏令营申请""预推免""九推""研究生推免""保研申请书""保研个人陈述"任一关键词时激活。
不触发：用户明确说"考研报名表""研究生复试简历"——属其他 skill 范围。
四阶段流程，禁止跳步：
阶段 1：信息采集（30~50 分钟） 按第四节"信息采集清单"分批采集，先采学业硬指标，再采科研软实力，最后采申请信息与推荐信。每采完一类即复述确认。
阶段 2：栏目内容撰写（60~90 分钟） 按栏目顺序撰写：基本信息 → 学业情况 → 科研经历 → 个人陈述 → 推荐信情况 → 附件清单。个人陈述与科研经历为重点，需单独校对。
阶段 3：docx 生成（5 分钟） 调用 build.py 生成 docx，自动应用统一格式标准。生成后由用户人工补充签字、盖章。
阶段 4：质检与提交（15 分钟） 按第十二节"质检清单"逐项核对，确认无缺失字段、无禁用句、附件齐全后提交。
禁止行为：
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| gpa_6sem | 前 6 学期 GPA（含分母） | 3.92/4.0 |
| weighted_avg | 加权平均分 | 91.5/100 |
| rank | 专业排名（X/N） | 1/87 |
| rank_percent | 排名百分比 | 前 1.1% |
| main_courses | 主修课程（含学期/学分/成绩） | 数组 |
| scholarships | 奖学金（时间/名称/级别） | 数组 |
| cet4 | CET-4 成绩 | 580 |
| cet6 | CET-6 成绩 | 580 |
| toefl | TOEFL 成绩（如有） | 105 |
| ielts | IELTS 成绩（如有） | 7.5 |
| recommend_qualified | 是否已取得本校推免资格 | 是/否 |
追问话术：
论文（每篇）：
专利（每项）：
大创/科研立项（每个）：
学科竞赛（每个）：
追问话术：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| applicant_name | 姓名 |
| applicant_gender | 性别 |
| applicant_birth | 出生年月 |
| applicant_political | 政治面貌 |
| applicant_college | 学院 |
| applicant_major | 专业 |
| applicant_class | 班级 |
| applicant_phone | 联系电话 |
| applicant_email | 邮箱（学校邮箱优先） |
| target_school | 申请学校 |
| target_college | 申请学院 |
| target_direction | 申请研究方向 |
| target_advisor | 申请导师（如已联系） |
| apply_channel | 渠道（夏令营/预推免/九推） |
| apply_date | 申请日期 |
推荐人 1（一般为本校导师）：
推荐人 2（一般为另一位任课教师或科研导师）： 同上字段。
字段缺失处理：
保研推免申请书标准栏目（7 大栏）：
封面：申请人/专业/申请院校/申请日期
一、基本信息表（10 行 2 列）
- 姓名 / 性别 / 出生年月 / 政治面貌
- 学院 / 专业 / 班级
- 联系电话 / 邮箱
- 外语水平（CET-4/6 + TOEFL/IELTS）
二、学业情况
2.1 学业硬指标（GPA + 排名 + 加权）
2.2 主修课程成绩表（学期/课程/学分/成绩）
2.3 奖学金获得情况表（时间/名称/级别）
2.4 推免资格确认
三、科研经历【重点】
3.1 大创/科研立项表（项目名/级别/角色/起止/产出）
3.2 发表论文表（题目/期刊/级别/排序/状态/时间）
3.3 专利表（名称/类型/申请号/状态/排序）
3.4 学科竞赛获奖表（竞赛/奖项/级别/时间）
3.5 实验室/导师科研参与（自由叙述）
四、个人陈述【重点】（800~1500 字，三段论）
- 为什么选这个方向（300~500 字）
- 为什么选这个学校（300~500 字）
- 研究生阶段计划（200~500 字）
五、推荐信情况
- 推荐人 1（姓名/职称/关系/方向/联系方式）
- 推荐人 2（同上）
六、附件清单
- 成绩单（教务处盖章）
- 获奖证书复印件
- 论文录用通知/见刊页面
- 专利受理通知书
- 英语等级证书
- 推荐信（签字版）
七、签字栏
- 申请人签字 + 日期
- 学院推免工作小组盖章 + 日期
封面 5 行下划线信息：申请人、专业、申请院校、申请方向、申请日期。标题"保研推免申请书"用黑体二号居中。副标题（夏令营/预推免/九推）可选。
封面下划线信息示例：
保研推免申请书
（XX 大学计算机学院 夏令营）
申请人： 张三
专 业： 计算机科学与技术
申请院校： XX 大学
申请方向： 自然语言处理
申请日期： 2025 年 6 月 10 日
10 行 2 列表格，左列字段名（黑体五号加粗），右列内容（宋体五号）。外语水平写法："CET-6 580 / TOEFL 105"，多项用斜杠分隔。
基本信息表示例：
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 张三 |
| 性别 | 男 |
| 出生年月 | 2003 年 5 月 |
| 政治面貌 | 中共党员 |
| 学院 | 计算机科学与技术学院 |
| 专业 | 计算机科学与技术 |
| 班级 | 计科 2201 班 |
| 联系电话 | 138XXXXXXXX |
| 邮箱 | zhangsan@xxx.edu.cn |
| 外语水平 | CET-6 580 / TOEFL 105 |
学业硬指标段落格式：
前 6 学期 GPA 3.92/4.0（专业排名第 1/87，前 1.1%），加权平均分 91.5/100。已取得本校推免资格。
主修课程成绩表 4 列：学期 / 课程名 / 学分 / 成绩。按学期正序排列，仅列专业核心课与高分数课程（10~15 门）。
主修课程成绩表示例：
| 学期 | 课程名 | 学分 | 成绩 |
|---|---|---|---|
| 第 1 学期 | 高等数学（上） | 5 | 95 |
| 第 1 学期 | C 语言程序设计 | 3 | 96 |
| 第 2 学期 | 高等数学（下） | 5 | 93 |
| 第 2 学期 | 数据结构 | 4 | 94 |
| 第 3 学期 | 离散数学 | 3 | 92 |
| 第 3 学期 | 计算机组成原理 | 4 | 90 |
| 第 4 学期 | 操作系统 | 4 | 93 |
| 第 4 学期 | 计算机网络 | 4 | 91 |
| 第 5 学期 | 机器学习 | 3 | 95 |
| 第 5 学期 | 自然语言处理 | 3 | 96 |
| 第 6 学期 | 深度学习 | 3 | 94 |
| 第 6 学期 | 数据挖掘 | 3 | 92 |
奖学金表 3 列：时间 / 奖项全称 / 级别。按时间倒序，注明级别（国家/省/校/院）。
奖学金表示例：
| 时间 | 奖项全称 | 级别 |
|---|---|---|
| 2025.05 | 国家奖学金（专业前 1%） | 国家级 |
| 2024.11 | 校级一等奖学金（专业前 5%） | 校级 |
| 2024.05 | 全国大学生英语竞赛三等奖 | 国家级 |
| 2023.11 | 校级一等奖学金 | 校级 |
四张子表 + 一段叙述：
大创/科研立项表（5 列）：项目名称 / 级别 / 角色 / 起止时间 / 项目产出
示例：
| 项目名称 | 级别 | 角色 | 起止时间 | 项目产出 |
|---|---|---|---|---|
| 基于对比学习的法律问答系统 | 国家级 | 负责人 | 2024.03-2025.03 | 准确率提升 7pp，论文投 EMNLP 2024 |
| XX 老师课题组低资源对话项目 | 校级 | 参与 | 2023.09-2024.06 | 中文数据集 5000 条，1 份规范文档 |
发表论文表（6 列）：题目 / 期刊或会议 / 级别 / 作者排序 / 状态 / 时间
示例：
| 题目 | 期刊或会议 | 级别 | 排序 | 状态 | 时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| XX 法律问答中的对比学习 | EMNLP 2024 | CCF-B | 1 | 在审 | 2024.06 |
| 基于预训练模型的中文分词 | 计算机应用 | 中文核心 | 1 | 已发表 | 2023.05 |
专利表（5 列）：名称 / 类型 / 申请号 / 状态 / 发明人排序
示例：
| 名称 | 类型 | 申请号 | 状态 | 排序 |
|---|---|---|---|---|
| 一种基于对比学习的文本分类方法 | 发明专利 | CN2024XXXXXXX | 实质审查 | 1（学生一作） |
学科竞赛获奖表（4 列）：竞赛全称 / 奖项 / 级别 / 获奖时间
示例：
| 竞赛全称 | 奖项 | 级别 | 获奖时间 |
|---|---|---|---|
| 全国大学生数学建模竞赛 | 国家二等奖 | 国家级 | 2024.11 |
| ACM-ICPC 亚洲区域赛 | 银奖 | 国际级 | 2024.10 |
| 中国大学生计算机设计大赛 | 二等奖 | 国家级 | 2024.06 |
实验室/导师科研参与：自由叙述 100~300 字，说明在导师课题组的具体工作与产出。
示例：
2023.09 起进入 XX 教授课题组，参与"低资源场景下的对话理解"项目。主要负责构建含 5000 条多轮对话的中文数据集，复现 3 个基线模型并优化对比学习模块，独立完成数据标注规范文档 1 份。期间掌握 PyTorch、HuggingFace Transformers 等工具，对低资源 NLP 有了系统认识。
800~1500 字，三段论结构。详见第六节"个人陈述三段论撰写方法"。
个人陈述字数分配建议：
2 行 × 5 列表或两段叙述。每行：推荐人姓名 / 职称 / 与申请人关系 / 研究方向 / 联系方式。如推荐信尚未寄出，注明"推荐信将于 X 月 X 日前由推荐人直接寄送"。
推荐信情况表示例：
| 推荐人 | 职称 | 关系 | 研究方向 | 联系方式 |
|---|---|---|---|---|
| 李教授 | 教授 | 科研导师 | 自然语言处理 | li@xxx.edu.cn |
| 王副教授 | 副教授 | 任课教师（机器学习） | 机器学习 | wang@xxx.edu.cn |
6~8 项，按重要性排序：成绩单 → 英语证书 → 论文/专利证明 → 获奖证书 → 推荐信 → 其他。每项注明份数与盖章情况。
附件清单示例：
详见第六节。核心要点：
个人陈述是保研推免申请书的核心，评审重点考察真实性、匹配度、计划性。三段论结构如下：
核心要素：具体事件 → 兴趣触发 → 深入探索 → 方向确认。
句式模板：
我对 [研究方向] 的兴趣，源于 [具体时间] 参加 [具体项目/课程] 时的经历。当时我们 [做了什么]，遇到 [具体问题]，后来 [如何解决]。这次经历让我意识到 [对该方向的核心认识]。此后我 [主动深入的下一步行动]，进一步确认了在该方向深入研究的决心。
正例：
我对自然语言处理的兴趣，源于大二参加校级大创项目"XX 法律问答系统"时的经历。当时我们用 BERT 微调做意图识别，准确率卡在 82% 上不去，后来尝试对比学习才突破到 89%。这次经历让我意识到：表征学习是 NLP 的核心问题之一。此后我阅读了 XX 老师 2024 年 ACL 论文，复现了其中的对比学习框架，进一步确认了在该方向深入研究的决心。
反例（禁用）：
我从小就对计算机科学充满浓厚的兴趣。本科期间我认真学习专业课，对自然语言处理产生了浓厚兴趣，希望能在研究生阶段深入学习。
禁忌：
核心要素：导师匹配 + 平台资源 + 已建立的联系。
句式模板：
选择 [申请学校] 基于三点考虑：一是 [该校在该方向的具体优势，含数据]；二是 [与拟申请导师的具体联系，含沟通情况]；三是 [平台/资源/课程体系的具体优势]。
正例：
选择 XX 大学基于三点考虑：一是贵校计算机学院在自然语言处理方向拥有 X 位 IEEE Fellow，近 3 年在 ACL/EMNLP 发表论文 20+ 篇，研究实力全国领先；二是已与 XX 老师邮件沟通 3 次，老师的研究方向（对比学习与知识蒸馏融合）与本人在对比学习上的兴趣高度契合，老师建议我提前阅读其课题组 2024 年 ACL 论文；三是贵校拥有 XX 国家重点实验室，配备 A100 GPU 集群，能提供本方向所需的大规模计算资源。
反例（禁用）：
贵校历史悠久、师资雄厚、学风严谨，是我梦寐以求的学府。如能进入贵校深造，我将倍感荣幸，必将倍加珍惜。
禁忌：
核心要素：课程学习 + 科研计划 + 长期目标。
句式模板：
研究生阶段我的计划分三步：研一 [课程学习 + 文献调研]，重点修读 [具体课程]；研二 [科研推进]，计划在 [具体方向] 深入研究，预期产出 [论文/系统/专利]；研三 [总结提升 + 申请博士/就业]，长期目标是 [一句话职业规划]。
正例：
研究生阶段我的计划分三步：研一系统修读《深度学习》《自然语言处理》《统计学习方法》等核心课程，同时跟随导师完成文献调研 50 篇；研二在对比学习与知识蒸馏融合方向深入研究，预期在 CCF-B 类会议发表论文 1 篇；研三总结成果申请博士，长期目标是成为高校 NLP 方向研究者，推动低资源场景下的语言理解技术落地。
反例（禁用）：
我将努力学习，刻苦钻研，争取在科研上取得突破，为导师和学校争光。
禁忌：
第一段：为什么选 NLP 方向（约 400 字）
我对自然语言处理的兴趣，源于大二参加校级大创项目"基于对比学习的法律问答系统"时的经历。当时我们用 BERT 微调做意图识别，准确率卡在 82% 上不去，后来尝试对比学习才突破到 89%。这次经历让我意识到：表征学习是 NLP 的核心问题之一。此后我阅读了 XX 老师 2024 年 ACL 论文《XX》，复现了其中的对比学习框架，并在自己项目上做了改进实验，进一步确认了在该方向深入研究的决心。这段经历也让我系统掌握了 PyTorch、HuggingFace Transformers 等工具，具备了独立开展 NLP 研究的初步能力。
第二段：为什么选 XX 大学（约 400 字）
选择 XX 大学基于三点考虑：一是贵校计算机学院在自然语言处理方向拥有 3 位 IEEE Fellow，近 3 年在 ACL、EMNLP、NAACL 发表论文 20+ 篇，研究实力全国领先；二是已与拟申请导师 XX 教授邮件沟通 3 次，老师的研究方向（对比学习与知识蒸馏融合）与本人在对比学习上的兴趣高度契合，老师建议我提前阅读其课题组 2024 年 ACL 论文并复现核心代码；三是贵校拥有 XX 国家重点实验室，配备 A100 GPU 集群 8 卡节点，能提供本方向所需的大规模预训练计算资源，这是多数院校难以提供的硬件条件。
第三段：研究生阶段计划（约 300 字）
研究生阶段我的计划分三步：研一系统修读《深度学习》《自然语言处理》《统计学习方法》等核心课程，重点补强数学基础，同时跟随导师完成文献调研 50 篇；研二在对比学习与知识蒸馏融合方向深入研究，重点突破低资源场景下的鲁棒表征问题，预期在 CCF-B 类会议发表论文 1 篇；研三总结成果申请博士，长期目标是成为高校 NLP 方向研究者，推动低资源场景下的语言理解技术落地。
提交前逐项核对：
科研经历是评审"软实力"的核心依据，必须按"时间 / 项目 / 角色 / 产出"四要素量化表达。
表格列：项目名称 / 级别 / 角色 / 起止时间 / 项目产出
正例：
| 项目名称 | 级别 | 角色 | 起止时间 | 项目产出 |
|---|---|---|---|---|
| 基于对比学习的法律问答系统 | 国家级 | 负责人 | 2024.03-2025.03 | 准确率提升 7 个百分点，论文投 EMNLP 2024 |
反例：
表格列：题目 / 期刊或会议 / 级别 / 作者排序 / 状态 / 时间
正例：
| 题目 | 期刊或会议 | 级别 | 排序 | 状态 | 时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| XX 法律问答中的对比学习 | EMNLP 2024 | CCF-B | 1 | 在审 | 2024.06 |
反例：
表格列：名称 / 类型 / 申请号 / 状态 / 发明人排序
正例：
| 名称 | 类型 | 申请号 | 状态 | 排序 |
|---|---|---|---|---|
| 一种基于对比学习的文本分类方法 | 发明专利 | CN2024XXXXXXX | 实质审查 | 1（学生一作） |
反例：
表格列：竞赛全称 / 奖项 / 级别 / 获奖时间
正例：
| 竞赛全称 | 奖项 | 级别 | 获奖时间 |
|---|---|---|---|
| 全国大学生数学建模竞赛 | 国家二等奖 | 国家级 | 2024.11 |
反例：
100~300 字自由叙述，必须含：
正例：
2023.09 起进入 XX 教授课题组，参与"低资源场景下的对话理解"项目。主要负责：构建含 5000 条多轮对话的中文数据集；复现 3 个基线模型并优化对比学习模块；独立完成数据标注规范文档 1 份。期间掌握了 PyTorch、HuggingFace Transformers 等工具，对低资源 NLP 有了系统认识，为研究生阶段在该方向深入研究奠定基础。
反例：
2023 年进入 XX 教授课题组，参与了多个项目的研究工作，学到了很多知识。
量化表达能为评审提供客观依据，以下是常用量化表达：
| 类别 | 量化表达示例 |
|---|---|
| 准确率提升 | 准确率从 82% 提升至 89%（+7pp） |
| 数据集规模 | 构建含 5000 条多轮对话的中文数据集 |
| 文献调研量 | 系统调研近 3 年顶会论文 50 篇 |
| 代码量 | 独立实现 3000+ 行 PyTorch 代码 |
| 实验次数 | 完成 50+ 组对比实验 |
| 工作时长 | 连续投入 12 个月 |
| 资源占用 | 使用 A100 GPU 800 卡时 |
| 样本规模 | 处理 100 万条原始文本 |
个人陈述第一段提到的科研经历，必须在科研经历栏目有详细记录； 科研经历栏目的高亮项目，必须在个人陈述中提到。两者相互印证，避免评审质疑真实性。
呼应示例：
保研推免申请书评审四维度（参考多所 985 院校评审办法）：
| 维度 | 权重 | 评分要点 |
|---|---|---|
| 学业硬指标 | 40% | GPA + 排名 + 英语成绩，达不到线直接淘汰 |
| 科研软实力 | 35% | 论文（SCI/EI/中文核心）+ 专利 + 大创 |
| 匹配度 | 15% | 本科专业/经历与申请方向的契合度 |
| 个人陈述 | 10% | 体现对该方向的真实了解，不能套模板 |
门槛线（多数 985 院校）：
非一作论文按作者排序递减：二作 60%，三作 30%，三作以后不计分。
示例 1：优秀申请人（90 分）
示例 2：良好申请人（75 分）
示例 3：边缘申请人（55 分）
❌ "我从小就对计算机科学充满浓厚的兴趣。贵校是我梦寐以求的学府。" ✅ "我对自然语言处理的兴趣，源于大二参加校级大创项目'XX 法律问答系统'时的经历。"
❌ "大学期间积极参与科研，参加多个项目，发表多篇论文。" ✅ "2024.03-至今：主持国家级大创《XX》，负责对比学习模块，准确率提升 7pp；2023.05：第一作者在《计算机应用》发表中文核心论文 1 篇。"
❌ "贵校历史悠久、师资雄厚、学风严谨，是我梦寐以求的学府。" ✅ "选择贵校基于三点考虑：一是贵校 NLP 方向拥有 X 位 IEEE Fellow；二是已与 XX 老师邮件沟通；三是拥有 XX 国家重点实验室。"
❌ "GPA 3.92，专业排名第一。" ✅ "GPA 3.92/4.0，专业排名第 1/87（前 1.1%）。"
❌ "发表论文多篇。" ✅ "第一作者 1 篇（中文核心），第二作者 1 篇（CCF-B 在审）。"
❌ 推荐信栏只写"已请 XX 老师写"。 ✅ 写明推荐人姓名、职称、关系、研究方向、联系方式，注明推荐信寄送时间。
❌ 附件清单只写"成绩单、证书"。 ✅ 列出 6~8 项，每项注明份数与盖章情况。
❌ 个人陈述 3000 字（评审没时间看）。 ✅ 800~1500 字，三段论，每段有明确主题句。
❌ 用 300 字写家庭经济情况与父母职业。 ✅ 家庭背景与研究方向无关则不写；有关则 50 字以内带过。
❌ "贵校师资雄厚，导师众多。" ✅ "拟申请 XX 老师为导师，老师研究方向为对比学习与知识蒸馏融合，已邮件沟通 3 次。"
❌ "平均分 91.5。" ✅ "加权平均分 91.5/100，GPA 3.92/4.0。"
❌ 写"XX 院士""XX 教授"但实际未联系 ✅ 写真实推荐人，注明"已与推荐人确认同意撰写推荐信"
❌ 第一段 700 字，第二、三段各 200 字（比例为 7:2:2） ✅ 三段比例约 4:4:3（第一段 400 字、第二段 400 字、第三段 300 字）
❌ 只写"已发表"，不注明录用时间或见刊状态 ✅ 注明"已录用，2024.10 见刊"或"已投，under review"
❌ 个人陈述提到"EMNLP 投稿论文"，附件清单无投稿证明 ✅ 附件清单第 3 项："EMNLP 2024 投稿确认邮件 + 在审证明 1 份"
# 基础调用：从 JSON 数据生成 docx
python build.py --data data.json --out output.docx
# 演示模式：使用内置示例数据生成测试 docx
python build.py --demo --out /tmp/test_graduate_recommendation.docx
# JSON 字段定义详见本 SKILL 第三节"信息采集清单"
输出文件命名建议：{申请人姓名}_{申请学校}_保研推免申请书.docx
生成后人工补充：申请人手写签字、学院推免工作小组盖章、附件纸质装订。
提交前逐项核对，缺一不可：
格式检查：
内容检查：
10. □ 基本信息表 10 行齐全
11. □ GPA 含分母，排名含基数，CET-6 ≥425
12. □ 主修课程表 1015 门，奖学金按时间倒序
13. □ 科研经历四张子表（大创/论文/专利/竞赛）齐全
14. □ 个人陈述 8001500 字，三段论结构
15. □ 个人陈述无禁用句（"梦寐以求""从小就对"等）
16. □ 推荐信情况含 2 位推荐人完整信息
17. □ 附件清单 6~8 项，注明份数与盖章情况
18. □ 个人陈述与科研经历呼应（不矛盾）
19. □ 个人陈述与附件清单呼应（提到的成果均有附件证明）
20. □ 论文级别缩写规范（SCI/CCF/EI/中文核心）
21. □ 推免资格确认（已取得本校推免资格）
真实性检查： 22. □ 所有数据真实可查（GPA/排名/论文/专利） 23. □ 论文作者排序与录用通知一致 24. □ 推荐人确已同意撰写推荐信 25. □ 大创项目立项书与结题证明齐全 26. □ 竞赛获奖证书真实有效 27. □ 论文/专利状态如实填写（不把在审写成已发表）
提交前最终自查： 28. □ 检查错别字（重点：既使→即使、莫明其妙→莫名其妙） 29. □ 检查日期一致性（封面、签字栏、推荐信日期不矛盾） 30. □ 检查联系方式真实有效（手机号能接通、邮箱能收件）
字数自检脚本：
import re
text = open('personal_statement.txt', encoding='utf-8').read()
cn = len(re.findall(r'[\u4e00-\u9fff]', text))
print(f'中文字数：{cn}')
assert 800 <= cn <= 1500, f'字数 {cn} 不在 800~1500 区间'
禁用句检查脚本：
forbidden = ['梦寐以求', '从小就对', '倍感荣幸', '倍加珍惜',
'师资雄厚', '学风严谨', '历史悠久', '学习氛围浓厚']
text = open('personal_statement.txt', encoding='utf-8').read()
for w in forbidden:
assert w not in text, f'发现禁用句：{w}'
print('禁用句检查通过')
附件清单完整性检查：
| 正文提到的成果 | 必备附件 |
|---|---|
| GPA / 排名 | 成绩单（教务处盖章） |
| CET-6 / TOEFL | 英语成绩单复印件 |
| 论文（已发表） | 录用通知 + 见刊页面 |
| 论文（在审） | 投稿确认邮件截图 |
| 专利 | 受理通知书或授权证书 |
| 大创项目 | 立项书 + 结题证明 |
| 竞赛获奖 | 获奖证书复印件 |
| 推荐信 | 推荐人签字密封件 |
不同学校保研推免申请书模板有差异，按学校适配：
| 学校类型 | 模板差异 | 适配方式 |
|---|---|---|
| 顶尖 985（清北复交） | 含英文个人陈述 | 增设英文 PS 段落 |
| 普通 985 | 标准模板 | 直接套用 |
| 211 院校 | 字数偏少（PS 500~800） | 调整字数区间 |
| 中科院系统 | 重视科研计划（PS 1500~2000） | 第三段扩展至 800 字 |
| 海外高校 | 纯英文 PS + CV | 不适用本 skill |
5 校保研政策差异：
| 学校 | GPA 门槛 | 英语门槛 | PS 字数 | 特色 |
|---|---|---|---|---|
| 清华大学 | 前 5% | CET-6 ≥460 | 1000~1500 | 重视科研计划 |
| 北京大学 | 前 3% | TOEFL ≥100 | 1500~2000 | 重视方向匹配 |
| 复旦大学 | 前 10% | CET-6 ≥425 | 800~1200 | 重视综合素质 |
| 上海交大 | 前 5% | CET-6 ≥425 | 1000~1500 | 重视工程能力 |
| 浙江大学 | 前 10% | CET-6 ≥425 | 800~1500 | 重视交叉学科 |
5 校特色适配要点：
适配步骤：
通用提醒：