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生産性・共同作業 · SKILL.md

parsing-diva-request

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Structure une demande DIVA en texte libre (user story + criteres d'acceptation, ou ticket myService d'anomalie) en JSON canonique : type de demande, titre, resume, acteurs, donnees manipulees, domaine ERP pressenti, keywords techniques et metier, CA detectes, message d'erreur. Le parseur est deterministe (regex + heuristiques), le LLM raffine la sortie au c…

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Aaibot88 / sec_skill_storeNOASSERTION

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