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baidu-ecosystem-ai-product-review

baidu-ecosystem-ai-product-review

用于审核百度生态体系“文心生态AI产品应用说明”与“飞桨生态AI产品应用说明”材料。适用于 Word、普通 PDF、扫描 PDF;要求同时核对正文、内嵌截图、调用量截图、代码截图,并输出纯文本审核结论、问题、告警、澄清项和修改建议。

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スキルの説明

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name: baidu-ecosystem-ai-product-review description: 用于审核百度生态体系“文心生态AI产品应用说明”与“飞桨生态AI产品应用说明”材料。适用于 Word、普通 PDF、扫描 PDF;要求同时核对正文、内嵌截图、调用量截图、代码截图,并输出纯文本审核结论、问题、告警、澄清项和修改建议。

百度生态 AI 产品材料审核

适用场景

当用户需要审核百度生态体系“生态AI产品”申报材料时使用本 Skill,覆盖:

  • 文心生态 AI 产品应用说明
  • 飞桨生态 AI 产品应用说明
  • .doc、.docx、普通 PDF、扫描 PDF

该 Skill 适合用于:

  • 初审合作伙伴提交材料
  • 复核修改后的材料
  • 统一审核口径,减少人工漏看截图、漏看 OCR 页面、前后逻辑不一致等问题

输入要求

  • 待审核文档路径
  • 若用户有额外审核口径,以用户最新口径为准
  • 如有参考样例、旧版问题说明、保密说明,也应纳入判断

核心要求

1. 不能只看正文文本

  • 对 .docx,必须同时读取正文和内嵌截图
  • 对 PDF,必须同时检查正文、代码截图、调用量截图
  • 对扫描 PDF,必须先做 OCR;OCR 低质量页要单独告警
  • 如果当前环境无法提取内嵌图、OCR 质量不足或关键页无法辨认,应输出 需澄清 或“建议补更清晰材料”,不要拿不完整证据继续硬判

2. 输出必须分层

输出纯文本,分成:

  • 审核结论:通过 / 不通过 / 需澄清
  • 不通过问题
  • 告警
  • 需提报人澄清

每一项都要写清:

  • 位置
  • 问题
  • 修改建议或补充建议

3. 审核重点是“功能价值占比”,不是机械代码行数

  • 模板虽然写“代码占比”,但审核时要优先看百度技术在产品核心能力中的作用
  • 若百度技术是产品核心能力,即使调用代码不多,也可以接受较高占比
  • 若百度技术只是大产品中的边缘子模块,却填写很高占比,应判不合理或至少告警
  • 只写一个百分比数字即可;在与截图、正文、模型信息等其他证据没有明显冲突时,不需要额外要求说明评估口径或剩余部分构成

审核流程

  1. 识别文档类型和审核模板

    • 标题含“文心生态AI产品应用说明”时按文心规则审核
    • 标题含“飞桨生态AI产品应用说明”时按飞桨规则审核
    • 若标题被导出截断、改名或写得不标准,则根据字段结构、模型/套件痕迹做 fallback 判断
    • 例如出现 ERNIE、qianfan、aistudio 等文心痕迹时优先按文心规则判断;出现 Paddle、PaddleOCR、PaddleX、PaddleLite 等飞桨痕迹时优先按飞桨规则判断
    • 若 fallback 后仍无法判断,再向用户确认,不要在规则集不确定的情况下继续硬判
  2. 提取全部可见信息

    • 正文文本
    • docx 内嵌截图
    • PDF 中的代码截图
    • PDF 中的调用量截图
    • 扫描页 OCR 文本
  3. 建立字段映射

    • 产品名称
    • 应用单位
    • 注册地址
    • 产品上线时间
    • 产品功能简介
    • 产品形态
    • 百度技术模块
    • 实际应用模型/套件
    • 调用方式
    • 技术范式
    • 部署工具
    • 落地硬件
    • 百度技术占比
    • 百度技术调用比例
    • 代码截图
    • 调用量截图
    • 数据版权信息
    • 收益
    • 售价
    • 试用链接或测试账号
  4. 做规则判断

    • 必填项是否完整
    • 功能是否写成“产品功能”而非纯技术词
    • 模型/套件与功能是否匹配
    • 百度技术占比、调用比例是否合理
    • 代码截图、调用量截图能否形成证据链
    • 收益是否量化
    • 文心材料中的数据内容和量级是否完整
    • 售价、试用方式是否充分
    • 前后字段是否一致
  5. 生成审核结果

    • 先给结论
    • 再列出不通过问题
    • 再列告警
    • 再列需澄清项

关键审核口径

一、通过 / 不通过 / 告警 / 澄清的边界

  • 不通过:硬性卡口问题,如关键必填缺失、关键证据缺失、收益不量化、前后重大矛盾
  • 告警:可先保留但需人工关注的问题,如老模型、调用量偏少、上线时间晚于当前日期
  • 需澄清:无法直接放行,但也不宜机械判不通过的情况,如保密原因导致链接或价格缺失、字段可能漏写、截图提取失败、OCR 质量不足、关键页无法辨认

二、功能项必须写业务功能

通过示例:

  • 合同识别
  • 票据识别
  • 公文生成
  • 修复评估
  • 学术文本生成

不推荐写法:

  • OCR识别
  • 大模型生成
  • 智能识别

三、模型比例的理解

  • 若填写 100%,默认理解为仅使用该百度技术体系
  • 不要求额外补一句“仅使用文心系模型”或“仅使用飞桨系模型”
  • 只有当截图或正文中出现非该体系模型时,才把它视为不一致问题

四、上线时间

  • 上线时间晚于当前审核日期,不直接判不通过
  • 可能是“测试已开始、正式商用未开始”
  • 若同时存在调用截图、测试链接、测试账号,可作为测试期使用理解
  • 此类情况通常记为告警

五、文心专项规则

  • 需要重点看:
    • 文心模型与功能是否匹配
    • API 调用方式下是否提供调用量截图
    • 调用截图中的模型是否与正文一致
  • 文心材料要求填写数据版权归属、数据内容和数据量级
  • 若使用明显较老模型,如 ERNIE 4.0、ERNIE 3.5,应告警

六、飞桨专项规则

  • 需要重点看:
    • 飞桨模块是否写成功能,而不是只写 OCR
    • 飞桨模型/套件是否与场景匹配
    • 代码截图中是否能看出 Paddle、PaddleOCR、PaddleX、PaddleLite、PaddleServing、YOLOE 等痕迹
  • 飞桨材料不要求填写“数据版权与量级”,除非用户当前回合另行补充口径
  • 若使用明显较老模型,如 PP-OCRv3、PP-OCRv4,应告警

输出要求

使用纯文本输出,建议结构如下:

审核结论:通过 / 不通过 / 需澄清

不通过问题:
1. 位置:
   问题:
   修改建议:

告警:
1. 位置:
   问题:
   建议:

需提报人澄清:
1. 位置:
   问题:
   建议补充内容:

要求:

  • 位置尽量具体到字段名、页码或截图位置
  • 不要只说“有问题”,要指出为什么违反审核口径
  • 修改建议必须可执行

参考资料

  • 详细规则见 references/review-rules.md
  • 样例经验见 references/sample-insights.md
  • 输出格式见 references/output-template.md
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