OpenChatCut · 対話型AI動画編集.
自然言語を実際のタイムライン上の編集に変換。複数トラック、字幕、トランジション、音声を引き続き編集し、プレビューと取り消しで確認できます。
自分のPCの localhost:5199 を開きます。まずオープンソース版をインストールして起動してください。本サイトは自動接続せず、共有オンライン編集環境も提供しません。
実際の編集工程にAIを
01複数トラック、字幕、トランジション、取り消せる編集。
02文字起こしに基づくカット、間の整理、字幕と音声の確認。
03内蔵AgentとCodex / Claude CodeがMCPで同じ工程を操作。
04バージョンに応じて動画、音声、SRT、FCPXML、編集可能なプロジェクトを出力。
小さなプロジェクトから
- 作者のGitHub ReleasesからOSに合うオープンソース版を選び、リリース情報を確認。
- ローカルで起動し、プロジェクトを作成して利用権のある短い動画を読み込み。
- 編集を指示し、提案とプレビューを確認してから承認・出力。素材と工程をバックアップ。
このインタビューを30秒に編集。重複と長い間を除き、字幕とフェードを追加。まず下書きを提示し、承認前に適用・出力しないでください。
開発者向け：ソースから起動
Node.js 24.xとnpmが必要です。以下は公式POSIX shell例です。Windowsではcpの代わりにファイルをコピーしてください。コードと依存関係を確認し、必要なサービスだけ設定。キーはローカルサーバーに保存。本サイトで実機インストール・編集は検証していません。
git clone https://github.com/0xsline/OpenChatCut.git
cd OpenChatCut
npm install
cp .env.example .env.local
npm run devCodex / Claude Codeとの連携
ローカル版と対象工程を開いてからStreamable HTTP MCPを設定。manualセッションを推奨：begin_edit_session → review_edit_session、編集画面で確認・承認。例にキーは含まれません。認証は編集ソフト側の接続設定を使い、本サイトへトークンを送らないでください。
Agent Skill
npx skills add 0xsline/OpenChatCutCodex · config.toml
[mcp_servers.openchatcut]
url = "http://localhost:5199/api/external-mcp/mcp"Claude Code · CLI
claude mcp add --transport http openchatcut \
http://localhost:5199/api/external-mcp/mcpローカル優先とクラウド利用
工程と素材は標準でローカル保存。クラウドモデル、文字起こし、生成、素材検索、遠隔保存を使うと関連データが選択したサービスへ送信されます。API料金は別途発生し得ます。利用権を確認し、バックアップしてください。
オープンソース版はMITではなくAGPL-3.0-or-laterです。再配布、改変、配備時はライセンスと対応ソース提供義務を守り、依存物の条項も確認。OpenChatCut Proは別ライセンスの製品で、試用や料金を混同しないでください。
本サイトは案内と接続手順のみを提供し、インストーラーの複製、自動編集、素材・キー収集はしません。新規Skill ZIP数には含めません。公開サービスには利用者分離、認証、保存、ライセンス対応が別途必要です。