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name: sealeap-jinwu-amazon-platform-policy-scenarios description: "Evaluate second platforms, emerging marketplaces, B2B programs, off-platform traffic, and tariff or de-minimis policy changes as scenarios with explicit assumptions rather than predictions. Use for 是否进入第二平台、关税变化对不同履约模式的影响、新站点与企业购机会、站内流量触顶后的站外路径、内容平台备货差异. Do not use for 具体站点的税务申报操作."

Amazon 之外的渠道与政策情景：第二平台、关税、新站点与内容平台

目标

把平台与政策变化转成可打分、可标注假设的情景表：受影响的业务线、成本与需求迁移方向、准备动作与观察指标，避免凭体感做扩张或收缩决策。

使用范围

• 优先处理平台、政策与多渠道任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
• 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
• 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

适用任务

• 第二平台或新站点进入评估
• 关税与免税政策变化的情景推演
• 企业购与新兴站点机会筛选
• 站外与多平台流量溢出实验设计

开始前要拿到

• 现有业务线与履约模式（FBA、海外仓、直邮小包、全托管）
• 各业务线的成本结构与关税占售价比例
• 候选平台或站点的公开宏观数据与平台地位
• 自家类目在候选平台的需求代理数据
• 站内广告是否已触顶的证据

缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。

不可妥协的边界

• 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
• 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
• 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。
• 税率、起征额、执行日期与平台体量比较均为历史快照，不得写成当前事实。
• 跨平台合规底线一致：仿牌与假货在任何平台都不可接受。

工作流

1. 列出业务线与履约模式，标注每条线对政策变化的暴露程度。
2. 用体量、用户粘性、卖家密度、规则稳定性、首单难度五维评估候选平台，逐项标注证据类型。
3. 推演需求迁移方向与涨价滞后，设定观察指标（同行价格、类目销量）。
4. 识别企业购或新站点的目标行业与前置合规设置。
5. 站内触顶时设计站外或跨平台溢出实验，用专属追踪衡量增量。
6. 把全部数字标为历史快照或估算，写明复核日期。

专项路由

• 第二平台进入：五维打分，并用主站已验证流程评估迁移的边际成本；早期‘搬运即出单’窗口视为一次性。
• 关税与免税情景：按履约模式分层评估影响，先暂停高风险小包业务观望，海外仓与 FBA 照常补货。
• 新兴站点与企业购：用宏观数据与平台地位打分，锁定企业买家行业并完成税务声明等前置设置。
• 内容平台与站外：内容平台爆发强但备货风险高，多平台库存共享才能分摊；站外增量用专属追踪衡量。
• 小体量平台选品：主站冷门品在小平台可能没有需求，跨平台复用前重新估算规模。

完整的 8 张主题证据卡见 references/topic-cards.md；只加载与当前问题直接相关的卡片。

必须交付的结果

• 业务线暴露度表
• 候选平台或站点评分表（证据类型标注）
• 政策情景推演与观察指标
• 企业购或新站点前置清单
• 站外或多平台实验方案与追踪方式

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。