L’interface est localisée ; le contenu des Skills des auteurs reste dans sa langue d’origine, et certaines pages explicatives sont proposées en anglais.
REAL FILES. REAL SOURCES.

Compétences et sources réelles.

Les logiciels ne sont pas des paquets Skill · Documentation vérifiée ; installation non testée

01

find-skills

skill · MIT(适用仓库根目录 LICENSE;再分发时须保留版权及许可声明)

Vercel Labs 的元技能:根据用户需求先查看 skills.sh 榜单,再引导用 Skills CLI 搜索、核验并按需安装生态中的其他 Skills。它提供发现流程说明,本身不是搜索引擎或可独立执行的 CLI 工具。

同名库存条目很多;仅将精确匹配 repo+path 的库存ID关联为已有条目。CLI 搜索/安装及 skills.sh 的动态榜单需用户另行决定;未运行任何命令或安装。截图安装量不代表 Skills-SI 统计。

Exercice et validation:请代理为‘为 React 项目补充性能测试’寻找一个可安装 Skill;先查看 skills.sh,再用 Skills CLI 搜索,并报告技能来源与链接,不要安装。

Préparation
  • 需要兼容的代理运行环境来读取并遵循 SKILL.md。
  • 若实际运行其建议的 Skills CLI 命令,需要网络及 Node.js/npm 的 npx;官方 package.json 标注 Node.js >=22.20.0。该 Skill 目录本身没有附带 CLI、脚本或参考资源文件。
Sources et preuves
02

grill-me

alias · MIT(仓库根LICENSE,Copyright (c) 2026 Matt Pocock;再分发需保留版权与许可声明)

把一个尚未成形的想法、方案或决策通过分轮提问逐步澄清。作者文档说明它不读代码库、不写文件;官方SKILL.md本身是入口,会调用名为grilling的Skill继续访谈。

应准确标为委托入口/别名而非独立访谈实现;单独安装grill-me目录可能无法调用,需确认宿主可调用grilling。作者文档建议在新对话中使用并关闭Plan mode;未把截图安装量当作本站统计。

Exercice et validation:用虚构功能点(如记账App提醒)运行/grill-me,按轮回答并检查决策是否被逐步澄清。

Préparation
  • 宿主Agent须支持Skill tool/技能调用机制,且可用名为grilling的Skill。
  • 配套核心文件:skills/productivity/grilling/SKILL.md;grill-me目录另有agents/openai.yaml适配元数据。
  • 未发现该Skill要求的第三方程序包、脚本或外部服务依赖;宿主平台能力仍是前置条件。
Sources et preuves
03

grill-with-docs

skill · MIT (仓库根目录 LICENSE;Copyright © 2026 Matt Pocock);要求再分发副本或实质部分保留版权与许可声明。

Matt Pocock 的工程设计访谈 Skill:围绕代码库中的计划或设计分轮提问澄清,并将确定的领域术语写入 CONTEXT.md、符合条件的重大取舍写入 ADR。目录核验包含 SKILL.md 与 agents/openai.yaml;其 SKILL.md 本身只委派给 grilling 和 domain-modeling,不是单独即可完整工作的访谈/文档生成实现。

直接Skill目录仅列出 SKILL.md 和 agents/openai.yaml;该SKILL.md明确调用 grilling 与 domain-modeling 两个其他Skill,单独安装会缺少实际流程。该主仓库根LICENSE为MIT,允许再分发但须保留版权与许可声明。此处只做来源、文件清单与许可证核验,未安装或运行上游文件,也未更改生产数据;截图安装量不作为本站统计。

Exercice et validation:在可写的测试仓库中启动一个尚未定案的小功能设计访谈;回答分轮问题,核对新术语是否进入 CONTEXT.md,并检查是否有满足三项门槛的 ADR。

Préparation
  • 同一作者仓库中的 grilling Skill(skills/productivity/grilling):提供分轮访谈逻辑。
  • 同一作者仓库中的 domain-modeling Skill(skills/engineering/domain-modeling):提供术语澄清、CONTEXT.md 与 ADR 写作规则。
  • 宿主Agent环境需支持 Skill tool 调用;运行时对目标代码库文件的读取/写入能力是其实际效果所需。
Sources et preuves
04

improve-codebase-architecture

skill · MIT(仓库根目录 LICENSE,版权 Matt Pocock,2026);该Skill目录未见单独许可证

面向代码库架构复查:依据近期变更、项目术语表与ADR发现浅模块及可深化点,生成含前后示意图的临时HTML报告,再由用户选择是否继续讨论。作者仓库将其列为工程Skill。

已核对作者仓库的SKILL.md、配套HTML规范、agents文件清单及根MIT LICENSE;MIT允许再分发,但应随包保留版权和许可证文本。当前库存记录与仓库+路径精确对应,因此填写既有ID。报告使用Tailwind/Mermaid CDN;技能后续阶段可能读写项目术语文档,不能把安装或执行视为纯只读。此处未执行技能、脚本或安装,未改生产数据;截图安装量不作为本站统计。

Exercice et validation:在非生产或可安全只读查看的代码库中先指定一个近期改动区域;让Skill检查项目术语表和相关ADR,汇总候选深化点并生成临时HTML报告。先审阅候选,不直接授权实施。

Préparation
  • 随Skill一并获取完整目录:SKILL.md、HTML-REPORT.md、agents/openai.yaml;agents目录仅列出该YAML文件。
  • 调用配套 /codebase-design 获取架构术语和原则;后续候选讨论引用 /grilling,文档同步引用 /domain-modeling。这些是仓库中的独立Skills,不包含在本Skill目录内。
  • 执行流程要求 Agent 工具的 Explore 子代理能力;扫描本地仓库、git log、项目 CONTEXT.md 和相关 docs/adr/(Skill正文点名 CONTEXT.md)。
  • 输出报告依赖系统临时目录、可打开本地HTML的浏览器及对应打开命令(Linux xdg-open、macOS open、Windows start)。Tailwind 与 Mermaid 通过CDN加载,离线环境可能无法完整呈现。
Sources et preuves
05

tdd

skill · MIT(仓库根目录 LICENSE,版权 Matt Pocock © 2026;检查到 tdd 子目录无更具体 LICENSE)

面向编码代理的测试驱动开发 Skill:要求先与用户确认公共接口、测试行为与 seams,再逐个行为执行 red→green 垂直切片;测试经公共接口观察行为,避免实现耦合和同义反复测试,完成后再复核与重构。仓库作者说明这是其本人制作并可用于多种模型的工程 Skill。

截图仅给出通用名称 tdd,库存列有多个不同仓库的同名条目,不能判定画面所指就是 Matt Pocock 版本;因此 status=ambiguous。所列候选与库存中的 repo+path 精确匹配,故填其 existingSkillId,但不等同于截图来源确认。MIT 允许复制与再分发,但分发须保留版权及许可声明。未据截图安装量推断本站统计;本次只读核验,未安装或运行 Skill、未生成包,也未修改生产数据。

Exercice et validation:在虚构的小型结账功能中,先请代理确认公共接口、一个需验证的行为及测试 seam;获同意后写一个会失败的行为测试,再只实现足以通过它的最小代码。

Préparation
  • 没有发现此技能专属的运行时脚本或指定测试框架;实际执行测试需项目已有可运行的测试环境。
  • SKILL.md 指向 tests.md 与 mocking.md,两份配套指导文件须随目录保留。
  • 当接口设计不确定时,技能建议参考同仓库 codebase-design;重构阶段指向 code-review。这是相关的同仓库 Skills,不是已证实的硬性安装依赖。
  • 目录还含 agents/openai.yaml;经 GitHub API 列举,完整技能目录为 SKILL.md、tests.md、mocking.md、agents/openai.yaml。
Sources et preuves
06

frontend-design

skill · Apache-2.0(该技能目录内 LICENSE.txt;再分发须附许可证、保留适用版权/归属声明,并标明修改)

Anthropic 官方 Skills 仓库中的前端设计指令 Skill:先依据具体设计简报确定风格方向与设计令牌,检查方案是否落入通用模板,再实现界面,并强调可访问性、响应式设计、克制动效与自我评审。仓库说明其为 Claude Skills 实现。

已按库存中的精确 repo+path 匹配 existingSkillId;库存只是旧匹配线索,不是作者或许可证证明。本项依据 Anthropic 官方仓库、该目录完整文件清单、SKILL.md 与专属 LICENSE 核验。未找到个人作者署名。截图所示安装量未经本站验证,不作本站统计。本次只核验,没有创建包、安装或运行内容,也未修改生产数据。

Exercice et validation:让它为虚构的社区电影节设计活动页:先询问受众与目标,提交含色彩、字体、布局草图和设计原则的方案并自检,再按确认方案实现。

Préparation
  • 技能目录仅含 SKILL.md 与 LICENSE.txt;未发现随附脚本、素材或其他技能资源,也未列出 npm/Python 等外部包依赖。
  • 实际编写界面需有支持该 Skill 的 Claude/代理环境及目标前端项目工作区;项目运行时依赖取决于该项目。
  • 截图评审是可选项,只有执行环境支持截图时才可进行。
Sources et preuves
07

agent-browser

skill · Apache-2.0(仓库根目录 LICENSE;子目录清单仅有 SKILL.md,未见更近的目录级许可证。再分发须附许可证并保留所需版权/归属声明。)

Vercel 上游仓库内确有 agent-browser Skill。其 SKILL.md 是发现入口,不是完整操作手册;它要求通过已安装 CLI 的 `agent-browser skills get core`(以及适用时的专用 skill)载入与版本匹配的工作流。项目本体是用于 AI agent 的浏览器自动化 CLI,因此本项是附带官方 Skill 入口的 Skill,而非把 CLI 工具本身冒称为 Skill。

核验对象为 Vercel 上游该路径;Skill 文件是短入口,主要工作流由 CLI 提供,不能只把 SKILL.md 当作完整安装包或独立浏览器。库存中存在同一 repo+path 的匹配ID,故填入该ID。未采用截图安装量作为 Skills-SI 统计;本轮未安装、未运行上游代码,也未改动生产数据。

Exercice et validation:在非敏感的公开示例页上练习:打开页面、读取 accessibility snapshot、按 snapshot 引用定位并截图;先查看 `agent-browser skills get core` 的说明,不使用真实账户或客户数据。

Préparation
  • agent-browser CLI(Skill 指示以 `npm i -g agent-browser` 安装;本次未安装或执行)
  • Chrome/Chromium 浏览器,首次按项目说明通过 `agent-browser install` 获取/准备
  • Node.js 24+、pnpm 11+、Rust 仅为从源码构建项目所需;通常使用预构建 CLI 不需这些构建依赖
Sources et preuves
08

setup-matt-pocock-skills

skill · MIT(根目录 LICENSE,Copyright © 2026 Matt Pocock;适用于此目录,保留版权与许可声明即可再分发)

Matt Pocock 的工程技能仓库初始化Skill。检查目标代码库现状后,分段询问并建议配置 issue tracker、已安装 triage Skill 时使用的标签、领域文档布局;向用户展示草案并获确认后,才写入对应配置文档和 CLAUDE.md/AGENTS.md 中的 Agent skills 区块。它是提示驱动的Skill,不是确定性脚本。完整目录含 SKILL.md、agents/openai.yaml、domain.md、issue-tracker-github.md、issue-tracker-gitlab.md、issue-tracker-local.md、triage-labels.md;这些模板资源应随包保留。

原作者仓库路径和截图库存的repo+path精确匹配,故可填写对应existingSkillId。MIT再分发仍须随附版权及许可声明。Skill在用户批准后会修改项目文档;应完整保留目录中的模板文件,并让用户审阅草案,特别是 issue tracker 选择以及 CLAUDE.md/AGENTS.md 的选择。未执行或安装Skill,也未修改生产数据;截图中的安装量不代表本站统计。

Exercice et validation:在一个可丢弃的练习仓库中调用一次;先让它检查现状并给出建议,逐段核对配置草案,确认后再允许写入。

Préparation
  • 需要支持Skill的编码代理,能够检查仓库文件、与用户逐步对话并按确认写入;Skill本身不含可执行脚本。
  • 检查远程地址使用 git remote -v;若选择GitHub issue tracker,模板说明使用 gh CLI;若选择GitLab,模板说明使用 glab CLI。相应CLI/平台工作流按需提供,并非Skill自身打包依赖。
  • 只有目标工程已安装 triage Skill 时才配置 triage 标签;是否采用多上下文领域文档布局取决于仓库是否呈现monorepo信号。
Sources et preuves
09

handoff

skill · MIT(仓库 LICENSE,版权标注 Matt Pocock,2026;再分发需保留版权与许可声明)

将当前会话整理成供另一位智能体继续工作的交接文档:写入操作系统临时目录、列出建议调用的Skills、引用已有规格或提交等材料而不重复抄录,并对密钥、密码及个人信息脱敏。作者仓库中该目录含 SKILL.md 和 agents/openai.yaml;未见脚本或第三方运行库依赖。

Matt Pocock 的仓库与作者发布说明均将 handoff 描述为会话交接Skill;库存中另有同名副本,但只将仓库和路径完全对应的库存项记为 existingSkillId。MIT许可允许在保留声明条件下再分发;应打包完整目录而非仅复制SKILL.md。实际生成内容须复核,并避免把未保存到持久工作区的临时文件误认为已传递。未采信截图安装量为本站统计;本次仅核验,没有制作包、运行代码或修改生产数据。

Exercice et validation:用虚构项目对话生成交接稿,检查后续目标、引用路径和敏感信息脱敏。

Préparation
  • 需要支持调用Skill的智能体/代理环境及其文件写入能力。
  • 需要操作系统临时目录;Skill明确要求交接文件保存到该目录而非当前工作区。
  • 未见需安装的外部库、脚本或命令行工具;agents/openai.yaml 为调用元数据。
Sources et preuves
10

triage

skill · MIT(仓库根目录 LICENSE;核验的技能目录未见更近的许可证;须随再分发保留版权与许可声明)

供软件项目维护者分诊 GitHub issue 或外部 PR:按类别与状态标签整理,核实问题或变更,必要时补问,并形成可供代理执行的任务说明。SKILL.md 要求使用前配置项目跟踪器和标签映射;分诊可能导致评论、改标签或关闭 issue。

截图只给出通用名称 triage,库存中有多个不同仓库和路径的同名项,因此不能把 Matt Pocock 版本断定为截图原项,状态保持 ambiguous。existingSkillId 仅因库存中该 repo+path 精确匹配而填写,不是截图来源证明。MIT 支持在保留许可声明的前提下再分发此候选;实际导入仍须确认完整包及依赖。勿把截图中的安装量当作本站统计。

Exercice et validation:在隔离测试仓库用虚构 issue 演练:只读问题内容,给出分类与状态建议,先向维护者确认;不要向真实跟踪器发评论、改标签或关闭条目。

Préparation
  • 兼容的代理宿主及其用户显式调用技能的能力;附带 agents/openai.yaml 将隐式调用设为 false。
  • 项目工作区及可访问的 issue 跟踪器;具体跟踪器与类别/状态标签映射需先由 setup-matt-pocock-skills 配置。
  • 项目代码、领域术语/ADR 和可能存在的 .out-of-scope/*.md,供查找重复实现及先前拒绝记录。
  • 按需调用同仓库的 grilling 与 domain-modeling 技能;技能目录完整项为 SKILL.md、AGENT-BRIEF.md、OUT-OF-SCOPE.md、agents/openai.yaml。
Sources et preuves
11

using-superpowers

skill · MIT (仓库根 LICENSE;Jesse Vincent 版权所有声明)

Superpowers 方法框架中的启动引导 Skill:要求编码代理在回复或采取行动前检查并调用适用 Skill,并按用户指令优先级及当前代理平台规则调整工作流。它是单个 Skill,不是工具本身;仓库同时提供许多其他独立 Skills 和平台插件。完整 Skill 目录包含 SKILL.md 及 references 子目录下 6 个文件;分发应保留完整目录,并附上仓库 MIT 许可证文本。

此项可定位到上游原版,非同名猜配;库存 existingSkillId 的 repo 与 path 均精确匹配。应完整保留 references 与许可证,不要只打包一份 SKILL.md。仓库近期发行说明称 Gemini CLI 支持已移除,但 references 清单仍出现 gemini-tools.md;勿据此宣称当前 Gemini CLI 受支持。Skill 指令须服从用户明确指令和宿主安全边界。截图安装量不是本站统计。

Exercice et validation:给可用的编码代理一个小型新功能需求,观察它是否先检查并调用适用 Skill(如 brainstorming),再确认需求或动手;仅作流程观察,不要求执行代码。

Préparation
  • 需要能发现并调用 Skill 的编码代理/宿主;独立放置 SKILL.md 不会自动注册或注入启动流程。
  • 该文件可按平台条件引用相关的 Superpowers 流程 Skills;若需要那些工作流,需同时安装对应 Skills。
  • 目录内 references/ 包含 antigravity-tools.md、claude-code-tools.md、codex-tools.md、gemini-tools.md、hermes-tools.md、muse-tools.md、pi-tools.md 中的 7 个文件(实际为 7 项);并无单独运行时库依赖。
Sources et preuves
12

brainstorming

skill · MIT (仓库根目录 LICENSE;再分发须随包保留版权与许可声明)

通过开放式提问厘清用户目标、约束和偏好;逐段复述设计供用户纠正;小任务在对话中确认,较大项目形成书面设计并经检查后再进入计划。它属于 obra 的 Superpowers 工作流,不是泛指所有同名 brainstorming 技能。

截图只给出通用名称“brainstorming”,库存中存在多个不同仓库和目录的同名项,因此不能证明截图具体指向 obra 版本;将 obra/superpowers 作为可核验的可信候选而非截图身份定论,故状态为 ambiguous。已在库存中找到完全对应的 repo+path 才填 existingSkillId。再分发整个技能目录并附 MIT 许可;不要把可选视觉伴侣当作运行本 Skill 的必需功能,也不要把截图安装量视为本站统计。

Exercice et validation:用一个虚构需求练习:用户说“做一个活动报名页”,先用一句话说明可跳过提问,再只问一个开放问题了解目标人群或报名场景;根据回答复述已确认的需求并询问遗漏。不要写代码。

Préparation
  • 技能目录共含 SKILL.md、builder-check-prompt.md、visual-companion.md,以及 scripts/frame-template.html、helper.js、server.cjs、start-server.sh、stop-server.sh;不可只分发 SKILL.md。
  • 基本对话流程没有额外软件包依赖;完整 Superpowers 工作流还会调用同仓库的其他技能(例如写设计获批后使用 writing-plans)及代理提供的子代理能力。
  • 可选视觉伴侣依赖 Bash、Node.js 和可访问的浏览器;需运行目录内服务器脚本。README 说明视觉伴侣默认会从 Prime Radiant 网站加载标识及版本遥测,可选择关闭。未发现需要另装的 npm 包;未执行脚本。
Sources et preuves
13

obsidian-skills

bundle · MIT; repository-root LICENSE credits Steph Ango (@kepano), 2026. No nested LICENSE appears in the current repository tree, so root MIT applies to the included skill files and resources.

由 Steph Ango(@kepano)维护的 Obsidian 技能合集,包含 obsidian-markdown、obsidian-bases、json-canvas、obsidian-cli、defuddle、knap 六项。上游目录含 SKILL.md 和配套参考资料;应保留各技能的完整目录结构,不要只打包单份 SKILL.md。MIT 许可允许再分发,但需随附版权与许可声明。

库存仅有近似 Obsidian 技能或镜像;没有 kepano/obsidian-skills 的对应仓库与路径,故不填 existingSkillId。请勿把同名镜像当作此上游合集。

Exercice et validation:在虚构笔记中试用 obsidian-markdown:写入 frontmatter、一个 [[内部链接]] 和一个 callout,再核对 Obsidian 阅读视图渲染。

Préparation
  • 兼容 Agent Skills 规范的智能体/客户端。
  • obsidian-cli 技能要求 Obsidian 正在运行;命令行需可调用 obsidian CLI。
  • defuddle 技能需要 Defuddle CLI;说明建议 npm install -g defuddle。
  • knap 技能需要 Knap CLI;npm 安装需 Node.js 20 或更新版本,也可用 npx knap。
  • obsidian-bases 的地图视图另需 Obsidian Maps 社区插件;其他常规 Bases 工作流没有该地图插件前置要求。
  • json-canvas、obsidian-markdown 和一般 Bases 技能依赖遵守对应文件格式的工具/编辑器,不见额外专用程序要求。
Sources et preuves
14

skill-creator

skill · Apache-2.0; 该Skill目录内含LICENSE.txt,适用于此子目录。再分发时须随附许可、保留版权/归属声明,并对修改文件作显著标注。

Anthropic官方的技能创建与迭代改进Skill:引导梳理需求、编写SKILL.md、设计测试提示、评估有无Skill时的表现、查看基准结果并迭代,也可优化触发描述。它是真正带有SKILL.md的Skill,不是独立工具或仅凭名称判断的包装器。

已按官方仓库的真实repo+path匹配到库存ID anthropics-skills-skills-skill-creator;其他同名结果不作为该条目。此处只核验资料,未下载成包、未执行任何上游脚本、未安装或修改生产数据;目录内容和依赖反映本次读取的main分支,使用前应再次核对最新版本与许可条件。

Exercice et validation:用一个虚构任务定义目标Skill的触发条件和输出格式,写出初稿SKILL.md,再拟定2–3条测试提示;先审阅方案,不运行评测脚本。

Préparation
  • 完整获取 skills/skill-creator 目录:SKILL.md、LICENSE.txt、agents、assets、eval-viewer、references、scripts。配套文件包括agents/analyzer.md、comparator.md、grader.md;assets/eval_review.html;eval-viewer/generate_review.py与viewer.html;references/schemas.md;scripts中的aggregate_benchmark.py、generate_report.py、improve_description.py、package_skill.py、quick_validate.py、run_eval.py、run_loop.py、utils.py等。
  • 基础阅读和撰写无需额外工具。快速校验、基准汇总、描述优化及打包功能需要Python 3;评测流程还依赖能够运行带Skill和基线代理的环境/模型访问,具体代理、CLI及服务按所选宿主配置,不能视为Skill自带。
  • 生成评审界面需浏览器支持;SKILL.md也提到无GUI时可使用静态输出方式。
Sources et preuves
15

Playwright

skill · Apache-2.0(该Skill目录专属LICENSE.txt;须附许可证并保留NOTICE/归属说明)

这是可被兼容Skill的编程代理读取的浏览器自动化Skill,而不是Playwright浏览器自动化工具本身。它提供playwright-cli命令指导、引用资料和npx封装脚本;NOTICE注明改编自Microsoft playwright-cli并添加Codex适配、wrapper及指南。截图只给出名称Playwright,不能确认对应这个OpenAI改编包而不是Microsoft官方playwright-cli或其他同名条目,因此保留为歧义候选。完整目录须保留:SKILL.md、LICENSE.txt、NOTICE.txt、agents/openai.yaml、assets/playwright-small.svg与playwright.png、references/cli.md与workflows.md、scripts/playwright_cli.sh。

截图名称本身无法辨别上游。库存确有openai/skills的同repo+path记录,故仅该候选填existingSkillId;这不证明截图就是此包。另一可信原版位于microsoft/playwright-cli/skills/playwright-cli,名称为playwright-cli。Apache-2.0再分发须附许可证、保留适用归属/NOTICE并遵守修改标注条件。本次仅阅读网页与库存,没有安装、执行脚本、制造包或更改生产数据;截图所示安装量不作为本站统计。

Exercice et validation:在公开TodoMVC演示页练习打开页面、读取snapshot、添加一项虚构待办、重新snapshot核对结果并截图;仅作为建议练习,本次未安装或运行。

Préparation
  • Node.js >=18及npm/npx;wrapper调用npx --package @playwright/cli playwright-cli,需从npm获取CLI。
  • Playwright CLI及其Playwright运行依赖;浏览器实际运行环境按CLI官方安装/配置要求准备。
  • 执行代理需支持读取本地Skill目录并运行授权的shell命令;本次未执行wrapper或安装依赖。
Sources et preuves
16

MarkItDown

tool · MIT(上游根目录 LICENSE;版权所有 Microsoft Corporation,保留版权及许可声明)

MarkItDown 是 Microsoft 的开源 Python 工具,可将多类文件内容转换为 Markdown;项目清单列出的作者为 Adam Fourney。核验的官方仓库是软件项目,不是 Skill:未找到官方 SKILL.md。其代码包位于 packages/markitdown,要求 Python >=3.10,<3.15。基础依赖包括 beautifulsoup4、requests、markdownify、magika、charset-normalizer、defusedxml;PDF、Office、音频、YouTube 转录及 Azure 文档服务等支持按需安装可选依赖。

上游工具代码的 MIT 许可允许按条款再分发,但这不等于存在可再分发的官方 Skill;第三方同名 SKILL.md 必须单独核验其作者、完整目录及适用许可证,不能继承 Microsoft 工具许可。库存中有多个 MarkItDown 同名第三方条目,但没有 microsoft/markitdown 对应路径,因此不填 existingSkillId,也不把截图安装量当作本站统计。本次仅读官方资料,未下载、安装或运行代码,未修改生产数据。

Exercice et validation:选一份自有、非敏感的 DOCX 或 PDF 样例,转换成 Markdown 后核对标题、表格和内容是否保真;此为建议练习,本次未安装或运行工具。

Préparation
  • Python >=3.10,<3.15
  • 基础依赖:beautifulsoup4、requests、markdownify、magika~=0.6.1、charset-normalizer、defusedxml
  • 可选依赖按格式/功能安装:PPTX 使用 python-pptx;DOCX 使用 mammoth、lxml;XLSX/XLS 使用 pandas、openpyxl、xlrd;PDF 使用 pdfminer.six、pdfplumber;音频转录使用 pydub、SpeechRecognition;YouTube 转录使用 youtube-transcript-api;Azure Document Intelligence/Content Understanding 使用相应 Azure SDK 与 azure-identity
  • 转换远程 URI 时可能产生网络请求;README 警告需对不可信输入进行路径、URI 与目标网络限制。

Voir la source amont

Sources et preuves
17

self-improving

skill · MIT (repository-root LICENSE; copyright Ivan G. Davila, 2026)

Ivan G. Davila 的 Clawic Skills 集合中的自我复盘与持续改进 Skill:按规则记录用户明确纠正、经验证的偏好和复用经验,存入本地分层记忆文件,并在适配的工作区读取。完整目录共15项:SKILL.md、_meta.json、HEARTBEAT.md、boundaries.md、corrections.md、heartbeat-rules.md、heartbeat-state.md、learning.md、memory-template.md、memory.md、openclaw-heartbeat.md、operations.md、reflections.md、scaling.md、setup.md。截图只有名称,库存里还有其他同名路径,不能确认所指就是此版;本条按实际repo+path命中库存,existingSkillId据此填写。

不能凭截图中的self-improving名称断言是Clawic版本:库存至少列出clawic/skills、0xranx/agentbrief及jinhong270/ai-agent的不同路径;另有pskoett的相关多代理实现。MIT许可支持再分发,但应完整保留目录与版权/许可声明,并在ZIP复核是否夹带另有许可的内容。安装设置会建议改动AGENTS.md、SOUL.md、HEARTBEAT.md等工作区文件,且可能提出安装可选Proactivity Skill;需审阅并征得用户同意,不自动安装或修改生产数据。截图中的安装量不是本站统计。

Exercice et validation:仅用虚构偏好做演练:按SKILL.md记录一条示例纠正,检查是否写入指定的本地记忆文件,并确认没有记录凭据或真实个人数据。

Préparation
  • 需要能读取SKILL.md及其配套Markdown文件的Skill兼容代理/工作区。
  • 需要本地文件读写权限;记忆默认放在 ~/Clawic/data/self-improving/。
  • 无凭据或额外二进制依赖。Proactivity为可选Skill;只有用户明确同意才安装,安装步骤可能需要网络及npx/clawic工具。
  • 目录里的模板、边界、学习、操作、扩展和设置说明是完整使用所需的配套资源,应随SKILL.md一起保留。
Sources et preuves
18

proactive-agent

skill · SKILL.md自述MIT;GitHub仓库未检测到正式许可证,根目录仅列SKILL.md,故许可未独立核实

该候选是一个以Markdown提供的主动式智能体工作约定,主张通过即时记录、工作缓冲与上下文恢复、跨来源搜索、安全检查、主动跟进及变更护栏提升连续性。仓库仅有一个SKILL.md;文档引用的assets和scripts并未随目录提供,快速开始中的复制和安全审计步骤无法按仓库现状完成。

截图只有名称,库存列出多个同名或变体且不能据此定位本候选,因此标记ambiguous。SKILL.md将作者署为Hal 9001/@halthelobster;能核实的是该仓库归属与文档署名,背后真实个人作者身份不能独立确认。没有正式LICENSE文件,不能据文内MIT自述认定已获再分发许可;库存没有匹配此repo+path的记录,existingSkillId留空。未安装、运行或安全审计;不得把截图安装量视为本站统计。

Exercice et validation:在隔离的临时工作区用虚构偏好练习记录到SESSION-STATE.md,再检查记录是否准确;勿使用真实个人资料。

Préparation
  • 智能体可读写工作区文件;文档依赖的SESSION-STATE.md、MEMORY.md等需使用者自行建立。
  • memory_search、session_status、定时/cron等功能由宿主提供或另行配置,仓库未实现这些接口。
  • 仓库未包含文档快速开始提及的assets/*.md及scripts/security-audit.sh,不能照文档直接复制或运行审计。

Source ou licence à confirmer

Sources et preuves
19

Smartcharts

tool · package.json标注ISC;README另称该库许可与binary.com域名绑定且不能用于GitHub Pages。未能核实独立LICENSE文件全文,因此不能据此确认通用再分发权。

这是Deriv的React图表应用与JavaScript图表库,不是带SKILL.md的Agent Skill。仓库README说明其用于金融行情图表,并要求宿主应用提供API与数据流回调。库存没有Smartcharts匹配项。

库存该名称无候选。该仓库不是Skill,不能冒作SKILL.md封装;未创建包或执行代码。package.json记ISC,但README附加了binary.com域名限制,且未核实LICENSE全文,故不支持再分发结论。GitHub搜索结果显示仓库于2026-08-11归档。截图安装量不代表Skills-SI统计。

Exercice et validation:仅用虚构行情数据阅读README的app/index.jsx集成示例,列出SmartChart所需的requestAPI、requestSubscribe和requestForget宿主回调。

Préparation
  • Node.js >=18、npm >=9(package.json engines)
  • React 17及相关React组件依赖
  • README提及@deriv/deriv-chart包;package.json名称为@deriv/deriv-charts,名称存在差异,需按实际发行版文档核实
  • 宿主应用需实现行情API及WebSocket订阅/取消订阅回调,并配置异步图表资源路径

Voir la source amont

Sources et preuves
20

humanizer-zh

skill · MIT(仓库根目录 LICENSE;版权行署名 © 2026 歸藏)

面向中文文本的 Agent 编辑指引,用于减少空话、重复和模板化表达,同时保留原文事实、确定程度、文体与作者声音。仓库声明其规则结构参考 blader/humanizer v3.0.0,并包含中文专属检查点;它不是独立检测器,不判断作者身份,也不保证通过 AI 检测。

截图仅给出名称,库存中 humanizer-zh 有多个 repo/path,无法据截图断定目标就是此项,故标 ambiguous;此处列的是可核实且自述为简体中文项目的候选,不冒称截图同一包。仓库归属为 op7418/humanizer-zh,许可证版权行署名歸藏,现有材料不足以进一步核验个人身份是否对应。仓库树已核对:根目录含 SKILL.md、README.md、CHANGELOG.md、LICENSE、tests/README.md、tests/check_structure.py、tests/fixtures/cases.json、tests/fixtures/structure.md,未见嵌套专有目录或技能依赖资源;没有执行测试脚本。库存候选 repo 与仓库根 Skill 对应,路径在库存中为空(根路径)。再分发时须保留 MIT 版权与许可声明;库存中的安装/下载数字不作为本站统计。

Exercice et validation:取一段含套话、同时带有数字或不确定表述的虚构短文,请 Skill 改写;逐项对照原文,确认没有新增或遗漏事实,也没有把‘可能’改成确定。

Préparation
  • 需要可读取 SKILL.md 的兼容 Agent Skills 代理与其语言模型;仓库未显示该 Skill 的额外运行时程序或必需外部包。
Sources et preuves
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PPT-master

skill · MIT(Skill 目录内有自己的 LICENSE,Copyright (c) 2025-2026 Hugo He;再分发需保留版权与许可声明。第三方依赖/素材仍须遵守各自许可。)

已核验到一项可信的同名候选:作者在仓库说明中称由 Hugo He 制作并主要维护,SKILL.md 将其定义为路由式演示文稿工作流,而不是独立应用。可生成、重建、填充和增强 PPTX;包内含 SKILL.md、workflows、references、scripts、templates、requirements.txt、.env.example 及目录级 MIT LICENSE,路线和配套文件需随完整 Skill 目录保留,不能只取 SKILL.md。库存中该仓库与路径对应 existingSkillId;但截图仅给出 PPT-master 名称,库存另有多个同名条目,不能证明截图指向此候选,因此状态标为 ambiguous。

截图名称无法在多个同名库存记录中唯一定位;Hugo He 仓库是已核验的原作者候选,不将其冒称为截图确定指向的 Skill。虽然Skill目录自身MIT许可支持附条件再分发,但不要把MIT误套到第三方依赖/素材;PyMuPDF是AGPL-3.0。此次只读规范、库存及公开仓库资料,未下载、安装或运行Skill/脚本,未生成包、改生产数据,也不把截图安装量当作本站统计。

Exercice et validation:用虚构的季度项目摘要,请 Agent 按普通生成路线先确认设计规格,再生成一份 5 页可编辑 PPTX;检查导出的文字、图表与版面,并在 PowerPoint 中手动复核。

Préparation
  • 运行环境:Python 3.10+;支持读写文件、执行命令并进行多轮对话的 Agent 宿主。
  • Skill requirements.txt 列出可选 Python 包:PyYAML、python-pptx、XlsxWriter、skia-pathops、uharfbuzz、edge-tts、PyMuPDF、mammoth、markdownify、ebooklib、nbconvert、openpyxl、Pillow、numpy、requests、beautifulsoup4、curl_cffi、google-genai、flask;多数工具使用标准库,具体能力所需依赖依用途而异。
  • 外部工具/服务:Pandoc 仅供若干旧格式输入的备用转换路径;AI 图片生成可用宿主自带能力或配置服务/API key;网络图片检索可配置 Pexels/Pixabay key。普通生成并非必须接入特定厂商模型。
  • 特殊许可提示:PyMuPDF 仅供 PDF 转换路径,依赖清单明确标注 AGPL-3.0;若随包/程序一并再分发,应单独审查其许可。

Source ou licence à confirmer

Sources et preuves
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PDF/Word/Excel办公三件套

bundle · MIT。PDF与XLSX目录未见专属LICENSE,适用仓库根LICENSE(Copyright 2026 MiniMax);DOCX另有目录内MIT LICENSE(Copyright 2026 MiniMaxAI)。

经MiniMax官方仓库README、对应SKILL.md及目录资源核验:PDF Skill可创建/填写/重排PDF;Word Skill以OpenXML SDK/.NET创建、编辑、套模板并验证DOCX;Excel Skill用XML流程创建、读取分析、编辑及验证表格。三者确为Skill而非仅Office工具。

所给screenshot-inventory仅覆盖其他条目,没有PDF/Word/Excel对应的repo+path,因此existingSkillId留空;截图安装量不作本站统计。本轮只读取和核验,没有下载成包、安装或运行上游脚本。仓库标示Beta,内容可能变化;再分发需保留适用LICENSE与版权声明。

Exercice et validation:用虚构月报分别制作PDF与DOCX,并创建含总计公式的XLSX;人工检查排版、字体、数据和公式。

Préparation
  • PDF:Python 3.9+、reportlab、pypdf;Node.js 18+、Playwright与Chromium;封面字体经Google Fonts在线加载,需网络。
  • DOCX:.NET SDK 8+及NuGet包还原/网络;可选Pandoc(预览)、LibreOffice(.doc转换/预览)、zip/unzip及适配字体。保留scripts/dotnet中的CLI与Core完整项目。
  • XLSX:Python;pandas用于自定义数据分析;LibreOffice可选用于公式动态重算。需保留XML编辑脚本、references与minimal_xlsx模板。
Sources et preuves
Skills enregistrées