L’interface est localisée ; les présentations et documents des Skills sont traduits automatiquement par IA dans votre langue. Le code, les commandes, chemins et termes techniques restent en version originale, et le document de l’auteur fait foi.
Explorer les Skills
Productivité · SKILL.md

sealeap-tianlu-amazon-variation-compliance-audit

sealeap-tianlu-amazon-variation-compliance-audit

Audit existing and planned parent-child variation structures against the current official variation policy (allowed merge scenarios, maximum variation dimensions, and parent/child title and attribute consistency rules) read directly from Seller Central rather than a remembered rule set, flag merges that resemble known risk patterns (version or model differe…

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Documentation de la Skill

GitHub

name: sealeap-tianlu-amazon-variation-compliance-audit description: "Audit existing and planned parent-child variation structures against the current official variation policy (allowed merge scenarios, maximum variation dimensions, and parent/child title and attribute consistency rules) read directly from Seller Central rather than a remembered rule set, flag merges that resemble known risk patterns (version or model differences, mismatched core attributes, disguised multi-packs, dormant or previously-flagged listings), and route confirmed violations through the platform's remediation and appeal path. Produces a compliance gap list, not a guarantee against system-triggered splits. Use for 变体合并前合规预检、已合并变体排查、变体拆分后申诉材料准备. Do not use to merge listings based on a remembered rule of thumb without checking the current official variation policy for the account's actual category."

Amazon 变体合并合规排查

目标

Audit existing and planned parent-child variation structures against the current official variation policy (allowed merge scenarios, maximum variation dimensions, and parent/child title and attribute consistency rules) read directly from Seller Central rather than a remembered rule set, flag merges that resemble known risk patterns (version or model differences, mismatched core attributes, disguised multi-packs, dormant or previously-flagged listings), and route confirmed violations through the platform's remediation and appeal path. Produces a compliance gap list, not a guarantee against system-triggered splits.

不可妥协的边界

  • 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
  • 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。
  • 默认只读诊断和草案;任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
  • 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
  • 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
  • 允许的最大变体维度数、具体合并适用场景等属于平台可调整的政策细节,来源总结的具体数字与条款仅作排查方向,执行前以当前官方变体政策文本为准。
  • 违规后果的具体分级来自来源观察总结,未经官方文本逐条证实,实际处理结果以账户收到的实际系统提示或通知为准。
  • 通过合并继承评价等操纵性操作不应采用,一经识别应主动拆分整改,而不是寻找规避检测的方法。

先判断任务模式

  1. 诊断:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。
  2. 方案草案:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
  3. 执行准备:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
  4. 已批准执行:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

  • 目标 marketplace、类目、价格带、上架时间与运营模式
  • 候选品与同购买意图可比样本的销量、评论、价格和上架时间
  • 关键词需求、历史趋势、广告依赖、同款密度和品牌集中度
  • 采购、头程、平台费、退货、仓储、交期和合规/IP 基础信息

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md,确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行:

  1. 核对当前官方变体政策原文中的合并适用场景与不适用场景说明,以及每个父体允许的最大变体维度数,不依赖既往经验或旧规则印象。
  2. 逐一核对计划合并或已合并的父子体:子体的核心属性(型号、材质、款式等)是否与父体描述一致,是否存在版本迭代、不同款式类型被强行归入同一父体的情况。
  3. 核对父体标题是否包含具体变体值、子体标题主体是否与父体完全一致(差异仅体现在变体属性值上),标出命名模糊或不一致的子体。
  4. 核对选用的变体主题是否与实际区分维度精确对应,并核对是否存在把评价通过合并继承到新链接等已知高风险操作。
  5. 排查历史链接:是否有失效、零流量或曾因变体问题被处理过的链接混入当前变体结构,若有先评估是否应在合规排查中一并拆分清理。
  6. 对确认违规的变体,先按官方提示完成自行拆分或整改;如已收到绩效警告,再准备产品真实信息证明与整改说明发起申诉,同时排查店铺内其他产品是否存在同类风险。

最后做数据充分性检查,并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足,状态写 HOLD。

必须交付的结果

  • 变体政策核对记录(合并场景/维度上限/生效版本)
  • 父子体一致性排查清单
  • 高风险操作与历史链接排查记录
  • 违规整改与申诉材料准备清单
  • 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
  • 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
  • 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。

Skills enregistrées