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name: sealeap-kunpeng-amazon-ai-keyword-research-control description: "Use AI to classify and deduplicate Amazon keyword candidates while keeping human product-relevance gates and first-party validation. Use for large keyword sets; never treat generated words or third-party volume as verified demand."

Amazon AI 关键词研究质控

目标

让人工先锁定产品事实、核心购买任务和竞品边界，再由 AI 批量分类去重，最终用一方搜索词和受控广告验证。

何时使用

• 关键词候选数太多、人工整理缓慢
• 希望用 AI 扩词、分意图或本地化
• 需要防止工具输出混入不相关词、商标词或虚假需求

开始前要拿到

• 产品事实、禁止用途、核心购买任务和目标站点语言
• 一方搜索词、品牌分析、广告报告及采集窗口
• 可比竞品池及选择依据、第三方/AI 候选及来源
• 相关性规则、商标/合规规则、预算和验证门槛

缺失项必须标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性，或混用不同站点、主体、ASIN、币种和时间窗。

不可妥协的边界

• 当前法律、Amazon 官方规则、目标账户实时状态和一方业务报告优先；公开内容与第三方数据只能作为待验证启发或代理证据。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 数值、政策、因果和执行状态分别标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN。
• 不保存或输出素材来源身份、账号、链接、文章编号、发布日期、阅读量、原始话术或其他可反查线索。
• AI 输出是候选，不是证据；涉及合规、税务、声明或账户风险时由合格人员复核。
• AI 负责整理候选，不负责证明需求、相关性、商标可用或合规。
• 第三方搜索量和反查词是估算；最终以一方行为和受控测试为准。
• 不得复制竞品商标、后台不可见信息或生成不真实产品属性。

工作流

1. 人工写出核心购买任务、必备属性、排除场景和商标/合规红线。
2. 分别收集一方、公开观察、竞品和 AI 扩展候选，保留来源与时间。
3. 让 AI 做语义去重、意图分组、语言归一和风险标注，不自动删除原始证据。
4. 人工抽查高优先级和高风险词，按直接、邻近、不相关、禁止分级。
5. 核对 Listing 真实承接，再用搜索词报告或隔离广告验证未知候选。
6. 把实测结果反馈到词库版本，记录新增、降级、否定和原因。

判断状态

• READY：关键输入、当前规则、证据和专业复核均已满足，方案可回退。
• HOLD：方向可能成立，但关键事实、资格、样本或审批仍缺失。
• STOP：存在违法违规、证据虚假、敏感数据风险、不可承受经济性或无法回退。

必须交付的结果

• 带来源的候选词库
• 意图、相关性和风险分级
• 人工抽查与页面承接记录
• 一方验证及版本变更日志
• 数据范围、采集时间、定义、证据状态、限制和待批准动作

详细台账与质量门见 references/playbook.md。