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Productivité · SKILL.md

sealeap-bixi-amazon-ip-collab-category-fit-screen

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Screen whether a product category fits an IP-collaboration or emotional-premium strategy, and if so which licensing tier and limited-release mechanics to use, based on evidence about the target buyer's purchase motivation and the product's shareability rather than assumed IP heat. Use for 判断产品适不适合做IP联名、该选头部IP还是腰部或区域性IP、限量编号发售怎么设计、情绪溢价空间怎么评估. Do not use to s…

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name: sealeap-bixi-amazon-ip-collab-category-fit-screen description: "Screen whether a product category fits an IP-collaboration or emotional-premium strategy, and if so which licensing tier and limited-release mechanics to use, based on evidence about the target buyer's purchase motivation and the product's shareability rather than assumed IP heat. Use for 判断产品适不适合做IP联名、该选头部IP还是腰部或区域性IP、限量编号发售怎么设计、情绪溢价空间怎么评估. Do not use to sign or execute any IP licensing agreement without legal and rights-holder verification."

Amazon IP联名品类机会评估

目标

Screen whether a product category fits an IP-collaboration or emotional-premium strategy, and if so which licensing tier and limited-release mechanics to use, based on evidence about the target buyer's purchase motivation and the product's shareability rather than assumed IP heat.

不可妥协的边界

  • 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
  • 第三方数据一律标为估算或前台观测,不得写成 Amazon 一方事实。
  • 默认只读诊断和草案;任何广告、Listing、库存、促销或外部系统写操作都需逐项展示并取得明确批准。
  • 一次实验只改变一个主要变量,并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
  • 不得复制来源材料或竞品表达;输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
  • 海外消费者对中国IP接受度已提升是来源账号的解读性判断,需用自身目标市场的独立数据(搜索热度、社媒声量、同类产品复购率)验证,不能直接当作已验证事实套用。
  • 来源中的具体二手溢价倍数、限量数量、单IP营收占比等数字均为个案观察,不能作为自身选品的定价预期或授权成本假设,须以自身测试和实际报价为准。
  • 限量抢购、饥饿营销等玩法若涉及虚假库存展示、刷单造势等操纵手段不采用;营销文案与稀缺性宣称需符合平台规则与当地广告合规要求。
  • IP授权谈判、独家品类授权等条款具有法律约束力,需由法务或专业代理审核后再签约,不能仅凭案例报道自行判断可行性或标准条款。

先判断任务模式

  1. 诊断:读取现状、证据和缺口,不生成线上写入动作。
  2. 方案草案:输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
  3. 执行准备:只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
  4. 已批准执行:仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行,并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

  • 目标 marketplace、类目、价格带、上架时间与运营模式
  • 候选品与同购买意图可比样本的销量、评论、价格和上架时间
  • 关键词需求、历史趋势、广告依赖、同款密度和品牌集中度
  • 采购、头程、平台费、退货、仓储、交期和合规/IP 基础信息

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE;不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md,确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行:

  1. 先判断目标客群的购买动机:用评论、社媒讨论或问卷等证据核实是偏情绪、身份认同或收藏型,还是偏性价比或实用型,后者不宜强行叠加IP,需用自身客群数据验证而非套用来源判断。
  2. 盘点候选IP的授权层级与成本:区分头部大IP(授权费高、通常有销售分成、审核严格)与腰部、区域性或小众IP(成本更低、谈判空间更大),按自身预算和目标品类利润率筛选可承受层级,具体费率以实际报价和合同为准。
  3. 核对品类是否具备可炫耀的社交属性:产品能否被随身携带、展示、拍照或更换外观;缺乏这类社交货币属性的品类即使贴标也难复制同等溢价,需用自身客评与晒单、退货数据验证而非直接套用来源结论。
  4. 若产品本身具备故事性或视觉记忆点,可设计限量编号、平台首发等发售机制;执行前核实目标站点对限量、绝版等营销文案的合规要求,避免夸大库存稀缺性。
  5. 先以小批量或单一SKU测试情绪溢价能否转化:对比加贴IP前后的转化率、客单价与退货率,而不是直接大规模投入生产与备货。
  6. 设定终止条件:若测试结果显示溢价未能覆盖授权与开发成本,或退货、差评指向货不对板,应停止扩大投入并复盘IP与品类的匹配假设,而不是加大营销投入硬撑。

最后做数据充分性检查,并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足,状态写 HOLD。

第三方 MCP 数据

仅在自有数据不足且当前任务确实需要外部证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,再使用 scripts/mcp_research.py。本 Skill 的外部取数目的:补充目标市场对候选IP与品类的搜索热度、社媒声量与同类联名产品评论证据。

  • 先 doctor,再 search-tools 和 describe;工具名及参数以实时 tools/list 与 inputSchema 为准。
  • Token 只从环境变量读取。不得写入命令参数、URL、Skill、报告、日志或 Git。
  • tools/call 或 Actor 可能计费;先展示 Provider、工具、无密钥业务参数、预计成本与输出位置,核对已有授权覆盖后才加 --allow-cost;该标志不是费用上限。

必须交付的结果

  • IP联名品类适配度评估表
  • 候选IP授权层级与成本对比清单
  • 限量发售机制设计与合规核对记录
  • 小规模测试转化数据复盘报告
  • 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
  • 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
  • 若有动作:对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP;如已执行,另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时,不得声称已修改线上对象。

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