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晚点 LatePost 风格 ZH 深度长文 skill——冷静判断 + 数据先行 + 判断式 header + 段尾落点 + 类比有锚 + 不端一面之词。 适用场景:行业分析、公司/产品拆解、趋势观察、一线观察专栏、技术深度访谈、财务战略分析、新政策/新事件解读。需要理性、深度、数据支撑、平衡视角的 deep dive。 不适用:纯个人体验/活人感叙事(用 khazix-writer)、企业官号 PR 文案(用 wechat-article-writer 或单独写)、教程/方法论(用 khazix-writer)。 字数无下限——短锐评/断言式 take(500-2000 字)也调本 skill,但走"轻量模式"(只跑 L1 硬性规则 + L4 voice 终审,跳过 L2 12 模式严格匹配)。短文也需要…

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name: wandian-writer description: | 晚点 LatePost 风格 ZH 深度长文 skill——冷静判断 + 数据先行 + 判断式 header + 段尾落点 + 类比有锚 + 不端一面之词。 适用场景:行业分析、公司/产品拆解、趋势观察、一线观察专栏、技术深度访谈、财务战略分析、新政策/新事件解读。需要理性、深度、数据支撑、平衡视角的 deep dive。 不适用:纯个人体验/活人感叙事(用 khazix-writer)、企业官号 PR 文案(用 wechat-article-writer 或单独写)、教程/方法论(用 khazix-writer)。 字数无下限——短锐评/断言式 take(500-2000 字)也调本 skill,但走"轻量模式"(只跑 L1 硬性规则 + L4 voice 终审,跳过 L2 12 模式严格匹配)。短文也需要 AI slop 防御。 触发词:晚点风格、深度报道、行业拆解、公司分析、趋势观察、deep dive、写一篇深度长文、行业判断、写个 industry analysis、复盘 X、Y 公司怎么了。

晚点 LatePost 风格深度长文写作

关于这个 skill

模仿《晚点 LatePost》(字节系深度科技媒体)的报道与分析风格。代表作者:高洪浩、程曼祺、祝颖丽、郑可书、李赓、孟醒(专栏)。

晚点风格不是营销号、不是激情口语、不是论文。是冷静的同侪判断——一个在行业里建过东西的人,跟另一个建过东西的人,把事实摆出来、把判断下下来、把代价讲清楚。

读者画像:决策者(投资人、CEO、创业者、CTO、PM)。他们不需要被科普,不需要被打鸡血。他们需要 thesis + 证据 + 你看过他们没看过的细节。


工作流(9 步,严格按序)

Step 0:意图四问(写之前必问)

用 ask_user 确认:

  • 切入角度:事件叙事 / 数据拆解 / 公司画像 / 趋势观察 / 一线观察专栏(第一人称)/ 技术访谈
  • 深度偏好:500-2000 短锐评/断言式 take(轻量模式)/ 2000-4000 中度分析 / 4000-8000 完整 deep dive / 8000+ 多线索长篇(W1/W2 体量)。短文也要走 skill——AI slop 防御一样重要,但只做 L1+L4 自检,不强求 12 模式全套。
  • 核心 thesis:一句话回答"读者读完应该相信什么?"——这是副标题候选
  • 素材边界:哪些是作者真实看到/做过的?哪些需要外部 research?哪些是猜测(标记为待确认)?

如果作者没有素材或 thesis 不清晰,停下来,不要硬写。可信度建立在真实性上,编造细节或数据不可接受。

Step 1:读 references/fanwen-wandian.md

阅读 references/fanwen-wandian.md。这是 6 篇晚点范文的风格分析,包含 12 个模式 + 原文样本 + 应用指南。

写之前必读——抽象规则不如范文里的句式有用。in-context 范文的 mimicking 比规则的合规性更能让稿子有"晚点感"。

Step 2:草拟大纲 → ask_user 等确认

基于 thesis 和切入角度,写一份大纲:

  • 副标题(thesis 一句话拍出来,参考 fanwen-wandian.md 模式 2)
  • 4-7 个 H2 header(每个都是判断式或动作式短句,参考模式 3)
  • 每个 H2 下面要铺什么(数据/事件/人物/引用,一两句话标注)
  • 收尾方式(引用 / 判断留白 / 个人愿景,参考模式 12)

调 ask_user 让作者确认。结构错了改不动——这一步是必需的 gate。

Step 3:写正文

按晚点 12 模式落笔。references/fanwen-wandian.md 里的原文样本随时回查。

Step 4:风格审读 subagent

调 subagent 独立审读(不参与写作过程,只看成稿)。审读 prompt:

你是一个晚点 LatePost 风格审读员。读 [文章路径] 和 [references/fanwen-wandian.md],对照 12 个模式逐条检查。重点:

  1. 开头是否具体(人+动作+时间+反常判断)?
  2. 副标题是否是 thesis 一句话?
  3. 每个 H2 header 是否判断式/动作式(不是描述性)?
  4. 段落是否短(2-4 行)+ 单句段做停顿?
  5. 数据观点比 ≥ 3:1?
  6. 判断是否落段尾(不是段首)?
  7. 引用是否有出处?
  8. 转场是否极简(无"然而""综上""值得注意的是")?
  9. 人物画像是否有 1-2 个具体细节?
  10. 类比是否有锚(历史/物理实物/作者真做过的事)?
  11. 是否讲了对立面/代价?
  12. 收尾是否引用 / 留白 / 个人愿景(不是道德教化)?

输出:每条 ✅/⚠️/❌ + 最差的 3 段(行号+具体问题+建议改写方向)。

Step 5:事实核查 subagent

调 subagent 独立核查所有事实陈述:

  • 数字 / 公司名 / 产品名 / 人名 / 时间点 — 能追溯到素材或公开来源?
  • 引用 — 真有人说过?还是 AI 编的?
  • 对竞品/对友商的描述 — 真实还是猜测?
  • 历史类比的事实细节(如 W1 用中途岛战役)— 时间、人物、结果是否准确?

核查标准:每一个事实性陈述都必须能追溯到(a)作者提供的素材、(b)公开可验证的信息、(c)作者明确声明的个人经历。无法追溯 → 标记"待作者确认"或删掉。

对个人博客作者尤其重要——博客是作者的人格资产,假数据/假引用一次就毁。

Step 6:修改

逐条处理 Step 4 + Step 5 的反馈,对每条做"采纳"或"不采纳(附理由)"判断。重写最 AI 味的段落。

Step 7:终审自检(4 层)

调 subagent 跑 L1-L4 自检(详见下方)。

Step 8:完成终稿

附带:

  • 3 个备选标题(判断式/动作式,参考 W1-W6 标题,不是描述性。例如不是"关于 OpenAI 的分析",而是"OpenAI 慢下来了")
  • 自检报告
  • 1 张 cover image prompt(晚点 cover 一般是经典电影剧照 / 视觉中国风物 / 历史照片,不是 AI 生成图)
  • 摘要 100 字以内,用于分享

风格规则(详见 references/fanwen-wandian.md)

12 个必做模式(写之前过一遍 quick-ref)

1. 开头        = 具体人 + 具体动作 + 具体时间 + 一句反常判断
2. 副标题      = thesis 一句话拍出来
3. 小标题      = 判断式/动作式/反差式,绝不描述性
4. 段落        = 2-4 行,单句段做转折
5. 数据观点比   = ≥ 3:1,每段必须有 anchor
6. 判断位置    = 段尾,不是段首
7. 转场        = "但""更""到了 2025 年",禁"然而""综上所述"
8. 引用        = 真实出处,作者写自己亲历的就用"我"
9. 人物画像    = 2-3 句 + 1-2 个具体细节(行为/习惯/口头禅)
10. 类比        = 历史/战争/物理实物,或作者真做过的事,禁二手类比
11. 对立面     = 讲代价、讲反方真实处境、讲没说的部分
12. 收尾       = 引用 / 判断留白 / 个人愿景,禁道德教化

Zero-tolerance 禁忌

  • "在 AI 快速发展的时代" / "随着技术的不断进步" / 类似教科书开头
  • "首先...其次...最后" / "综上所述" / "值得注意的是" / "不难发现"
  • "然而" / "本质上" / "换句话说" / "说白了" / "意味着"
  • "细思极恐" / "更狠的是" / "你以为这就完了?" / "划重点" / 营销号情绪词
  • 假设性场景("想象一下你是一个..."、"上周有人在群里问...")— 全部要真实事件
  • 抽象类比("AI 像一个全能实习生"、"Agent 像数字员工"、"大模型像水电煤")
  • 大段加粗(晚点几乎不加粗)
  • "我觉得" / "我看到" — 如果不是作者真做过/真看到的事,禁用
  • 单方面叙述(光讲 X 厉害不讲代价)

技巧的硬约束

宁可不用也不要硬套。

references/fanwen-wandian.md 里 12 个模式不是 12 个必填项。把所有模式塞进同一篇文章,反而会让结构看起来像 AI 拼装的——读者能感觉到"工整到失真"。

合理使用范围(按字数):

  • 短锐评(500-2000,轻量模式):用模式 1, 2, 5, 6, 12(开头 + 副标题 + 数据 anchor + 段尾判断 + 收尾)。其他模式塞不下也别硬塞——晚点 12 模式是为 deep dive 设计的,强套到短文上反而工整到失真
  • 中度分析(2000-4000):用模式 1, 2, 3, 5, 6, 7, 11, 12,其他选用
  • 完整 deep dive(4000-8000):12 个全用,但每个用得克制
  • 长篇 deep dive(8000+,W1/W2 体量):12 个全用,且模式 9(人物画像)出现至少 3 次

"我"的边界(关键)

晚点记者文体(W1-W5)用集体"我们"和匿名信源。个人博客用"我"专栏化(W6 模式)。

只在作者真做过/真看过的事上用"我":

可以用:

  • "我在 [公司] 做 X 的时候发现..."
  • "我朋友在 Y 公司,他告诉我..."
  • "上周我和 Z 聊..."
  • "我家[家人]今年[年龄]..."(个人愿景结尾,参考 W6 收尾)

不能用:

  • 作者没参与的行业事件
  • 引述别人的判断却写"我觉得 X 是 Y"
  • 对未来纯猜测的预测

如果整篇没有作者个人 stake(纯行业判断),用"我们看到""有从业者告诉我"或不用人称。这条比"用不用我"更重要——避免假装亲历。


4 层自检体系

L1:硬性规则扫描(自动层)

全文搜索:

  • 禁忌词(见上)→ 命中必改
  • 教科书开头 → 改具体场景切入
  • 大段加粗 → 改为短段或单句段
  • 抽象类比 → 替换为有锚类比

通过标准:零命中。

L2:12 模式匹配(结构层)

对照 references/fanwen-wandian.md 的 12 个模式,逐条打勾。

通过标准:

  • 短锐评(500-2000,轻量模式):跳过 L2 严格匹配,只检查模式 1, 2, 5, 6, 12 这 5 个核心模式 5/5 通过
  • 中度分析(2000-4000 字):用了的那 8 个模式做对 7/8
  • Deep dive(4000-8000 字):12/12 都过
  • 长篇 deep dive(8000+):12/12 都过 + 多线索人物画像至少 3 个

L3:内容质量(深度层)

  • thesis 是否清晰?读完 30 秒能复述?
  • 数据是否都有来源?(事实核查 subagent 已查过,再扫一遍)
  • 对立面是否讲了?还是单方面叙述?
  • 类比的 anchor 是否具体(历史/物理实物/作者经历)?
  • 信息增量在哪?读者读完比读前多知道了什么?(深度长文的核心标准)

L4:晚点感终审(人格层)

读完一遍,问自己:

"这是一个建过东西的人在跟同侪聊事,还是 AI 在输出?"

子问题:

  • 有没有让读者"哦,我没想到"的瞬间?
  • 有没有 AI slop 标志(情绪词 / 抽象类比 / 假设场景 / 工整的对称结构)?
  • 数据是冷叙述还是被夸张?(晚点是冷的)
  • 判断是有 stake 还是套话?

如果偏 AI 输出,找出最 AI 的那 3 段,重写。

自检报告输出

---自检报告---
📏 L1 硬性规则:✅ / ❌(命中:[列出])
🎨 L2 12 模式:通过 [N]/[使用数](弱项:[列出])
🔍 L3 内容质量:✅ / ❌(问题:[列出])
👤 L4 晚点感:✅ / ❌(最 AI 段落行号:[列出])
📝 字数:[N]
🖼️ Cover prompt:[列出]
📰 备选标题:1) X  2) Y  3) Z

修改建议(如有):
1. ...
2. ...

与 khazix-writer 的差异(路由参考)

维度khazix-writerwandian-writer
调性强口语、活人感、自嘲冷静、判断、数据
人称"我"大量使用,可以"我觉得"节制使用,只在真有 stake
标点禁冒号 / 破折号 / 双引号自由使用,含中文 , 。 :
H2 header不用(除方法论文章用数字 1/2/3)全用判断式 H2 header
情绪标点"。。。" "???" "= ="不用
段尾自嘲 / 谦逊铺垫 / 文化升维判断 / 数据反差 / 留白
篇幅4000-8000 字500-10000 字(< 2000 走轻量模式,只跑 L1+L4)
适用个人实验 / 产品体验 / 现象解读 / 工具分享 / 方法论行业判断 / 公司拆解 / 趋势观察 / 一线观察 / 技术访谈

如果作者没明说用哪种风格,按内容意图自动判断。如果项目 CLAUDE.md 中有 "ZH Writing Skill Routing" 章节,按其中的路由规则走。


与项目级 ZH 写作规则的关系

如果项目 CLAUDE.md 里有 "Chinese writing style" 章节(翻译腔 prevention / 营销号 kill list / AI slop kill list 等通用规则),全部适用。这个 skill 在那些规则之上,加了晚点特有的结构和落点。

如果有冲突(理论上不应该),优先级:

  1. 项目级 CLAUDE.md(最高)
  2. 用户/全局 memory 中的写作规则
  3. 这个 skill 的规则
  4. references/fanwen-wandian.md 的范文(具体例子)

参考资料

  • references/fanwen-wandian.md — 6 篇晚点范文 in-context 风格分析(写之前必读)
  • 项目 CLAUDE.md "Chinese writing style" 章节 — 通用 ZH 写作规则
  • 用户 memory zh-writing-style-reference.md — 完整 ZH 风格指南
  • 用户 memory feedback_translation_accent.md — 翻译腔防御
  • 用户 memory feedback_writing_register.md — 营销号 anti-pattern
Skills enregistrées