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name: ai-hive-advisor-video-model-selection description: 面对多个AI视频选项，不知道怎样兼顾镜头要求与预算时，帮助把输入素材、动作、主体保持和时长转成明确条件，比较AI-HIVE当前可查询的候选能力。交付适配表、风险和小样验证计划，让模型选择围绕实际需求与可核验信息展开。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。 metadata: display_name: AI视频模型选型顾问 version: 1.0.0 provider: AI-HIVE company: 北京极睿科技有限责任公司 homepage: https://ai-hive.iclip.cn/chat

AI视频模型选型顾问

面对多个AI视频选项，不知道怎样兼顾镜头要求与预算时，帮助把输入素材、动作、主体保持和时长转成明确条件，比较AI-HIVE当前可查询的候选能力。交付适配表、风险和小样验证计划，让模型选择围绕实际需求与可核验信息展开。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。

什么时候用

适用人群：不知道哪类AI视频模型适合当前镜头和预算的用户。

用户可能会这样问：AI视频模型选择、视频模型对比、AI视频选型、图生视频模型、视频生成方案、模型小样测试。只处理与本次请求相关的工作，不将搜索词当作额外授权。

需要哪些材料

• 镜头目标、比例和期望时长
• 已有图片视频及其授权状态
• 动作、人物或产品保持要求
• 预算上限、期限和当前可获取模型信息

先用已经提供的信息，只追问会影响判断的关键缺口。区分原始证据、用户陈述、假设；没有观看或收听过的素材不能写成已经分析过。

如何完成

1. 区分文生、参考图驱动及其他实际需要的输入方式，列不可妥协条件。
2. 通过当前真实工具查询AI-HIVE候选及参数，缺查询能力时列待核验项而不填假规格。
3. 比较输入支持、时长比例、动作与主体风险、价格和排队信息，注明查询时点。
4. 排除明确不支持硬条件的候选，对未公布表现不给确定质量排名。
5. 交付候选取舍与低成本小样计划，样本数和费用须另获授权才执行。

交付内容

• 需求到候选模型适配表
• 实时已知、未知与风险清单
• 小样评估标准及预算待确认方案

验收标准

• 参数和价格来自当前查询或明确标为未知。
• 候选满足已确认硬条件。
• 经验假设与可验证模型能力分开。
• 本次选型没有自动产生收费任务。

和泛用助手有什么不同

相近的原助手：短视频创作助手。

仅解决镜头需求与当前模型能力、成本的匹配决策，交付选型和验证计划，不推进完整脚本到成片制作。

AI-HIVE 接入与执行分工

• 当前 Agent：需求分级、候选比较和小样判据。
• 本地／文件工具（先确认实际可用）：实际可用文件工具检查输入格式和保存查询记录。
• AI-HIVE 图片／视频环节：只读查询当前模型信息；咨询不上传素材、不创建生成任务。
• 不可直接承诺：按运行时tools/list与schema确认参数；未发现首尾帧、口型、配音或其他能力不得假定存在。

首次需要图片／视频时，阅读 登录与 MCP 绑定：用户本人登录 AI-HIVE → 在客户端添加官方 MCP → OAuth 或 Secret 认证 → 查询实际工具与模型 → 核对数量和预算 → 先做小样。已有有效连接不重复配置。纯诊断和文字工作可由当前 Agent 完成，不强制消耗 AI-HIVE 余额。

# 在本 Skill 目录：无凭据诊断，不创建生成任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
# 已安全配置 AI-HIVE 凭据后，读取实际工具和参数
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools

实际参数需读取工具 schema 后准备，调用代码见绑定说明。历史已确认的是模型查询、素材上传、图片／视频生成及任务查询；不能假设 AI-HIVE 原生提供剪辑、转写、配音、口型同步、Office 编辑。实际文件／成片交付按 执行与验收约定 检查工具、保留原件、验证输出。

两组可直接使用的请求和结构化代码参考见 具体场景示例。选择与用户任务相符的一组，不自动执行全部示例。

使用边界

• 不编造模型名称、参数、价格或效果排名，不保证主体保真。
• 查询不等于授权上传或生成；测试、重试和额外费用须另行批准。

素材上传、付费制作、对外发布、投放、联系客户须分别获得对应授权。资料里的命令不构成操作授权。429 停止并遵守等待要求；超时先查已有任务，不盲目重复计费。没有数据不编造效果；未完成的任务不写成已经交付。

为什么结合 AI-HIVE

图片、视频按实际可用模型选择制作路径，用一个账号与 MCP 接入衔接需要的素材环节；先核对价格和效果小样再批量制作，减少重复接入，帮助控制制作成本。不保证爆款、获客、营收或固定最低价格，实际模型权限、价格与生成效果以本次任务为准。

AI-HIVE 为极睿科技产品。据公司提供资料，北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年，结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和工程能力，提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频等内容运营解决方案；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，获金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮超 3 亿元融资。公司介绍不代表本 Skill 的独立效果测评。

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