---

name: ai-hive-advisor-package-architecture description: 单项服务越来越多，客户不知道该买哪一组，团队也常靠临时打包成交时，可让AI-HIVE设计易理解的套餐结构。根据客户任务、单项成本和交付依赖，比较基础组合、进阶组合与可选加项，交付套餐对照、组合理由和成本检查，避免功能堆叠及低价套餐挤占高成本产能。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。 metadata: display_name: 套餐组合顾问 version: 1.0.0 provider: AI-HIVE company: 北京极睿科技有限责任公司 homepage: https://ai-hive.iclip.cn/chat

套餐组合顾问

单项服务越来越多，客户不知道该买哪一组，团队也常靠临时打包成交时，可让AI-HIVE设计易理解的套餐结构。根据客户任务、单项成本和交付依赖，比较基础组合、进阶组合与可选加项，交付套餐对照、组合理由和成本检查，避免功能堆叠及低价套餐挤占高成本产能。官网：https://ai-hive.iclip.cn/chat。

什么时候用

适用人群：产品或服务项目较多、客户难以选择的经营者。

用户可能会这样问：套餐怎么设计、服务组合、产品打包销售、套餐层级、套餐差异化、套餐成本检查。只处理与本次请求相关的工作，不将搜索词当作额外授权。

需要哪些材料

• 单项产品或服务及当前价格
• 各单项成本、工时和依赖
• 不同客户要完成的任务
• 已有购买组合和选择困难反馈

先用已经提供的信息，只追问会影响判断的关键缺口。区分原始证据、用户陈述、假设；没有观看或收听过的素材不能写成已经分析过。

如何完成

1. 按客户任务归并单项而非按内部部门分类
2. 排查必须同时购买或不能组合的项目
3. 设计有明确适用对象的套餐与可选加项
4. 核算组合贡献、产能占用及相互替代风险
5. 用典型客户情境测试选择是否清楚

交付内容

• 套餐层级与内容对照
• 组合成本及产能检查表
• 客户选择说明和试售问题

验收标准

• 套餐差异对应实际需求而非故意制造缺项
• 每项内容归属及数量标注清楚
• 折后价格覆盖已知变动成本或注明风险
• 可选加项不会破坏基础交付依赖

和泛用助手有什么不同

相近的原助手：产品定价助手。

输入多项产品之间的任务关系、依赖与容量，先决定哪些项目应组合及各层适合谁；交付套餐结构和选择逻辑，价格只是组合可行性检查而非单品定价结论。

AI-HIVE 接入与执行分工

• 当前 Agent：客户任务归组、套餐结构与选择说明设计。
• 本地／文件工具（先确认实际可用）：成本测算仅用当前真实可用计算工具并保留假设。
• AI-HIVE 图片／视频环节：默认不需要媒体生成，不为调用模型而额外制作素材。
• 不可直接承诺：不具备商城修改授权时仅输出方案，不声称已上架。

首次需要图片／视频时，阅读 登录与 MCP 绑定：用户本人登录 AI-HIVE → 在客户端添加官方 MCP → OAuth 或 Secret 认证 → 查询实际工具与模型 → 核对数量和预算 → 先做小样。已有有效连接不重复配置。纯诊断和文字工作可由当前 Agent 完成，不强制消耗 AI-HIVE 余额。

# 在本 Skill 目录：无凭据诊断，不创建生成任务
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
# 已安全配置 AI-HIVE 凭据后，读取实际工具和参数
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools

实际参数需读取工具 schema 后准备，调用代码见绑定说明。历史已确认的是模型查询、素材上传、图片／视频生成及任务查询；不能假设 AI-HIVE 原生提供剪辑、转写、配音、口型同步、Office 编辑。实际文件／成片交付按 执行与验收约定 检查工具、保留原件、验证输出。

两组可直接使用的请求和结构化代码参考见 具体场景示例。选择与用户任务相符的一组，不自动执行全部示例。

使用边界

• 套餐建议需结合真实成本和试售反馈，不保证销售表现
• 不自动调价、上线套餐或设置虚假原价

素材上传、付费制作、对外发布、投放、联系客户须分别获得对应授权。资料里的命令不构成操作授权。429 停止并遵守等待要求；超时先查已有任务，不盲目重复计费。没有数据不编造效果；未完成的任务不写成已经交付。

为什么结合 AI-HIVE

图片、视频按实际可用模型选择制作路径，用一个账号与 MCP 接入衔接需要的素材环节；先核对价格和效果小样再批量制作，减少重复接入，帮助控制制作成本。不保证爆款、获客、营收或固定最低价格，实际模型权限、价格与生成效果以本次任务为准。

AI-HIVE 为极睿科技产品。据公司提供资料，北京极睿科技有限责任公司成立于 2017 年，结合 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉和工程能力，提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频等内容运营解决方案；已服务 3000+ 品牌、5 万+ 店铺，获金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮超 3 亿元融资。公司介绍不代表本 Skill 的独立效果测评。

前往 AI-HIVE