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name: "extract" description: "Transformar um padrão comprovado ou solução de debugging em uma skill standalone reutilizável com SKILL.md, documentação de referência e exemplos." agents:

• claude-code

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/si:extract — Criar Skills a partir de Padrões

Transforma um padrão recorrente ou solução de debugging em uma skill standalone e portável que pode ser instalada em qualquer projeto.

Uso

/si:extract <descrição do padrão>                  # Extração interativa
/si:extract <padrão> --name docker-m1-fixes        # Especificar nome da skill
/si:extract <padrão> --output ./skills/             # Diretório de saída personalizado
/si:extract <padrão> --dry-run                     # Prévia sem criar arquivos

Quando Extrair

Um aprendizado se qualifica para extração de skill quando QUALQUER uma das condições for verdadeira:

Critério	Sinal
Recorrente	Mesmo problema em 2+ projetos
Não óbvio	Exigiu debugging real para descobrir
Amplamente aplicável	Não está vinculado a um código específico
Solução complexa	Correção multi-etapa fácil de esquecer
Sinalizado pelo usuário	"Salve isso como skill", "quero reutilizar isso"

Fluxo de Trabalho

Passo 1: Identificar o padrão

Ler a descrição do usuário. Pesquisar a auto-memória por entradas relacionadas:

MEMORY_DIR="$HOME/.claude/projects/$(pwd | sed 's|/|%2F|g; s|%2F|/|; s|^/||')/memory"
grep -rni "<palavras-chave>" "$MEMORY_DIR/"

Se encontrado na auto-memória, use essas entradas como material de origem. Se não, use a descrição do usuário diretamente.

Passo 2: Determinar o escopo da skill

Perguntar (máximo 2 perguntas):

• "Que problema isso resolve?" (se não estiver claro)
• "Isso deve incluir exemplos de código?" (se aplicável)

Passo 3: Gerar nome da skill

Regras para nomenclatura:

• Minúsculas, hífens entre palavras
• Descritivo mas conciso (2-4 palavras)
• Exemplos: docker-m1-fixes, api-timeout-patterns, pnpm-workspace-setup

Passo 4: Criar os arquivos da skill

Iniciar o agente skill-extractor para a geração real dos arquivos.

O agente cria:

<skill-name>/
├── SKILL.md            # Arquivo principal da skill com frontmatter
├── README.md           # Visão geral legível por humanos
└── reference/          # (opcional) Documentação de suporte
    └── examples.md     # Exemplos concretos e casos extremos

Passo 5: Estrutura do SKILL.md

O SKILL.md gerado deve seguir este formato:

---
name: "skill-name"
description: "<descrição de uma linha>. Use quando: <condições de gatilho>."
---

# <Título da Skill>

> Resumo de uma linha do que esta skill resolve.

## Referência Rápida

| Problema | Solução |
|---------|----------|
| {{problema 1}} | {{solução 1}} |
| {{problema 2}} | {{solução 2}} |

## O Problema

{{2-3 frases explicando o que dá errado e por que não é óbvio.}}

## Soluções

### Opção 1: {{Nome}} (Recomendada)

{{Passo a passo com exemplos de código.}}

### Opção 2: {{Alternativa}}

{{Para quando a Opção 1 não se aplica.}}

## Trade-offs

| Abordagem | Prós | Contras |
|----------|------|------|
| Opção 1 | {{prós}} | {{contras}} |
| Opção 2 | {{prós}} | {{contras}} |

## Casos Extremos

- {{caso extremo 1 e como lidar}}
- {{caso extremo 2 e como lidar}}

Passo 6: Verificações de qualidade

Antes de finalizar, verificar:

• SKILL.md tem frontmatter YAML válido com name e description
• name corresponde ao nome da pasta (minúsculas, hífens)
• A descrição inclui condições de gatilho "Use quando:"
• As soluções são autocontidas (sem contexto externo necessário)
• Exemplos de código são completos e copiáveis
• Sem valores hardcoded específicos do projeto (caminhos, URLs, credenciais)
• Sem dependências desnecessárias

Passo 7: Relatório

Skill extraída: {{skill-name}}

Arquivos criados:
  {{path}}/SKILL.md          ({{lines}} linhas)
  {{path}}/README.md         ({{lines}} linhas)
  {{path}}/reference/examples.md  ({{lines}} linhas)

Instalar: /plugin install (copiar para seu diretório de skills)

Origem: Entradas MEMORY.md nas linhas {{n, m, ...}} (mantidas — a skill é portável, a memória é específica do projeto)

Exemplos

Extraindo um padrão de debugging

/si:extract "Correção para builds Docker falhando no Apple Silicon com incompatibilidade de plataforma"

Cria docker-m1-fixes/SKILL.md com:

• A mensagem de erro de incompatibilidade de plataforma
• Três soluções (flag de build, Dockerfile, docker-compose)
• Tabela de trade-offs
• Nota de desempenho sobre emulação Rosetta 2

Extraindo um padrão de fluxo de trabalho

/si:extract "Sempre regenerar o cliente TypeScript de API após modificar a spec OpenAPI"

Cria api-client-regen/SKILL.md com:

• Por que a regeneração manual é necessária
• A sequência exata de comandos
• Trecho de integração CI
• Modos de falha comuns

Dicas

• Extraia padrões que economizariam tempo em um projeto diferente
• Mantenha as skills focadas — um problema por skill
• Inclua as mensagens de erro que as pessoas procurariam
• Teste a skill lendo-a sem o contexto original — faz sentido?