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name: add-puzzle-type description: > 在 jigsawR 中跨所有 10+ 个流水线集成点搭建新拼图类型的脚手架。创建核心拼图模块， 将其连接到统一流水线（生成、定位、渲染、邻接），添加 ggpuzzle 的 geom/stat 图层， 更新 DESCRIPTION 和 config.yml，扩展 Shiny 应用，并创建综合测试套件。适用于 向包中添加全新的拼图类型，或按照 10 点集成检查清单确保端到端无遗漏。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: jigsawr complexity: advanced language: R tags: jigsawr, puzzle-type, pipeline, integration, scaffold locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 fence_basis_commit: 6f65f316 translator: claude translation_date: "2026-03-17"

添加拼图类型

在 jigsawR 中跨所有流水线集成点搭建新拼图类型的脚手架。

适用场景

• 向包中添加全新的拼图类型
• 按照已建立的集成检查清单（CLAUDE.md 10 点流水线）
• 确保在端到端连接新类型时不遗漏任何环节

输入

• 必需：新类型名称（小写，例如 "triangular"）
• 必需：几何描述（拼块如何形状和排列）
• 必需：该类型是否需要外部包（添加到 Suggests）
• 可选：标准参数之外的参数列表（grid、size、seed、tabsize、offset）
• 可选：参考实现或算法来源

步骤

第 1 步：创建核心拼图模块

创建 R/<type>_puzzle.R，包含内部生成函数：

#' Generate <type> puzzle pieces (internal)
#' @noRd
generate_<type>_pieces_internal <- function(params, seed) {
  # 1. Initialize RNG state
  # 2. Generate piece geometries
  # 3. Build edge paths (SVG path data)
  # 4. Compute adjacency
  # 5. Return list: pieces, edges, adjacency, metadata
}

参照 R/voronoi_puzzle.R 或 R/snic_puzzle.R 的结构模式。

预期结果： 函数返回包含 $pieces、$edges、$adjacency、$metadata 的列表。

失败处理： 将返回结构与 generate_voronoi_pieces_internal() 进行比较，找出缺失的列表元素或不正确的类型。

第 2 步：连接到 jigsawR_clean.R

编辑 R/jigsawR_clean.R：

1. 将 "<type>" 添加到 valid_types 向量
2. 在参数部分添加类型特定的参数提取
3. 添加类型特定约束的验证逻辑
4. 添加文件名前缀映射（例如 "<type>" -> "<type>_"）

# In valid_types
valid_types <- c("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "snic", "<type>")

预期结果： generate_puzzle(type = "<type>") 被接受，不出现"unknown type"错误。

失败处理： 确认类型字符串已完全按拼写添加到 valid_types，并且参数提取覆盖了所有必需的类型特定参数。

第 3 步：连接到 unified_piece_generation.R

编辑 R/unified_piece_generation.R：

1. 在 generate_pieces_internal() 中添加分发情况
2. 如果该类型支持 PILES 记法，添加融合处理

# In the switch/dispatch
"<type>" = generate_<type>_pieces_internal(params, seed)

预期结果： 当类型被分发时，拼块成功生成。

失败处理： 确认分发情况的字符串与类型名称完全匹配，且 generate_<type>_pieces_internal 已在拼图模块中定义并导出。

第 4 步：连接到 piece_positioning.R

编辑 R/piece_positioning.R：

为新类型添加定位分发。大多数类型使用共享定位逻辑，但某些类型需要自定义处理。

预期结果： apply_piece_positioning() 无错误地处理新类型，拼块被放置在正确的坐标上。

失败处理： 检查新类型是否需要自定义定位逻辑，还是可以复用共享定位路径。如果默认路径不适用，添加分发情况。

第 5 步：连接到 unified_renderer.R

编辑 R/unified_renderer.R：

1. 在 render_puzzle_svg() 中添加渲染情况
2. 添加边缘路径函数：get_<type>_edge_paths()
3. 添加拼块名称函数：get_<type>_piece_name()

预期结果： 为新类型生成 SVG 输出，包含正确的拼块轮廓和边缘路径。

失败处理： 验证 get_<type>_edge_paths() 返回有效的 SVG 路径数据，get_<type>_piece_name() 为每个拼块生成唯一标识符。

第 6 步：连接到 adjacency_api.R

编辑 R/adjacency_api.R：

添加邻居分发，使 get_neighbors() 和 get_adjacency() 适用于新类型。

预期结果： get_neighbors(result, piece_id) 为拼图中任意拼块返回正确的邻居。

失败处理： 检查邻接分发是否返回正确的数据结构。使用小网格测试，并根据几何形状手动验证邻居关系。

第 7 步：添加 ggpuzzle Geom 图层

编辑 R/geom_puzzle.R：

使用 make_puzzle_layer() 工厂创建 geom_puzzle_<type>()：

#' @export
geom_puzzle_<type> <- function(mapping = NULL, data = NULL, ...) {
  make_puzzle_layer(type = "<type>", mapping = mapping, data = data, ...)
}

预期结果： ggplot() + geom_puzzle_<type>(aes(...)) 无错误渲染。

失败处理： 验证 make_puzzle_layer() 接收到正确的类型字符串，且 geom 函数通过 @export 在 NAMESPACE 中导出。

第 8 步：添加 Stat 分发

编辑 R/stat_puzzle.R：

1. 添加类型特定的默认参数
2. 在 compute_panel() 中添加分发情况

预期结果： stat 图层正确计算拼图几何，并生成预期数量的多边形。

失败处理： 检查 compute_panel() 分发情况是否返回包含必需列（x、y、group、piece_id）的数据框，且默认参数对新类型是合理的。

第 9 步：更新 DESCRIPTION

编辑 DESCRIPTION：

1. 在 Description 字段文本中添加新类型
2. 将任何新包添加到 Suggests:（如有外部依赖）
3. 更新 Collate: 以包含新 R 文件（按字母顺序）

预期结果： devtools::document() 成功。没有关于未列出文件的 NOTE。

失败处理： 检查新 R 文件是否按字母顺序列在 Collate: 字段中，以及任何新的 Suggests 包是否拼写正确并附有版本约束。

第 10 步：更新 config.yml

编辑 inst/config.yml：

为新类型添加默认值和约束：

<type>:
  grid:
    default: [3, 3]
    min: [2, 2]
    max: [20, 20]
  size:
    default: [300, 300]
    min: [100, 100]
    max: [2000, 2000]
  tabsize:
    default: 20
    min: 5
    max: 50
  # Add type-specific params here

预期结果： 配置是有效的 YAML。默认值在 generate_puzzle() 使用时能生成可用的拼图。

失败处理： 使用 yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") 验证 YAML。确保默认 grid 和 size 值能生成合理的拼图（不会太小或太大）。

第 11 步：扩展 Shiny 应用

编辑 inst/shiny-app/app.R：

1. 将新类型添加到 UI 类型选择器
2. 为类型特定参数添加条件 UI 面板
3. 添加服务器端生成逻辑

预期结果： Shiny 应用在下拉菜单中显示新类型，并在选择时生成拼图。

失败处理： 检查类型是否已添加到 UI 选择器的 choices 参数中，类型特定参数的条件面板是否使用 conditionalPanel(condition = "input.type == '<type>'")，以及服务器端处理程序是否传递了正确的参数。

第 12 步：创建测试套件

创建 tests/testthat/test-<type>-puzzles.R：

test_that("<type> puzzle generates correct piece count", { ... })
test_that("<type> puzzle respects seed reproducibility", { ... })
test_that("<type> adjacency returns valid neighbors", { ... })
test_that("<type> fusion merges pieces correctly", { ... })
test_that("<type> geom layer renders without error", { ... })
test_that("<type> SVG output is well-formed", { ... })
test_that("<type> config constraints are enforced", { ... })

如果该类型需要外部包，用 skip_if_not_installed() 包装测试。

预期结果： 所有测试通过。除非缺少外部依赖，否则不应有跳过。

失败处理： 逐个检查每个集成点。最常见的问题是遗漏分发情况——运行 grep -rn "switch\|valid_types" R/ 查找所有分发位置。

验证清单

• generate_puzzle(type = "<type>") 产生有效输出
• 所有 10 个集成点已正确连接
• devtools::test() 通过新测试
• devtools::check() 返回 0 错误、0 警告
• Shiny 应用渲染新类型
• 配置约束被强制执行（最小/最大验证）
• 邻接和融合正确工作
• ggpuzzle geom 图层无错误渲染
• devtools::document() 成功（NAMESPACE 已更新）

常见问题

• 遗漏分发情况：忘记 10+ 个文件中的任何一个都会导致静默失败或"unknown type"错误
• 含负数的 strsplit：用 paste(a, b, sep = "-") 创建邻接键时，负拼块标签会产生 "1--1" 这样的键。改用 "|" 分隔符并用 "\\|" 分割
• 使用 cat() 输出：始终使用 cli 包的日志包装器（log_info、log_warn 等）
• Collate 顺序：DESCRIPTION 的 Collate 字段必须按字母顺序或依赖顺序排列
• Config.yml 格式：确保 YAML 有效；用 yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") 测试

相关技能

• generate-puzzle — 搭建脚手架后测试新类型
• run-puzzle-tests — 运行完整测试套件验证集成
• validate-piles-notation — 测试新类型的融合
• write-testthat-tests — 通用测试编写模式
• write-roxygen-docs — 为新 geom 函数编写文档