learn

AI体系的知識獲得 — 未知の領域からの意図的なモデル構築とフィードバックループ。 間隔反復の原則をAI推論にマッピングする: 領域を調査し、構造を仮説化し、 プローブで探索し、発見を統合し、理解を検証し、将来の検索のために統合する。 未知のコードベースやドメインに遭遇した時、想起ではなく真の調査を必要とする トピックについてユーザーが質問した時、矛盾する複数のソースから整合的なモデルを 構築する必要がある時、またはトピックを教える準備として深い理解が先に必要な時に 使用する。

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs