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Productivité · SKILL.md

benchmark

benchmark

このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Documentation de la Skill

GitHub

name: benchmark description: このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。 origin: ecc

ベンチマーク — パフォーマンスベースラインと回帰検出

使用時期

  • PR前後にパフォーマンスへの影響を測定
  • プロジェクトのパフォーマンスベースラインを設定
  • ユーザーが「遅く感じる」と報告したとき
  • ローンチ前 — パフォーマンスターゲットを満たしていることを確認
  • スタックを代替案と比較

動作方法

モード1:ページパフォーマンス

ブラウザMCPを介してリアルブラウザメトリクスを測定:

1. 各ターゲットURLに移動
2. Core Web Vitalsを測定:
   - LCP (Largest Contentful Paint) — ターゲット < 2.5s
   - CLS (Cumulative Layout Shift) — ターゲット < 0.1
   - INP (Interaction to Next Paint) — ターゲット < 200ms
   - FCP (First Contentful Paint) — ターゲット < 1.8s
   - TTFB (Time to First Byte) — ターゲット < 800ms
3. リソースサイズを測定:
   - 合計ページウェイト(ターゲット < 1MB)
   - JSバンドルサイズ(ターゲット < 200KBgzipped)
   - CSSサイズ
   - 画像ウェイト
   - サードパーティスクリプトウェイト
4. ネットワークリクエストをカウント
5. レンダリングブロッキングリソースをチェック

モード2:APIパフォーマンス

APIエンドポイントをベンチマーク:

1. 各エンドポイントに100回ヒット
2. 測定:p50、p95、p99レイテンシ
3. トラック:レスポンスサイズ、ステータスコード
4. ロード下でテスト:10個の同時リクエスト
5. SLAターゲットと比較

モード3:ビルドパフォーマンス

開発フィードバックループを測定:

1. コールドビルド時間
2. ホットリロード時間(HMR)
3. テストスイート期間
4. TypeScriptチェック時間
5. Lint時間
6. Dockerビルド時間

モード4:前後の比較

変更前後に実行して影響を測定:

/benchmark baseline    # 現在のメトリクスを保存
# ... 変更を加える ...
/benchmark compare     # ベースラインと比較

出力:

| Metric | Before | After | Delta | Verdict |
|--------|--------|-------|-------|---------|
| LCP | 1.2s | 1.4s | +200ms | WARNING: WARN |
| Bundle | 180KB | 175KB | -5KB | ✓ BETTER |
| Build | 12s | 14s | +2s | WARNING: WARN |

出力

.ecc/benchmarks/にJSONとしてベースラインを保存。Gitで追跡されるため、チームはベースラインを共有します。

統合

  • CI:すべてのPRで/benchmark compareを実行
  • /canary-watchとペアリングしてデプロイ後の監視
  • /browser-qaとペアリングして完全な出荷前チェックリスト
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