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name: metrics-framework language: zh description: "为任何产品、团队或业务建立指标体系。当被要求做指标树、KPI 体系、北极星指标、AARRR 漏斗、HEART 框架或 OKR 指标时使用。产出从北极星到先行指标的结构化指标层级，并附衡量指南。"

metrics-framework 的简体中文翻译，英文版本为规范版本。

指标体系

这个技能为一个产品或业务建立完整的指标体系。它把北极星指标和可行动的先行指标连接起来，让人清楚要跟踪哪些指标、优化哪些指标，以及它们之间的关系。

所需输入

如未提供，请向用户询问：

• 产品或业务描述（一段话就够）
• 商业模式（SaaS / 平台撮合 / 电商 / 消费类 App / B2B / 其他）
• 阶段（找到产品市场匹配之前 / 增长 / 规模化 / 成熟）
• 偏好的框架（如有）：北极星加指标树 / AARRR / HEART / OKR / 自定义
• 本季度的主要目标（例如提高激活、降低流失、增加收入）

如果没有给出框架偏好，根据阶段和商业模式推荐最合适的。

从大脑读取 / 写入大脑

如果存在 professional-brain（brain/），先用它再提问：

• 先读： context.md 中组织已经认可的指标定义（沿用它们，不要悄悄重新定义指标），以及 knowledge/strategy.md 中业务在优化什么。
• 之后写： 把指标树和定义保存到 knowledge/，把设定目标的决策记入 decisions/，都标注来源，这样基于 [hunch] 的目标不会被当作已承诺的目标。

输出结构

1. 框架推荐（如未指定）

用 2 到 3 句话解释为什么在他们的情况下推荐这个框架。

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2. 北极星指标

[指标名称]： [定义：到底衡量什么、怎么衡量]

为什么这是这个业务合适的北极星： [2 到 3 句。它应反映交付给客户的价值，而不只是收入或活跃。说明它捕捉了什么行为，以及为什么最大化它与长期业务健康相关。]

如何衡量： [公式或数据来源] 当前基线： [留作 [ADD BASELINE] 由用户填写] 目标： [留作 [ADD TARGET] 由用户填写]

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3. 指标树

展示支撑指标如何汇总到北极星。用层级格式：

[北极星指标]
├── [驱动因素 1：例如 获客]
│   ├── [二级指标：例如 每周自然注册数]
│   └── [二级指标：例如 各渠道付费获客成本]
├── [驱动因素 2：例如 激活]
│   ├── [二级指标：例如 7 天内完成引导的用户占比]
│   └── [二级指标：例如 到达首次价值动作的时间]
└── [驱动因素 3：例如 留存]
    ├── [二级指标：例如 第 30 天留存率]
    └── [二级指标：例如 功能使用深度]

每个二级指标写明：

• 定义： [到底衡量什么]
• 为什么重要： [它如何与北极星相连]
• 先行还是滞后？ [先行 = 有预测性 / 滞后 = 结果]
• 如何衡量： [数据来源或计算方法]

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4. 反向指标

[2 到 3 个需要盯住的指标，防止用损害业务的方式优化北极星。例如："如果优化注册数，就要盯住垃圾账号比例。如果优化活跃度，就要盯住客服工单量。"]

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5. 看板建议

建议三层看板结构：

• 高管视图（每周）： [3 到 5 个指标，只看结果]
• 团队视图（每天）： [7 到 10 个指标，先行指标加产出]
• 诊断视图（按需）： [出问题时用来下钻的指标]

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6. 指标健康检查问题

[团队在每周指标回顾中应该问的 5 个问题，把数字变成洞察。例如："激活率在提升而留存持平？这说明是引导质量问题，而不是产品市场匹配问题。"]

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延伸材料

这个技能附带支持文件，可用时请使用：

• references/metric-tree-craft.md：驱动决策（而不是装饰看板）的指标树。在产出时应用它；它包含上面方法摘要压缩掉的校准和判断。
• templates/metric-tree.md：可填写的成果模板，质量关卡写在里面。当用户想自己完成文档而不是生成时提供。

评分量表（0 到 40）

交付前给这个技能的任何产出打分；32 分以上才算可以交付。

维度	0	5	10
北极星有效性	北极星是业务活动（GMV、收入、浏览量）或虚荣的数量	北极星指向客户价值，但定义没有处理边界情况（取消、纠纷、退款）	北极星计算的是真正交付给客户的价值，定义中解决了边界情况，并写明了被否决的备选及理由
指标树的因果完整性	二级指标是一份与北极星没有因果联系的扁平 KPI 清单；驱动因素重叠或全属一类	驱动因素各不相同，但有些二级指标只是与北极星相关而非驱动它，或先行 / 滞后标签靠猜	3 到 4 个不同的驱动因素，推动任何二级指标都可能推动北极星，先行 / 滞后标签诚实，包括承认目标指标本身是滞后的
定义精确度	指标只有名字，没有公式、数据来源或时间窗口	大多数指标有公式，但至少有一个两位合理的分析师会算出不同结果	每个指标都写明公式、来源表或事件以及时间窗口，精确到两位分析师能算出同一个数
防操纵	没有反向指标；默认每个指标都会被善意优化	列出了笼统的反向指标，但没有与它所保护的具体指标配对	每个可被优化的指标都配一个反向指标，并写明它能发现的具体反常操作（先接单后取消、靠折扣买来的留存、虚假供给）

质量检查

• 北极星反映客户价值，而不只是业务活动
• 指标树有 3 到 4 个不同的驱动因素（不全是一类）
• 每个二级指标都标注了先行或滞后
• 包含防止反常激励的反向指标
• 看板层级按产品阶段定制
• 所有指标定义都没有歧义（公式或清楚的描述）

反模式

• 不要把衡量业务活动（收入、浏览量）而不是交付给客户的价值的指标设为北极星：这会造成与产品质量错位的激励
• 不要在不写公式或数据来源的情况下定义指标：含糊的指标会被不同的人用不同方法衡量
• 不要跳过反向指标：没有护栏地优化任何单一指标，最终都会产生反常激励
• 不要在团队每日视图中放超过 4 到 5 个指标：有 20 个指标的看板就是没人看的看板
• 不要把所有指标都标为"先行"：诚实区分哪些是滞后的结果指标，哪些真正能预测未来结果

示例触发语

• “为 [产品] 建立指标体系”
• “我们的北极星指标应该是什么？”
• “为 [业务] 做一棵 KPI 树”
• “给我 [产品] 的 AARRR 拆解”
• “我们的 [团队类型] 团队应该跟踪哪些指标？”