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name: investigating-phishing-email-incident description: > 调查钓鱼（Phishing）邮件事件，从初始用户举报开始，经过邮件头分析、URL/附件引爆、 受影响用户识别和遏制行动，使用 Splunk、Microsoft Defender 和沙箱分析平台等 SOC 工具。 适用于收到的钓鱼邮件举报需要进行完整事件调查以确定范围和影响时。 domain: cybersecurity subdomain: soc-operations tags: [soc, phishing, incident-response, email-security, splunk, defender, sandbox] version: "1.0" author: mahipal license: Apache-2.0

调查钓鱼邮件事件

适用场景

以下情况使用本技能：

• 用户通过钓鱼举报按钮或服务台工单举报可疑邮件
• 邮件安全网关标记了绕过初始过滤器的邮件
• 自动检测识别出凭据收割 URL 或恶意附件
• 针对组织的钓鱼攻击活动需要进行范围评估

不适用于没有恶意意图的垃圾邮件或营销邮件——将这些邮件路由给邮件管理员进行过滤器调优。

前置条件

• 访问邮件网关日志（Proofpoint、Mimecast 或 Microsoft Defender for Office 365）
• 配置了邮件日志摄取（O365 消息跟踪、Exchange 跟踪日志）的 Splunk 或 SIEM
• 用于 URL/附件引爆的沙箱（Any.Run、Joe Sandbox 或 Hybrid Analysis）
• 用于邮件搜索和清除操作的 Microsoft Graph API 或 Exchange 管理中心
• URLScan.io 和 VirusTotal API 密钥

工作流程

步骤 1：提取并分析邮件头

从举报邮件中获取完整邮件头（.eml 文件）：

import email
from email import policy

with open("phishing_sample.eml", "rb") as f:
    msg = email.message_from_binary_file(f, policy=policy.default)

# 提取关键邮件头
print(f"From: {msg['From']}")
print(f"Return-Path: {msg['Return-Path']}")
print(f"Reply-To: {msg['Reply-To']}")
print(f"Subject: {msg['Subject']}")
print(f"Message-ID: {msg['Message-ID']}")
print(f"X-Originating-IP: {msg['X-Originating-IP']}")

# 解析 Received 头（从下向上追溯真实来源）
for header in reversed(msg.get_all('Received', [])):
    print(f"Received: {header[:120]}")

# 检查认证结果
print(f"Authentication-Results: {msg['Authentication-Results']}")
print(f"DKIM-Signature: {msg.get('DKIM-Signature', 'NONE')[:80]}")

关键检查项：

• SPF：Return-Path 域是否与发送 IP 匹配？查看 spf=pass 或 spf=fail
• DKIM：签名是否有效？dkim=pass 确认邮件在传输过程中未被修改
• DMARC：From 域是否与 SPF/DKIM 域对齐？dmarc=fail 表明存在欺骗

步骤 2：分析 URL 和附件

URL 分析：

import requests

# 向 URLScan.io 提交 URL
url_to_scan = "https://evil-login.example.com/office365"
response = requests.post(
    "https://urlscan.io/api/v1/scan/",
    headers={"API-Key": "YOUR_KEY", "Content-Type": "application/json"},
    json={"url": url_to_scan, "visibility": "unlisted"}
)
scan_id = response.json()["uuid"]
print(f"扫描 URL：https://urlscan.io/result/{scan_id}/")

# 在 VirusTotal 检查 URL 信誉
import vt
client = vt.Client("YOUR_VT_API_KEY")
url_id = vt.url_id(url_to_scan)
url_obj = client.get_object(f"/urls/{url_id}")
print(f"VT 得分：{url_obj.last_analysis_stats}")
client.close()

附件分析：

import hashlib

# 计算文件哈希值
with open("attachment.docx", "rb") as f:
    content = f.read()
    md5 = hashlib.md5(content).hexdigest()
    sha256 = hashlib.sha256(content).hexdigest()

print(f"MD5: {md5}")
print(f"SHA256: {sha256}")

# 向 MalwareBazaar 查询
response = requests.post(
    "https://mb-api.abuse.ch/api/v1/",
    data={"query": "get_info", "hash": sha256}
)
print(response.json()["query_status"])

将附件提交至沙箱（Any.Run 或 Joe Sandbox）进行动态分析，检查宏执行、PowerShell 运行和 C2 回调。

步骤 3：确定攻击活动范围

在 Splunk 中搜索同一钓鱼邮件的所有收件人：

index=email sourcetype="o365:messageTrace"
(SenderAddress="attacker@evil-domain.com" OR Subject="Urgent: Password Reset Required"
 OR MessageId="<phishing-message-id@evil.com>")
earliest=-7d
| stats count by RecipientAddress, DeliveryStatus, MessageTraceId
| sort - count

或者使用 Microsoft Graph API：

import requests

headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
params = {
    "$filter": f"subject eq 'Urgent: Password Reset Required' and "
               f"receivedDateTime ge 2024-03-14T00:00:00Z",
    "$select": "sender,toRecipients,subject,receivedDateTime",
    "$top": 100
}
response = requests.get(
    "https://graph.microsoft.com/v1.0/users/admin@company.com/messages",
    headers=headers, params=params
)
messages = response.json()["value"]
print(f"找到 {len(messages)} 封匹配邮件")

步骤 4：识别受影响用户（谁点击了）

检查代理/Web 日志，查找访问了钓鱼 URL 的用户：

index=proxy dest="evil-login.example.com" earliest=-7d
| stats count, values(action) AS actions, latest(_time) AS last_access
  by src_ip, user
| lookup asset_lookup_by_cidr ip AS src_ip OUTPUT owner, category
| sort - count
| table user, src_ip, owner, actions, count, last_access

检查是否有凭据被提交（向钓鱼域名的 POST 请求）：

index=proxy dest="evil-login.example.com" http_method=POST earliest=-7d
| stats count by src_ip, user, url, status

步骤 5：遏制行动

从所有邮箱清除邮件：

# Microsoft 365 合规搜索和清除
New-ComplianceSearch -Name "Phishing_Purge_2024_0315" `
    -ExchangeLocation All `
    -ContentMatchQuery '(From:attacker@evil-domain.com) AND (Subject:"Urgent: Password Reset Required")'

Start-ComplianceSearch -Identity "Phishing_Purge_2024_0315"

# 搜索完成后执行清除
New-ComplianceSearchAction -SearchName "Phishing_Purge_2024_0315" -Purge -PurgeType SoftDelete

封锁指标：

• 将发件人域名添加到邮件网关封锁列表
• 将钓鱼 URL 域名添加到 Web 代理封锁列表
• 将附件哈希添加到终端检测封锁列表
• 为钓鱼域名创建 DNS 黑洞条目

重置被入侵凭据：

# 强制受影响用户重置密码
$impactedUsers = @("user1@company.com", "user2@company.com")
foreach ($user in $impactedUsers) {
    Set-MsolUserPassword -UserPrincipalName $user -ForceChangePassword $true
    Revoke-AzureADUserAllRefreshToken -ObjectId (Get-AzureADUser -ObjectId $user).ObjectId
}

步骤 6：记录并报告

创建包含完整时间线、IOC、受影响用户和已采取修复行动的事件报告。

| makeresults
| eval incident_id="PHI-2024-0315",
       reported_time="2024-03-15 09:12:00",
       sender="attacker@evil-domain[.]com",
       subject="Urgent: Password Reset Required",
       url="hxxps://evil-login[.]example[.]com/office365",
       recipients_count=47,
       clicked_count=5,
       credentials_submitted=2,
       emails_purged=47,
       passwords_reset=2,
       domains_blocked=1,
       disposition="真阳性 - 凭据钓鱼攻击活动"
| table incident_id, reported_time, sender, subject, url, recipients_count,
        clicked_count, credentials_submitted, emails_purged, passwords_reset, disposition

核心概念

术语	定义
SPF（发件人策略框架）	DNS TXT 记录，指定哪些邮件服务器被授权代表某域名发送邮件
DKIM	域密钥识别邮件（DomainKeys Identified Mail）——证明邮件内容在传输过程中未被篡改的密码学签名
DMARC	基于域的邮件认证、报告和一致性（Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance）——结合 SPF 和 DKIM 对齐的策略
凭据收割（Credential Harvesting）	使用伪造登录页面捕获用户名/密码组合的钓鱼技术
商业邮件欺诈（BEC）	利用被入侵或伪造的高管邮件进行金融欺诈的社会工程攻击
消息跟踪（Message Trace）	O365/Exchange 日志，显示邮件路由、投递状态和过滤操作，用于取证分析

工具与系统

• Microsoft Defender for Office 365：邮件安全平台，含安全链接、安全附件和威胁浏览器用于调查
• URLScan.io：免费 URL 分析服务，捕获屏幕截图、DOM、Cookie 和网络请求
• Any.Run：交互式沙箱，用于引爆恶意文件和 URL 并进行实时行为分析
• Proofpoint TAP：目标攻击防护仪表板，显示每个用户的点击 URL 和已投递威胁
• PhishTool：专用钓鱼邮件分析平台，自动化邮件头解析和 IOC 提取

常见场景

• 凭据钓鱼：伪造 O365 登录页面——检查代理中的 POST 请求，对提交者强制重置密码
• 启用宏的文档：含 VBA 宏的 Word 文档——沙箱显示 PowerShell 下载加载器，检查终端执行情况
• 二维码钓鱼（Quishing）：邮件包含链接到凭据收割网站的二维码——解码二维码，将 URL 提交至沙箱
• 线程劫持：攻击者利用被入侵邮箱在现有线程中回复——检查不可能的旅行路径或新收件箱规则
• 语音邮件钓鱼：含 HTML 附件的伪造语音邮件通知——分析附件中的重定向链

输出格式

钓鱼事件报告 — PHI-2024-0315
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举报时间：    2024-03-15 09:12 UTC，举报人 jsmith（财务部）
发件人：      attacker@evil-domain[.]com（SPF：失败，DKIM：无，DMARC：失败）
主题：        Urgent: Password Reset Required
载荷：        凭据收割 URL

IOC：
  URL：       hxxps://evil-login[.]example[.]com/office365
  域名：      evil-login[.]example[.]com（注册于 2024-03-14，Namecheap）
  IP：        185.234.xx.xx（VT：12/90 恶意）

范围：
  收件人：    财务和 HR 部门 47 名用户
  点击者：    5 名用户访问了钓鱼 URL
  已提交：    2 名用户输入了凭据（通过代理日志中的 POST 请求确认）

遏制措施：
  [已完成] 通过合规搜索清除 47 封邮件
  [已完成] 代理和 DNS 黑洞已封锁该域名
  [已完成] 2 名用户密码已重置，会话已撤销
  [已完成] 两个被入侵账号已强制启用 MFA
  [已完成] 收件箱规则已审计——未发现转发规则

状态：       已解决——无证据表明被入侵后发生横向移动