implementing-siem-correlation-rules-for-apt

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name: implementing-siem-correlation-rules-for-apt description: >- 编写多事件关联规则，通过链接跨主机的 Windows 身份验证事件、进程执行遥测和网络连接日志， 检测高级持续性威胁（APT）的横向移动。使用 Splunk SPL 和 Sigma 规则格式， 在滑动时间窗口内关联事件 ID 4624、4648、4688 和 Sysmon 事件 1/3， 以发现单一事件检测无法识别的攻击序列。 domain: cybersecurity subdomain: security-operations tags: [implementing, siem, correlation, rules] version: "1.0" author: mahipal license: Apache-2.0

说明

1. 安装依赖：pip install requests pyyaml sigma-cli
2. 连接到 Splunk REST API，定义跨主机链接多种事件类型的关联搜索。
3. 构建 Sigma YAML 规则，表达横向移动模式的多步骤检测逻辑：
   • RDP 登录（4624 LogonType=10）后在同一目标上安装服务（7045），时间窗口 15 分钟
   • 哈希传递（Pass-the-Hash）：NTLM 登录（4624 LogonType=3）后创建管理工具进程（4688）
   • PsExec 方式：命名管道创建（Sysmon 17/18）与远程服务创建（7045）关联
4. 使用 sigma-cli convert 将 Sigma 规则转换为 Splunk SPL。
5. 通过 REST API 将关联搜索部署到 Splunk ES。
6. 运行 Agent 生成并安装关联规则，然后审计现有规则的覆盖缺口。

python scripts/agent.py --splunk-url https://localhost:8089 --username admin --password changeme --output correlation_report.json

示例

检测 RDP 横向移动链

index=wineventlog (EventCode=4624 Logon_Type=10) OR (EventCode=7045)
| transaction Computer maxspan=15m startswith=(EventCode=4624) endswith=(EventCode=7045)
| where eventcount >= 2
| table _time Computer Account_Name ServiceName

PsExec 横向移动的 Sigma 规则

title: PsExec 横向移动检测
logsource:
  product: windows
  service: sysmon
detection:
  pipe_created:
    EventID: 17
    PipeName|startswith: '\PSEXESVC'
  service_installed:
    EventID: 7045
    ServiceFileName|contains: 'PSEXESVC'
  timeframe: 5m
  condition: pipe_created | near service_installed
level: high