analyzing-network-flow-data-with-netflow

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name: analyzing-network-flow-data-with-netflow description: >- 解析 NetFlow v9 和 IPFIX 记录，检测容量异常（volumetric anomalies）、端口扫描（port scanning）、数据外泄（data exfiltration）和 C2 信标模式（C2 beaconing patterns）。使用 Python netflow 库解码流记录， 构建流量基线，并应用统计分析识别字节数异常、连接时长异常和周期性定时模式的流量。 domain: cybersecurity subdomain: network-security tags: [analyzing, network, flow, data] version: "1.0" author: mahipal license: Apache-2.0

指令

1. 安装依赖：pip install netflow
2. 从路由器采集 NetFlow/IPFIX 数据，或使用内置采集器：python -m netflow.collector -p 9995
3. 使用 netflow.parse_packet() 解析捕获的流数据。
4. 分析流量，检测以下内容：
   • 端口扫描（Port scanning）：单一源地址扫描同一端口的大量目标
   • 数据外泄（Data exfiltration）：向异常目标发送的高字节数出站流量
   • C2 信标（C2 beaconing）：具有固定间隔的周期性连接
   • 容量异常（Volumetric anomalies）：超出基线阈值的流量峰值
5. 生成按优先级排列的发现报告。

python scripts/agent.py --flow-file captured_flows.json --output netflow_report.json

示例

解析 NetFlow v9 数据包

import netflow
data, _ = netflow.parse_packet(raw_bytes, templates={})
for flow in data.flows:
    print(flow.IPV4_SRC_ADDR, flow.IPV4_DST_ADDR, flow.IN_BYTES)