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mssql-tools

mssql-tools

SQL Server (MSSQL) 数据库工具集,用于连接数据库实例、列出所有表、查看表结构、执行 SQL 查询等操作。当需要操作 SQL Server 数据库、查询数据、分析表结构时使用此技能。支持通过命令行参数指定 server、port、user、password、database 等连接信息,可代替 mssql mcp 服务使用。支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。

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Documentation de la Skill

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name: mssql-tools description: "SQL Server (MSSQL) 数据库工具集,用于连接数据库实例、列出所有表、查看表结构、执行 SQL 查询等操作。当需要操作 SQL Server 数据库、查询数据、分析表结构时使用此技能。支持通过命令行参数指定 server、port、user、password、database 等连接信息,可代替 mssql mcp 服务使用。支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。"

MSSQL 工具 Skill

用于操作 SQL Server 数据库的工具集,提供连接测试、表管理和 SQL 执行功能。

快速开始

前置要求

安装 Python 库:

pip install pymssql

平台特定依赖:

  • Windows: 无需额外依赖
  • macOS: brew install freetds
  • Linux (Debian/Ubuntu): sudo apt-get install freetds-dev

平台兼容性

  • ✅ Windows
  • ✅ macOS
  • ✅ Linux

连接参数

所有脚本支持以下参数:

参数说明默认值
--server数据库服务器地址localhost
--port数据库端口1433
--user数据库用户名sa
--password数据库密码必填
--database数据库名称必填

可用脚本

1. 测试数据库连接

验证数据库连接参数是否正确:

python scripts/mssql_connect.py --server 127.0.0.1 --port 1433 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB

2. 列出所有表

获取数据库中的所有表名:

python scripts/mssql_tables.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB

输出格式:表名列表,包含表类型(TABLE / VIEW)、Schema 和行数

3. 查看表结构

显示指定表的字段信息:

python scripts/mssql_schema.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB --table TABLE_NAME

可选指定 Schema:--schema dbo

输出格式:字段名、类型、是否可空、是否主键、默认值

4. 执行 SQL 查询

运行任意 SQL 语句:

python scripts/mssql_query.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB --query "SELECT TOP 10 * FROM users"

支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等所有 T-SQL 语句。

5. 查看数据库信息

获取数据库版本、大小等信息:

python scripts/mssql_info.py --server 127.0.0.1 --user sa --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB

输出格式

所有脚本输出 JSON 格式数据,便于解析:

{
  "success": true,
  "data": [...],
  "message": "操作成功"
}

错误时返回:

{
  "success": false,
  "error": "错误信息",
  "message": "操作失败"
}

常见用例

探索新数据库

  1. 测试连接:mssql_connect.py
  2. 列出所有表:mssql_tables.py
  3. 查看关键表结构:mssql_schema.py --table TABLE_NAME
  4. 查询示例数据:mssql_query.py --query "SELECT TOP 5 * FROM TABLE_NAME"

数据分析

  1. 获取表记录数:mssql_query.py --query "SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME"
  2. 分析数据分布:mssql_query.py --query "SELECT column, COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column"

SQL Server 特有注意事项

  • 使用 TOP N 替代 MySQL 的 LIMIT N
  • 字符串连接使用 + 而非 CONCAT()
  • 日期函数与 MySQL 有差异,如 GETDATE() 替代 NOW()

参考更多 T-SQL 示例

查看 references/common_queries.md 获取常用 T-SQL 查询模板。

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