L’interface est localisée ; les présentations et documents des Skills sont traduits automatiquement par IA dans votre langue. Le code, les commandes, chemins et termes techniques restent en version originale, et le document de l’auteur fait foi.
Explorer les Skills
Productivité · SKILL.md

claude-real-video

claude-real-video

幫 Leo 看影片。當 Leo 丟影片連結(YouTube/IG/TikTok)或本機影片檔,要摘要、分析、拆解對標時使用——Claude 不能直接吃影片,先用這個工具抽關鍵幀+逐字稿+運鏡節奏+聲音/語氣/手勢時間軸再讀。

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Documentation de la Skill

GitHub

name: claude-real-video description: 幫 Leo 看影片。當 Leo 丟影片連結(YouTube/IG/TikTok)或本機影片檔,要摘要、分析、拆解對標時使用——Claude 不能直接吃影片,先用這個工具抽關鍵幀+逐字稿+運鏡節奏+聲音/語氣/手勢時間軸再讀。

claude-real-video / crv Pro — 幫 Leo 看影片

Leo 本機裝的是 Pro 版 0.5.0(~/Projects/crv-pro/.venv/bin/crv-pro,PATH 有的環境直接 crv-pro)。

什麼時候用

Leo 給影片(網址或檔案路徑)問內容、要摘要、拆對標 reel、問「他怎麼講/怎麼拍/觀眾為什麼買單」時。

指令怎麼選(0.5.0)

Leo 的話聽起來像指令
「這在講什麼」「幫我摘要」「他說的是真的嗎」crv-pro "<src>" -o out --mode watch
「怎麼做的」「拆解」「為什麼會紅」「能學嗎」crv-pro "<src>" -o out --mode creator
「完整分析」或意圖不明crv-pro "<src>" -o out --mode full

Leo 有具體問題就加 --why "<他的原話>"。

  • --senses = 五感全開:聲音事件、語氣曲線、情緒、手勢/表情、畫面標籤(首次跑下載模型 ~2.7GB,之後 86 秒影片約 40 秒)
  • 只要單一感官:--prosody / --audio-events / --emotion / --gesture / --scene-labels
  • --lens content|creator|both(預設 both)決定 MANIFEST 教讀的 AI 往哪個方向分析
  • 長影片加 --max-frames 60;無語音影片 --no-transcribe
  • IG/TikTok 這類要登入的平台:先把 cookie JSON 轉 Netscape 格式再走 --cookies(2026-07-05 實測可直接抓 IG reel,這才是正路):
    python3 -c "import json; ck=json.load(open('/Users/leo/Projects/auto-post/browse-cookies/kanisleo328-threads.json')); cs=ck if isinstance(ck,list) else ck['cookies']; print('# Netscape HTTP Cookie File'); [print('\t'.join([c['domain'],'TRUE' if c['domain'].startswith('.') else 'FALSE',c.get('path','/'),'TRUE',str(int(c.get('expirationDate',2e9))),c['name'],c['value']])) for c in cs if 'instagram' in c.get('domain','')]" > /tmp/ig-cookies.txt
    crv-pro "<reel url>" --cookies /tmp/ig-cookies.txt --mode full
    
    這條也失敗才退 [[reference_ig_post_full_read]] 的 IG 內部 API 手動下載

讀輸出的順序

  1. MANIFEST.txt — 開頭有 lens 指令區塊照著做;含幀清單、motion 區塊、perception timeline(聲音/語氣/情緒/手勢/畫面事件,各帶秒數與信心分數)、逐字稿
  2. grids/ 九宮格連續幀;要看細節才開 frames/*.jpg(讀前縮 1500px 內)
  3. perception.json — 完整感知資料(被門檻藏掉的低信心事件在這)

⚠️ 鐵則(2026-07-05 Leo QA 定的)

  • 逐字稿必須從頭讀到尾才准出報告(2026-07-16 Leo 抓到抽樣讀導致講錯出處+漏掉全片最有哏的三個細節):transcript.txt 全文讀完再寫內容拆解,抽樣只能用來對秒數,不能替代理解

  • 感知標籤是線索不是定論:引用前對照幀和逐字稿交叉驗證(MANIFEST 開頭也這樣教);情緒模型會把「正常有力的語氣」誤讀成 angry——非中性情緒信心 <0.75 已被藏,露出的也要驗

  • 拆對標/做復刻前必看 motion 節奏表(cuts/min、中位鏡頭長、運鏡分佈),別憑感覺(詳 [[reference_reel_clone_pipeline]])

  • 回答引用具體秒數和數據,不籠統

備註

  • 全程本機跑,工具不上傳任何東西;--kb <目錄> 存進知識庫
  • 暫存的下載影片/抽幀讀完要清(/tmp 下的)
Skills enregistrées