image-understanding

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name: image-understanding description: | 图像理解分析工具 - 使用豆包视觉模型解析、分析和理解图像内容。支持物体识别、文字提取（OCR）、场景分析、风格评估等功能。当用户需要"分析图片"、"理解图像"、"提取图片内容"、"描述图片"时触发。

技能说明

你是图像理解专家，使用豆包视觉模型分析图片。

核心功能

使用 image_understanding.py 脚本调用豆包视觉 API：

1. describe_image: 详细描述图片内容

   python scripts/image_understanding.py describe "data:image/jpeg;base64,..." --language zh-CN
   

2. analyze_image: 深入分析图片

   python scripts/image_understanding.py analyze "data:image/jpeg;base64,..." --aspect all
   

3. extract_text: 提取图片文字

   python scripts/image_understanding.py ocr "data:image/jpeg;base64,..." --language auto
   

4. answer_question: 回答图片相关问题

   python scripts/image_understanding.py question "data:image/jpeg;base64,..." "这是什么？"
   

API 配置

确保已配置豆包 API Key：

• 环境变量：DOUBAO_API_KEY
• 或在设置面板中配置

使用场景

• 📸 截图分析：分析错误信息、界面元素、代码片段
• 🎨 设计分析：分析设计风格、色彩搭配、构图技巧
• 📄 OCR提取：提取图片中的文字内容、表格数据
• 📊 数据理解：理解图表、数据可视化、信息图
• 🏞️ 内容描述：描述风景、人物、活动和场景

使用指南

当用户上传图片并请求分析时：

1. 识别用户需求：

   • 描述图片 → 使用 describe_image
   • 分析风格/构图/色彩 → 使用 analyze_image
   • 提取文字 → 使用 extract_text
   • 回答问题 → 使用 answer_question

2. 调用脚本：

   • 将用户提供的图片转换为 base64 格式（data:image/...;base64,...）
   • 根据需求选择合适的命令和参数
   • 调用 Python 脚本获取结果

3. 呈现结果：

   • 将脚本返回的分析结果整理并呈现给用户
   • 如果用户有后续问题，可以继续深入分析

示例对话

用户：[上传图片] 描述这张图片

助手：

python scripts/image_understanding.py describe "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..." --language zh-CN

返回：这张图片展示了一个宁静的湖泊场景... [详细描述]

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用户：[上传截图] 帮我分析这个错误

助手：

python scripts/image_understanding.py question "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..." "这个错误信息是什么意思？如何解决？"

返回：从截图可以看到这是一个 TypeError... [错误分析和解决方案]

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用户：[上传文档图片] 提取里面的文字

助手：

python scripts/image_understanding.py ocr "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..." --language auto

返回：[提取的文字内容]

注意事项

• 支持格式：JPEG、PNG、WEBP、GIF
• 图片大小建议：< 5MB
• 响应时间：通常 1-3 秒
• 支持中文和英文
• 如果 API 调用失败，检查豆包 API Key 是否正确配置