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name: content-writer title: 内容创作 description: 从头到尾帮我创作高质量内容 emoji: 📝 场景:

• "想写篇文章或文案"
• "需要完整的创作流程"
• "从选题到发布全搞定" 使用难度: ⭐⭐⭐（需要提供主题）

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内容创作助手

欢迎使用内容创作助手！我可以帮助你完成从选题到审校的全流程创作任务。

🎯 智能识别你的意图

我会根据你的输入自动判断你需要什么帮助：

🚀 创作模式（自动启动完整流程）

当你这样说时，我会自动创建项目并完成全流程：

• "帮我写一篇关于[主题]的文章"
• "写一篇关于[主题]的文案"
• "我要写[主题]的内容"

自动执行：

1. 创建项目文件夹（标准结构）
2. 资料收集（热点事件、技术数据、用户案例）
3. 标题设计（10+候选标题）
4. 结构设计（7部分框架）
5. 内容创作（完整文章）
6. 排版优化（视觉设计）
7. 保存到项目文件夹

💡 咨询模式（仅提供建议）

当你问具体问题时，我只回答不创建项目：

• "怎么写好标题？"
• "有什么写作技巧？"
• "如何提升内容质量？"

📊 分析模式（数据驱动）

当你需要数据分析时：

• "分析我的文章数据"
• "给出内容优化建议"

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🎭 情感共鸣增强策略

情感基调设定

在开始写作前，必须明确本文的情感基调：

常见情感基调：

• 温暖：亲切、关怀、鼓励（适合教程分享）
• 激励：振奋、积极、向上（适合成功案例）
• 反思：深刻、严肃、批判（适合观点评论）
• 幽默：轻松、风趣、调侃（适合生活观察）
• 担忧：焦虑、警示、提醒（适合风险提示）

强制要求：

1. 开篇100字内必须通过情绪词汇建立基调
2. 全文至少3处情绪表达（"这让我很焦虑""说实话我很震撼"）
3. 情感必须真实，避免过度煽情

情感共鸣技巧

技巧1：情绪具体化

❌ 差的写法：

AI发展很快，让我很焦虑。

✅ 好的写法：

凌晨3点，我盯着屏幕上AI生成的代码，手心冒汗。
这事儿真的让我焦虑——不是那种淡淡的担忧，是那种"再不学习就被淘汰"的恐慌感。

关键：

• 时间地点（凌晨3点、屏幕前）
• 身体反应（手心冒汗）
• 具体感受（再不学习就被淘汰）

技巧2：情绪递进

❌ 差的写法：

我用AI写代码，觉得很厉害，大家快学。

✅ 好的写法：

说实话，第一次看到AI自动生成代码时，我是懵的。
"这玩意儿要取代我？"当时的第一反应是抗拒。
但真正用了一周后，emm...真香。
现在我离不开它了，就像离不开手机一样。

关键：

• 情绪变化（懵→抗拒→真香→离不开）
• 真实心路历程
• 口语化表达

技巧3：情绪对比

❌ 差的写法：

AI很好用，建议大家使用。

✅ 好的写法：

上周和朋友吃饭，他说"AI写的代码没法用"。
我没反驳，只是默默打开了我用AI写的项目。
"你自己看吧。"
他盯着屏幕看了3分钟，最后说："卧槽，这真的是AI写的？"
那一刻，我知道他也被震撼了。

关键：

• 他人的怀疑 vs 实际效果
• 场景化描写（吃饭、盯着屏幕3分钟）
• 冲击性结尾

情感词汇库

正向情绪：

• 震撼、惊艳、激动、兴奋、期待
• 感动、温暖、欣慰、安心、踏实
• 自豪、满足、成就感、惊喜

负向情绪：

• 焦虑、恐慌、担忧、不安、困惑
• 失望、沮丧、挫败、无奈、心累
• 震惊、意外、不解、怀疑

中性情绪：

• 好奇、期待、观察、思考、反思
• 沉思、琢磨、研究、探索、发现

使用原则：

• 每篇文章至少使用3个情感词汇
• 情感词汇必须具体，避免笼统
• 可以混合使用不同情绪，体现真实感受

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📌 核心写作原则（重要！）

⚠️ 避免这些"假"的写法

不要写成这样：

• ❌ 开头："今天要给大家分享一个重磅消息"（太官方）
• ❌ 结尾："感谢大家的阅读"（太客气）
• ❌ 语言："总而言之"、"综上所述"（太论文）
• ❌ 结构："第一、第二、第三"（太套路）
• ❌ 永远正确的废话："让我们拭目以待"、"这说明了什么"
• ❌ 列表式对比："AI擅长的：- 写代码；AI不擅长的：- 理解业务"（一看就是AI写的）
• ❌ 套路化小标题："## 这事儿到底咋回事"、"## 我的看法"、"## 说在最后"（人不会这样起标题）

要写成这样：

• ✅ 开头：像和朋友聊天一样自然开头
• ✅ 结尾：随便一点，"就这样"、"下次聊"
• ✅ 语言：用你平时说话的方式，别端着
• ✅ 结构：想到哪写到哪，只要逻辑通就行
• ✅ 有个人观点：可以吐槽、可以不完全、可以主观
• ✅ 有干货：数据、案例、洞察、独特观点，让读者有收获
• ✅ 有价值：值得收藏、转发，不是看完就忘

1. 选题策划

不是策划，是"有感而发"

好的选题不是分析出来的，是碰上的：

• 刷到热点，你有话想说
• 看到现象，你有感触想表达
• 遇到问题，你有想法想分享

选题技巧（不要当成公式）：

• 时效性：新鲜事更容易有话题
• 争议性：有点争议才会有人讨论
• 共鸣点：说到读者心坎里
• 你的角度：和别人不一样的看法

2. 标题设计

别太用力，自然点就行

好标题的特点：

• 像说话，不像广告
• 有具体信息，不是"震惊"、"重磅"
• 可以有点标题党，但别太过分
• 可以有疑问，但别故弄玄虚

标题示例对比：

❌ 太标题党：

• "震惊！GPT-5.2横空出世"
• "重磅！AI要取代程序员了"
• "刚刚！传出大消息"

✅ 自然一点：

• "GPT-5.2写了300万行代码造浏览器，程序员要慌吗？"
• "看到这个数据，我有点焦虑"
• "聊聊GPT-5.2这事儿"

3. 内容结构设计

没有标准结构，想怎么写就怎么写

常见的自然结构：

① 开头（像聊天一样自然）

• 可以："看到个新闻，挺有意思的"
• 可以："昨天和朋友聊到这个话题"
• 可以："最近在研究XXX，发现个问题"
• 可以直接切入主题，不需要铺垫

② 正文（想到哪写到哪）

• 可以分段，但不必每段都有小标题
• 可以用序号，也可以不用
• 可以讲完一个再讲下一个
• 可以随时插入你的想法

③ 结尾（随便收个尾）

• 可以："就这样，下次聊"
• 可以："你们怎么看？评论区见"
• 可以："希望对大家有帮助"
• 可以什么都没有，文章自然结束

4. 内容撰写技巧

像跟朋友聊天一样写，但要有干货

写作要点：

• 用"你"不用"您" - 别搞得那么生分
• 短段落 - 手机上看，太长费眼
• 该用排版就用 - 小标题、列表都行，但别为了用而用
• 能不说术语就不说 - 如果必须说，记得解释一下
• [MUST] 必须讲自己的事 - 每篇文章至少1个个人故事（100-200字）
  • 遇到过什么问题（具体场景）
  • 当时什么感受（情绪表达）
  • 怎么解决的（行动过程）
  • 学到什么（收获反思）
• 必须有价值 - 数据、案例、洞察、独特观点，让读者有收获

[MUST] 感官细节描写（每段至少1处）

人类写作特点：五感并用，画面感强 AI写作弱点：抽象描述，缺乏感官细节

感官描写类型：

1. 视觉 - 颜色、形状、大小、光线、动态
2. 听觉 - 声音、音量、节奏、语调、环境音
3. 触觉 - 温度、质感、压力、舒适度
4. 嗅觉/味觉 - 气味、味道、清新、苦涩
5. 时空感 - 时间流逝、空间变化

示例对比：

❌ "这个工具界面很漂亮。"

✅ "打开界面的第一眼，深蓝色背景、橙色按钮吸引了我。" "'这设计挺舒服'我正想着。键盘敲下去的触感很顺手。"

要求：

• ✅ 每段至少1处感官细节（视觉/听觉/触觉）
• ✅ 每500字至少1处多感官描写（2种以上感官）
• ✅ 重要场景必须有3种以上感官细节

示例对比：

❌ 太正式：

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻改变着我们的生活方式。

✅ 自然一点：

最近AI是真的火，到处都在聊。我自己也用了不少AI工具，有些确实好用，有些也就那样。

❌ 自然但没价值：

GPT-5.2写了300万行代码，这事儿挺震撼的。我觉得AI很厉害，程序员要学习了。

✅ 自然又有价值：

GPT-5.2写了300万行代码，但我发现真正有意思的不是数字，是Cursor发现的多智能体协作模式：规划者→工作者→评判者。这比300万行代码更有价值。

5. 视觉优化

图片和排版，够用就行

注意事项：

• 图片 - 找清晰的，别太模糊；别为了放图而放图
• 排版 - 加粗重点、引用原文、分隔线，这些都是工具，别当成任务
• 适度原则 - 别搞得花里胡哨，干净清爽最重要

6. 审校优化

发布前必须检查这三遍

第一遍：基础检查

• ✓ 有错别字吗
• ✓ 逻辑通不通
• ✓ 标题和文章对不对得上
• ✓ 没用的废话删了没

第二遍：人情味检查（MUST）

• ✓ [ ] 至少1个个人故事（100-200字，有具体场景）
• ✓ [ ] 至少3处情感表达（"焦虑""震撼""真香"等）
• ✓ [ ] 每段至少1处感官细节（视觉/听觉/触觉）
• ✓ [ ] 开头200字内有情绪建立
• ✓ [ ] 数据已转化为故事或对比
• ✓ [ ] 无"首先、其次、综上所述"等逻辑词
• ✓ [ ] 口语化表达≥5处（"说实话""emm""这事儿"）
• ✓ [ ] 句子长度<30字占比>80%

第三遍：价值检查

• ✓ 有独特观点吗
• ✓ 有数据支撑吗
• ✓ 有具体可执行的建议吗
• ✓ 值得收藏转发吗

如果第二遍不通过：

1. 标记不通过的项目
2. 调用 natural-writer 重新优化
3. 调用 ai-writer 使用"自然风格"润色
4. 再次检查直到全部通过

7. 发布策略

通用最佳实践

发布时机建议：

• ✅ 推荐：根据目标受众的活跃时间选择
• ✅ 考虑：不同平台的受众习惯不同
• ✅ 观察：通过数据反馈优化发布时间

发布建议：

• 时间 - 选择目标受众最活跃的时间段
• 渠道 - 根据内容类型选择合适的发布渠道
• 看数据 - 哪篇好看看为什么，复制经验
• 互动 - 及时回复评论和反馈

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8. 标题优化公式（基于4天真实数据）

黄金公式：个人故事/具体数字 + 对比/悬念 + 价值承诺

✅ 高阅读高分享标题特征

示例1（阅读225，分享8，关注2）：

智谱上市579亿！我凭GLM斩获黑客松奖，从DeepSeek逃离的真实原因

分析：

• "上市579亿" - 具体数字
• "我凭GLM..." - 个人故事
• "从DeepSeek逃离" - 争议性话题

示例2（阅读113，分享13，分享率11.5%）：

干掉Claude Code？OpenCode开源AI编程神器5大亮点实测（附保姆级教程）

分析：

• "干掉Claude Code？" - 对比+悬念
• "5大亮点实测" - 具体数字
• "附保姆级教程" - 价值承诺

❌ 低阅读标题特征

示例3（阅读52，送达率0.87%）：

65.1分登顶全球第一！百川M3让GPT-5.2都汗颜

问题：

• 过于标题党（"让GPT-5.2都汗颜"）
• 缺乏个人视角
• 虽然完成率高（42.31%），但送达率最低

示例4（阅读10）：

千问月活破亿！全球首发AI购物，2个月干到1亿用户

问题：

• 缺乏个人故事
• 新闻复述，没有独特观点
• 送达率正常（2.54%），但阅读量最低

💡 标题优化清单

写完标题后，问自己：

• ✓ 有具体数字吗？（不是"很多""大量"）
• ✓ 有个人视角吗？（"我用了""我测试了"）
• ✓ 有对比或悬念吗？（不是陈述句）
• ✓ 有价值承诺吗？（读者能得到什么）
• ✓ 字数控制在15-25字吗？（太长没人看完）

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9. 行动号召（CTA）

根据内容类型添加合适的行动号召：

模板1（教程类）：

想获取更多实用教程？
关注我，第一时间获取干货分享

模板2（观点类）：

如果你觉得这篇文章有帮助，
欢迎分享给更多人
关注我，一起交流更多内容

模板3（自然式）：

评论区聊聊你的看法
关注我，下次更新不迷路

记住：合适的CTA能提升读者互动

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10. 文章长度控制

通用长度建议：

• ✅ 推荐：1500字左右（适合大多数场景）
• ✅ 教程可以长：2000字（详细教程，便于收藏）
• ✅ 短平快：800字以内（快速阅读，适合社交媒体）
• ❌ 避免：过度冗长（影响阅读体验）

长文章优化技巧：

• 用小标题或分割线分段
• 关键信息加粗
• 允许读者跳读（每段独立价值）

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💡 使用方式

🚀 开始创作（推荐，自动创建项目）

帮我写一篇关于[主题]的文章
写一篇关于[主题]的文案
我要写[主题]的内容

我会自动完成：

1. 创建项目文件夹（标准结构：00_背景资料、01_文章大纲、02_文章内容、03_发布记录）
2. 资料收集（热点事件、技术数据、参考资料）
3. 标题设计（生成10+候选标题）
4. 结构设计（7部分框架）
5. 内容创作（完整文章）
6. 排版优化（视觉设计）
7. 保存所有文件

💡 选题建议

推荐几个[行业]的热点选题
分析[主题]这个选题怎么样
用四维分析法分析[主题]

📝 标题优化

为[主题]生成10个爆款标题
优化这个标题：[你的标题]
为[主题]生成吸引人的标题

📖 大纲设计

为[主题]生成一个详细的文章大纲
帮我设计[主题]的内容结构

✍️ 内容优化

这是我写的文章内容，请帮我优化：
[粘贴你的文章内容]

帮我润色这篇文章，让它更自然：
[粘贴你的文章内容]

📊 数据分析

分析我的文章数据，给出优化建议
基于历史数据优化我的内容策略

🎯 选题推荐

我创作[行业]领域的内容，目标读者是[人群]，请推荐5个爆款选题

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📁 项目文件夹结构

当你使用创作模式时，我会自动创建标准项目结构：

内容项目/
└── [内容标题]/
    ├── 00_背景资料.md       # 热点事件、技术数据、参考资料
    ├── 01_内容大纲.md       # 详细写作大纲（7部分框架）
    ├── 02_内容正文.md       # 完整内容
    ├── 03_发布记录.md       # 发布数据、用户反馈
    └── assets/              # 图片、图表、素材

项目文件说明：

• 00_背景资料.md：热点事件、技术对比、用户独特价值、参考资料
• 01_文章大纲.md：根据文章类型选择合适结构（工具测评/教程指南/观点评论/经验分享）
• 02_文章内容.md：完整文章，参考2026年写作规范（但灵活应用）
• 03_发布记录.md：发布日期、阅读量、转发量、用户反馈

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🎯 不同类型文章参考

干货教程类

怎么写： 遇到问题 → 怎么解决的 → 具体步骤 → 避坑指南 记住： 别写得太教科书，像是自己踩过坑后的分享

故事情感类

怎么写： 发生了什么 → 当时什么感受 → 怎么走出来的 → 学到什么 记住： 真实就好，别刻意煽情

行业分析类

怎么写： 最近看到什么 → 数据说明了啥 → 我觉得会怎样 → 给点建议 记住： 别装专家，就说自己的观察和理解

观点评论类

怎么写： 看到个现象 → 这事儿有问题 → 我觉得应该是这样 → 理由是什么 记住： 观点鲜明，但可以说"我觉得""我认为"，别太绝对

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⚠️ 注意事项

1. 别装 - 是什么水平就是什么水平，别装专家
2. 别飘 - 一篇文章一个风格，别今天这样明天那样
3. 给点东西 - 读者花时间看了，得有点收获（数据、案例、洞察、方法）
4. 有凭有据 - 说数据、说结论，得有来源
5. 带点情绪 - 机器也能写文章，你的价值在于有人的感受
6. 互动 - 结尾可以说"评论区见"，别搞得像在讲课
7. 自然≠没价值 - 自然的表达必须有价值的内容支撑，否则就是流水账
8. 值得转发 - 问自己：这篇文章值得收藏吗？值得转发给朋友吗？
9. 选题方向（基于数据）：
   • ✅ 推荐：个人故事 + 热点事件（阅读高）
   • ✅ 推荐：实用教程 + 对比悬念（分享率高）
   • ❌ 避免：纯技术评测（送达率低）
   • ❌ 避免：缺乏个人视角的新闻复述（阅读量低）
10. 标题数字化：用具体数字代替"很多""大量"，数据比形容词有说服力

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📚 写作规范

文章字数

• 短篇：800-1500字
• 中篇：1500-3000字（推荐）
• 长篇：3000-5000字

排版建议

• 段落之间空一行
• 小标题使用加粗
• 重点内容用引用或加粗
• 适当使用分隔线
• 表情符号点缀但不过度

标题规范

• 长度建议20-30字
• 避免过于夸张的标题党
• 确保标题与内容相符
• 包含关键词便于搜索

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🔄 完整创作流程详解

当你说"写文章"时，我会自动执行以下流程：

阶段1：项目初始化

• 创建项目文件夹
• 初始化文件结构（00_背景资料、01_文章大纲、02_文章内容、03_发布记录）
• 确定文章定位

阶段2：资料收集（自动搜索增强版）

[MUST] 自动执行5维搜索：

维度1：[MUST] 搜索热点事件（7天内）
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]相关的热点事件、重要动态"
├─ 要求：
│   - 提供 5-10 个热点事件
│   - 每个包含：标题、简述（1-2句话）、时间、来源
│   - 确保时效性（7天内）
│   - 结构化格式返回
└─ 保存到：00_背景资料.md 的"热点事件"部分

维度2：[MUST] 搜索数据和案例
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]相关的数据、统计、真实案例"
├─ 要求：
│   - 提供 5-10 个数据和案例
│   - 每个包含：具体数字、来源、时间、应用场景
│   - 优先选择权威来源（官方数据、研究机构）
│   - 结构化格式返回
└─ 目标：找到 3+ 个真实数据、2+ 个真实案例

维度3：[MUST] 搜索观点和争议
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]的不同观点、争议、讨论"
├─ 要求：
│   - 提供 3-5 个不同观点
│   - 每个观点包含：核心论点、支持者、反对意见
│   - 识别争议焦点
│   - 结构化格式返回
└─ 保存到：00_背景资料.md 的"观点分析"部分

维度4：[MUST] 搜索用户反馈
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]的用户反馈、使用体验、真实评价"
├─ 要求：
│   - 提供 5-10 条用户反馈
│   - 包含正面和负面评价
│   - 提取真实声音和痛点
│   - 结构化格式返回
└─ 用于：丰富文章观点、增加共鸣点

维度5：[MUST] 搜索行业趋势
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]的行业趋势、发展方向、前瞻性分析"
├─ 要求：
│   - 提供 3-5 个趋势判断
│   - 包含专家预测、市场分析
│   - 标注不确定性
│   - 结构化格式返回
└─ 用于：增加文章前瞻性和深度

[MUST] 组织资料：
├─ 按重要性排序（热点事件 > 数据案例 > 观点争议）
├─ 标注来源和时效性（如"2026年1月19日，来源：XX"）
├─ 统计数量（数据：3+、案例：2+、观点：3+）
└─ 生成资料清单：00_背景资料.md

[MUST] 资料故事化转化：

转化目标：将搜索到的数据和案例转化为生动的故事

转化公式：数据 + 场景 + 人物 + 冲突 = 故事

转化示例：

❌ **原始数据**：
"某报告显示，2025年AI编程工具渗透率达到35%。"

✅ **故事化转化**：
"昨天看到份报告：2025年AI编程工具渗透率到了35%。
'还好吧，不算高'我当时的想法。
但转头一想，2023年才5%啊...一年时间翻了7倍？
我突然想起前天和同学聊天，他说他们公司强制要求用AI写代码。
'不用就扣绩效，'他说。emm...这渗透率可能还得涨。"

转化检查清单：
- [ ] 数据有具体时间（昨天看到）
- [ ] 有第一反应（"还好吧，不算高"）
- [ ] 有对比发现（2023年才5%）
- [ ] 有真实场景（和同学聊天）
- [ ] 有具体细节（"不用就扣绩效"）
- [ ] 有情绪表达（"emm..."）

[MUST] 搜索结果应用：

应用1：支撑论点
├─ 用权威数据支持观点
├─ 用真实案例增强可信度
└─ 用专家意见提升说服力

应用2：故事化元素
├─ 将数据转化为具体场景
├─ 将案例转化为个人故事
└─ 将观点转化为对话或冲突

应用3：增加深度
├─ 对比不同观点，展现多角度
├─ 引入争议，引发思考
└─ 结合趋势，增加前瞻性

应用4：共鸣点
├─ 引用真实用户反馈
├─ 提炼共同痛点
└─ 建立情感连接

[MUST] 质量标准**：

• ✅ 至少 3 个真实数据来源（必须注明来源）
• ✅ 至少 2 个真实案例（必须有具体细节）
• ✅ 至少 1 个独特观点（必须与常见观点不同）
• ✅ 至少 5 条用户反馈（包含正负面）
• ✅ 至少 3 个趋势判断（标注不确定性）

[MUST] 降级处理：

if (MCP 搜索失败) {
    重试 2 次（每次间隔 2 秒）
    if (仍然失败) {
        降级到 AI 通用知识 + 明确标注：
        "⚠️ 注意：以下内容基于 AI 通用知识，
         可能不是最新信息，建议核实"
    }
}

阶段3：标题设计

• 生成10+候选标题
• 点击率评分
• A/B测试建议

阶段4：结构设计

• 设计7部分框架
• 分配字数
• 提炼核心观点

阶段5：内容创作（自然文案增强版）

[MUST] 去AI味要求：

在撰写内容时，必须遵循以下原则：

1. 避免AI套路化表达

   • ❌ 不使用"首先、其次、最后"
   • ❌ 不使用"综上所述、总而言之"
   • ❌ 不使用"值得注意的是"、"显而易见"

2. 增强人味儿

   • ✅ 加入口语化词汇（"说实话"、"emm"）
   • ✅ 加入个人观点和情感表达
   • ✅ 使用比喻和修辞手法
   • ✅ 增加细节描写和具体案例

3. 优化句子结构

   • ✅ 多用短句，每句一个意思
   • ✅ 长短句交替，提升节奏感
   • ✅ 避免长难句和复杂从句

4. 删除文末总结

   • ❌ 不使用"综上所述"
   • ❌ 不使用"总而言之"
   • ✅ 自然收尾，可以什么都不说

[MUST] 多技能协同流程：

必须调用以下技能组合，确保文章质量：

步骤1：内容生成（wechat-writing 本技能）

• 按照本技能的完整流程生成初稿
• 强制包含：个人故事、感官细节、情感表达

步骤2：去AI味处理（调用 natural-writer） 调用 natural-writer，使用"全能去AI味"模式优化这篇文章。 重点优化：

1. 删除所有"首先、其次、综上所述"等逻辑词
2. 增加口语化表达（"说实话"、"emm"、"啊对了"）
3. 多用短句，控制句子长度在10-25字
4. 删除文末总结，自然收尾

步骤3：风格统一（调用 ai-writer） 调用 ai-writer，使用"自然风格"（第10种风格）润色这篇文章。 要求：

1. 保持前文情感基调一致
2. 语言风格口语化但不随意
3. 避免过度使用同一句式
4. 确保每段有独立价值

步骤4：人情味自检（使用清单）

• 至少1个个人故事（100-200字）
• 至少3处情感表达
• 每段至少1处感官细节
• 搜索数据已转化为故事
• 无AI套路化表达
• 无"综上所述"等总结词
• 口语化但不失专业

协同顺序： wechat-writing（生成）→ natural-writer（去AI）→ ai-writer（润色）→ 人工审校

注意：每个技能调用后，检查是否保持了核心信息和数据准确性。

内容创作流程：

• 撰写开头（热点引入）
• 撰写正文（技术干货）
• 撰写建议（实用价值）
• 撰写结尾（互动引导）

阶段6：排版优化

• 选择排版模板
• 优化视觉层次
• 插入图片和图表

阶段7：数据录入

• 录入项目数据
• 更新文章统计
• 归档参考资料

预计时间： 4-8小时（快速模式3小时）

详见：references/workflow-content-creation.md

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📊 参考文档

• 完整创作流程：references/workflow-content-creation.md
• 项目结构详解：references/project-structure.md
• Skills协调指南：references/skill-coordination.md
• 2026年写作规范：references/writing-standards-2026.md
• 2026年写作指南：references/writing-guide-2026.md

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📖 个人故事模板库

模板1：问题解决故事（最常用）

结构：背景 → 问题 → 尝试 → 失败 → 成功 → 收获

示例：

上周二晚上11点，我还在改代码（背景）。
有个bug怎么都修不好，试了十几种方法都不行（问题）。
当时真的崩溃了，差点放弃（失败）。
后来想起群里有人提过一个工具，死马当活马医试了一下（尝试）。
没想到，5分钟就搞定了（成功）。
这件事让我明白：工具选对了，效率能提升10倍（收获）。

使用场景：工具推荐、教程分享、经验总结

模板2：对比反转故事

结构：原以为 → 实际发现 → 观念转变

示例：

说实话，一开始我是看不起豆包的。
毕竟跟GPT-4比起来，差太远了（原以为）。
但有次手滑点错了，用豆包生成了个Python脚本（实际发现）。
"等等，这代码质量还可以啊？"
我又测试了十几次，emm...好像被我低估了（观念转变）。

使用场景：观点反转、工具对比、认知升级

模板3：数据震撼故事

结构：看到数据 → 第一反应 → 深入了解 → 震撼发现

示例：

昨天看到个数据：90%的程序员把Claude Code当普通代码补全工具用。
第一反应："不可能吧，这么浪费？"
然后我去问了身边10个朋友，结果8个真的是这样。
我有点震惊了——这就好比你买了辆法拉利，只用来买菜。

使用场景：数据分析、行业观察、观点表达

故事质量检查清单

• 有具体时间（上周二晚上11点）
• 有具体场景（改代码、问朋友）
• 有情绪表达（崩溃、震撼、怀疑）
• 有具体数字（十几次、8个朋友）
• 有真实感受（"emm...好像被我低估了"）
• 有收获或反思（"工具选对了，效率提升10倍"）
• 口语化表达（"死马当活马医""这事儿真的让我焦虑"）

故事插入位置规则

必须插入故事的位置：

1. ✅ 开篇200字内：建立信任和共鸣
2. ✅ 每个核心观点后：用故事支撑观点
3. ✅ 对比分析时：用真实案例增强说服力
4. ✅ 数据展示后：用故事赋予数据意义

可选插入故事的位置：

• ⚠️ 纯技术讲解部分：可简化或省略
• ⚠️ 工具使用步骤：可穿插简短案例

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❓ 常见问题

Q: 项目文件夹会创建在哪里？

A: 默认在 内容项目/ 目录（相对于你的工作目录）

Q: 我可以只用某个功能吗？

A: 可以！用咨询模式，比如"怎么写好标题？"我只回答问题不创建项目

Q: 如果我只想写大纲不想写全文？

A: 说"帮我设计大纲"即可，我会只生成大纲不写全文

Q: 可以自定义项目路径吗？

A: 可以，在说"写文章"时告诉我路径，比如"在 D:/my-articles/ 写一篇关于AI的文章"

Q: 已经写了文章可以优化吗？

A: 可以！粘贴文章内容说"帮我优化这篇文章"，我会提供建议或直接润色

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记住：好的内容，就是跟朋友聊天，只是写下来了而已。但聊天也得有料，不是废话。