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Improve experiment sensitivity and reduce traffic or duration requirements. Use when choosing sensitive metrics, working with minimum detectable effect, reducing variants, applying capping metrics, CUPED, variance reduction, or deciding how to get trustworthy A/B test signal with fewer users.

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