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new-designation-screening-test

new-designation-screening-test

生成一个测试条目电子表格——来自 OFAC、OFSI 和欧盟制裁清单的新指定名称及这些名称的有意变体——以验证制裁筛查系统能捕获新指定,并已调到正确的模糊度阈值。每当用户要求制裁清单更新测试数据、筛查回归测试数据、筛查 QA、模糊匹配校准或想核验其筛查清单是否最新时使用本技能。即使用户没有明确说'screening'也触发——如'test my sanctions list'、'check our SDN coverage'、'is my list up to date'或'build me a regression set from the latest designations'等短语也应调用本技能。

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name: new-designation-screening-test description: "生成一个测试条目电子表格——来自 OFAC、OFSI 和欧盟制裁清单的新指定名称及这些名称的有意变体——以验证制裁筛查系统能捕获新指定,并已调到正确的模糊度阈值。每当用户要求制裁清单更新测试数据、筛查回归测试数据、筛查 QA、模糊匹配校准或想核验其筛查清单是否最新时使用本技能。即使用户没有明确说'screening'也触发——如'test my sanctions list'、'check our SDN coverage'、'is my list up to date'或'build me a regression set from the latest designations'等短语也应调用本技能。" metadata: author: "Amir Fadavi" license: "mit" version: "2026-05-07"

新指定筛查测试生成器

本技能生成一个电子表格,合规团队可以将其运行通过其制裁筛查系统,以同时验证两件事:

  1. 覆盖——筛查清单是最新的(捕获最近一次指定中添加的名称)。
  2. 模糊调优——筛查引擎已调到能捕获现实的名称变体(转写、换位、字母表替换),而不仅仅是精确字符串。

输出中的每行都是一个测试条目:一个指定名称或其有意变体,外加分析师解读命中(或未命中)所需的元数据。

何时运行

当用户要求以下内容时运行:

  • 新指定测试数据 / 筛查回归集
  • 验证其制裁清单是否最新
  • 模糊匹配校准测试集
  • 任何匹配"test my screening"或"check our [SDN/OFSI/EU] coverage"的内容

如果用户未指定回溯窗口,默认前 7 天。如果他们说"since last run"并提供了先前的日期,使用该日期。

工作流

第 1 步——从三大监管机构拉取近期指定

监管机构来源要捕获的内容
OFAChttps://ofac.treasury.gov/recent-actionsSDN 清单或行业/非 SDN 清单的增补。排除修订、移除、FAQ 更新和重新发布的一般许可。
OFSIhttps://www.gov.uk/government/publications/the-uk-sanctions-list 以及匹配的 OFSI 公告 PDF(见下方子程序)仅标记为 "Added"(新增) 的条目——排除 "Amended"(修订) 和 "Removed"(移除)。
EU两个来源配合使用:(1) https://data.europa.eu/apps/eusanctionstracker/——欧盟制裁跟踪器;页面中部列出最近指定的个人和实体,用于识别窗口内增补。(2) 官方公报中的相关理事会实施条例(如第 20 个俄罗斯一揽子计划的 (EU) 2026/509 号条例),通过 EUR-Lex 访问——这是标识符、地址、指定理由和列名引用的规范性法律来源。CFSP 综合金融制裁清单上的新条目。

OFSI 子程序

英国制裁清单页面告诉您清单已变更以及变更日期。您需要的被指定人详情(标识符、指定理由、监管机构发布的名称变体)位于匹配的 OFSI 公告 PDF 中,该 PDF 作为单独文件发布。

始终展开完整的变更日志。https://www.gov.uk/government/publications/the-uk-sanctions-list 上的"Updates to this page"部分默认折叠。可见部分不完整;窗口内条目可能位于折线下方。每次阅读日志前,点击 "show all updates"(或展开 #full-publication-update-history 锚点)。

工作流:

  1. 打开 https://www.gov.uk/government/publications/the-uk-sanctions-list#full-publication-update-history 并展开"show all updates",使每个条目都可见。
  2. 阅读回溯窗口内的每个条目。识别列出 "Added" 的条目——排除仅为变体、行政修订、更正或撤销的条目。注明日期和所点名的制裁计划。
  3. 对于每个有增补的计划,网络搜索 OFSI notice [计划名称] [日] [月] [年](如 OFSI notice Sudan 29 April 2026)并定位匹配的 PDF。URL 以 https://assets.publishing.service.gov.uk/media/... 开头,后跟公告名称。
  4. 确认 PDF 的发布日期与变更日志条目匹配。如果该计划有多份公告,只有与窗口内日期关联的那份才是正确来源。
  5. 解析公告。PDF 本身说明每个条目是 Addition(新增)、Variation(变体) 还是 Removal(移除)。**只拉取"Additions"下的条目。**对每项增补捕获:主要名称、唯一 ID、制度名称、施加的制裁、出生日期、出生城镇/国家、所有国籍、所有护照、国民身份证、地址、职务、指定来源(英国 / 联合国)、指定日期以及任何联合国参考编号(如 SDi.011)。
  6. 如果英国正在实施联合国安理会列名,在 identifiers 列注明联合国参考编号,并检查 OFAC 是否有同一人——跨监管机构的转写差异会产生有用的测试行(见分类中的 cross_regulator_variant)。

对三大监管机构的每项新条目捕获:

  • 所列主要名称
  • 监管机构发布的所有别名 / 化名
  • 实体类型(个人、实体、船舶、航空器)
  • 制裁计划 / 主管机关
  • 指定日期
  • 标识符:出生日期、出生地、国籍/司法辖区、地址、护照 / 国民身份证 / 税号 / IMO 编号 / 航空器机尾号
  • 来源 URL(直接链接到列名或公告页面,而非仅首页)

默认范围:仅个人和实体

默认情况下,从测试集中排除船舶和航空器。金融交易中的大多数制裁筛查针对付款叙述、受益人姓名和相对方实体——而非船舶登记册或飞机机尾号。以船舶和航空器名称种子的通用筛查测试,对典型合规团队(银行、金融科技、专业服务公司)产生的是噪音多于信号。

船舶和航空器筛查确实重要,对于:

  • 贸易融资和信用证业务
  • 船舶和飞机融资
  • 海事和航空保险
  • 航运、货运代理和物流公司
  • 港口运营商和燃油供应服务

如果用户特别要求船舶或航空器测试数据,使用相同的列模式为这些实体类型生成单独的电子表格——不要将其并入默认输出。文件名建议:screening-test-vessels-YYYY-MM-DD.xlsx 或 screening-test-aircraft-YYYY-MM-DD.xlsx。

在交付默认输出的回复中,简要注明船舶/航空器已被排除,并说明可按需提供单独数据集。

数量控制

对每个单独的监管行动(单个 OFAC 近期行动页面、单个 OFSI 公告、单个欧盟理事会实施条例)分别应用此规则,在从总体中移除船舶和航空器之后,除非用户要求它们。按行动应用,而非合并的跨监管机构总数。

  • 行动中 5 个或更少的增补 → 全部采用。
  • 超过 5 个增补 → 抽取 5 个随机条目加总数的 10%(向上取整)。例如,120 名被指定人的欧盟一揽子计划 → 5 + ⌈12⌉ = 17 个条目;30 名被指定人的 OFAC 行动 → 5 + 3 = 8 个条目。

抽样时,尽可能按 entity_type(个人与实体)和计划对随机抽取进行分层,使样本不会意外地一边倒。在回复中说明选择了哪些条目、排除后的总人数,以及其余条目可按需提供。

第 2 步——每个名称生成 6-8 个变体,按失败模式分类

每个变体必须标记其测试的失败模式,使分析师可以将由此产生的命中/未命中模式解读为关于其筛查工具的诊断信息。从下方分类中为每个名称选择 6-8 种模式,偏向与该名称来源和结构最相关的模式(如转写和文字替换对阿拉伯/波斯/俄语/中文名称至关重要;法律形式变体对实体最重要)。

变体分类

#模式测试内容示例:"Mohammad Reza Hosseini"
1换位词序处理"Hosseini Mohammad Reza";"Hosseini, Mohammad Reza"
2首字母 / 缩写部分字符串匹配"M. R. Hosseini";"Mohammad R. Hosseini"
3空格与标点分词边界情况"Mohammad-Reza Hosseini";"MohammadReza Hosseini";"Mohammad Reza Hosseini"(双空格)
4变音符号与特殊字符剥离Unicode 规范化"Hosseini" → "Hoseyni";"José" → "Jose";"Ḥusayn" → "Husayn"
5转写漂移语音拼写变体——对阿拉伯、波斯、俄语、中文名称至关重要"Mohammad" → "Muhammad" / "Mohammed" / "Mohamed" / "Muhamad"
6文字替换非拉丁文字处理——以母语文字呈现名称(阿拉伯文、西里尔文、中文、波斯文、希伯来文)"محمد رضا حسینی"
7常见拼写错误 / 错字单字符错误和相邻键换位"Hossieni";"Mohammed Rezza"
8尊称与头衔处理前缀噪音——Sheikh、Dr.、Hajji、Sayyid、Mr.、Mullah"Sheikh Mohammad Reza Hosseini"
9截断省略中间名、后缀或多个名字中的一个"Mohammad Hosseini"(省略 "Reza")
10跨监管机构变体同一个人被 OFAC / OFSI / EU / UN 以不同方式呈现。当所列之人以不同拼写出现在多个清单上时,每个拼写是单独测试行,标记为 cross_regulator_variant,强度为 strong。这对以单一模糊阈值筛查多个清单的公司至关重要。同一家族 OFSI "DAGALO" 与 OFAC "DAGLO"

对于实体,将相关模式替换为法律形式变体("LLC" / "L.L.C." / "Ltd" / "Limited" / "Co." / "Company")、拉丁/母语文字互换、长名称缩写以及常见所有权前缀变更(俄罗斯实体的 "OAO" / "OOO" / "PJSC";"JSC" / "Public Joint Stock Company" 等)。

对于船舶,变化 "M/V"、"M.V." 或 "MV" 周围的空格;测试带和不带 "IMO" 前缀以及带/不带空格的 IMO 编号;如监管机构列出曾用名,包含它。

对于航空器,变化机尾号格式(带/不带破折号;带/不带前导国家代码)。

第 3 步——为每个变体标记预期匹配强度

使分析师知道他们的筛查工具应该做什么:

  • exact(精确)——变体与监管机构发布的字符串(主要名称或所列别名)相同。正确加载的筛查清单必须捕获它。此处失败意味着清单过时或未加载。
  • strong(强)——编辑距离近(1-2 个字符变化、大小写、空格、变音符号)。在典型模糊阈值(约 85% 以上)应被捕获。
  • moderate(中)——转写变体、尊称噪音、换位。在中等阈值(约 70-85%)应被捕获。
  • weak(弱)——文字替换、重度截断、多模式组合。测试模糊度的上限或筛查工具的转写 / 非拉丁支持。

第 4 步——构建电子表格

使用 xlsx 技能生成单工作表工作簿。每个测试条目一行:每个原始名称产生一个 exact 行加 6-8 个变体行,因此一次包含 5 名新被指定人的典型运行产生 35-45 行。

列,按此顺序:

#列说明
1original_name监管机构列出的主要名称
2variation实际输入筛查的测试字符串
3variation_type来自分类(exact、transposition、transliteration 等)
4expected_match_strengthexact / strong / moderate / weak
5entity_typeIndividual / Entity / Vessel / Aircraft
6source_listOFAC SDN / OFAC Non-SDN / OFSI / EU CFSP
7program如 RUSSIA-EO14024、SDGT、IRAN-HR、RUS(英国)、2014/145/CFSP(欧盟)
8designation_dateYYYY-MM-DD
9aliases_aka按发布的以分号分隔的别名
10dob_or_incorporation个人的出生日期;实体的注册日期(列出时)
11pob_or_place_of_incorporation出生地(个人)或注册地(实体)
12nationality_or_jurisdiction国籍或司法辖区
13address所列地址,分号分隔
14identifiers带标签且竖线分隔,如 Passport: A12345 | National ID: 1234567890 | IMO: 9876543
15regulator_url指向特定列名或公告页面的链接

文件名:screening-test-YYYY-MM-DD.xlsx(使用运行技能的日期)。

应用最少格式:加粗标题行、冻结顶行、自动调整列宽。不要添加公式——此文件是扁平数据集,而非模型。

交付前的输出检查清单

  • 每个原始名称有 1 个 exact 行加 6-8 个变体行
  • 每个变体有 variation_type 和 expected_match_strength
  • 当名称有非拉丁来源时,每个名称至少有一个文字替换行
  • 船舶和航空器从默认输出中排除(或者,如果请求了单独数据集,船舶包含 IMO,航空器包含机尾号)
  • regulator_url 链接到特定列名或公告,而非监管机构首页
  • 标题行加粗并冻结
  • 无空行、无合并单元格
  • 回复注明船舶/航空器排除并提供单独数据集

边界情况

  • **同一个人跨多个监管机构拼写不同。**当 OFAC、OFSI 和欧盟都以略有不同的拼写或出生日期指定同一个人时,将每个拼写作为带其来源清单的单独行包含——那种分歧就是测试。
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