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legal-diagram

legal-diagram

当用户需要根据文档、粘贴文本、事项描述、流程、时间线、当事方关系图、义务关系图、公司结构、资金流向或合规工作流生成法律或涉法 Mermaid 图表时使用。触发词:“diagram this contract”(为这份合同绘制图表)、“visualise this deal/matter”(可视化这笔交易/这个事项)、“map the parties”(绘制当事方关系图)、“create a timeline of events”(创建事件时间线)、“make an org chart”(制作组织结构图)、“obligation checklist”(义务清单)、“export as HTML diagram”(导出为 HTML 图表)。不适用于通用非法律图表、纯平面设计、图像生成或法律咨询。

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name: legal-diagram version: '1.2.0' description: '当用户需要根据文档、粘贴文本、事项描述、流程、时间线、当事方关系图、义务关系图、公司结构、资金流向或合规工作流生成法律或涉法 Mermaid 图表时使用。触发词:“diagram this contract”(为这份合同绘制图表)、“visualise this deal/matter”(可视化这笔交易/这个事项)、“map the parties”(绘制当事方关系图)、“create a timeline of events”(创建事件时间线)、“make an org chart”(制作组织结构图)、“obligation checklist”(义务清单)、“export as HTML diagram”(导出为 HTML 图表)。不适用于通用非法律图表、纯平面设计、图像生成或法律咨询。' argument-hint: '[文件路径 | "粘贴文本" | 事项描述] [图表类型] [--guided] [--direct] [--html] [--tutorial]'

/legal-diagram

独立技能:将法律材料转化为适合上下文场景的 Mermaid 图表,并可选择导出可下载的 HTML 图形。保留结构的 Python 引擎提取带类型的真实信息;指令驱动的 LLM 丰富化填补缺口;选择器选择图表类型;图表以原生方式生成。

路由门控

每个真实的图表请求都按此固定顺序运行:首次运行检查、摄取、构建模式门控、生成、报告门控。非图表意图在第 0 步短路退出。

三个人工门控 = 强制硬停点:门控 0(教程提示)、门控 A(构建模式)、门控 B(HTML 报告)。门控纪律,无例外:

  • 每项均以结构化选择呈现(使用问题工具)。无此类工具 → 带编号的纯文本列表。无论哪种方式,STOP,等待回复。
  • 绝不跳过门控。绝不从措辞推断其答案。绝不在未回答的门控之后继续生成。详细、具体或点名图表类型的请求 = 仍然是请求,不是门控答案。
  • 只有字面量标志可以预先作答:--direct/--guided(门控 A)、--html(门控 B)、--tutorial(教程)。其他任何内容都不算数。

第 0 步——意图与首次运行

首先检查显式短路信号:

  1. 教程信号:“tutorial”(教程)、“show me how”(演示给我看)、“first time”(第一次)、“demo”(演示)、“walk me through”(带我走一遍)、--tutorial。→ 加载 workflows/tutorial.md。在此停止。
  2. 设置信号:“check setup”(检查设置)、“install deps”(安装依赖)、“is setup ready”(设置是否就绪)。→ 加载 shared/setup-check.md,运行 check_setup.py,报告结果。在此停止。

否则,这是真实的图表请求(文件、粘贴文本或事项描述)。检测首次运行:

运行 python scripts/first_run.py。解析 {state}:returning(回访)、first_run(首次)或 unknown(未知)。脚本缺失、非零退出或没有 JSON → 视为 unknown。

  • returning(已确认)→ 不提供教程;用户以前运行过该技能。继续到第 1 步。
  • first_run、unknown 或任何非已确认 returning 的状态 → 门控 0(硬停点):“首次使用。想要快速教程,还是直接开始生成图表?”选项:开始教程(推荐,列在最前)/ 跳过,直接生成我的图表。以结构化选择呈现,若宿主无选择工具则以带编号的纯文本列表呈现,然后 STOP,等待回复。回答后,运行 python scripts/first_run.py --mark 记录提示(尽力而为;在 unknown 状态且无可写磁盘时,标记可能无法持久化,没关系)。然后:教程 → 加载 workflows/tutorial.md,停止;跳过 → 继续到第 1 步。

unknown 默认为提供而非抑制:呈现选择,不替用户决定。仅在已确认的 returning 状态下抑制。教程可随时通过关键词触达。

第 1 步——在选择通道前先摄取

检测输入:文件路径、粘贴文本或对话/事项描述。加载 shared/setup-check.md(会话缓存)。

多文件范围门控(2 个及以上文件)⛔:除非用户已明确说明范围,否则强制硬停点。以结构化选择呈现,若宿主无选择工具则以带编号的纯文本列表呈现,然后 STOP,等待回复。选项:一张合并图表 / 每份文档一张图。绝不从措辞推断范围。存储 diagram_scope。单文件,或用户已明确说明范围 → 跳过。

仅运行第 1 遍(确定性清单,无 LLM):workflows/extract.md 第 0-2 步。将结果存储为 manifest_cache 并传递给所选通道,确保第 1 遍绝不重复运行。仅事项描述输入(无文档)没有第 1 遍计数;没有计数也照常进行。

第 2 步——门控 A:构建模式(摄取之后)⛔ 阻塞

门控 A = 强制硬停点。除非用户输入了字面量 --direct 或 --guided 标志,否则始终触发。在门控 A 得到回答之前,不加载任何通道,不生成任何图表。

只有字面量标志能预先作答。 唯一的答案载体 = 用户消息中确切的 --direct 或 --guided 标记。存在 → 用一行说明已确定的模式(“构建模式:直接(标志)”)并加载相应通道。这是用户自己记录的选择,而非模型决策。

其他所有情况 → 呈现门控并 STOP。 详细、具体或点名图表类型的请求(“这个具体案件的全面图表”“制作组织结构图”)= 请求,不是门控答案。绝不从措辞推断构建模式。先以通俗语言说明第 1 遍的发现:“发现 [N 个当事方、M 个事件、……]。您希望如何构建?”(无文档输入省略计数)。以结构化选择呈现,若宿主无选择工具则以带编号的纯文本列表呈现,然后等待回复。选项,固定顺序:

  • 引导式,逐步进行
  • 直接生成

不重排选项,不按措辞暗示选择。顺序固定;选择权在用户。

选择后:加载 workflows/direct.md 或 workflows/guided.md,传入 manifest_cache、input_source 和 diagram_scope。两条通道共享 workflows/generation.md 进行构建;门控 B(HTML 报告)在那里触发。

面向用户的语言(对普通用户友好)。 绝不向用户显示 Mermaid 内部类型名称。使用 shared/diagram-type-map.md 中“通俗名称”一节的通俗名称——“timeline”(时间线)、“org chart”(组织结构图)、“flowchart”(流程图)、“obligation checklist”(义务清单)等。也接受通俗词语请求(“帮我做一张组织结构图”),并通过同一术语表映射。法律词汇没有问题;技术性图表词汇保持内部使用。

输出语言(EN/FR)。 门控、摘要、信息引导和理由说明以用户的提示语言呈现(EN 或 FR;FR 图表名称按术语表的 FR 列)。提取的证据和图表标签保持源语言逐字不变,绝不翻译。HTML 导出界面通过 render_html.py --ui-lang en|fr 跟随。

脚本

所有脚本命令均从技能根目录(包含本 SKILL.md 的文件夹)运行。解析一次技能根目录,然后以 python scripts/<name>.py 形式调用脚本。

脚本作用
scripts/check_setup.py依赖检查 → {ok, missing[], installed[], optional{}}
scripts/first_run.py首次运行状态 → {state}(returning/first_run/unknown);--mark 消费标志
scripts/extract_entities.py编排器:规范化 → 检测 → 清单 JSON
scripts/diagram_selector.py丰富化提取 + 意图 → 推荐类型
scripts/patch_gate.py第 2 遍补丁门控:验证并应用 LLM JSON Patch → {ok, findings[], enriched_extraction_result}
scripts/eval_pass2.py第 2 遍评估评分器:根据标签期望评定 LLM 补丁 → {ok, results[], score}
scripts/render_html.pyMermaid + FigureDescription → 独立 HTML

scripts/normalize/(格式适配器)和 scripts/extraction/(候选实体采集器、解析器和实体化器)是编排器使用的库。一次性安装依赖:pip install -r requirements.txt -c constraints.txt 用于发布验证版本,或省略 -c constraints.txt 以进行广泛兼容性测试。

工作流加载映射

意图/需求文件
首次运行演练 + 设置门控workflows/tutorial.md
交互式默认通道(摘要/信息引导 → 菜单)workflows/guided.md
高级用户通道(读取所有信号,硬上限 1)workflows/direct.md
共享生成核心(选择 → 防护 → 生成 → 交付)workflows/generation.md
两遍提取(两条通道均调用)workflows/extract.md
第 2 遍质量评估(执行丰富化,根据标签评分)workflows/eval-pass2.md
无文档摄取集 + 交付模式shared/elicitation.md
独立 HTML 图形导出workflows/html-export.md

参考加载映射

意图/需求文件
依赖检查流程shared/setup-check.md
按类型防护、实体规范化、解析器缺陷shared/parser-guards.md
FigureDescription 字段、标题、图例、风险评分标准、注意事项shared/figure-description-schema.md
30 个法律类别 → Mermaid 类型shared/diagram-type-map.md
语义节点类别、调色板、CSS 类命名shared/node-styles.md
字段目录 + 检测层级 + 信号references/extraction-schema.md

输出

输出仅为 CLI 显示:围栏 Mermaid 块在 Claude 网页应用中渲染为工件,在 CLI 中渲染为语法高亮代码。不写入笔记文件。该块之后,门控 B 以可选择项的形式提供 HTML 报告;导出会转义事项文本、以严格模式运行 Mermaid、在存在随附引擎时使用它,并且仅在显式启用时才加载固定的 CDN 回退。完整输出规则:workflows/generation.md 第 5 步。

边界

Mermaid 用于思考、规划、解释和生成结构。它不是法律建议、不是可提交法院的证据材料,也不是法律写作的替代品。每张图表都带有一行注意事项。机密材料仅保存在经批准用于该事项的工具中。

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