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name: github-star-manager homepage: https://github.com/cat-xierluo/legal-skills author: 杨卫薪律师（微信ywxlaw） version: "0.6.8" license: MIT description: GitHub Star 项目管理工具，支持从内容自动发现并 Star 项目，同步追踪更新，生成可视化 Dashboard

GitHub Star 管理器 (GitHub Star Manager)

简介

专注于 GitHub Star 项目的更新追踪与同步工具。自动检测您 Star 的项目是否有新版本、新 Release、重要 Commit 变化，并生成结构化的更新报告。

核心特色: 提供 HTML 可视化 Dashboard，快速浏览所有 Star 项目。

何时使用

本技能在以下场景下触发：

• 用户需要从内容中自动发现并 Star GitHub 项目
• 用户需要追踪 GitHub Star 项目的更新
• 用户需要监控依赖库的版本发布
• 用户需要查看项目活跃度和健康度
• 用户需要管理大量 starred 仓库
• 用户需要快速浏览和筛选 Star 项目
• 用户需要生成项目的可视化报告

模块说明

本技能包含两个模块：

模块	触发方式	功能
对话模块	对话触发	从内容提取项目并 Star
脚本模块	命令行/定时任务	同步、Dashboard、追踪、批量管理

核心功能

1. 对话模块：自动发现并 Star

从各种内容来源中自动提取 GitHub 仓库引用，并在你的 GitHub 账户上 star 它们。

支持的触发方式：

• "分析这篇文章并 star 里面的项目"
• "从这张截图里找 GitHub 项目并 star"
• "Star [内容] 中提到的所有 GitHub 项目"

工作流程：

1. 内容提取与上下文分析

   • 文字/URL：使用 WebFetch 获取文章内容，解析 GitHub URL
   • 截图/图片：使用图片分析 MCP 提取文字并识别项目引用
   • 评论区/回复也是提取源：作者在评论区亲授的 owner/repo 全称是最高优先级证据，优先于一切启发式消歧

2. 仓库发现与智能匹配

   • 模糊口述线索推理（内容里没有** GitHub URL、只有用户口述的零散线索时）**：当用户以自然语言描述项目（如"ascll simulation art console"、"8 月 24 号左右更新的"、"ID 可能含 skent"），GitHub 站内搜索通常 0 命中（关键词含 OCR 噪声、用户名被拼写截断、无完整 owner/repo）。走三步推理锚定唯一候选：
     1. 拆解线索为可枚举字段：① 主题关键词（项目做什么——本例"ascii simulation art console"，可拆 ascii + simulation + art + console）；② 创建/更新时间窗口（"8 月 24 号左右"→ created:2026-08-20..2026-08-28）；③ 用户名/owner 片段（"skent"→ 搜索 skent 找到候选 owner skent、Skentir、skent259 等）；④ 其它旁证（"近期更新"、"MIT 协议"等可加 --sort=updated、license filter）
     2. GitHub Search API 多条件缩范围：用 gh api search/repositories?q=<关键词>+created:<date-range> 拿到 ≤30 条候选。若零命中放宽日期±3 天再试；若仍零命中改用关键词子集（先只搜 simulation + art）让噪声筛过滤掉，再逐步加严。单字段多关键词 OR / 多字段 AND 的组合顺序决定召回：先粗后细（先 OR 让候选宽一点，再用 AND 紧），避免一开始就用 ascii+simulation+art+console 拼长串触发 0 命中
     3. 候选消歧到唯一：在候选列表上跑与"同名候选消歧"相同的证据链——亲授全称 > 语义锚定 > 衍生排除 > 创建时间匹配 > Star 数量级（仅参考）。本场景无亲授/截图，所以重点是：① created_at 落在用户口述的时间窗口内（误差 ±3 天）；② description 含线索关键词（"ascii"/"simulation"/"art"/"console"任一）；③ owner 名含候选用户片段（Skent*、skent* 任一前缀）。三条都满足即可定为唯一，置信度反映给用户
     • 使用约束：① 不要把"用户名片段"当成"完整 owner"——它只用于 owner 候选枚举，不参与最终判定；② 时间窗口比关键词更重要——近期项目关键词噪声大，时间是更稳的锚；③ 候选命中但 created_at 偏离用户口述超 ±5 天，要么放宽/收严窗口与用户核对，要么放弃。实测反例：直接搜 ascii simulation art console 在 8 月 24 号前后日期范围内 GitHub 站内搜索 0 命中，但按"主题 + 时间窗口 + 用户片段"三段拆解后 API 检索唯一命中——这就是本规则的必要性证据
   • 直接匹配：内容中找到的完整 GitHub URL
   • 半截 URL 补全：owner 确定而 name 截断（如 mcncarl/jianyi…）时，列该 owner 名下仓库（gh api users/OWNER/repos），按名称前缀 + description 语义匹配补全（实测：jianyi…→jianying-headless，yichen…→yichen-skills）
   • owner 拼写修正：截图直读的 owner 404 时先怀疑 OCR 误读而非仓库不存在——按 repo 名搜索锁定真身，用星数量级与截图侧栏数字互证（实测：截图误读 webadderalorg→真身 webadderallorg/Recordly，30.9k⭐ 与侧栏 20.1k 同量级确认）
   • 社交账号名 ↔ GitHub owner 互证：博主昵称与 owner 名常有派生关系，可作中优先级佐证（实测：抖音"耳朵"→erduo1998-cell、"姚老师"→yaojingang、"文森特"→Vincentwei1021），但不单独定论
   • 改名仓库识别：内容中的旧名 404 时，查 gh api repos/旧名 是否返回 301/新 full_name——GitHub API 对改名仓库自动重定向，返回的 full_name 即新名；若新仓库已在库则视为同一项目跳过（实测：erduo-hyperframes-broll → erduo-broll-loop-engineering）
   • 按名称搜索：当只有项目名时使用 gh search repos
   • 同名候选消歧（社交内容常只给项目名，同名候选多为 fork/搬运/衍生项目）。证据优先级：来源亲授全称 > 语义比对 > 排除规则 > 版本轨迹；Star 数量级只是参考信号，永不单独定论——实测反例：taste-skill 同名的 Leonxlnx 版 8.9 万⭐比目标 senlindesign 版（366⭐）高两个数量级，靠语义（"Reverse-engineer any website's design taste" 与帖内 tastelab 页面吻合）+ 作者评论区亲授全称才锁定 senlindesign 版：
     1. 来源亲授证据：作者/评论区给出的 owner/repo 全称直接采信，跳过其余消歧
     2. 语义锚定：不要只比对项目名文字——把内容展示的功能场景与各候选仓库 description 逐一比对（如"单色印刷审美"帖 ↔ "One-ink editorial print"；"英文内嵌字幕视频截图" ↔ "保留视频内嵌字幕，精确取帧生成长图"；"逆向网站设计品味" ↔ "reverse-engineer any website's design taste"）
     3. 衍生仓库排除：name 带 -lite/-editor/-skills 等后缀、description 自述"基于上游/fork 适配/补原仓库不做的半边"的直接排除
     4. 版本交叉核对：内容提到版本号（如"升级到 2.0"）时，查候选仓库 releases/tags，原仓库应存在对应版本轨迹
     5. Star 数量级（仅参考）：多数情况下原仓库比 fork/搬运高 1–2 个数量级（mono-color-skill 3250 vs 0~3；native-subtitle-quote-image 795 vs 5/7），但同名高星同类项目随时可能推翻它——高星候选与亲授/语义证据冲突时，以后者为准
   • 候选仍无法唯一确定时：不凭猜测 star，列出候选与判断依据请用户确认
   • 上下文相关性验证：检查 topics、description、技术栈是否匹配
   • 截图/视频帧输入专用：OCR 直读的 owner/repo 404 时不判定"找不到"，按 references/owner-repo-disambiguation.md 的 7 条视觉消歧规则重新尝试（字母形态漂移、整 owner 错读、README 迁移公告、截图只露目录名、跨项目互引等）

3. 检查是否已 Star

   gh api user/starred/owner/repo 2>/dev/null
   

   HTTP 204 = 已 star，404 = 未 star。

4. Star 仓库 gh repo star 子命令在部分 gh 版本不存在（如 2.83.0 报 unknown command），统一用 API，幂等且跨版本可用：

   gh api -X PUT user/starred/owner/repo
   

   成功后用第 3 步的 GET 回读，204 才算完成，不要以 PUT 退出码为准。 批量任务（一次内容提取出多个仓库）时循环执行"查重→star→回读"，单个仓库失败不阻断其余，最后按第 5 步汇总成功/跳过/失败。

5. 生成报告

   • 新 star 的仓库列表
   • 已 star 的仓库（跳过）
   • 需人工确认的仓库

2. 更新追踪

• 版本检测：检测项目的新 Release 和 Tag
• 活跃度监控：追踪最近的 Commit 活跃度
• 变更摘要：使用 AI 总结版本变更内容

4. 智能分析

• 项目摘要：自动生成项目核心功能说明
• 价值评估：分析项目与您的关注领域匹配度（高/中/低）
• 健康度指标：项目维护状态、Stars 增长趋势

5. HTML 可视化 Dashboard

• 信息密集卡片：一屏展示更多项目
• 颜色编码状态：活跃/近期更新/长期未更一目了然
• 筛选与搜索：按状态、价值、关键词过滤
• 展开详情：点击卡片查看更多信息

依赖

系统依赖

依赖	安装方式
Python 3.8+	macOS: brew install python3Linux: sudo apt-get install python3

Python 包

包名	用途	安装命令
requests	HTTP 请求，调用 GitHub API	pip install requests
python-dotenv	从 .env 文件加载配置	pip install python-dotenv
openai	AI 摘要生成（可选）	pip install openai

依赖包文件

pip install -r assets/requirements.txt

使用方法

1. 环境准备

方式 1：使用 .env 配置文件（推荐）

# 1. 复制示例配置文件
cp assets/.env.example .env

# 2. 编辑 .env 文件，填入你的 API 密钥
# GITHUB_PAT=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxx
# OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

# 3. 安装依赖
pip install -r assets/requirements.txt

方式 2：环境变量

# 直接设置环境变量
export GITHUB_PAT="你的_github_pat_token"
export OPENAI_API_KEY="你的_openai_api_key"

如何获取 GitHub PAT

1. 访问 https://github.com/settings/tokens
2. 点击 "Generate new token (classic)"
3. 选择权限：
   • public_repo（访问公开仓库）
   • 如果需要访问私有 Star，勾选 repo
4. 生成后复制 token（只显示一次！）

Token 作用：

• 无 Token：60 次/小时请求限制
• 有 Token：5000 次/小时请求限制

2. 启动 Dashboard（推荐）

# 导出数据并打开 Dashboard
# 产物固定落在技能目录 output/ 下（绝对路径，与当前工作目录无关），脚本结束时会打印完整路径
python scripts/main.py --export --user 你的用户名
open skills/github-star-manager/output/dashboard.html

首次使用说明: 如果 dashboard.html 不存在，系统会自动从 assets/dashboard.example.html 复制一份。

Dashboard 功能：

• 📊 总览：总项目数、本周活跃数、新版本数
• 🔍 筛选：按状态（活跃/近期更新/长期未更）、价值（高/中）过滤
• 🔎 搜索：按项目名、描述、标签搜索
• 📦 卡片：显示项目名、描述、语言、标签、Stars、更新时间、价值评估
• 🖱️ 点击卡片：展开详细信息（创建时间、Forks、Issues、收藏理由）
• 🔗 快速跳转：点击 GitHub 图标直达项目

3. 首次同步（建立基准）

python scripts/main.py --init --user 你的用户名 --limit 50

首次运行会保存所有 Star 的快照作为后续对比基准。

4. 检查更新

python scripts/main.py --check --user 你的用户名

对比上次快照，生成更新报告。

5. 生成完整报告

python scripts/main.py --report --user 你的用户名 --days 7

生成包含项目摘要和更新状态的完整报告。

6. 定期运行（推荐）

# 每周检查一次
python scripts/main.py --check --user 你的用户名 --weekly

配置与自定义

配置文件

本技能使用以下配置文件：

文件	用途
assets/categories.yaml	分类定义和关键词规则
assets/tags.json	标签管理和别名配置
assets/.env.example	环境变量模板

首次运行时，配置文件会自动复制到 ~/.github-star-manager/ 目录。

适用场景

• 开发者：及时了解依赖库的版本更新
• 技术爱好者：跟踪 AI/开源领域的最新动态
• 项目经理：监控竞品或相关项目的进展

与其他技能的区别

功能	github-star-manager	repo-research
焦点	Star 项目发现 + 管理 + 追踪	单个仓库的深度研究
输出	Dashboard + 变更摘要	架构分析、代码解读
用途	日常订阅更新	一次性深度调研

汇报格式规范

当 GitHub Star 同步任务需要汇报时，使用以下固定格式：

⭐ GitHub Stars 同步报告 — YYYY-MM-DD HH:MM

总项目数: XXX 个（±Y）

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**🔄 仓库转移**（同一项目，owner/name 变了）
- ~~旧路径~~ → **新路径**（⭐ N）

**➕ 新增 Star (N)**
- 项目名（⭐ N）
  描述（如果有）

**➖ 取消 Star (N)**
- 项目名

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**📊 汇总**
- 新增: X 个
- 取消: Y 个
- 转移: Z 个
- 当前总数: XXX

规则：

• 无变化时完全静默，不发送任何消息
• 新增和取消分开列出，清晰的 emoji 区分
• 仓库转移放在最前面（因为容易被忽略）
• 最后有汇总行，方便快速扫视

参考文档

• SKILL-GUIDE.md - 技能开发指南
• AGENTS.md - 项目协作规范