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name: qinghu-tvc-ad-film description: 青虎AI 电影质感 TVC 广告大片：上传 1~8 张产品图并填写产品名称、核心卖点、目标人群、使用场景与广告风格，AI 全自动生成电影质感的 TVC 品牌广告片，支持 16 种语言与横竖屏比例，流程稳定成品率高。当用户要做品牌广告片、TVC、产品宣传片、电影感广告视频、上传产品图生成广告、做投放素材大片时必须触发。关键词：青虎AI、TVC、广告大片、品牌短片、电影质感、产品广告、宣传片、广告视频生成、投放素材、多语言。 user-invocable: true homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎥","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

电影质感TVC广告 | TVC生成 | 广告大片 | 品牌宣传 | LinkPix

上传产品图 + 填几个字段，直接出一条电影质感的品牌 TVC 广告片。

支持 9 种广告风格、16 种语言、横竖屏两种比例——一次投放素材可以按语言和比例分别跑几版。

⚠️ 目录价较高（快照 58 积分/次，固定计费），提交前一定按流程报价确认。

何时触发

• 「做一条品牌广告片 / TVC」「产品宣传片」
• 「上传产品图生成广告视频」
• 「要电影感的广告大片」「投放素材要高级一点」
• 「做个多语言版本的广告」

使用配方

# 字段表（选项类字段的候选以 options 返回为准）
qhkit workflow options '{"workflow":"电影质感TVC广告大片"}'

# 报价（固定计费，提交前必做）
qhkit workflow estimate @params.json

# 提交
qhkit workflow generate @params.json

# 轮询，完成后 primaryVideo 就是成片
qhkit workflow status '{"logId":"<generate 返回的 logId>"}'

params.json：

{
  "workflow": "电影质感TVC广告大片",
  "fields": {
    "产品图": [
      {"url": "./素材/正面图.jpg", "usage": "产品正面主图"},
      {"url": "./素材/细节图.jpg", "usage": "材质细节特写"}
    ],
    "产品名称": "便携式户外工作灯",
    "核心卖点": "IPX6 防水、8 小时续航、磁吸底座",
    "目标人群": "户外露营与车主人群",
    "使用场景": "露营、夜间检修、应急照明",
    "广告风格": "电影质感风",
    "视频语言": "简体中文",
    "视频比例": "16:9"
  }
}

字段	必填	说明
产品图	是	1~8 张，每张建议带 usage 说明用途（正面/细节/使用场景）。图越清晰、角度越丰富，成片越好
产品名称	是	≤100 字，写具体品类而不是型号代号
核心卖点	否	材质、功能、体验、差异化优势，写得越具体脚本越准
目标人群	否	如「年轻白领」「母婴用户」「礼品消费人群」
使用场景	否	如「办公室」「厨房」「户外露营」「节日送礼」
广告风格	否	候选值逐字如下（注意「复古/怀旧风」「故事/剧情式」里的斜杠是名字的一部分，不能省）：USP风格、清新自然、温情叙事、纪录片式、场景种草式、复古/怀旧风、电影质感风、故事/剧情式、科技感。默认 USP风格
视频语言	否	简体中文、繁体中文、英语、西班牙语、法语、德语、日语、韩语、葡萄牙语、意大利语、阿拉伯语、俄语、泰语、马来语、印尼语、越南语（默认简体中文）
视频比例	否	16:9（横屏）/ 9:16（竖屏）
品牌名称	否	≤50 字，留空时系统保守处理

产品图的 usage 是效果差异最大的一项：标了用途，AI 才知道哪张是主视觉、哪张是细节特写。别嫌麻烦。

选填字段全部留空也能跑，但卖点/人群/场景写清楚，脚本质量会明显不同——替用户把这三项问清楚再提交。

以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整，拿不准先跑 options，字段名一律以它返回的 label 为准。

调用契约

• 形式：qhkit workflow <action> '<json>'，或 qhkit workflow <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，中文字段名推荐用这种）。
• stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
• fields 的键就是 options 返回的中文字段名（label），一字不差地照抄；字段表由线上定义，拿不准先跑 options，不要凭本文档的快照硬编。
• 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
• 选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与 options 返回的候选逐字一致。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即已安装。再确认版本：本技能用的 workflow 命令自 v0.10.0 起提供， qhkit --version 低于 0.10.0（或执行 workflow 报「未知命令」）时按下面「升级」一节升级后再用。两项都满足就跳到第 4 步。

2. 没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：

   npm i -g @iqinghu/qhkit
   

   默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

   # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
   cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
   cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz#x27; | sha256sum -c -
   mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
   export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
   

   校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），先执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN，或用 OPENCLAW_CONFIG_PATH 指向已有配置文件。

5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令）或 stderr 提示有新版时，先升级再重试（官方源慢时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com）：

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

报价、轮询与交付

• 报价：提交前先跑 qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，把返回的 credits 报给用户并等确认；enough:false 时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。

• 权益：多数 AI 应用是订阅制付费应用。estimate 返回的 benefit 里 hasPurchased / freeCount / workflowFree 三者都不满足时，generate 会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。

• 轮询：generate 只提交，立即返回 logId；用 qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}' 每 15 秒查一次，直到 stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知 logId 和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用 qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。

• 交付：产物 URL 在 status 返回的 videos / primaryVideo / images / files 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。

• 消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：

  本次共消耗 9.6 青虎积分
  

  数值取 status 返回的 credits（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开，不要混写进交付段落。refundedCredits 是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。

• 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。

能力边界

• AI 应用是订阅制付费应用（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
• generate 只提交不出结果，必须用 logId 轮询 status；任务不可撤销，logId 要保留。
• 素材需为自有或已获授权的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
• 单次固定计费且价格较高，参数确认要一次到位，不要提交后再改参数重跑。
• 成片是一条完整广告片，不提供分镜级别的逐段修改；要精细控制分镜走 qhkit 的 storyboard 命令。
• 只吃产品图片，不接受用视频做参考；要基于现有视频重拍走「爆款视频模仿」系列。
• 广告文案的合规性（功效宣称、绝对化用语）由用户自行把关。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：

• 爆款视频模仿（女装/男装/童装）：照着现成爆款视频重拍
• LinkPix 分镜脚本与分镜图技能：需要逐个分镜精细控制时
• 短视频数据引擎：投放后追踪素材表现