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name: qinghu-shortvideo-data-engine description: 青虎AI 短视频数据引擎：批量传入抖音、小红书、B 站的视频长链接，自动抓取每条视频的播放、点赞、分享、收藏、评论等全维度数据并导出 Excel，替代人工统计，用于监测自有与竞品带货视频的热度和转化表现。当用户要批量统计短视频数据、追踪视频每日表现、监测竞品视频、导出视频数据表、对比多条视频数据时必须触发。关键词：青虎AI、短视频数据、视频数据统计、抖音、小红书、B站、播放量、点赞、收藏、评论、Excel、竞品监测、数据引擎。 user-invocable: true homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit metadata: {"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}

短视频数据引擎 | 数据统计 | 播放量分析 | 自动抓取 | LinkPix

一次传最多 20 条视频链接，自动跑出播放、点赞、分享、收藏、评论全维度数据并导出 Excel。

替代的是每天手工抄数据那件事——尤其适合监测自有和竞品带货视频的热度变化。

何时触发

• 「帮我统计这些视频的数据」「批量拉一下这几条视频的播放点赞」
• 「监测竞品视频的表现」「导出视频数据表」
• 「这些抖音/小红书/B 站视频的数据对比一下」

使用配方

# 字段表（线上定义）
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_053"}'

# 报价：按链接条数计费（per_count），条数越多积分越高
qhkit workflow estimate @params.json

# 提交（params.json 内容见下）
qhkit workflow generate @params.json

# 轮询，完成后 files 里是 xlsx 下载链接
qhkit workflow status '{"logId":"<generate 返回的 logId>"}'

params.json：

{
  "workflow": "wf_053",
  "fields": {
    "视频链接(长链)": [
      "https://www.douyin.com/video/xxxxxxxxxxxx",
      "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxxxxx",
      "https://www.bilibili.com/video/BVxxxxxxxx"
    ]
  }
}

字段	必填	说明
视频链接(长链)	是	抖音 / 小红书 / B 站视频链接，最多 20 条，一行一个

必须用长链：v.douyin.com/xxx 这类分享短链取不到数据，让用户从平台里复制完整链接。

计费按条数：20 条 ≈ 20 × 单价，报价时把条数和总积分一起说清楚。

要每天自动更新：本技能只做单次提交。定时任务需要用户到青虎工作台「AI 应用 - 定时」里配置周期与时间。

以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整，拿不准先跑 options，字段名一律以它返回的 label 为准。

调用契约

• 形式：qhkit workflow <action> '<json>'，或 qhkit workflow <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，中文字段名推荐用这种）。
• stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
• fields 的键就是 options 返回的中文字段名（label），一字不差地照抄；字段表由线上定义，拿不准先跑 options，不要凭本文档的快照硬编。
• 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
• 选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与 options 返回的候选逐字一致。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即已安装。再确认版本：本技能用的 workflow 命令自 v0.10.0 起提供， qhkit --version 低于 0.10.0（或执行 workflow 报「未知命令」）时按下面「升级」一节升级后再用。两项都满足就跳到第 4 步。

2. 没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：

   npm i -g @iqinghu/qhkit
   

   默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

   # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
   cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
   cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz#x27; | sha256sum -c -
   mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
   export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
   

   校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

4. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），先执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN，或用 OPENCLAW_CONFIG_PATH 指向已有配置文件。

5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令）或 stderr 提示有新版时，先升级再重试（官方源慢时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com）：

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

报价、轮询与交付

• 报价：提交前先跑 qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，把返回的 credits 报给用户并等确认；enough:false 时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。

• 权益：多数 AI 应用是订阅制付费应用。estimate 返回的 benefit 里 hasPurchased / freeCount / workflowFree 三者都不满足时，generate 会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。

• 轮询：generate 只提交，立即返回 logId；用 qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}' 每 15 秒查一次，直到 stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知 logId 和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用 qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。

• 交付：产物 URL 在 status 返回的 videos / primaryVideo / images / files 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。

• 消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：

  本次共消耗 9.6 青虎积分
  

  数值取 status 返回的 credits（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开，不要混写进交付段落。refundedCredits 是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。

• 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。

能力边界

• AI 应用是订阅制付费应用（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
• generate 只提交不出结果，必须用 logId 轮询 status；任务不可撤销，logId 要保留。
• 素材需为自有或已获授权的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
• 只支持抖音 / 小红书 / B 站三个平台的视频链接；博主主页链接走「达人数据引擎」。
• 定时更新要在青虎工作台配置，CLI 侧只做单次提交。
• 产出是 xlsx 数据表，不做数据解读——需要分析结论时把表交给对应的社媒运营技能。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：

• 达人数据引擎：追踪博主账号维度的每日数据
• 抖音 / 小红书 / B站-社媒运营专家：拿到数据后的选题与投放解读