qinghu-amazon-product-research青虎AI 亚马逊-热卖产品筛选：按关键词、类目、价格、销量、销售额、BSR 及增长、评分、利润率、配送方式等多维条件筛选亚马逊商品。当用户说「帮我在美国站选品」「找价格 20-40 美元、月销过千、评论少的产品」「扫一下这个类目的潜力款」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、亚马逊、Amazon、选品、爆款筛选、潜力品、蓝海产品、利润率、选热卖产品。
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按关键词、类目、价格、销量、销售额、BSR 及增长、评分、利润率、配送方式等多维条件筛选亚马逊商品。
数据来自青虎数据工具 product_research（选热卖产品，平台：亚马逊），通过 qhkit mcp 调用——不需要、也不要去宿主环境里找或配置 MCP server。
qhkit mcp describe '{"names":["product_research"]}' # ① 本会话首次调用前查最新入参与计费（免费）
qhkit mcp estimate '{"names":["product_research"]}' # ② 单次基价（青虎积分，免费）
qhkit mcp call '{"name":"product_research","params":{"request":{"marketplace":"<Amazon 站点代码>"}}}'
call 的 params 照 describe 返回的 inputSchema 填（下表是快照，以 describe 为准）；上面 call 里的值只是占位示意，按用户需求替换，不要原样提交。{"name":...,"params":{...}} 写进文件，用 qhkit mcp call @params.json 调用，避免 shell 转义问题。| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 | 取值 |
|---|---|---|---|---|
request | ✅ | object | 对象，字段见下 | |
request.maxLqs | number | 最高 Listing 页面质量分 | ||
request.minBsrCr | number | BSR 最低增长率 | ||
request.matchType | integer | "匹配方式, 默认: 2 可选值(必须严格使用下列数字值之一): 1: 词组匹配 2: 模糊匹配 3: 精准匹配 禁止使用未列出的值。 | ||
request.minRevenueCr | number | 月销售额最低增长率 | ||
request.minFba | number | FBA 最低运费 | ||
request.returnFields | string | 指定返回的字段，多个字段用逗号隔开。不指定则返回所有字段。例如：asin,title,price,totalUnits,totalAmount | ||
request.variation | string | 是否查询变体ASIN，如果没有明确指定则要设置成: Y 可选值(仅填写字段名): - Y: exclude - N: include | ||
request.maxProfit | number | 最大毛利率 | ||
request.minSellers | integer | 最小卖家数量 | ||
request.keyword | string | 关键字 | ||
request.maxRevenue | number | 最高月销售额 | ||
request.maxRevenueCr | number | 月销售额最高增长率 | ||
request.order | object | 排序 | ||
request.order.field | string | 排序字段。 可选值(仅填写字段名): - total_units: 月销量 - total_amount: 月销售额 - price: 价格 - rating: 评分 - reviews: 评分数 - profit: 毛利 - reviews_rate: 留评率 - available_date: 上架时间 - questions: Q&A - total_units_growth: 月销量增长率 - total_amount_growth: 月销售额增长率 - reviews_increasement: 月新增评分数 - bsr_rank_cv: 近7天BSR增长数 - bsr_rank_cr: 近7天BSR增长率 禁止使用未列出的值。 | ||
request.order.desc | boolean | 排序类型 | ||
request.availableMonth | integer | 上架月份 | ||
request.marketplace | ✅ | string | Amazon 站点代码（枚举值）：US, JP, UK, DE, FR, IT, ES, CA, IN, MX, BR, AU, AE | |
request.minSubBsrRank | integer | 最小子类排名 | ||
request.minLqs | number | 最低 Listing 页面质量分 | ||
request.maxUnits | integer | 最高月销量 | ||
request.maxBsrCv | integer | BSR 最高增长数 | ||
request.minAmzUnit | integer | 最低子体月销量 | ||
request.minRatingsCv | integer | 最低月新增评分数 | ||
request.maxSubBsrRank | integer | 最大子类排名 | ||
request.maxFba | number | FBA 最高运费 | ||
request.minUnitsCr | number | 月销量最低增长率 | ||
request.includeBrands | string | 包含品牌 | ||
request.maxRatingsCv | integer | 最高月新增评分数 | ||
request.maxBsr | integer | 大类 BSR 最低排名 | ||
request.maxSellers | integer | 最大卖家数量 | ||
request.includeSellers | string | 包含卖家 | ||
request.minRevenue | number | 最低月销售额 | ||
request.month | string | 查询月份, 格式: yyyyMM | ||
request.size | integer | 每页条数 | ||
request.minRatings | integer | 最低评分数 | ||
request.maxBsrCr | number | BSR 最高增长率 | ||
request.minPrice | number | 最低价格 | ||
request.maxWeights | number | 最大重量 | ||
request.minBsrCv | integer | BSR 最低增长数 | ||
request.maxPrice | number | 最高价格 | ||
request.page | integer | 页码 | ||
request.nodeIdPath | string | 类目编号 | ||
request.nodeIdPaths | string[] | 类目节点字符串列表 | ||
request.weightUnit | string | 重量单位，默认：g 可选值(仅填写字段名): - g: 克 - kg: 千克 - ounces: 盎司 - pounds: 磅 禁止使用未列出的值。 | ||
request.sellerNation | string | 卖家所属地, 默认不限制, 多个用逗号隔开 可选值(仅填写字段名): - CN: 中国 - HK: 中国香港 - US: 美国 - JP: 日本 - GB: 英国 - DE: 德国 - FR: 法国 - IT: 意大利 - ES: 西班牙 - CA: 加拿大 - IN: 印度 - TR: 土耳其 - TW: 中国台湾 - MX: 墨西哥 - AU: 澳大利亚 - AE: 阿联酋 - BR: 巴西 禁止使用未列出的值。 | ||
request.dimensionType | string | 尺寸类型集合,逗号分隔，默认不限制 | ||
request.excludeSellers | string | 排除卖家 | ||
request.excludeKeywords | string | 排除的关键字 | ||
request.nodeIdPathEqual | boolean | true为类目精确查询 false为查询当前及子类目 | ||
request.excludeBrands | string | 排除品牌 | ||
request.minUnits | integer | 最低月销量 | ||
request.minProfit | number | 最小毛利率 | ||
request.badgeAC | string | 是否有热销标识 Amazon's Choice | ||
request.filterSub | string | 是否筛选子类目，Y：是 | ||
request.maxUnitsCr | number | 月销量最高增长率 | ||
request.minVariations | integer | 最低变体数 | ||
request.minRating | number | 最低评分值 | ||
request.maxRatings | integer | 最高评分数 | ||
request.badgeBS | string | 是否有热销标识 Best Seller | ||
request.minWeights | number | 最小重量 | ||
request.maxVariations | integer | 最高变体数 | ||
request.minBsr | integer | 大类 BSR 最高排名 | ||
request.maxRating | number | 最高评分值 | ||
request.fulfillment | string | 配送方式，多条件查询用逗号隔开 | ||
request.maxAmzUnit | integer | 最高子体月销量 | ||
request.badgeNR | string | 是否有新品标识 New Release |
典型需求：「在亚马逊 美国站 搜索 类目名称为："Sports &Outdoors>Accessories>Sports Water Bottles" ,关键词 :“Sports Water Bottles” 产品，按销量倒序的前100条商品数据」
高级商品筛选工具，用于在 Amazon 指定市场中， 根据关键词、品牌、卖家、类目、价格区间、销量、销售额、 BSR 排名及增长、评分、评论数、利润率、配送方式等多维条件， 精准筛选符合特定商业条件的商品列表。 适用于以下场景：
【类目ID获取】当入参需要 nodeIdPath 等类目ID，而用户只提供类目名称或关键词时。应先将关键词翻译为目标站点/国家对应语言，再调用 product_node 搜索并获取类目信息，最后使用匹配到的类目ID调用本工具；不要凭空编造类目ID。只取用 product_node 工具的类目数据。
product_node（用户说的中文类目名先翻成站点语言再查）查出 nodeIdPath 等类目 ID 再填，不要编 ID。product_node（亚马逊-类目节点查询）。括号里是它们各自对应的「青虎AI」专项技能；需要时也可直接 qhkit mcp call 调用（计费授权规则同下）。qhkit mcp estimate，以它返回的 baseCredits 为准。call 返回的 credits 为准（已经是青虎积分，不要再换算）；业务数据里自带的「积分 / points」字段是数据源自己的口径，不要引用。本次共消耗 X 青虎积分（X 为本轮全部 credits 之和，小数按实际写）。{"ok":true,"stage":"done","name":...,"credits":...,"data":...}；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."}，把 message 原样转告用户。stderr 的提示行不是错误。data 里。大结果返回 large:true + file（完整 JSON 的本地路径）+ records（记录数）/ fields（字段）/ preview（前几条）——后续筛选、统计、导出一律读 file，不要逐行抄写，也不要凭预览推断全量。qinghu-excel-export 技能就用它），不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格；回复保持精简：结论 + 文件 + 不超过 5 行关键预览。stage:"validate"：本地校验没过，未发起、未扣费——按 details.inputSchema 改参数后重试。stage:"call" / stage:"mcp"：服务端失败（401/50x CLI 已自动重试过）。先 qhkit config show 确认密钥，再转述 message；参数问题先想清楚再改，不要连环试错——失败也可能扣费。product_research）。用户要的数据超出它的返回范围时，用下方上下游工具或同系列技能补齐，不要用名字相近的工具凑合，也不要改用浏览器抓网页。qhkit mcp search）。本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit，mcp 命令需 0.14.0+），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：
有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：
npm i -g @iqinghu/qhkit
默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。
连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）：
cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz#x27; | sha256sum -c -
mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。
密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。
升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令），或返回 stage:"runtime" 且 message 为「未知命令：mcp」（本机 qhkit 太老），都先升级再重试原命令：
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。