L’interface est localisée ; les présentations et documents des Skills sont traduits automatiquement par IA dans votre langue. Le code, les commandes, chemins et termes techniques restent en version originale, et le document de l’auteur fait foi.
Explorer les Skills
Données et recherche · SKILL.md

perplexity-search

perplexity-search

Поиск и ресёрч через Perplexity API: сырая выдача (Search API), ответ с цитатами (Agent API), deep research в фоне, чтение страниц. Cache-first: крупные результаты уходят в cache/ и читаются грепом. Triggers: perplexity, перплексити, perplexity search, sonar api, найди в интернете, поищи в сети, web search, свежая информация, deep research, глубокое исследо…

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Documentation de la Skill

GitHub

name: perplexity-search description: | Поиск и ресёрч через Perplexity API: сырая выдача (Search API), ответ с цитатами (Agent API), deep research в фоне, чтение страниц. Cache-first: крупные результаты уходят в cache/ и читаются грепом. Triggers: perplexity, перплексити, perplexity search, sonar api, найди в интернете, поищи в сети, web search, свежая информация, deep research, глубокое исследование, ответ с источниками, прочитай страницу, fetch url, что пишут про.

perplexity-search

Работа с Perplexity API на POSIX-shell. Четыре режима: сырая выдача, ответ с цитатами, длинный ресёрч в фоне, извлечение страниц.

Перед запуском

Директория установленного плагина обычно read-only, а скрипты пишут в cache/. Создай рабочую копию и работай из неё:

sh scripts/prepare_runtime.sh
cd /home/claude/perplexity-search

prepare_runtime.sh копирует скилл и нормализует config/.env (закавычивает значения с пробелами). Содержимое .env не выводи в ответ — при ошибках настройки называй только имена переменных.

Config

Нужен PERPLEXITY_API_KEY в config/.env:

cp config/.env.example config/.env

Ключ — на perplexity.ai/account/api. Все остальные переменные опциональны. Подробности: config/README.md.

Philosophy

  1. Кеш ограничен по возрасту, а не только по ключу — ключ (тело запроса) решает, какая запись подходит; TTL решает, можно ли её ещё отдавать. По умолчанию 900 c, для research.sh — сутки. Ничего старше не переиспользуется. Возраст всегда печатается в шапке (cache, 12m old), чтобы несвежий ответ было видно. --no-cache — живой запрос, --cache-ttl — своя граница.
  2. Context window hygiene — stdout ограничен PPLX_PRINT_LIMIT (30 строк). Полные сниппеты, ответы и сырой JSON лежат в cache/ и читаются через cache_grep.sh или Read по нужному смещению.
  3. Правильный инструмент под задачу — сначала дешёвый search.sh ($5/1000 запросов), синтез моделью только когда он реально нужен.
  4. Проверяемые ответы — у каждого ответа ask.sh/research.sh в отчёте есть список источников с датами и сниппетами.

Выбор скрипта

НужноСкриптЦена
ссылки и цитаты со страниц, дальше думаю самsearch.sh$5 / 1000 запросов
готовый ответ с источникамиask.shтокены модели + $0.0025 за поиск
многошаговое исследование, отчёт на страницыresearch.shминуты и заметные деньги
содержимое конкретных URLfetch_url.shтокены + $0.00025 за URL
«я это уже искал?»find_latest.sh, cache_grep.shбесплатно

По умолчанию бери search.sh. research.sh запускай только когда пользователь явно просит глубокое исследование.

Workflow

Сырая выдача

# один запрос
sh scripts/search.sh --query "изменения в NDS 2026" --max-results 10

# до 5 углов темы в одном оплаченном запросе
sh scripts/search.sh \
  --query "AI regulation EU 2026" \
  --query "AI Act enforcement timeline" \
  --query "AI Act penalties companies"

# только свежее и только из нужных доменов
sh scripts/search.sh --query "postgres 19 release" --recency week \
  --domains "postgresql.org,news.ycombinator.com"

# без форумов
sh scripts/search.sh --query "лучший ноутбук для разработки" --domains "-reddit.com,-quora.com"

stdout — таблица n / date / domain / title / url. Сниппеты целиком лежат в cache/search/<key>.txt; читай их грепом, а не целиком.

Ответ с цитатами

sh scripts/ask.sh --query "что изменилось в Claude Code за последний месяц"

# дешевле и быстрее
sh scripts/ask.sh --query "курс ЦБ на сегодня" --preset fast

# ответ строго по схеме
sh scripts/ask.sh --query "топ-5 CRM для малого бизнеса" --schema schema.json

Полный отчёт (ответ + источники + сниппеты) — в cache/ask/<key>.md.

Глубокий ресёрч

# фоновый запуск с ожиданием
sh scripts/research.sh --query "рынок EV-зарядок в РФ: игроки, объёмы, барьеры" \
  --preset high --timeout 1800

# отправить и не ждать
sh scripts/research.sh --query "..." --no-wait
sh scripts/research.sh --resume resp_abc123

Run продолжается на стороне Perplexity даже если скрипт перестал ждать — --resume подхватывает его по id.

Повторный одинаковый запрос не запускает второй прогон: скрипт находит id уже отправленного (cache/research/<key>.id), проверяет его статус и подхватывает, если тот ещё выполняется или уже готов. Новый прогон стартует только если предыдущий завершился неудачей или вы явно попросили --no-cache.

Чтение страниц

sh scripts/fetch_url.sh --url "https://example.com/pricing"
sh scripts/fetch_url.sh --url "https://a.com/post" --url "https://b.com/post" \
  --query "сравни выводы двух статей"

Работа с кешем

# что я уже спрашивал
sh scripts/find_latest.sh --script ask --match "claude"

# поиск по накопленным результатам вместо нового запроса
sh scripts/cache_grep.sh "rate limit" --type search --context 2
sh scripts/cache_grep.sh "GDPR" --files

Scripts

sh scripts/<script>.sh [params]     # у каждого есть --help
ScriptEndpointОписание
search.shPOST /searchранжированная выдача со сниппетами
ask.shPOST /v1/agentсинтезированный ответ с источниками
research.shPOST /v1/agent + pollingдлинный ресёрч в фоне, --resume
fetch_url.shPOST /v1/agentсодержимое конкретных URL (fetch_url)
find_latest.sh—прошлые запуски из cache/index.tsv
cache_grep.sh—греп по накопленным результатам
prepare_runtime.sh—рабочая копия скилла в writable-директории

Общие параметры

ParamГдеDefaultЗначения
--query, -qвсе—запрос; в search.sh повторяется до 5 раз
--recencyпоиск—hour, day, week, month, year
--after / --beforeпоиск—YYYY-MM-DD или MM/DD/YYYY
--updated-after / --updated-beforeпоиск—по дате обновления страницы
--domainsпоиск—allowlist a.com,b.com или denylist -a.com
--countryпоиск—ISO 3166-1 alpha-2
--languageпоиск—ISO 639-1
--context-sizeпоискmediumlow, medium, high
--max-resultsпоиск10Search: 1–20, Agent: 1–50
--profileпоиск—набор дефолтов из .env
--presetagentсм. нижеfast, low, medium, high, xhigh, wide-research
--modelagentиз .envperplexity/sonar, openai/gpt-5.6-sol, anthropic/claude-sonnet-5, …
--toolsagentweb_searchweb_search, fetch_url, finance_search, people_search, sandbox
--instructionsagent—системная инструкция
--schemaagent—файл JSON Schema → структурированный ответ
--limitвсе30строк в stdout
--cache-ttl, --no-cacheвсе900управление кешем

Взаимоисключающие комбинации (--recency вместе с явными датами, смешанные allow/deny домены) отклоняются до похода в API — деньги не тратятся.

Кто исполняет запрос

Приоритет: флаг > .env > собственный дефолт скрипта.

  • задан --preset или --model — берётся он;
  • иначе, если в config/.env заданы PPLX_PRESET / PPLX_MODEL, — берутся они;
  • иначе работает дефолт скрипта: ask.sh → medium, research.sh → high, fetch_url.sh → low.

Скрипт со своим дефолтом никогда не перебивает то, что вы указали в .env, — иначе research.sh тихо считал бы деньги по другой модели.

Кеш

cache/
├── index.tsv              # created_at, script, key, query, path — для grep
├── search/<key>.json      # сырой ответ
├── search/<key>.tsv       # таблица результатов
├── search/<key>.txt       # сниппеты целиком
├── ask/<key>.{json,md}    # ответ + источники
├── research/<key>.{json,md,id}
└── fetch/<key>.{json,md}

Никогда не читай .json целиком — там весь ответ API. Работай через cache_grep.sh, а точечно — Read по file:line из его вывода.

Свежесть

Кеш нужен, чтобы не платить дважды за один и тот же вопрос внутри сессии, а не чтобы законсервировать ответ. Поэтому:

  • переиспользуется только запись моложе TTL; шапка всегда показывает возраст (=== Perplexity Search (cache, 12m old): ... ===);
  • --recency — это сигнал «вопрос про свежее», и он сокращает окно переиспользования: hour → максимум 5 минут, day → максимум час, week → максимум сутки. Явный --cache-ttl сильнее — он не урезается;
  • если фактура могла измениться (релиз, курс, новость, цены) — --no-cache;
  • research.sh держит отчёты сутки, потому что каждый прогон стоит минуты и доллары. Для быстро меняющейся темы ставь --no-cache или --recency.

Артефакты в cache/ живут вечно — истекает только право отдать их вместо нового запроса. Прошлые прогоны всегда доступны через find_latest.sh и cache_grep.sh.

Ограничения

  • Search API: максимум 5 запросов в массиве, 20 результатов, 20 доменов в фильтре, 50 query units/s. Мультизапрос тарифицируется как один запрос, но лимит расходует по единице на строку.
  • search_domain_filter — allowlist или denylist, смешивать нельзя.
  • --recency и явные даты одновременно не работают.
  • Модели anthropic/* требуют max_output_tokens — скрипты подставляют 8192.
  • 429 не тарифицируется; скрипты уважают Retry-After и делают до PPLX_MAX_RETRIES попыток.
  • Sonar Chat Completions (/chat/completions) считается legacy — скилл ходит в Agent API (/v1/agent).

Детали API, схемы ответов и рецепты: references/API_REFERENCE.md.

Тесты

sh scripts/tests/run.sh

Оффлайн, без сети и ключа: разбор .env, сборка тел запросов, рендер ответов из фикстур, CLI-контракт. Тест HTTP-слоя поднимает mock на loopback и сам себя пропускает там, где песочница не даёт открыть сокет.

Skills enregistrées