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name: hlzd-solution-match description: "B2B 工业品询盘方案匹配 —— 输入询盘（产品 + 数量 + 认证 + 工况）+ 产品目录 → 输出 3 套方案（best_match / alternative / cost_effective）+ 5 维匹配评分 + 风险检查。Use when 用户说'方案推荐'、'推荐 3 套'、'选最合适的'、'客户要 NACE / sour service 该推什么 SKU'、'3 个备选方案'、'B2B solution recommendation'、'SKUs match'。" license: MIT metadata: author: HLZD (海联智达 / 海良数科) version: 0.1.0 industry: cross-border-b2b category: solution-matching triggered_by: - 方案推荐 - 推荐3套 - 备选方案 - 选最合适 - solution match - SKU match - match product to inquiry

HLZD 方案匹配（Solution Match）

把"客户要什么" + "我能卖什么" → 3 套推荐：best_match / alternative / cost_effective。

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When to use

调用本 Skill 当用户：

• 拿到询盘（来自 hlzd-inquiry-qualify Grade A/B 输出的 enriched 询盘）
• 想给他 3 套选择（不是单 SKU）
• 想评分 vs 风险 vs 价格 三个维度看

不要调用本 Skill 当：

• 客户只要 1 个 SKU（直接卖就行）
• 还没拿到询盘（先用 inquiry-qualify）

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How this skill is invoked

# 1. 询盘（enquiry）JSON：含 product + quantity + certifications_required + lead_time_days + text
# 2. 产品目录（catalog）JSON：可选 — 默认用 lib.DEFAULT_CATALOG

cat << 'EOF' | py scripts/cli.py --stdin
{"product": "OCTG", "quantity": "500 tons", "certifications_required": ["API 5CT", "NACE MR0175"],
 "text": "sour service oilfield", "lead_time_days": 60}
EOF

# 或
py scripts/cli.py --input enquiry.json --catalog catalog.json --pretty

输出：

{
  "$schema": "hlzd/solution-match/v1",
  "best_match":      { "sku": "...", "match_score": 96, "scoring_breakdown": {...}, "risks": [], "rationale": "..." },
  "alternative":     { "sku": "...", "match_score": 91, ... },
  "cost_effective":  { "sku": "...", "match_score": 80, ... },
  "all_risks":       ["missing_cert:rohs", "below_moq"]
}

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5-维匹配评分

维度	满分	内容
D1 规格匹配	30	品类匹配 (8) + 认证匹配 (12) + 应用场景匹配 (10)
D2 数量匹配	15	询盘数量 vs MOQ (8) + vs 月产能 (7)
D3 交期匹配	20	客户期望 vs SKU 标准 lead_time
D4 价格梯度	15	tier 1 = 15; tier 0/2 = 10; 其他 = max(0, 15-abs(t-1)*8)
D5 风险检查	20	干净 → 20; 每个 risk (-4)

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3 套方案生成策略

方案	选择规则
best_match	评分最高 + 风险最少
alternative	与 best 不同 tier 的次优
cost_effective	top 3 中 tier 最小（最便宜）

特殊情况：如果 catalog 只有 1 SKU，三方案都返回该 SKU（仍报告 3 种 tier label）。

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Output schema

{
  "$schema": "hlzd/solution-match/v1",
  "enquiry_product": "OCTG",
  "evaluated_skus": 5,
  "best_match": {
    "tier": "best_match",
    "sku": "OCTG-L80-95-BTC-PREMIUM",
    "category": "OCTG",
    "specs": { "grade": "L80", "od_inch": 9.625, "connection": "BTC", "tier": "premium",
               "unit_price_per_ton": 1480, "lead_time_days": 30, "moq_tons": 30, ... },
    "match_score": 96,
    "scoring_breakdown": { "D1_spec": {"score": 30, "max": 30, "missing": []}, ... },
    "risks": [],
    "rationale": "Recommended based on highest match score with lowest risk."
  },
  "alternative": { ... },
  "cost_effective": { ... },
  "all_risks": [...]
}

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Anti-pattern / Limitations

• 默认 product catalog 是 5 SKU 的硬编码（OCTG 3 类 + Solar Panel + Steel Structure）。真实部署接 ERP / 库存 API
• 评分全是 heuristic — 复杂产品规格匹配（如多维度公差）v0.2 接 LLM
• customer_type 在 solution-match 不出现 — 那是 hlzd-cold-outreach 的事
• 客户报价梯度（D4）只考虑 catalog 的 tier_index — 没考虑客户敏感度

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Related Skills

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│  hlzd-inquiry-qualify         │  ← 上游：5维询盘评分
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             ▼
┌────────────────────────────┐
│ ★ hlzd-solution-match ★  │  ← 本 Skill
└────────────┬─────────────────┘
             ▼
┌────────────────────────────┐
│  hlzd-quotation-gen         │  ← 下游：3 套报价
└────────────────────────────┘

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Versioning

版本	说明
0.1.0	首版：5 SKU hardcoded catalog + 5 维评分 + 3 套方案生成

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Crafted for B2B industrial exporters — HLZD Cross-Border AI Platform · 2026