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Productivité · SKILL.md

hlzd-image-gen

hlzd-image-gen

B2B 工业品产品图生成 —— 文生图(T2I)/ 图生图(I2I)/ 白底抠图 / 阿里国际站主图 / 批量风格化。Agnes Image 2.1 Flash + rembg。输出 PNG + 历史 JSON。

Independent GitHub snapshot · Automated classification · Original documentation governs

Documentation de la Skill

GitHub

name: hlzd-image-gen description: "B2B 工业品产品图生成 —— 文生图(T2I)/ 图生图(I2I)/ 白底抠图 / 阿里国际站主图 / 批量风格化。Agnes Image 2.1 Flash + rembg。输出 PNG + 历史 JSON。" license: MIT metadata: author: HLZD (海联智达 / 海良数科) version: 0.1.0 industry: cross-border-b2b category: content-asset triggered_by: - 生图 - 文生图 - 图生图 - T2I - I2I - 产品图 - 白底图 - 白底主图 - 抠图 - 去背景 - 工业品配图 - 阿里国际站主图 - 机械配图 - 设备渲染 - 建材展示 - 风格迁移 - 批量生图 - generate product image - remove background - product photo - industrial product image

hlzd-image-gen — B2B 工业品 AI 生图

解决 B2B 工业品(机械/设备/建材)的精准生图问题:白底合规 + 工程精度 + 平台规格。


Quick Commands

# T2I 文生图(最常用)
hlzd-image-gen "石油套管" "白底棚拍"
hlzd-image-gen "蝶阀 D71X" "45度视角,棚拍光"

# I2I 图生图(风格迁移)
hlzd-image-gen --i2i D:\ref.jpg "保持风格,换成水泥工地背景"

# 抠图(白底图)
hlzd-image-gen --bg-remove D:\product.jpg --output D:\product_white.png

# B2B 闭环(自动检测最新 HLZD-B2B工业品调研 报告)
hlzd-image-gen --auto-b2b --chart-type funnel

# 批量生图(同一报告 3 个市场各 1 张)
hlzd-image-gen --auto-b2b --quantity 3

# CLI 底层调用(如有自定义 entities)
py scripts/orchestrator.py --entities entities.json --capability t2i

定位

对比项通用生图工具(MJ/SD Web)hlzd-image-gen
适用品类消费品/艺术创作/插画B2B 工业品(机械/设备/建材)
Prompt 风格艺术化形容词行业术语 + 工程精度(套管/阀门/HS 编码)
一致性每张图独立多角度/多场景保持产品结构一致
输出尺寸创意比例平台规格(阿里 1:1、博客 16:9、A+ 1200×628)
合规宽松白底图 + 无 LOGO + 无版权元素
生态独立工具与 HLZD-B2B工业品调研 + HLZD-D3可视化 全链路打通

核心原则:B2B 工业品图不是"好看",是"准确 + 一致 + 合规"。


核心能力矩阵

能力实现适用场景单图耗时
T2I(文生图)Agnes Image 2.1 Flash无参考图,从零生成5-15s
I2I(图生图)Agnes Image 2.1 Flash有参考图,风格迁移8-20s
抠图rembg(U²-Net/ISNet)商品图去背景1-3s

何时用哪种:

  • 用户说"生成 XX 的图" → T2I
  • 用户说"把这张图改成 XX" → I2I
  • 用户说"抠图 / 白底图 / 去背景" → 抠图

数据源

数据源用途费用
Agnes Image 2.1 FlashT2I + I2I 云端生图当前 $0/图(促销),标准 $0.003/图
rembg本地抠图(U²-Net / ISNet)免费
HLZD-B2B工业品调研闭环输入(产品名/HS 编码/目标市场)免费

Agnes API 速查

POST https://apihub.agnes-ai.com/v1/images/generations
Authorization: Bearer ${AGNES_API_KEY}
Content-Type: application/json

# T2I 请求体
{
  "model": "agnes-image-2.1-flash",
  "prompt": "...",
  "size": "1024x1024",
  "extra_body": {"response_format": "url"}
}

# I2I 请求体(图生图)
{
  "model": "agnes-image-2.1-flash",
  "prompt": "...",
  "size": "1024x1024",
  "image": ["https://example.com/input.jpg"],
  "extra_body": {"response_format": "url"}
}

工作流(主流程)

输入(自然语言或 entities.json)
    ↓
[1] NLU 解析(Claude 自身)→ 追问缺失字段
    ↓
[2] B2B 闭环检测(可选)
    → 扫描 HLZD-B2B工业品调研 目录
    → 按 mtime 取最新报告 → 解析 markdown 补全实体
    ↓
[3] 展示理解回执(Markdown 表格)
    ↓
[4] Prompt Builder
    → 加载 preset(按 product_category)
    → 拼装中英双语 prompt
    ↓
[5] 能力路由 + 提交
    ├─ T2I → agnes_client.generate_t2i()
    ├─ I2I → agnes_client.generate_i2i()
    └─ 抠图 → image_enhancer.remove_bg()
    ↓
[6] 出图 + 历史保存
    → outputs/generated/YYYY-MM-DD/{product}_{seq}.png
    → outputs/history/YYYY-MM-DD.json
    ↓
[7] 展示结果 + 追问迭代

Step 2.5 专业访谈(强推荐)

何时触发:用户提到具体工业品(套管/阀门/轴承/钢结构等)且未指定专业规格时。

Claude 的执行步骤:

  1. 检测到产品名属于工业品类
  2. 主动调用 AskUserQuestion 工具问关键专业参数(3-5 个)
  3. 用户回答后存入 entities.expert_answers
  4. prompt_builder 自动引用这些参数

套管访谈模板(钢级 / 外径 / 扣型 / 端部 / 长度) 阀门访谈模板(类型 / 压力等级 / 连接方式 / 阀体材质 / 操作方式) 钢结构访谈模板(用途 / 主要构件 / 表面处理 / 防腐等级)

完整工业品规格速查表见 references/industrial-specs.md。


输出格式

D:\AI-P\skills\hlzd-image-gen\outputs\
├── generated\
│   └── YYYY-MM-DD\
│       └── {产品名}_{序号}.png
└── history\
    └── YYYY-MM-DD.json

历史 JSON 字段

{
  "date": "2026-07-06",
  "entries": [{
    "timestamp": "2026-07-06T14:23:15",
    "capability": "t2i",
    "product_name": "石油套管",
    "product_category": "machinery",
    "model": "agnes-image-2.1-flash",
    "params": {"prompt": "...", "size": "1024x1024"},
    "image_url": "https://storage.googleapis.com/agnes-aigc/xxx.png",
    "local_path": "D:\\...\\石油套管_001.png",
    "source_report": "D:\\...\\石油套管B2B市场调研报告.md",
    "cost": 0.0
  }],
  "total_cost": 0.0
}

工业品 Preset 库

详见 presets/ 目录(6 个 YAML)。

文件类别覆盖产品
presets/industrial/machinery.yaml机械类套管/阀门/轴承/工具
presets/industrial/equipment.yaml设备类集装箱/工程机械/发电机
presets/industrial/materials.yaml建材类钢结构/铝合金/塑料管
presets/common/angles.yaml通用视角front/45deg/overhead/cutaway/detail
presets/common/lighting.yaml通用光照studio/natural/dramatic/softbox
presets/common/styles.yaml通用风格photorealistic/catalog/technical/3d-render

限制与边界

✅ 适合

  • B2B 工业品主图、场景图、细节图
  • 商品图抠图(白底图、透明 PNG)
  • 参考图风格迁移(保持工业质感)
  • 与 HLZD-B2B工业品调研 闭环配图

❌ 不适合

  • 消费品/服装/美妆(风格不匹配)
  • 真人照片(合规风险 + Agnes 模型效果差)
  • 受版权保护品牌 LOGO(合规问题)
  • 图片放大/超分辨率(v0.1 不支持)

⚠️ 硬限制

  • 单次批量 ≤ 8 张
  • 参考图必须可公网访问(I2I)或本地文件路径
  • Agnes 单图超时 5 分钟自动重试 2 次
  • rembg 仅支持 PNG/JPG/WebP

错误地图

异常触发场景处理
HTTP 401token 无效/过期检查 .env 中 AGNES_API_KEY
HTTP 429限流自动重试 2 次(指数退避)
HTTP 400参数错误检查 prompt 敏感词 + size 合规
网络超时30s 无响应自动重试 2 次
rembg 模型未找到首次运行联网自动下载 ~170MB U²-Net
B2B 报告未找到智能检测失败用户显式提供路径
Windows python Exit 49Store 劫持用 py launcher

依赖与部署

# 1. 安装依赖
py -m pip install -r requirements.txt

# 2. 配置 .env
copy .env.example .env
# 编辑 .env,填入 AGNES_API_KEY=your_key

# 3. rembg 首次运行需联网下载模型(约 170MB)
# 模型路径:%USERPROFILE%\.u2net\u2netp.onnx

# 4. Panmira 安装(bot 启用)
mb skills install hlzd-image-gen 青囊

Windows 上 python 可能被劫持到 Windows Store,统一使用 py launcher。


验证清单

新版本发布前必跑:

  • mb skills list 看到 hlzd-image-gen
  • 飞书发"生成石油套管白底图" → logs 看到 selected
  • T2I 单图测试(5-15s 出图)
  • I2I 风格迁移(带参考图 URL)
  • 抠图(rembg 测试)
  • B2B 闭环:自动检测最新报告 → 补全实体 → 生图
  • 历史 JSON 写入成功(含 9 字段)
  • 错误地图覆盖所有异常分支

自动串联

上游(被谁触发)

  • HLZD-B2B工业品调研:报告生成后自动调用本 skill 出产品配图
  • HLZD-email-group:邮件需要配图时调用本 skill

下游(触发谁)

  • 生图后 → 可调 HLZD-D3可视化 嵌入 dashboard
  • 生图后 → 可调 HLZD-办公文档 嵌入抬头报价单
  • 生图后 → 可调 HLZD-视频生成 做图生视频

被动串联

  • 历史 JSON 每日统计 + 报表

已知限制(v0.1 接受)

  • Agnes 仅一个模型(agnes-image-2.1-flash),无降级链
  • 不支持实时图片放大/超分辨率
  • 不支持参考图批量混合(一次只能 1 张参考图)

后续路线(v0.2+)

版本新增
v0.2接入通义万相 / Stable Diffusion 作为降级链
v0.2图片放大(Real-ESRGAN)
v0.3视频首帧生成(与 HLZD-视频生成 深度协同)
v0.3阿里国际站 API 直传(自动上架)
v0.4多参考图风格混合
Skills enregistrées