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paddleocr-ondevice-integration-navigator

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当用户询问 PaddleOCR 的 PP-OCR 系列模型在原生移动、嵌入式 Linux、浏览器或跨端框架中的集成路径时使用。 适用于端侧部署路线判断、集成路径收敛和 PoC 约束梳理等。 不适用于纯服务器部署、模型训练,或 PP-Structure / PaddleOCR-VL 一类非纯 OCR 产线。

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name: paddleocr-ondevice-integration-navigator description: > 当用户询问 PaddleOCR 的 PP-OCR 系列模型在原生移动、嵌入式 Linux、浏览器或跨端框架中的集成路径时使用。 适用于端侧部署路线判断、集成路径收敛和 PoC 约束梳理等。 不适用于纯服务器部署、模型训练,或 PP-Structure / PaddleOCR-VL 一类非纯 OCR 产线。

PaddleOCR 端侧集成导航

为 PaddleOCR 的 PP-OCR 系列模型端侧集成提供路线判断、集成路径收敛和 PoC 约束梳理。

适用场景

在以下场景使用本技能:

  • 用户要把 PP-OCR 跑在 iOS / Android、嵌入式 Linux 或浏览器里。
  • 用户要比较端侧集成路径,而不是只看单个示例仓库。
  • 用户提到 ONNX、原生 SDK、厂商 NPU、离线推理或 PoC 指标,但需求仍属于端侧 OCR。

不适用场景

不要把本技能用于以下问题:

  • 纯服务器侧部署,没有移动端、嵌入式或浏览器约束。
  • 模型训练、蒸馏、微调。
  • PP-StructureV3、PaddleOCR-VL、表格、公式、版面分析等非纯文字识别问题。

若用户的问题不在本技能范围内,明确指出并改查官方部署文档或相应产线文档。

收集输入

缺信息时只追问会影响路线判断的字段:

  • 平台:iOS / Android、嵌入式 Linux、浏览器。
  • 接入形态:原生应用、跨端宿主框架(React Native / Flutter 等)。
  • 部署拓扑:纯端侧、端云混合,还是纯云。
  • 输入形态:整页 / 拍照图、已裁切文本行、是否存在旋转或畸变。
  • 语言与字符集:拉丁、CJK、多语。
  • 预算:延迟、内存、包体、是否可用 GPU / NPU。
  • 团队能力:原生 iOS / Android、RN / Flutter、Python、C++、仅 Web。
  • 其他端侧工程约束:隐私、上传限制、弱网、缓存、重试、交互要求。

如果用户已经给出了这些信息,先复述约束,再继续判断。

工作循环

始终按下面的 loop 工作,不要在信息明显缺失时直接给结论:

  1. 先判断是否属于本技能范围。
    • 如果不属于,立即说明原因,并引导到更合适的官方文档或其他技能。
  2. 检查关键信息是否完整。
    • 以“部署拓扑、平台、接入形态、输入形态、语言与字符集、预算、团队能力”为最低判断集。
  3. 如果信息不完整,只追问当前最影响路线判断的问题。
    • 一轮只问必要问题,不要一次抛出过多细枝末节。
    • 优先追问会改变部署拓扑、平台路线、接入形态、运行时路线或模型变体判断的信息。
  4. 每收到一次用户补充,都先更新“已知约束”和“仍缺信息”。
    • 仍缺关键信息时,继续追问。
    • 已经足够判断时,停止追问,进入路由与输出阶段。
  5. 只有在最低判断集已经明确,或用户明确表示无法再提供更多信息时,才按照”路由请求“中的步骤查阅资料,给出结构化输出。
    • 如果仍有缺口,需要在输出中把这些缺口标成 待验证,而不是假设补齐。

要求:

  • 对于需要用户补充 / 明确的信息,调用 Agent 内置的提问工具提问,例如:
    • 对于 Claude Code,使用 AskUserQuestion;
    • 对于 Codex,使用 ask_user_question;
    • 对于 Cursor,使用 Ask Question。
  • 在最低判断集还不完整时,不要提前输出最终方案。
  • 先追问,再判断,再输出;不要把追问和最终方案混在同一轮里。

路由请求

始终按下面顺序判断,不要跳步:

  1. 先读 references/task-shaping.md
    • 判断是整页 OCR 还是仅识别已裁切行。
    • 判断是否需要文档方向分类、文本行方向分类或文本图像矫正功能。
    • 选择适用的模型变体。
  2. 再读 references/inference-topology.md
    • 判断是纯端侧、端云混合,还是纯云。
    • 明确哪些环节必须留在端上,哪些环节可以放到云上。
    • 如果是纯云,确认是否存在需要单列说明的端侧工程约束。
    • 如果是端云混合,先确定推荐拆分方式,再继续看平台和运行时。
  3. 判断目标是 iOS / Android、嵌入式 Linux 还是浏览器。
  4. 如果目标平台是 iOS / Android,再读 references/integration-hosts.md
    • 判断是原生应用还是跨端宿主框架。
    • 如果是跨端宿主框架,收敛 推荐接入形态,不能停在笼统描述。
  5. 再读 references/runtime-and-export.md
    • 判断合适的集成路径,并给出建议。
  6. 需要做方案落地或对比验证时,再读 references/poc-and-validation.md
    • 约束 PoC 指标、样本、对比口径和失败模式。

只读取当前问题真正需要的参考文档,不要把所有文档内容摊平复述。

输出契约

  • 始终用下面的结构回答。
  • 不确定处写“待验证”,不要编造数字或上游能力。
  • 在任何必要的位置,附上官方文档相关章节的链接(不只是文档入口的链接),而不是让用户自行去官方文档找内容。
## 执行摘要
- 推荐任务形态:...
- 推荐部署拓扑:...
- 推荐目标平台路径:...
- 推荐接入形态:...
- 推荐运行时 / 导出路径:...
- 首要风险:...

## 约束复述
- 部署拓扑:...
- 平台:...
- 接入形态:...
- 输入形态:...
- 语言:...
- 预算与硬件:...
- 团队能力:...

## 集成路径
1. ...
2. ...
3. ...

## 端上与云上分工(仅在端云混合,或纯云但仍受端侧工程约束时输出)
- 端上负责:...
- 云上负责:...
- 降级 / 兜底策略:...

## PoC 计划
- 主指标:...
- 样本覆盖:...
- 通过门槛:...

## 风险与不承诺事项
- ...

## 延伸阅读
- ...

硬性约束

  • 把任务形态、部署拓扑、目标平台、接入形态、运行时 / 导出分开写,不要混成一个列表。
  • 所有延迟、体积、精度数字都必须来自用户输入、官方模型表或用户自己的基准;否则写 待验证。
  • 不要凭零散第三方示例拼出“官方推荐路线”。
  • 不要承诺上游文档没有明确发布的能力。
  • 当遇到不确定的概念或细节时,始终查阅 PaddleOCR 官方文档,并引用来源。
  • 对于 PaddleOCR,始终只阅读和引用 version 3.x 的文档,不考虑 version 2.x 的文档。
  • 回答前核对 version 3.x 最新官方文档;若端侧部署页与最新发布能力、模型说明或安装说明不一致,以官方最新发布页和模型说明为准,并在输出中标注差异。

官方文档

  • PaddleOCR:https://www.paddleocr.ai/latest/
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